Tác giả: TinTinland
Khi trí tuệ nhân tạo có thể thay thế hoàn hảo nhiệm vụ văn phòng phức tạp với chi phí cực thấp, tác động đến các công việc đòi hỏi tư duy trí óc có thể diễn ra nhanh chóng và sâu rộng hơn bất kỳ cuộc cách mạng công nghiệp nào.
Đối với người dân bình thường, một câu hỏi quan trọng đang được đặt ra: Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI), những ngành nghề nào đang nhanh chóng biến mất? Và cú sốc này sẽ tác động như thế nào đến việc làm trong ngành công nghiệp Web3?
Các ngành nghề liên quan đến Web3 đang nhanh chóng biến mất dưới tác động của trí tuệ nhân tạo.
Lập trình viên Solidity/Hợp đồng cấp Junior
Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã có thể tạo ra khoảng 80% hợp đồng thông minh tiêu chuẩn, và nhiều dự án Web3 đã bắt đầu sử dụng AI để tạo ra các phiên bản ban đầu của hợp đồng, sau đó được các nhà phát triển cấp cao xem xét và tối ưu hóa.
Nhà nghiên cứu/phân tích viên cấp dưới
Nếu công việc của bạn bao gồm sắp xếp dữ liệu, viết mô tả dự án, dịch Sách trắng và tạo bảng so sánh, thì thực chất bạn đang làm loại công việc mà trí tuệ nhân tạo (AI) rất giỏi.
Các tác nhân AI giờ đây có thể tự động gọi API, xử lý dữ liệu , tạo biểu đồ và cung cấp thông tin chi tiết. Trước đây, một báo cáo chuyên sâu mà dữ liệu phải mất ba ngày để hoàn thành, giờ đây có thể được AI tạo ra chỉ trong vài phút.
Quản trị viên cộng đồng/Dịch vụ khách hàng
Ngày nay, dịch vụ chăm sóc khách hàng bằng trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động trực tuyến 24/7, cung cấp phản hồi đa ngôn ngữ, tự động lọc tin nhắn rác và đưa ra câu trả lời cá nhân hóa dựa trên lịch sử người dùng.
Người giao dịch crypto
Giao dịch tần suất cao, chênh lệch giá và tạo lập thị trường từng là những thế mạnh cốt lõi của người giao dịch crypto .
Những ưu điểm của AI trong các lĩnh vực này là vô cùng to lớn: thời gian phản ứng nhanh hơn, khả năng nhận diện mẫu mạnh mẽ hơn, kiểm soát rủi ro chính xác hơn và kỷ luật thực thi không ngừng nghỉ.
Nghệ sĩ NFT
Nội dung hình ảnh do AI tạo ra có chất lượng tương đương hoặc thậm chí vượt qua so với các nghệ sĩ con người, và quan trọng hơn, chi phí tạo ra nó gần như bằng không.
Các ngành nghề mới nổi trong lĩnh vực Web3
Kiến trúc sư cộng tác AI-Web3
Khi các tác nhân AI bắt đầu trực tiếp tham gia vào các tương tác Chuỗi, các dự án cần thiết kế cách thức hợp tác giữa hai bên ở cấp độ hệ thống.
Nhân vật này chịu trách nhiệm giải quyết các vấn đề như làm thế nào AI có thể kiểm soát ví đa chữ ký một cách an toàn, làm thế nào nó có thể tham gia vào quản trị DAO và làm thế nào để xác minh kết quả suy luận của AI Chuỗi. Về cơ bản, họ đang xây dựng kiến trúc nền tảng cho "các hệ thống Web3 có sự tham gia của AI".
Điều phối viên đào tạo tác nhân AI
Khi một dự án vận hành đồng thời nhiều tác nhân, chẳng hạn như tác nhân giao dịch, cộng đồng, kiểm soát rủi ro và dữ liệu, làm thế nào để phối hợp chúng mà không gây ra tình trạng mất kiểm soát?
Vai trò này đòi hỏi phải xác định trách nhiệm, cấp độ quyền hạn, cơ chế khích lệ và ràng buộc của các tác nhân để ngăn ngừa xung đột, mâu thuẫn nội bộ, hoặc thậm chí là rủi ro hệ thống giữa các tác nhân.
Kỹ sư nhắc nhở cấp cao
Trong các kịch bản Web3, hành vi của tác nhân phụ thuộc rất nhiều vào ngữ cảnh và các ràng buộc, chứ không phải chỉ một từ khóa duy nhất. Nhân vật này đang nâng cấp từ việc "viết các từ khóa" sang "thiết kế các khung hành vi dài hạn", bao gồm cài đặt nhân vật, cấu trúc bộ nhớ, quyền truy cập và cơ chế dự phòng, những yếu tố trực tiếp quyết định tính ổn định và khả năng kiểm soát hành vi của AI trên Chuỗi.
Nhà thiết kế kinh tế học hành vi Chuỗi
Khi các tác nhân AI trở thành những người tham gia quan trọng trên Chuỗi , mô hình kinh tế token truyền thống dựa trên tâm lý của con người bắt đầu thất bại.
Các nhà thiết kế kinh tế học hành vi Chuỗi cần thiết kế các cơ chế khích lệ có thể thu hút sự tham gia của con người đồng thời chống lại sự lợi dụng và thao túng của AI, đưa ra các tham số thích ứng và các ràng buộc động, và giải quyết khả năng của AI trong việc nhanh chóng xác định các điểm yếu.
Cán bộ tuân thủ và đạo đức của Web3
Khi các tác nhân AI được sử dụng cho các quyết định quản trị, kiểm soát rủi ro và sàng lọc người dùng, sự thiên vị của thuật toán và việc quy trách nhiệm trở thành những vấn đề không thể tránh khỏi.
Các chuyên viên về tuân thủ và đạo đức trong lĩnh vực Web3 cần hiểu đồng thời các logic pháp lý, công nghệ và quản trị, và tìm ra sự cân bằng khả thi giữa các yêu cầu quy định và nguyên tắc phi tập trung.
Chuyên gia về quyền riêng tư và bằng chứng con người
Trong kỷ nguyên thống trị bởi các tác nhân AI, việc phân biệt giữa "danh tính con người" và "danh tính máy móc" sẽ tạo ra giá trị kinh tế khổng lồ. Các chuyên gia này sẽ tận dụng công nghệ điện toán bảo mật và nhận dạng sinh trắc học để cung cấp các dịch vụ xác minh con người đáng tin cậy cho hoàn cảnh Web3.
Kết luận: Khả năng thích ứng là điều chắc chắn duy nhất.
Đối với người hành nghề lĩnh vực Web3, có lẽ đã đến lúc họ nên suy nghĩ: Liệu những việc mình đang làm bây giờ có còn cần con người thực hiện trong ba năm nữa không?
Hiểu được những gì trí tuệ nhân tạo có thể và không thể làm, và tìm ra những điểm giao thoa giữa sự hợp tác của con người và máy móc—đó không chỉ là mảnh đất màu mỡ cho những nghề nghiệp mới, mà còn là chìa khóa thực sự dẫn đến kỷ nguyên tiếp theo.
