Thảo luận đa mô hình AI liên kết mà không cần song song hóa tensor

Tóm tắt (TLDR)

Chúng tôi đã công bố một giao thức điều phối AI liên kết (NSED) giúp phối hợp nhiều mô hình độc lập trên các GPU được phân tách vật lý thông qua các vòng thảo luận có cấu trúc với tự đánh giá và Consensus bỏ phiếu bậc hai. Không cần song song hóa tensor.

• Bài báo: arXiv 2601.16863
• Mã nguồn: github.com/peeramid-labs/nsed (mã nguồn có sẵn theo giấy phép BSL 1.1; SDK Agent theo giấy phép MIT)
• Kết quả: Chi phí đầu tư (CapEx) thấp hơn 4 lần, phù hợp với chất lượng mô hình tiên tiến trên AIME'25 và LiveCodeBench. Nói cách khác: Hiệu suất suy luận được cải thiện 15–30% so với các mô hình cơ bản chỉ thông qua việc điều phối.
• Thiết kế kinh tế giao thức (bản nháp): Đáy — Sở hữu trí tuệ (IP) phi tập trung

Chúng tôi đang tìm kiếm các cộng tác viên nghiên cứu và các đối tác thiết kế ban đầu — cả để chạy NSED so với các tiêu chuẩn chuyên biệt theo lĩnh vực và để kiểm tra khả năng chịu tải của thiết kế kinh tế của giao thức Đáy trong các điều kiện bất lợi.

Bối cảnh: Vấn đề lớp vật lý trong điều phối phi tập trung

Đối với những ai đã theo dõi các bài đăng trước đây của tôi ở đây, tôi đã nêu lên một mối lo ngại cụ thể kể từ năm 2020: hầu hết các thiết kế giao thức phi tập trung đều coi lớp viễn thông vật lý là một vấn đề đã được giải quyết, trong khi về cơ bản thì không phải vậy. Các kỹ sư phần mềm và nhà toán học thiết kế các hệ thống này hiếm khi tính đến các ràng buộc ở cấp độ TCP/IP về ý nghĩa thực sự của "phi tập trung" trong thực tế.

Tôi đã cố gắng phát triển luận điểm này qua nhiều bài đăng khác nhau:

• Một sự thay đổi ưu tiên các nút cục bộ trong lộ trình mở rộng quy mô
• Kinh tế học cho thị trường dữ liệu RPC P2P
• IPv6 so với Ethereum
• Đề xuất cải tiến Ethereum (EIP) PR #9832

Điểm chung là: nếu muốn có các hệ thống phi tập trung đáng tin cậy, chúng ta cần suy luận về sự phân bổ vật lý của năng lực tính toán, chứ không chỉ là sự phân bổ logic của Consensus. Đây là điểm khởi đầu cho công việc được trình bày bên dưới.

NSED: Những gì chúng ta đã xây dựng và những gì nó chứng minh

NSED (N-Way Self-Evaluating Deliberation) là một kiến ​​trúc kết hợp các mô hình (Mixture of Models - MoM) trong đó nhiều mô hình AI độc lập từ các nhà cung cấp khác nhau cùng tham gia thảo luận thông qua các vòng đề xuất có cấu trúc, đánh giá chéo và Consensus bằng phương pháp bỏ phiếu bậc hai.

Đặc điểm kiến ​​trúc quan trọng: các mô hình chạy trên các GPU riêng biệt về mặt vật lý, được liên kết với nhau, không có bộ nhớ dùng chung và không có song song tensor. Sự phối hợp diễn ra thông qua một giao thức truyền thông điệp có cấu trúc trên NATS, chứ không phải thông qua đồng bộ hóa ở cấp độ tham số.

Kết quả

So sánh chi phí đầu tư (CapEx): NSED Consumer đạt được chất lượng suy luận tương đương với chi phí phần cứng thấp hơn khoảng 4 lần so với việc chạy trực tiếp các mô hình tiên tiến. Cơ chế nằm ở sự đa dạng trong quá trình cân nhắc — nhiều mô hình yếu hơn kiểm tra chéo lẫn nhau sẽ cho kết quả tốt hơn so với việc chỉ sử dụng một mô hình mạnh hơn để suy luận.

Tại sao điều này lại quan trọng đối với Ethereum?

Paradigm nhân tạo (AI) hiện hành (Sự kết hợp của các chuyên gia - MoM) dựa trên các mô hình nguyên khối với định tuyến nội bộ — về cơ bản là tính toán tập trung. MoM lại có trục mở rộng khác: chất lượng được cải thiện thông qua sự đa dạng của mô hình và các vòng thảo luận chứ không phải số lượng tham số. Điều này phù hợp một cách tự nhiên với cơ sở hạ tầng phân tán vật lý, nơi không có một nhà điều hành nào kiểm soát tất cả các bên tham gia.

Nếu bạn tin rằng giá trị lâu dài của Ethereum bao gồm việc đóng vai trò là cơ sở hạ tầng phối hợp cho điện toán AI, thì câu hỏi đặt ra là: giao thức phối hợp đó trông như thế nào? NSED là một câu trả lời — không phải là câu trả lời duy nhất, nhưng là một câu trả lời cụ thể, đã được kiểm chứng.

Ghi chú về giấy phép

Bộ điều phối của NSED có mã nguồn mở theo giấy phép BSL 1.1 (miễn phí cho các tổ chức có doanh thu hàng năm dưới 1 triệu đô la, sử dụng cho mục đích học thuật và nghiên cứu, cũng như phát triển/thử nghiệm; chuyển sang AGPL-3.0 sau 4 năm). Bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) dành cho tác nhân là giấy phép MIT — không có rào cản cấp phép nào cho bất kỳ ai xây dựng tác nhân hoặc gửi công việc. Các nguyên tắc phối hợp on-chain ( hợp đồng Rankify v1) là giấy phép MIT như hàng hóa công cộng. Mục đích: Các nguyên tắc MIT phổ biến tiêu chuẩn, BSL bảo vệ lớp điều phối trong giai đoạn tăng trưởng quan trọng, AGPL đảm bảo tính mở lâu dài.

Đáy: Lớp Kinh tế — Sở hữu trí tuệ (IP) tập trung

Ngoài những công việc chuyên về trí tuệ nhân tạo, chúng tôi cũng đang phát triển kiến ​​trúc kinh tế để duy trì hoạt động tạo ra tri thức có thể kiểm chứng trong môi trường Không cần tin cậy .

Giao thức Đáy giải quyết một vấn đề cơ bản: nền kinh tế kỹ thuật số thiếu các khuôn khổ vững chắc để định giá và bảo vệ Sở hữu trí tuệ (IP). “Vấn đề tiết lộ dữ liệu” — bạn phải tiết lộ dữ liệu để chứng minh giá trị của nó, nhưng việc tiết lộ lại phá hủy tính khan hiếm của nó — đã ngăn cản sự hình thành các thị trường tài sản trí tuệ phi tập trung, có tính thanh khoản cao. Đáy đề xuất một giải pháp được xây dựng trên bốn trụ cột:

1. Nguồn gốc dựa trên năng lực (ACIP/CVPP): Chất lượng dữ liệu là một thuộc tính phát sinh từ một quy trình có thể kiểm chứng, chứ không phải là một nhãn hiệu chủ quan. Giao thức Nhận dạng Năng lực Tự động tạo ra một thang xếp hạng, trong đó năng lực được chứng minh thông qua các cuộc cạnh tranh có giới hạn thời gian và chi phí. Chi phí để đạt được Hạng R tăng theo cấp số nhân — khiến các cuộc tấn công Sybil kéo dài trở nên quá tốn kém đối với các tác nhân lý trí. Năng lực được thể hiện dưới dạng giá trị được mã hóa: Mã thông báo truy cập linh hoạt (LAT) có thể giao dịch tự do, tạo ra các thị trường thanh khoản cho quyền truy cập sở hữu trí tuệ ở các mức chất lượng được xác định.

2. Các Tổ chức Tự trị Dựa trên Chế độ Nhân tài (MAO): Một sự phát triển của DAO, trong đó việc nắm giữ quyền quản trị tạm thời là một động lực cạnh tranh được dự đoán trước chứ không phải là một thất bại thảm hại. Ràng buộc về thời gian và tài chính q = f(x, t) của ACIP khiến việc kiểm soát tập trung vĩnh viễn trở nên phi lý về mặt kinh tế — bạn càng cố gắng giành lấy quyền quản trị nhanh chóng, chi phí càng tăng theo cấp số nhân.

3. Giao dịch ký quỹ ba bên: Một mô hình cân bằng dựa trên lý thuyết trò chơi giữa Người mua (ví dụ: các công ty AI tìm kiếm dữ liệu đào tạo), Cộng đồng chuyên gia (người lao động kiếm được LAT thông qua ACIP/CVPP) và Hiệp hội chuyên gia (các MAO đóng vai trò là đại lý ký quỹ và trọng tài). "Tình thế tiến thoái lưỡng nan về sự pha loãng" — việc chuyển đổi LAT sang quản trị làm pha loãng quyền quản trị của các thành viên Hiệp hội hiện tại — tạo ra các động lực thống nhất, trong đó các Hiệp hội được thúc đẩy để duy trì các tiêu chuẩn chất lượng nghiêm ngặt.

4. Cơ sở hạ tầng phân tán theo không gian địa lý: Các nút quyền lực yêu cầu cam kết đốt tài nguyên đáng kể, đại diện cho các điểm neo pháp lý với quyền phát hành DID. Điều này chuyển sự phân quyền từ một thước đo trừu tượng thành một tài sản vật chất có thể kiểm chứng, được thúc đẩy bởi thị trường. Cơ chế ký quỹ IP tương hỗ — đặc quyền của quyền lực đổi lấy khả năng dự phòng IP được mã hóa theo ngưỡng — giúp điều chỉnh các động lực của người vận hành nút với an ninh mạng dài hạn.

Điều này bắt nguồn từ công việc trước đây của chúng tôi trong việc triển khai Phương pháp Delphi trong các hợp đồng thông minh Solidity ( hợp đồng Rankify ). Dự án đó đã chứng minh cả tiềm năng và khó khăn của việc xây dựng sự phối hợp ở lớp ứng dụng thực sự hoàn toàn bằng Máy ảo Ethereum (EVM) — và thuyết phục chúng tôi rằng một giao thức Ngoài chuỗi nghiêm ngặt với việc thanh toán on-chain là kiến ​​trúc phù hợp.

Câu hỏi mở dành cho cộng đồng

Những lĩnh vực mà tôi đánh giá cao ý kiến ​​đóng góp từ cộng đồng nhất:

1. Bảo vệ Sybil dựa trên đồ thị xã hội so với các hệ thống chứng minh chính thức

Khả năng chống lại tấn công Sybil chủ yếu của ACIP đến từ cấu trúc chi phí theo cấp số nhân của việc thăng cấp. Nhưng chúng tôi cũng đang nghiên cứu phân tích cấu trúc đồ thị xã hội như một lớp bổ sung — sử dụng các mô hình kết nối, tần suất tương tác và hành vi định cư để phát hiện các hoạt động phối hợp không dựa trên năng lực mà không cần bằng chứng nhận dạng chính thức.

Câu hỏi đặt ra là: Liệu phân tích đồ thị xã hội có thể cung cấp khả năng chống lại tấn công Sybil tương đương với các hệ thống chứng minh chính thức (hộ chiếu ZK, chứng thực thiết bị, TPM phần cứng) nhằm mục đích kiểm soát việc tham gia vào xếp hạng dựa trên thành tích? Các chế độ thất bại là gì? Ưu điểm là không yêu cầu thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và không phụ thuộc vào phần cứng. Rủi ro là đồ thị xã hội có thể bị làm giả hoặc khai thác. Liệu có một giải pháp trung gian nào khả thi – các tín hiệu từ đồ thị xã hội giúp tăng cường các bằng chứng mật mã đơn giản mà không cần đến cơ sở hạ tầng chứng minh phức tạp?

2. Tính ổn định của tài khoản ký quỹ MAO trong điều kiện đối kháng

Mô hình ký quỹ ba bên (Người mua / Cộng đồng chuyên gia / Hiệp hội chuyên gia) dựa trên Tình thế tiến thoái lưỡng nan về sự pha loãng, tạo ra các động lực đồng nhất. Lý thuyết trò chơi được mô tả trong bài báo, nhưng chưa được xác thực chính thức thông qua mô hình dựa trên tác nhân hoặc bằng chứng thiết kế cơ chế. Các thành phần quan trọng của thị trường như thanh toán ký quỹ và giải quyết tranh chấp vẫn đang trong giai đoạn thiết kế. Câu hỏi cụ thể:

• Trong điều kiện thị trường nào thì trạng thái cân bằng bị phá vỡ? Điều gì xảy ra khi quyền quản lý của Guild bị thao túng bởi một liên minh ưu tiên lợi ích ngắn hạn hơn là danh tiếng lâu dài?
• Hệ thống nhạy cảm đến mức nào với tỷ lệ đốt LAT so với việc phát hành Token quản trị ? Có chế độ tham số nào mà trong đó Vấn đề Pha loãng không còn hạn chế được hành vi của Guild không?
• Bài báo này cho rằng sự thông đồng giữa hai bên bất kỳ chống lại bên thứ ba là phi lý về mặt kinh tế trong dài hạn. Liệu điều này có thể được chính thức hóa và các điều kiện giới hạn là gì?

3. Cam kết đốt nút quyền lực và khởi tạo mạng

Đáy đề xuất rằng các Nút Quyền lực phải đốt một lượng tài sản cơ sở đáng kể để có được quyền phát hành DID và neo giữ theo khu vực pháp lý. Con đường thay thế — Thẩm định Quản trị thông qua Cấp Consensus Đồng thuận cho các tổ chức đã thành lập — nhằm mục đích thu hút các thực thể có giá trị cao mà không cần mua trên thị trường.

Mâu thuẫn nằm ở chỗ: cam kết đốt tài nguyên mang lại khả năng chống lại tấn công Sybil mạnh mẽ và sự đồng thuận lâu dài, nhưng nó tạo ra rào cản Vốn có thể tập trung vị thế của Nút Quyền lực vào tay các tác nhân được tài trợ tốt, làm suy yếu tiền đề về chế độ trọng dụng nhân tài. Phương thức cấp vốn dựa trên sự đồng Consensus giúp giảm thiểu điều này nhưng lại tạo ra bề mặt tấn công quản trị. Đâu là sự cân bằng đúng đắn, và liệu có các cơ chế cam kết thay thế nào có thể duy trì sự đồng thuận mà không gây tập trung Vốn ?

Tôi đang tìm kiếm điều gì?

Các cộng tác viên nghiên cứu và đối tác thiết kế ban đầu muốn:

• Chạy NSED so sánh với các tiêu chuẩn chuyên biệt theo từng lĩnh vực (kiểm tra mã nguồn, phân tích pháp lý, kiểm toán bảo mật).
• Xây dựng lý thuyết trò chơi ký quỹ MAO và kiểm tra độ bền của nó trong điều kiện đối kháng.
• Khám phá khả năng chống lại tấn công Sybil dựa trên đồ thị xã hội như một giải pháp thay thế hoặc bổ sung cho các hệ thống chứng minh chính thức.
• Lý do về những hạn chế phân bổ vật lý đối với sự phối hợp AI liên kết