Vào tháng 3 năm 2026, Illia Polosukhin, đồng sáng lập giao thức NEAR, đã đưa ra một tuyên bố tưởng chừng đơn giản nhưng sâu sắc trong một cuộc phỏng vấn: "Người dùng blockchain sẽ là các tác nhân AI." Bà đã phác họa một viễn cảnh về tương lai: AI sẽ trở thành lớp tương tác giao diện người dùng cho tất cả các giao dịch trực tuyến, trong khi blockchain sẽ lùi về phía sau, trở thành một cơ sở hạ tầng phụ trợ đáng tin cậy. Con người sẽ không còn cần phải trực tiếp vận hành ví, duyệt Block Explorer hoặc kiểm tra mã băm giao dịch; những phức tạp này sẽ được các tác nhân AI loại bỏ hoàn toàn.
Gần như cùng lúc, dự án mã nguồn mở về tác nhân AI OpenClaw đã phát hành phiên bản v2026.3.7-beta.1, đạt được hỗ trợ gốc cho GPT-5.4. Dự án này, với hơn 280.000 lượt đánh dấu sao trên GitHub, đã phát hành hai bản cập nhật lớn trong vòng hai ngày. Nhật ký thay đổi chính thức bao gồm một tuyên bố có phần tự ti nhưng đầy tự tin: "Chúng tôi khắc phục nhiều vấn đề hơn là tạo ra vấn đề - đó là tiến bộ." Bản cập nhật lần không chỉ giới thiệu một công cụ ngữ cảnh có thể cắm thêm mà còn tăng cường các cơ chế bảo mật và khả năng triển khai kỹ thuật - OpenClaw đang phát triển từ một khung tác nhân thử nghiệm thành một "hệ điều hành tác nhân" thực sự.
Trong khi đó, một tin tức khác dường như không liên quan đang lan truyền trong cộng đồng crypto: dữ liệu từ RWA.xyz cho thấy giá trị trên Chuỗi của tài sản thực tế token hóa , không bao gồm stablecoin , đã vượt quá 25 tỷ đô la, gần tăng trưởng khoảng 6,4 tỷ đô la một năm trước. Quy mô Chuỗi của sáu loại tài sản chính, bao gồm trái phiếu kho bạc Hoa Kỳ, hàng hóa và tín dụng quỹ đầu tư tư nhân , đều đã vượt qua ngưỡng 1 tỷ đô la.
Thời điểm diễn ra các sự kiện này, trong cùng một tháng, không phải là trùng hợp ngẫu nhiên. Tất cả đều chỉ ra một sự thay đổi mô hình đang nổi lên: khi các tác nhân AI bắt đầu tương tác tự động với blockchain , và khi quy mô tài sản Chuỗi đủ lớn để hỗ trợ một "nền kinh tế tác nhân", mô hình hoạt động của RWA sẽ chuyển từ "quản lý bởi con người" sang "quản lý tự động bởi AI". Đây là một bước nhảy vọt trong ngành cần được xem xét nghiêm túc.
I. Trí tuệ nhân tạo đang chuyển mình từ vai trò "người phụ lái" sang "người điều khiển chính".
Để hiểu được độ sâu của bước tiến lần , trước tiên chúng ta cần nhìn nhận những thay đổi cơ bản mà nhân vật trí tuệ nhân tạo đang trải qua.
Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo chủ yếu đóng nhân vật"trợ lý" trong nhận thức của công chúng—hỗ trợ con người trong việc viết email, lên kế hoạch chuyến đi và tạo mã, nhưng luôn ở trạng thái thụ động, phản ứng. Người dùng đưa ra lệnh, AI thực thi lệnh, và vòng lặp khép kín của nhiệm vụ được hoàn thành bởi con người. Trong mô hình này, AI là công cụ, còn con người là đối tượng.
Tuy nhiên, việc phát hành phiên bản OpenClaw mới nhất đã hé lộ phần nào mối quan hệ này, cho thấy nó đang dần trở nên lỏng lẻo hơn. Từ ngày 7 đến ngày 8 tháng 3, OpenClaw đã phát hành hai phiên bản, 2026.3.7 và 2026.3.8, với các bản cập nhật cốt lõi tập trung vào bốn lĩnh vực: nâng cấp khả năng mô hình, phát triển kiến trúc tác nhân, tối ưu hóa triển khai kỹ thuật và tăng cường bảo mật và độ tin cậy.
Trong đó các tính năng thu hút nhiều sự chú ý nhất từ các nhà phát triển là Context Engine có thể cắm thêm. Cơ chế này cho phép các nhà phát triển tự do tích hợp các thuật toán nén RAG hoặc nén không mất dữ liệu, giải quyết vấn đề "quên" của các tác nhân trong các cuộc hội thoại dài và mở đường cho hoạt động tự chủ lâu dài. Đồng thời, liên kết ACP hỗ trợ phục hồi khi khởi động lại, có nghĩa là ngay cả khi máy chủ khởi động lại, tác nhân vẫn có thể "ghi nhớ" tiến trình và ngữ cảnh giao tiếp trước đó, đạt được dịch vụ thực sự bền vững.
Đằng sau những chi tiết kỹ thuật này là một xu hướng quan trọng: các tác nhân AI đang dần có được "tính bền vững" và "tính tự chủ". Chúng không còn là sản phẩm của những cuộc hội thoại đơn lẻ, mà là những thực thể kỹ thuật số có thể liên tục hoạt động, học hỏi và thực hiện nhiệm vụ.
Dự đoán của Polosukhin, đồng sáng lập NEAR, đã chỉ ra một cách hoàn hảo kịch bản ứng dụng của khả năng này: "Trí tuệ nhân tạo sẽ ở giao diện người dùng, trong khi blockchain sẽ tồn tại ở phía máy chủ. Mục tiêu là để AI của bạn che giấu toàn bộ blockchain— việc chúng ta có Block Explorer thực chất là một thất bại vì chúng ta chưa trừu tượng hóa công nghệ này."
Theo tầm nhìn của ông, các tác nhân AI trong tương lai sẽ tương tác trực tiếp với các giao thức blockchain, tự động hoàn tất thanh toán, quản lý tài sản, điều phối dịch vụ và thậm chí tham gia bỏ phiếu quản trị. Con người chỉ cần trò chuyện với AI, yêu cầu nó "tối ưu hóa việc phân bổ tài sản của tôi" hoặc "tham gia bỏ phiếu cho Đề án đó", và tác nhân sẽ xử lý phần còn lại trên Chuỗi.
Đây không phải là khoa học viễn tưởng. EVMbench của OpenAI, được phát triển với sự hợp tác của Paradigm, đã và đang thử nghiệm khả năng của các tác nhân AI trong việc phát hiện, vá lỗi và khai thác các lỗ hổng hợp đồng thông minh. Circle và Stripe đang chạy đua để xây dựng cơ sở hạ tầng thanh toán stablecoin cho các tác nhân AI ; chức năng thanh toán x402 USDC của Stripe trên Base đã hỗ trợ quyết toán tự động giữa các tác nhân AI. "Sàn giao dịch Web4.0" được ra mắt phi tập trung 0G và Alverse cho phép các tác nhân AI đúc và giao dịch tài sản kỹ thuật số bằng cách sử dụng ID tác nhân crypto .
Một nền kinh tế dựa trên Chuỗi được cấu thành từ các tác nhân AI đang chuyển từ ý tưởng thành hiện thực.
II. Từ phân phối đến quản trị, mọi khía cạnh của RWA đều đang được viết lại.
Khi các tác nhân AI trở thành "người dùng" của blockchain, các mô hình phát hành, giao dịch, quản lý và quản trị của RWA sẽ được định hình lại một cách có hệ thống. Đây không phải là sự tối ưu hóa hiệu quả cục bộ, mà là một sự thay đổi mô hình trong toàn bộ vòng đời.
Phát hành tài sản : Từ "thẩm định thủ công" đến "xác minh thời gian thực"
Việc phát hành RWA truyền thống đòi hỏi sự tham gia của bên long bên, bao gồm luật sư, kiểm toán và đánh giá . Lấy ví dụ về token hóa bất động sản, các nhóm dự án cần thuê các cơ quan đánh giá bên thứ ba để lập báo cáo định giá, các công ty luật để tiến hành điều tra quyền sở hữu và các công ty kế toán để kiểm toán dòng tiền. Toàn bộ quá trình thường mất vài tháng và rất tốn kém.
Các tác nhân AI có thể cách mạng hóa quy trình này. Bằng cách kết nối với các nguồn dữ liệu như thiết bị IoT, điểm tín dụng Chuỗi và API của bên thứ ba, các tác nhân AI có thể xác minh trạng thái tài sản trong thời gian thực. Ví dụ, một khi giấy tờ chứng nhận quyền sở hữu cho một lô hàng hóa được đưa lên Chuỗi, và các hợp đồng bảo hiểm cũng như biên lai thanh toán hải quan đã được xác minh, tác nhân AI có thể tự động kích hoạt quy trình token hóa, tạo ra token RWA tương ứng để nhà đầu tư đăng ký. Toàn bộ quy trình được rút ngắn từ nhiều tháng xuống còn vài phút, với sự can thiệp của con người được giảm thiểu tối đa.
Thực thi giao dịch: Từ "Phản hồi chỉ thị" đến "Lý thuyết trò chơi chiến lược"
Giao dịch RWA hiện tại chủ yếu dựa vào đặt lệnh hoặc các điều kiện hợp đồng thông minh đơn giản. Nhà đầu tư cần chuyển đổi giữa nhiều nền tảng, so sánh giá cả, đánh giá thanh khoản, tính toán chi phí và sau đó thực hiện giao dịch thủ công. Mặt khác, các tác nhân AI có thể thực hiện các chiến lược phức tạp. Chúng có thể đồng thời theo dõi sự khác biệt về giá trên Chuỗi thị trường chuỗi khối và tự động thực hiện giao dịch chênh lệch giá xuyên Chuỗi ; chúng có thể dự đoán xu hướng giá tài sản dựa trên dữ liệu kinh tế vĩ mô (như quyết định lãi suất và báo cáo lạm phát) và điều chỉnh vị thế giữ trước; và chúng có thể tự động thực hiện các hoạt động cắt lỗ hoặc phòng ngừa rủi ro khi các ngưỡng kiểm soát rủi ro được thiết lập trước được kích hoạt. Quan trọng hơn, sự cạnh tranh giữa nhiều tác nhân AI trong cùng một thị trường sẽ tạo ra những động lực phức tạp mà con người khó có thể mô phỏng – đây vừa là thách thức vừa là cơ hội để cải thiện hiệu quả thị trường.
Quản lý tài sản: Từ đối chiếu hàng tháng đến giám sát liên tục
Quản lý trong suốt vòng đời của một RWA (Quản lý Thu hồi và Tài sản Nhà đầu tư) thường là khía cạnh dễ bị bỏ qua nhất. Các hoạt động thường nhật như thu tiền thuê, thanh toán lãi, giám sát tài sản thế chấp và phân phối lợi nhuận đều dựa vào việc đối chiếu và thu thập thủ công, điều này không hiệu quả và dễ xảy ra lỗi. Các tác nhân AI có thể thực hiện giám sát 24/7. Chúng có thể tự động phân bổ dòng tiền do tài sản tạo ra vào ví của nhà đầu tư; ngay lập tức đưa ra yêu cầu ký quỹ khi giá trị tài sản thế chấp giảm xuống dưới ngưỡng cảnh báo, và thậm chí khởi động các thủ tục thanh lý; và tự động xử lý việc mua lại sớm và gia hạn khi đáo hạn theo các quy tắc được thiết lập sẵn trong hợp đồng thông minh. Đối với nhà đầu tư, điều này có nghĩa là sự cải thiện đáng kể về tính minh bạch và kịp thời trong quản lý tài sản.
Sự tham gia vào quản trị: Từ tỷ lệ cử tri đi bầu thấp đến nền dân chủ dựa trên thuật toán
Tài sản được token hóa thường đi kèm với quyền quản trị, nhưng tỷ lệ tham gia bỏ phiếu truyền thống lại cực kỳ thấp. Hầu hết các nhà đầu tư thiếu thời gian hoặc không muốn tìm hiểu sâu về Đề án, khiến việc quản trị chỉ còn là hình thức. Các hệ thống ủy quyền dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thay đổi điều này. Bằng cách phân tích văn bản Đề án, đánh giá tác động của chúng đến giá trị tài sản và mô phỏng sự thay đổi lợi nhuận trong các kết quả bỏ phiếu khác nhau, các hệ thống ủy quyền AI có thể đưa ra quyết định thay mặt các nhà đầu tư. Chúng có thể tham gia quản trị liên tục, thay vì chỉ bỏ phiếu thụ động tại các cuộc họp cổ đông thường niên. Điều này biến việc quản trị thành một hoạt động thường nhật thực sự, chứ không chỉ là một hình thức thỉnh thoảng.
Thứ ba, thị trường đã và đang thể hiện sự ủng hộ bằng tiền thật.
Những điều này nghe có vẻ như là dự đoán cho tương lai, nhưng dữ liệu thị trường đã xác nhận xu hướng này. Dữ liệu từ RWA.xyz cho thấy tính đến tháng 3 năm 2026, giá trị trên Chuỗi của tài sản thực tế token hóa , không bao gồm stablecoin , đã vượt quá 25 tỷ đô la, gần tăng trưởng so với một năm trước. Sáu loại tài sản chính—trái phiếu kho bạc Hoa Kỳ, hàng hóa, tín dụng quỹ đầu tư tư nhân, quỹ đầu tư thay thế dành cho tổ chức, trái phiếu doanh nghiệp và nợ chính phủ ngoài Hoa Kỳ—mỗi loại đều có tài sản Chuỗi vượt quá 1 tỷ đô la. Các ông lớn tài chính truyền thống đang đẩy nhanh việc triển khai của họ. BlackRock đã ra mắt quỹ token hóa BUILD trên Ethereum , Franklin Templeton đã chuyển quỹ thị trường tiền tệ chính phủ Hoa Kỳ FOBXX sang chuỗi công khai Solana , và JPMorgan Chase đã xử lý các giao dịch mua lại token hóa chấp trị giá hàng tỷ đô la thông qua nền tảng Kinexys của mình. Những tổ chức này sẽ không dễ dàng tham gia vào một thị trường không có triển vọng. Cuộc cạnh tranh giữa Circle và Stripe trong cơ sở hạ tầng tác nhân AI đặc biệt đáng chú ý. Hai tổ chức này, từ lâu đã nằm ở hai đầu đối lập của Chuỗi giá trị stablecoin , đang thâm nhập vào các lĩnh vực việc kinh doanh của nhau. Circle đang xây dựng cơ sở hạ tầng lớp ứng dụng thông qua blockchain Arc L1, giao thức chuyển khoản xuyên Chuỗi CCTP và Mạng lưới Thanh toán Circle; Stripe đã ra mắt chức năng thanh toán x402 USDC cho các tác nhân AI trên nền tảng Base của mình, mua lại Bridge với giá 1,1 tỷ USD và đang cùng phát triển Chuỗi quyết toán Tempo L1 với Paradigm. Dữ liệu của Artemis cho thấy khối lượng giao dịch USDC trên Chuỗi đã vượt quá 8,4 nghìn tỷ USD vào tháng 1 năm nay, và toàn bộ thị trường stablecoin đã vượt quá 300 tỷ USD. Đây là quy mô tài chính đủ để hỗ trợ hoạt động của nền kinh tế tác nhân AI. Trong khi đó, EVMbench của OpenAI, được phát triển với sự hợp tác của Paradigm, đang thử nghiệm khả năng của các tác nhân AI trong bảo mật hợp đồng thông minh. Nghiên cứu tiếp theo cho thấy trong các thử nghiệm EVMbench, tác nhân AI có thể phát hiện tới 65% các lỗ hổng trong thế giới thực. Mặc dù tỷ lệ thành công khai thác từ đầu đến cuối vẫn chưa đạt đến mức độ của các chuyên gia con người, nhưng dữ liệu này đã đủ để thu hút sự chú ý của ngành công nghiệp bảo mật.
IV. Hai mặt của đồng xu: cơ hội tuyệt vời, nhưng cũng đầy rẫy cạm bẫy.
Mỗi cuộc cách mạng công nghệ lớn đều đi kèm với cả cơ hội và rủi ro, và việc tích hợp các tác nhân AI vào quản lý tài sản thực (RWA) cũng không ngoại lệ. Về mặt cơ hội , hiệu quả được cải thiện là giá trị trực tiếp nhất. Các tác nhân AI có thể hoạt động 24/7, không bị ảnh hưởng bởi những hạn chế về thể chất của con người; chúng có thể đồng thời giám sát hàng trăm thị trường, nắm bắt các cơ hội chênh lệch giá thoáng qua; và chúng có thể thực hiện các chiến lược phức tạp mà con người khó có thể đạt được. Đối với các tổ chức quản lý tài sản, điều này có nghĩa là khả năng giảm chi phí hoạt động và mở rộng quy mô quản lý. Các mô hình kinh doanh mới cũng đang nổi lên. Các nền tảng "tác nhân AI như một dịch vụ" có thể trở thành điểm tăng trưởng tiếp theo: các doanh nghiệp có thể thuê các tác nhân AI chuyên nghiệp để quản lý tài sản RWA của họ mà không cần xây dựng đội ngũ kỹ thuật riêng. Các nhà cung cấp dịch vụ tác nhân chuyên biệt mới có thể xuất hiện trong các lĩnh vực ngách như tổng hợp thanh khoản xuyên Chuỗi , tạo lập thị trường tự động và quản trị thuật toán. Thanh khoản toàn cầu là một khía cạnh đầy hứa hẹn khác. Các tác nhân AI có thể truy cập liền mạch vào các thị trường đa chuỗi , chuyển tài sản giữa các mạng blockchain khác nhau, phá vỡ các rào cản thanh khoản trong thị trường RWA hiện tại do sự phân mảnh Chuỗi gây ra. Khi các tác nhân có thể tự do di chuyển giữa các hệ sinh thái khác nhau như Ethereum, Solana và NEAR, độ sâu và phạm vi của thị trường quản lý tài sản thực (RWA) sẽ tăng lên đáng kể. Tuy nhiên, thách thức cũng không kém phần quan trọng . Rủi ro bảo mật là mối quan ngại hàng đầu. Các tác nhân AI, nắm giữ private key, thực hiện giao dịch và quản lý tài sản, đã trở thành mục tiêu mới của hacker. Các lỗ hổng trong quản lý private key, thiết kế thuật toán sai sót và các cuộc tấn công đối kháng đều có thể dẫn đến mất mát tài sản. Nghiên cứu của EVMbench cho thấy rằng mặc dù các tác nhân AI hoạt động tốt trong việc phát hiện lỗ hổng, nhưng tỷ lệ thành công của chúng trong các kịch bản khai thác thực tế từ đầu đến cuối lại thấp hơn nhiều so với dự kiến. Điều này cho thấy công nghệ hiện tại không đủ để hỗ trợ quản lý tài sản hoàn toàn tự động. Thách thức về tuân thủ cũng rất nan giải. Tình địa vị pháp lý của các tác nhân AI chưa rõ ràng: nếu các quyết định sai lầm của tác nhân dẫn đến mất mát tài sản, ai sẽ chịu trách nhiệm? Nhà phát triển? Người triển khai? Hay người nắm giữ tài sản? Thái độ pháp lý khác nhau giữa các khu vực pháp lý, và khả năng tiếp cận toàn cầu của blockchain càng làm phức tạp thêm vấn đề. Tại Trung Quốc đại lục, theo Văn bản số 42 do tám bộ ban hành chung, việc thực hiện token hóa sản rủi ro (RWA) và các dịch vụ liên quan trong nước là bất hợp pháp, và các hoạt động trên Chuỗi của các tác nhân AI phải tuân thủ nghiêm ngặt lằn ranh đỏ này. Rào cản công nghệ là một trở ngại thực sự. Để các doanh nghiệp nắm bắt nền kinh tế tác nhân AI, họ cần cả khả năng tích hợp blockchain và khả năng triển khai AI, điều này đặt ra một thách thức đáng kể đối với các doanh nghiệp truyền thống. Việc phát triển đội ngũ đa kỹ năng, lựa chọn các đối tác công nghệ phù hợp và thiết kế các khung quản trị mạnh mẽ đều đòi hỏi thời gian và nguồn lực.
5. Muốn tham gia? Hãy làm bốn điều này trước tiên.
Đối diện sự nổi lên của nền kinh tế tác nhân AI, các doanh nghiệp truyền thống và các công ty niêm yết cần phải vạch ra những chiến lược rõ ràng. Bước đầu tiên: Số hóa tài sản trước. Các tác nhân AI quản lý tài sản kỹ thuật số, chứ không phải tài sản vật lý. Do đó, các công ty cần phải token hóa tài sản vật lý hiện có (các khoản phải thu, thiết bị, bất động sản, sở hữu trí tuệ, v.v.) thông qua các kênh hợp pháp. Đối với các công ty Trung Quốc đại lục, điều này có nghĩa là cần chú ý đến các kênh đăng ký tại Hồng Kông và các khu vực khác, khám phá con đường mở rộng ra nước ngoài của RWA trong khuôn khổ được cho phép bởi Văn bản số 42. Bước thứ hai: Thí điểm nút – không cần triển khai toàn diện cùng một lúc. Các công ty có thể chọn các kịch bản cụ thể (chẳng hạn như thanh toán xuyên biên giới, tài trợ Chuỗi cung ứng, duy trì quan hệ nhà đầu tư) làm thí điểm, hợp tác với các giao thức tác nhân AI đã hoàn thiện để giới thiệu các tác nhân nhằm quản lý tự động. Tích lũy kinh nghiệm từ các dự án thí điểm quy mô nhỏ, đánh giá hiệu quả, và sau đó dần dần mở rộng phạm vi ứng dụng. Bước thứ ba: Bồi dưỡng đội ngũ đa kỹ năng . Nền kinh tế tác nhân AI đòi hỏi một nguồn nhân lực đa ngành. Các công ty cần nhân sự am hiểu công nghệ blockchain, kỹ sư biết cách triển khai và tối ưu hóa các mô hình AI, và chuyên gia pháp lý quen thuộc với việc tuân thủ tài chính. Việc bồi dưỡng hoặc thu hút nhân tài đa năng như vậy là một đảm bảo cho khả năng cạnh tranh lâu dài. Bước 4: Tham gia phát triển tiêu chuẩn. Việc tích hợp các tác nhân AI và RWA vẫn đang ở giai đoạn đầu; các tiêu chuẩn kỹ thuật, quy tắc quản trị và khung pháp lý tuân thủ đều đang được phát triển. Các công ty có tầm nhìn xa nên tích cực tham gia vào các cuộc thảo luận trong ngành và thúc đẩy việc phát triển các quy tắc có lợi cho sự phát triển của chính họ.
Kết luận: Hai mặt của nền văn minh kỹ thuật số đang âm thầm hội tụ.
Xem xét lại hai sự kiện được đề cập ở đầu bài viết này—bước đột phá công nghệ của OpenClaw và sự tăng trưởng vượt bậc về quy mô thị trường RWA—chúng có vẻ độc lập, nhưng thực chất đều chỉ ra cùng một luận điểm lịch sử sâu sắc. Trong khuôn khổ nhận thức của Viện Nghiên cứu RWA, trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain luôn là hai mặt của cùng một đồng tiền trong nền văn minh kỹ thuật số. Một bên đại diện cho năng suất tối ưu, bên kia đại diện cho các mối quan hệ sản xuất tiên tiến. Khi các tác nhân AI bắt đầu tự động quản lý tài sản Chuỗi , hai mặt này đang trải qua quá trình tích hợp độ sâu chưa từng có. Các tác nhân AI xử lý thông tin, thực thi chiến lược và tham gia vào các trò chơi với hiệu quả cực cao, trong khi blockchain cung cấp đăng ký tài sản đáng tin cậy, thực thi quy tắc minh bạch và chuyển giao giá trị không cần tin tưởng. Đây không chỉ đơn thuần là sự chồng chất công nghệ, mà là sự tiến hóa của tổ chức kinh tế. Khi tài sản được các tác nhân AI tự động quản lý, con người sẽ quay trở lại nhân vật của người đặt ra quy tắc và thiết kế chiến lược. Điều này sẽ mang lại tác động xã hội như thế nào? Quyền quản trị sẽ được phân bổ ra sao? Ranh giới trách nhiệm sẽ được xác định như thế nào? Những câu hỏi này không có câu trả lời sẵn có và cần được ngành công nghiệp, các nhà quản lý và giới học thuật cùng nhau tìm hiểu. Nhưng có một điều chắc chắn: nền kinh tế Chuỗi được cấu thành bởi các tác nhân AI đã âm thầm bắt đầu trong bản cập nhật phiên bản vào tháng 3 năm 2026. (Bài viết này dựa trên thông tin công khai, dữ liệu tính đến ngày 12 tháng 3 năm 2026. Theo Văn bản số 42 do tám cơ quan Trung Quốc cùng ban hành, việc thực hiện token hóa RWA và các dịch vụ liên quan trong phạm vi Trung Quốc đại lục là bất hợp pháp. Nền kinh tế trên Chuỗi do AI đại diện được thảo luận trong bài viết này chỉ áp dụng cho các khuôn khổ pháp lý ở nước ngoài và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.) Tham khảo:
• "Với hơn 280.000 lượt đánh giá sao, OpenClaw đã trải qua lần bản cập nhật lớn trong hai ngày! Thích ứng với GPT 5.4, hãy tạm biệt 'lời nhắc kiểu gacha'!"
• Đồng sáng lập NEAR cho rằng AI Agent sẽ trở thành những người dùng chính của blockchain.
• Thị trường RWA trên Chuỗi vượt mốc 25 tỷ đô la, tăng trưởng gần gấp bốn lần trong năm qua.
• Bloomberg: Các công ty stablecoin đặt cược vào thanh toán hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, nhưng các ứng dụng thực tiễn vẫn còn hạn chế.
