avatar
Jay
03-06
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Vận chuyển sản phẩm bằng trí tuệ nhân tạo không dễ dàng như mọi người vẫn nói. Đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi sử dụng Cursor, Claude Code và Codex hàng ngày để triển khai sản phẩm. Sau nhiều tháng tích hợp AI vào mọi quy trình làm việc, đây là bản đánh giá chân thực: Những điều mà trí tuệ nhân tạo thực sự giỏi: - giàn giáo + mẫu văn bản - tái cấu trúc - kiểm tra - tài liệu Những điều mà trí tuệ nhân tạo vẫn chưa thể làm được: - Nguyên nhân gốc rễ của tắc nghẽn hiệu năng - Hành Consensus phức tạp - Tăng trưởng và giảm thiểu trạng thái đuôi dài - Điều phối trình xác thực - Gỡ lỗi sự cố sản xuất Điều khó khăn mà không ai nói đến: quy trình làm việc đang thay đổi hàng tuần. Công cụ phân mảnh. Mỗi mô hình có những điểm mạnh khác nhau. Những gì hiệu quả hôm nay có thể lỗi thời trong hai tuần. Chiến lược hiện tại của chúng tôi: giữ cho nhóm gọn nhẹ, trao cho kỹ sư nhiều quyền tự chủ hơn, tăng năng suất mỗi người. Các tệp .md của Claude đang trở nên thiết yếu. Quá trình xem xét mã bắt đầu bằng con trỏ, sau đó được chuyển đến người thật. Tôi rất tò mò muốn nghe về kinh nghiệm của những người sáng lập khác.

Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận