Pi Network đang cố gắng tận dụng sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo bằng cách tái sử dụng các node nhàn rỗi và mạng lưới người dùng của mình cho các tác vụ AI phi tập trung.
Dự án này tuyên bố mạng lưới hơn 421.000 nút hoạt động của họ có thể được sử dụng để giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán AI toàn cầu. Cơ sở hạ tầng khổng lồ này tương đương với hơn 1 triệu bộ xử lý trung tâm (CPU).
Câu chuyện về huấn luyện AI của Pi Network đã đẩy Token tăng 15%.
Để chứng minh khả năng của mình,Pi Network đã tiến hành một thử nghiệm chứng minh tính khả thi (proof-of-concept) phối hợp với OpenMind, một công ty khởi nghiệp về robot mà Pi đang đầu tư vốn.
Trong quá trình thử nghiệm, bảy người vận hành nút tình nguyện đã nhận được một container nhận dạng hình ảnh AI. Các nút đã xử lý dữ liệu thành công, xác định các đối tượng như xe buýt và người, và trả về kết quả suy luận trong vòng bốn giây.
"Nhìn chung, thí nghiệm đã chứng minh rằng các Pi Node phân tán có thể thực hiện các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo và nhanh chóng trả về kết quả hữu ích", mạng lưới này tuyên bố .
Tuy nhiên, khi xem xét kỹ hơn, người ta sẽ thấy một khoảng cách đáng kể giữa những tuyên bố về cơ sở hạ tầng của dự án và thực tế kỹ thuật của việc phát triển trí tuệ nhân tạo hiện đại.
Việc huấn luyện các hệ thống AI phức tạp, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn, đòi hỏi rất nhiều tài nguyên. Quá trình này yêu cầu các cụm lớn các bộ xử lý đồ họa (GPU) hiệu năng cao được kết nối chặt chẽ bằng mạng có độ trễ thấp.
Các CPU phân tán, thuộc phân khúc người tiêu dùng, cung cấp năng lượng cho các node Pi thiếu khả năng xử lý song song cần thiết cho các phép toán ma trận chuyên sâu như vậy.
Mặc dù có những hạn chế về phần cứng trong việc huấn luyện AI, Pi Network vẫn sở hữu một tài sản tiềm năng có giá trị đối với lĩnh vực AI.
Lợi thế lớn nhất của nó chính là lượng người dùng khổng lồ, phân bố toàn cầu. Điều quan trọng là, mạng lưới này yêu cầu xác minh danh tính nghiêm ngặt đối với hàng triệu người tham gia.
Chengdiao Fan, đồng sáng lập Pi Network, nhấn mạnh rằng những người dùng đã được xác minh này có thể cung cấp sự hỗ trợ cần thiết từ phía con người cho các mô hình AI.
“Sự tham gia của con người cũng là một yếu tố quan trọng. Mạng lưới những người dùng đã được xác minh của Pi cung cấp một nguồn lực độc đáo cho việc thu thập thông tin đầu vào từ con người một cách có thể mở rộng và xác thực trong các hệ thống AI,” Fan cho biết .
Bằng cách định vị người dùng mạng lưới của mình như một lực lượng lao động phi tập trung để đào tạo AI, Pi có thể thiết lập một tiện ích hợp pháp cho đồng tiền điện tử riêng của mình. Người tham gia sẽ được trả công bằng token Pi cho các nhiệm vụ nhỏ của họ.
Đồng thời, Fan cũng lập luận rằng những nỗ lực đào tạo trí tuệ nhân tạo phân tán của mạng lưới có thể giải quyết những thách thức hiện tại của ngành.
"Việc huấn luyện AI phân tán phù hợp một cách tự nhiên với mạng lưới phân tán, và nó cũng có thể giúp giải quyết một số hạn chế của việc huấn luyện tập trung, chẳng hạn như các ràng buộc về trung tâm dữ liệu, sự tập trung năng lượng và các vấn đề như quên lãng nghiêm trọng hoặc tắc nghẽn trạng thái toàn cục," bà cho biết.
Trong khi đó, việc mạng lưới này chuyển hướng sang trí tuệ nhân tạo dường như đã giúp Token tăng 15% lên mức 0,2307 đô la tính đến thời điểm hiện tại.
