Chỉ có hai cách để tham gia vào thế giới tiền điện tử: bạn mua hoặc bạn kiếm được tiền. Người mua là người trực tiếp chuyển đổi tài sản truyền thống/tiền pháp định sang tài sản tiền điện tử hoặc các nền tảng tiền điện tử. Người kiếm tiền được trả công cho công việc của mình, nhận được tài sản tiền điện tử.
Trong thập kỷ qua, phần lớn mọi người đã đi theo con đường thứ nhất. Trong thập kỷ tới, chúng tôi tin rằng đa số sẽ đi theo con đường thứ hai.
Nếu dự đoán của chúng tôi là đúng, làn sóng thứ hai này sẽ vượt trội hơn làn sóng đầu tiên cả về số lượng người tham gia và tổng khối lượng giao dịch , bởi vì đại đa số người dân trên thế giới sống dựa vào thu nhập chứ không phải mua sắm tài sản hay giá trị tài sản tăng lên. Khi điều này xảy ra, chúng tôi tin rằng một hiệu ứng thứ cấp quan trọng sẽ xuất hiện: thu nhập sẽ trở thành số dư tài khoản, số dư tài khoản sẽ trở thành tiền tiết kiệm, và tiền tiết kiệm sẽ trở thành sự tham gia mới vào thị trường Vốn trực tuyến .
Quyền sở hữu có thể lập trình giúp tăng cường khả năng phối hợp.
Hiện nay, những tập đoàn khổng lồ như SpaceX, Scale và Deel đã trả lương cho nhân viên và nhà thầu ở nước ngoài bằng stablecoin và đô la. Đây là một xu hướng dài hạn và sẽ tiếp tục, nhưng ngày càng có nhiều cá nhân kiếm được các tài sản Vốn mới phát hành dưới dạng tiền điện tử. Hiện tại, chúng ta hiểu rằng thu nhập này chủ yếu là bổ sung, chứ không phải là nguồn thu nhập chính. Nhưng khi lĩnh vực này trưởng thành, tôi tin rằng phương thức kiếm tiền này sẽ trở thành nguồn thu nhập chính cho một lượng lớn người đóng góp trên toàn cầu.
Sức mạnh cốt lõi của tiền điện tử luôn nằm ở khả năng phối hợp. Ví dụ đầu tiên là Bitcoin: một thuật toán tính toán cụ thể (băm) được chạy ở khắp mọi nơi để tạo ra một sổ cái duy nhất. Sau đó là DePIN/DeVIN: các mạng lưới như Filecoin đã ánh xạ các loại công việc mới vào token và cho phép những người tham gia Không cần cho phép tự khởi tạo nguồn cung bằng cách tự thực hiện công việc. DePIN là một trong những ví dụ tốt nhất về sự phối hợp trên chuỗi. Các mạng lưới như Helium và Hivemapper đã chứng minh rằng những người xây dựng có thể tận dụng thị trường Vốn tiền điện tử và các thuật toán mật mã để đảo ngược chi phí đầu tư, trả tiền cho bằng chứng về công việc thực tế và sử dụng token để chuyển rủi ro khởi đầu lạnh cho những người đóng góp ban đầu tin tưởng vào tầm nhìn của dự án. DePIN đã tiên phong trong việc thiết lập các điều kiện tiên quyết cho sự phối hợp trên chuỗi: 1) thanh toán nhanh chóng, chi phí thấp, 2) đầu ra có thể kiểm chứng, và 3) đảm bảo mạnh mẽ về lòng tin và uy tín cho những người đóng góp phía cung .
Thị trường Vốn Không cần cho phép cho phép điều phối phân tán trên quy mô lớn. Chúng làm giảm chi phí tập hợp rủi ro và cho phép những người xa lạ, bất kể vị trí địa lý hay tín ngưỡng, tự tổ chức xung quanh một mục tiêu nhất định.
Tuy nhiên, chỉ riêng chúng thôi là chưa đủ. DePIN cũng cần phải xây dựng dựa trên các yếu tố khác để mở rộng khả năng phối hợp Không cần cho phép , và may mắn thay, chúng đã phát triển đáng kể trong vài năm qua.
Thứ nhất, những người sáng lập DePIN đã cải thiện đáng kể khả năng thiết kế cơ chế khuyến khích nói chung. Trước đây, chúng ta đã thấy rằng DePIN gặp phải vấn đề về cơ chế phần thưởng lạm phát được thiết kế kém và hệ thống chống gian lận ngăn cản các bên giả mạo Bằng chứng công việc (PoW) của họ; tuy nhiên, thông qua quá trình thử và sai tập thể, các nhà lãnh đạo thị trường đã phát triển các bộ thực tiễn tốt nhất. DePIN hiện cũng nghiêm ngặt hơn nhiều về việc xác minh công việc (thông qua các công nghệ cơ bản như zkTLS), khả năng chống spam (cơ chế liên kết/ Slashing tinh tế) và phần thưởng tương xứng với công việc đóng góp (ví dụ: phần thưởng dựa trên đóng góp định kỳ thay vì phát hành cố định dựa trên thời gian cho công việc thụ động).
Thứ hai, chúng tôi tin rằng DePIN đã giúp bình thường hóa hành vi kiếm tiền bằng token. Hàng chục triệu người hiện nay kiếm được tiền điện tử bằng cách thực hiện các hành động cụ thể nhằm phục vụ một mục tiêu chung nào đó — ví dụ: tham gia các nhiệm vụ xã hội thông qua các nền tảng như Galxe hoặc Kaito, giải quyết các lỗi bảo mật thông qua các nền tảng như ImmuneFi, hoặc cung cấp thông tin thông qua các chương trình thưởng trên Arkham.
Thứ ba, DePIN đã tinh chỉnh kích thước lý tưởng của một đơn vị công việc. Chúng tôi tin rằng tính bền vững kém hiệu quả của các DAO đa năng trong kỷ nguyên năm 2021 đã chứng minh rằng diện tích đóng góp càng nhỏ thì mạng lưới càng hiệu quả. Kết quả là, các mạng lưới điều phối các hành động đơn giản (như thiết lập Thợ đào hoặc trạm gốc) hiệu quả hơn nhiều so với những mạng lưới cố gắng tái tạo lại việc ra quyết định phân bổ Vốn (ví dụ: LAO ).
Có vẻ như chúng ta đang bước vào giai đoạn tiếp theo của không gian thiết kế này, trong đó DePINs và các tổ chức khác có thể xác định chính xác hơn đơn vị cụ thể của công việc họ cung cấp và phần thưởng chính xác đi kèm.
Điều này có nghĩa là yêu cầu cụ thể cho một khối lượng công việc nhất định sẽ chuyển từ những đóng góp thụ động như “thiết lập điểm phát WiFi tại một quán cà phê gần đó và nhận token vô thời hạn” sang “giao gói hàng này từ điểm A đến điểm B và nhận phần thưởng cố định” hoặc “giảm mức tiêu thụ năng lượng của bạn xuống 100KW trong khoảng thời gian từ 7-10 giờ tối và nhận token có thể được sử dụng để giảm giá hóa đơn tiền điện tiếp theo ”.
Tôi tin rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thúc đẩy mạnh mẽ xu hướng này và đẩy nhanh quá trình phối hợp trên chuỗi khối hơn cả những gì thị trường hiện đang chứng kiến. AI giúp giảm chi phí và độ trễ trong việc xây dựng phần mềm – tức là, một người có thể tung ra sản phẩm, cải tiến và phân phối với số lượng nhân viên ít hơn nhiều so với trước đây. Kết quả là, các công ty có thể được thành lập với ít người hơn và đạt được quy mô nhanh hơn.
Tuy nhiên, các tổ chức "tinh gọn" này vẫn phụ thuộc vào các yếu tố đầu vào không phải phần mềm—ví dụ: dữ liệu, gắn nhãn, đánh giá, tích hợp, phân phối, triển khai vật lý, chuyên môn lĩnh vực, xử lý các trường hợp ngoại lệ. Trong các chức năng này, các yếu tố đầu vào mang tính gián đoạn, toàn cầu và khó tuyển dụng theo cách truyền thống.
Những gì từng là một nghề duy nhất giờ đây đã trở thành một tập hợp các vai trò nhỏ, linh hoạt trải rộng trên nhiều lĩnh vực không liên quan. Tài xế taxi giờ là người điều hành dịch vụ gọi xe trong mạng lưới Uber, biên tập viên báo chí giờ là tác giả trong mạng lưới Substack và X, nhân viên USPS giờ giao hàng cho Doordash, và ngày càng nhiều người điều khiển từ xa đang vận hành các đội robot bán tự động trong đô thị.
Chúng tôi tin rằng xu hướng này rất rõ ràng: công nghệ làm giảm chi phí phối hợp và thu nhỏ đơn vị công việc cơ bản. Khi chi phí phối hợp giảm, việc chia sẻ rủi ro được cải thiện, các công ty phân tách hoạt động, và công việc được phân chia thành các vai trò và chức năng riêng biệt có thể được thuê ngoài và phối hợp theo chương trình.
Cơ sở hạ tầng chia sẻ rủi ro cần thiết cho kiểu công việc này được phục vụ tốt nhất bởi các cơ chế khuyến khích có thể lập trình trên nền tảng tiền điện tử. Thị trường Vốn tiền điện tử và các thuật toán mật mã có thể giúp xác định khối lượng công việc, xác minh việc hoàn thành chúng và giải quyết phần thưởng và khoản thanh toán bằng cách tạo ra các thị trường xung quanh chúng. Trí tuệ nhân tạo thu nhỏ quy mô doanh nghiệp , nhưng token lại mở rộng quy mô người đóng góp. Chúng ta đã thấy các tổ chức chỉ có một người đạt được kết quả lên đến hàng trăm triệu đô la .
Đây là sự khởi đầu của thị trường lao động trực tuyến.
Thị trường lao động trực tuyến
Thị trường lao động Internet (ILM) là một thị trường do người đóng góp sở hữu, nơi đơn vị công việc là một nhiệm vụ có thể kiểm chứng, được thanh toán ngay lập tức thông qua hệ thống mã hóa tiền điện tử. Khác với các hệ thống DePIN truyền thống, hai đặc điểm quan trọng của các mạng lưới này là khả năng điều phối kho hàng được thiết kế riêng theo ý muốn và thưởng hoặc trả tiền cho người đóng góp dựa trên mỗi đóng góp thông qua các đảm bảo xác minh mạnh mẽ.
Hàng tồn kho được thiết kế riêng theo yêu cầu
Chúng tôi cho rằng đặc điểm nổi bật của một hệ thống quản lý vòng đời công việc tích hợp (ILM) là công việc được thể hiện dưới dạng các thành phần nhiệm vụ cơ bản, có thể được tạo, định giá và loại bỏ một cách linh hoạt khi nhu cầu của mạng lưới thay đổi. Một nền tảng được xây dựng dựa trên các danh mục cố định sẽ buộc các công việc mới và phát sinh phải tuân theo các hình thức đã có sẵn, và sự không phù hợp đó thể hiện ở các thông số kỹ thuật kém, chất lượng không nhất quán và chi phí phối hợp cao.
Trong mô hình quản lý vòng đời nhiệm vụ (ILM), hàng tồn kho được xác định liên tục thông qua một tập hợp nhỏ các tham số—ví dụ: đặc tả nhiệm vụ, ràng buộc về điều kiện tham gia, phương pháp xác minh và hàm thanh toán. Sau khi các tham số được thiết lập, các nhiệm vụ có thể được phát sóng ra toàn thế giới, được hoàn thành thông qua cạnh tranh hoặc phân công, được xác nhận thông qua xác minh mật mã và được thanh toán qua hệ thống mã hóa. Đây là lý do tại sao ILM rất phù hợp với các công việc tiên phong—vì các công việc tiên phong hiếm khi phù hợp với các định nghĩa truyền thống trong thời gian dài.
Một ILM có thể đăng tải “nhiệm vụ: thu thập 200 trường hợp ngoại lệ tín hiệu cao cho một quy trình y tế cụ thể, mỗi trường hợp kèm theo trích dẫn và siêu dữ liệu có cấu trúc; điều kiện: bác sĩ; xác minh: chứng chỉ y tế và tệp XLM ; phần thưởng: 100 token,” và sau đó giới hạn điều kiện tham gia cho những người đóng góp có năng lực chuyên môn và độ chính xác lịch sử cao. Một thị trường bảo mật có thể đăng tải “tạo ra một lỗ hổng khai thác tối thiểu có thể tái tạo cho phiên bản hợp đồng X và gửi bản vá vượt qua bộ kiểm thử,” và sau đó chỉ thanh toán khi có xác minh chắc chắn về bản vá cộng với xác minh mức độ nghiêm trọng của lỗ hổng khai thác. Một mạng lưới vật lý có thể đăng tải “ghé thăm địa điểm X, chụp ảnh có dấu thời gian và xác minh giờ hoạt động,” và sau đó kết hợp bằng chứng định vị địa lý với đánh giá dựa trên kiểm toán để xử lý sự mơ hồ. Trong mỗi trường hợp, thị trường cơ bản không cần một trang danh mục mới hoặc một quy trình làm việc mới, bởi vì định nghĩa nhiệm vụ đã bao gồm quy trình làm việc đó.
Tính linh hoạt này càng được củng cố theo thời gian, bởi vì mạng lưới có thể phát triển những gì nó mua khi các điểm nghẽn của nó thay đổi, trong khi vẫn duy trì cùng một cơ sở người đóng góp, lớp xác minh và hệ thống uy tín như một cơ sở hạ tầng có thể tái sử dụng.
Đảm bảo xác minh mạnh mẽ
Trong các hệ thống tuyển dụng truyền thống, quy trình diễn ra theo lối mòn: nộp công việc, lập hóa đơn, phê duyệt hóa đơn, khởi tạo thanh toán và nhận được tiền thanh toán sau vài ngày. Quy trình đó có vẻ chấp nhận được đối với các sản phẩm lớn, không thường xuyên, nhưng chúng tôi tin rằng nó sẽ gặp trục trặc đối với các công việc có tần suất cao và mang tính đối kháng, bởi vì chi phí xử lý công việc trở nên đắt hơn chính chi phí công việc (ví dụ, hệ thống bảo hiểm y tế).
ILM thay thế quy trình đó bằng một quy trình xác minh mang tính xác định, cho phép giải quyết tức thì mà không cần đến sự phán đoán của con người. Ví dụ, dấu vết GPS có thể được kiểm tra tính hợp lý và khớp tuyến đường trong các mạng bản đồ, chẳng hạn như Hivemapper và Nosh. Mã nguồn được gửi có thể được xác minh dựa trên bộ kiểm thử được xác định trước trong các hệ thống săn lỗi nhận tiền thưởng , chẳng hạn như ImmuneFi. Các tác vụ đánh giá mô hình có thể được chấm điểm dựa trên một tập dữ liệu kiểm chứng khi bộ kiểm thử được xác định rõ ràng trong các mạng như Crunch.
Tuy nhiên, sẽ luôn có một số đóng góp cần đến sự xem xét của con người. Livepeer đã tiên phong trong mô hình mã thông báo công việc, trong đó người đóng góp đăng ký tài sản thế chấp, người đánh giá được thưởng dựa trên độ chính xác, và cả người đóng góp lẫn người đánh giá có hành vi không trung thực đều có thể bị phạt thông qua các cơ chế Slashing . Kiểu xác minh ràng buộc này không loại bỏ hoàn toàn gian lận, nhưng nó tạo ra một sự răn đe đủ mạnh.
Hầu hết các ILM sẽ kết hợp cả hai chế độ, bởi vì xác minh xác định giải quyết vấn đề xử lý và xác minh liên kết tạo ra giải pháp cho các tranh chấp và các trường hợp ngoại lệ về chất lượng.
Lập bản đồ không gian thiết kế
Chúng tôi lập bản đồ ILM trên ba chiều.
Yếu tố 1: Độ chi tiết của nhiệm vụ × Tần suất thanh toán
Kích thước của từng nhiệm vụ và tần suất người đóng góp nhận được thanh toán là hai trong số những yếu tố đầu vào quan trọng nhất đối với một hệ thống quản lý vòng đời nhiệm vụ (ILM). Độ chi tiết của nhiệm vụ (Task Granularity) xác định chi phí quản lý cần thiết cho việc lập đặc tả, xác minh và đánh giá trên mỗi đơn vị công việc. Tần suất thanh toán (Payout frequency) xác định gánh nặng vốn lưu động của người đóng góp và quyết định xem hệ thống hoạt động giống như hợp đồng, tiền thưởng, làm việc theo ca hay trao đổi nhiệm vụ.
Các nhiệm vụ lớn với tần suất thanh toán thấp trông giống như hợp đồng dựa trên mật mã. Các ví dụ rõ ràng là các sản phẩm bàn giao một lần, có ngữ cảnh cao, ví dụ: “viết và triển khai tích hợp này”, “thực hiện đánh giá bảo mật và lập báo cáo”, “xây dựng tập dữ liệu và ghi lại phương pháp thu thập”, hoặc “soạn thảo chính sách tuân thủ và danh sách kiểm tra kiểm soát”. Việc xác minh một phần mang tính chủ quan, do đó cần có uy tín của người đánh giá/trọng tài và danh tiếng có thể chuyển giao.
Các nhiệm vụ lớn với tần suất thanh toán cao trông giống như các chương trình thưởng: phần thưởng được ấn định trước và nền tảng có một số hình thức chấp nhận bằng mật mã hoặc được thẩm định. Ví dụ: chương trình thưởng tìm lỗi và tiết lộ lỗ hổng; “đánh bại mô hình này trên một bài kiểm tra hiệu năng”; “tạo ra một công cụ khai thác hoặc bản vá hoạt động được và vượt qua bộ kiểm thử”; hoặc “tìm và ghi lại 200 trường hợp ngoại lệ chất lượng cao kèm mã nguồn”.
Các tác vụ nhỏ với tần suất thanh toán cao bắt đầu giống như một sàn giao dịch: Xuất lượng, khả năng chống thư rác và độ trễ xác minh là những yếu tố quan trọng nhất. Ví dụ: đánh giá vi mô cho đầu ra của mô hình (“lý luận y khoa này có an toàn không?”, “tuyên bố pháp lý này có hợp lệ không?”, “câu trả lời này có trích dẫn đúng nguồn không?”); xác thực dữ liệu nhanh (“ảnh chụp màn hình này có khớp với tuyên bố không?”, “dấu vết GPS này có hợp lý không?”, “biên lai này có tương ứng với giao dịch này không?”); các tác vụ gắn nhãn nhỏ (“phân loại hình ảnh này?”, “gắn thẻ đoạn văn này”). Những tác vụ này chỉ hoạt động với thanh toán gần như tức thời và xác minh mang tính xác định, với việc phân xử chỉ dành cho các trường hợp ngoại lệ.
Chiều 2: Phương pháp xác minh × Phạm vi công việc
Đây là sự phân chia thứ hai của không gian thiết kế ILM, mà chúng tôi tin rằng sẽ tạo ra bốn góc phần tư với các yêu cầu thị trường khác biệt rõ rệt.
Mô hình ảo + xác định có chi phí xác minh thấp nhất, nhưng sự dễ dàng trong xác minh này cũng đồng nghĩa với khả năng phòng thủ yếu nhất. Bất cứ ai có đủ Vốn đều có thể tạo ra một thị trường cạnh tranh và tranh giành cùng một lượng người đóng góp. Khả năng phòng thủ trong mô hình này đến từ sự tin tưởng, danh tiếng và các mối quan hệ phía cầu chứ không phải từ chính cơ sở hạ tầng xác minh.
Mô hình Vật lý + Xác định đòi hỏi đầu tư đáng kể vào chứng thực phần cứng và cơ sở hạ tầng chống mã hóa, điều này khiến việc sao chép trở nên khó khăn hơn và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững hơn. Các mạng lưới như Hivemapper và Geodnet được hưởng lợi từ thực tế là hệ thống xác minh của chúng thực sự khó xây dựng.
Các góc phần tư được thẩm định yêu cầu xây dựng mạng lưới người đánh giá, bản thân nó là một vấn đề phối hợp bậc hai chồng lên mạng lưới người đóng góp ILM chính. Quá trình này khó khăn, nhưng một khi mạng lưới người đánh giá đạt được quy mô và chất lượng đủ lớn, nó sẽ trở thành một yếu tố bảo vệ mạnh mẽ — bạn không thể chỉ đơn giản Fork giao thức và mong đợi người đánh giá sẽ làm theo. Góc phần tư Vật lý + Được thẩm định là góc phần tư khó mở rộng nhất vì nó yêu cầu nhân lực tại chỗ và cơ sở hạ tầng đánh giá, nhưng nó cũng là góc phần tư có khả năng bảo vệ cao nhất một khi đã được xây dựng. Các mạng lưới hoạt động ở đây phải đối mặt với ít cạnh tranh hơn chính xác là vì rào cản gia nhập rất cao (xem Daylight hoặc Nosh).
Yếu tố 3: Kỹ năng của người đóng góp × Tần suất thanh toán
Khía cạnh thứ ba liên quan đến chính những người đóng góp: họ mang đến những kỹ năng gì cho mạng lưới, và những hạn chế về tài chính nào định hình sự tham gia của họ. Sai lầm ở khía cạnh này có lẽ là lỗi phổ biến nhất trong thiết kế quản lý nguồn nhân lực tích hợp (ILM), bởi vì nó dẫn đến cấu trúc bồi thường không phù hợp với nhu cầu của người đóng góp.
Những người đóng góp có kỹ năng cao được chia thành hai nhóm: “người tin tưởng” và “chuyên gia”. Nhóm người tin tưởng chấp nhận rủi ro về lợi nhuận và coi trọng phần thưởng bằng token, việc phân bổ Token dần dần, thậm chí là Staking khi quyền sở hữu gắn liền với việc tạo ra giá trị. Ví dụ như các nhà nghiên cứu bảo mật hàng đầu, những người thích nhận được phần thưởng token lớn hơn là phí tiền mặt nhỏ, hoặc các chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể đóng góp vào các tiêu chuẩn đánh giá của mạng lưới vì họ muốn sở hữu lâu dài và xây dựng danh tiếng. Nhóm chuyên gia yêu cầu thanh toán có thể dự đoán được; lợi nhuận Token có thể được cộng thêm, nhưng tiền lương thì không. Ví dụ như bác sĩ hoặc y tá thực hiện đánh giá y tế, luật sư xem xét lý luận và trích dẫn, hoặc kỹ sư cấp cao thực hiện xem xét mã hoặc xử lý sự cố. Những nhóm này sẽ không thường xuyên chấp nhận phần thưởng chỉ bằng token cho công việc có tính rủi ro cao.
Những người đóng góp có kỹ năng thấp hơn được chia thành “người tích lũy” và “người kiếm tiền”. Người tích lũy thường làm việc bán thời gian và hướng đến tích lũy. Ví dụ bao gồm những người đóng góp lập bản đồ lái xe theo tuyến đường vào cuối tuần, những người thu thập dữ liệu địa phương ít phổ biến (giờ mở cửa hàng, ảnh thực đơn và giá cả) cho một mạng lưới, và các nhà điều hành duy trì thời gian hoạt động của thiết bị hoặc nút mạng. Người kiếm tiền bị hạn chế về tính thanh khoản và yêu cầu sự chắc chắn về giá cả hơn và thanh toán nhanh chóng. Ví dụ bao gồm những người lắp đặt tại hiện trường thực hiện các công việc như “đến địa điểm A, lắp đặt thiết bị B, tải lên bằng chứng”; các nhiệm vụ kiểu giao hàng/chạy việc vặt; và các chuyến thăm khách hàng và kiểm tra xác minh tại các thị trường mới nổi. Ở quy mô lớn, “kiếm tiền như một con đường dẫn vào” ngụ ý trả lương bằng stablecoin trước tiên với quyền sở hữu tùy chọn được thêm vào thay vì chỉ COMP bằng token buộc người dùng phải suy đoán về tiền lương.
Trí tuệ nhân tạo (AI) với vai trò là chất xúc tác
Quan Consensus cho rằng lao động của con người sẽ trở nên ít giá trị hơn khi các hệ thống AI trở nên có năng lực hơn. Tôi lại có quan điểm ngược lại. Tôi tin rằng lao động của con người sẽ phát triển mạnh mẽ, bởi vì AI làm tăng đáng kể khả năng tác động của cá nhân và mở rộng phạm vi các vấn đề có thể giải quyết. Nó làm được điều đó bằng cách phân chia công việc thành các đơn vị nhỏ hơn, khuếch đại năng suất của những người đóng góp có năng lực và làm cho nhiều hình thức đóng góp trở nên dễ hiểu và có thể quy đổi thành tiền.
Khi chi phí sáng tạo giảm mạnh, phạm vi các vấn đề có thể nghiên cứu mở rộng, và nhu cầu phối hợp ở các khâu trung gian cũng tăng lên.
Giờ đây, một người sáng lập duy nhất sử dụng các công cụ hiện đại có thể xây dựng những thứ mà trước đây cần cả một tổ chức kỹ thuật; tuy nhiên, người sáng lập vẫn cần sự phán đoán của con người, sự xác nhận của con người, trách nhiệm giải trình của con người và sự hiện diện của con người trong thế giới vật chất. Những quyết định quan trọng vẫn cần một người chịu trách nhiệm.
Cơ cấu tổ chức sẽ phải thích ứng với thực tế mới này. Tôi dự đoán các nhóm nòng cốt sẽ thu hẹp lại, và phạm vi của các cộng tác viên theo yêu cầu sẽ mở rộng đáng kể. Thực tế mới này đòi hỏi cơ sở hạ tầng phối hợp mới, bởi vì yếu tố hạn chế không còn là "chúng ta có thể tuyển dụng bao nhiêu nhân viên?", mà là "chúng ta có thể tìm kiếm, xác minh và thanh toán cho những đóng góp nhỏ nhanh đến mức nào?".
Các tổ chức ứng dụng trí tuệ nhân tạo này sẽ có nhu cầu lao động không phù hợp về mặt cấu trúc với thị trường lao động truyền thống.
Trước hết, họ cần phản hồi từ những người có kinh nghiệm thực tiễn. Khi các mô hình được cải thiện, phản hồi mà chúng cần sẽ trở nên chuyên biệt hơn và đòi hỏi khả năng đánh giá cao hơn. Câu hỏi không còn là “phản hồi nào tốt hơn” mà trở thành “lý luận pháp lý này có hợp lệ không?”, “bác sĩ có thực sự khuyên dùng phương pháp này không?”, hay “mã này có gây ra lỗ hổng bảo mật không?”. Nút thắt cổ chai RLHF ( Remote Legal Fault - Phản hồi từ người có kinh nghiệm thực tiễn) là có thật, và nó càng mở rộng khi các mô hình được triển khai vào các lĩnh vực có rủi ro cao hơn. Các nhà cung cấp dữ liệu và phản hồi đã xây dựng được những doanh nghiệp khổng lồ ở đây, nhưng nhu cầu đang tăng nhanh hơn nguồn cung.
Thứ hai, chúng sẽ cần sự giám sát của các tác nhân. Khi các tác nhân trở nên tự chủ hơn, chúng vẫn cần con người để hướng dẫn, xử lý ngoại lệ, xác minh đầu ra và phê duyệt trong các trường hợp quan trọng. Tác nhân trở thành một bộ định tuyến tác vụ. Nó sẽ chuyển giao cho con người khi cần đưa ra phán quyết ràng buộc, khi trách nhiệm giải trình là quan trọng hoặc khi sự mơ hồ không thể được giải quyết bằng máy móc. Các ILM (Integrated Live Management) trở thành nguồn lao động thường trực mà các tác nhân sử dụng.
Thứ ba, chúng cần khả năng thực thi trong thế giới vật lý. Trí tuệ nhân tạo có thể suy luận về thế giới vật lý, nhưng nó không thể hành động trong đó. Việc cài đặt vẫn cần được hoàn tất. Cảm biến vẫn cần được triển khai. Khách hàng vẫn cần được tiếp cận. Phần cứng vẫn cần được xử lý. Chúng tôi tin rằng đây là điểm giao thoa giữa DePIN và ILM: các ưu đãi có thể lập trình phối hợp công việc trong thế giới thực, trong khi việc xác minh đảm bảo rằng phần thưởng vẫn gắn liền với kết quả thực tế.
Thứ tư, họ sẽ cần xác minh trên quy mô lớn. Khi ngày càng nhiều hoạt động được thực hiện thông qua các hệ thống tự động, khối lượng giao dịch công việc bổ sung cũng tăng lên. Cần có người kiểm tra xem hệ thống có hoạt động chính xác hay không, giải quyết tranh chấp, phát hiện gian lận và thiết lập sự thật khách quan khi máy móc không thống nhất. Đây không phải là yêu cầu chuyển tiếp. Nó sẽ tăng theo mức độ tự động hóa, bởi vì tự động hóa làm tăng Xuất lượng và mở rộng phạm vi hoạt động.
Trong vòng một năm tới (hoặc có thể vài tháng), chúng tôi tin rằng tất cả chúng ta sẽ chứng kiến sự xuất hiện của các tổ chức thuần internet, được vận hành bởi lực lượng lao động thuần internet. Các công ty sẽ thu nhỏ lại ở trung tâm và mở rộng ra ở rìa. Người đóng góp sẽ trở nên toàn cầu hơn, linh hoạt hơn và dễ thay thế hơn, tất cả là vì công việc được định nghĩa là các nhiệm vụ có thể kiểm chứng được chứ không phải là các vai trò tồn tại lâu dài. Khi thu nhập chuyển sang chuỗi khối, thu nhập sẽ tự nhiên chuyển thành chi tiêu. Một khi mọi người có số dư và quen thuộc với các hệ thống tiền điện tử, chúng tôi tin rằng họ sẽ bắt đầu sử dụng các nguyên tắc tài chính cơ bản của nó: lợi suất, tài sản thế chấp, cho vay, giao dịch, xây dựng danh mục đầu tư, ETC Điều này hoàn thành vòng lặp từ Thị trường Lao động Internet sang Thị trường Vốn Internet. Nó cũng thay đổi đối tượng được tham gia. Người tham gia biên không phải là người thức dậy và quyết định đọc một bản cáo bạch hoặc mua một memecoin. Người tham gia biên là người hoàn thành công việc, nhận được thanh toán và lựa chọn tham gia hệ thống vì nó trả cho họ mức lương tốt nhất.
