Ba hệ thống bảo vệ chính trong kỷ nguyên AI: Tại sao bạn chỉ có 12 tháng

Bài viết bởi: Deep Thinking Circle

Bạn có nhận thấy rằng tất cả mọi người xung quanh bạn sử dụng AI đều đang làm cùng một việc không? Đưa ra yêu cầu, chấp nhận, xuất bản. Không hề có sự đánh giá hay gu thẩm mỹ, họ lặp đi lặp lại một cách máy móc những hành động giống như công nhân trên dây chuyền lắp ráp. Gần đây tôi đọc một bài báo của doanh nhân Shann ở Thung lũng Silicon, người đã thẳng thắn chỉ ra rằng 90% người dùng AI hiện đang mắc kẹt trong tình trạng này. Họ nghĩ rằng việc làm chủ các công cụ AI đồng nghĩa với việc làm chủ tương lai, mà không nhận ra rằng cuộc cạnh tranh thực sự chỉ mới bắt đầu. Quan trọng hơn, Shann cho rằng chúng ta chỉ có khoảng 12 tháng để xây dựng hệ thống bảo vệ thực sự; nếu không, một khi cơ hội này khép lại, việc nổi bật sẽ trở nên vô cùng khó khăn. Điều này đã gây ấn tượng sâu sắc với tôi vì bản thân tôi cũng đã trải qua một quá trình thức tỉnh tương tự.

Tôi nhớ cảm giác khoảng một năm trước khi tôi lần sự bắt đầu xây dựng sản phẩm và nội dung bằng AI – nó thực sự gây nghiện. Khoảng thời gian từ "Tôi có ý tưởng" đến "nó được ra mắt" gần như bằng không. Tôi đã hoàn thành nhiều dự án trong ba tháng hơn so với hai năm trước cộng lại. Nhưng khi tôi lấy hết can đảm để nhìn lại những gì mình đã phát hành, tôi phải thừa nhận một sự thật phũ phàng: một nửa trong đó chỉ ở mức trung bình. Về mặt kỹ thuật thì ổn, chức năng thì hoàn chỉnh, nhưng hoàn toàn không có gì nổi bật. Chúng trông giống hệt nhau vì được xây dựng theo cùng một cách. Cùng một lời nhắc, cùng một cài đặt mặc định, cùng một sự hiểu biết hời hợt về "tốt". Tôi đã rơi vào cái bẫy phổ biến nhất của thời đại AI: cho rằng số lượng với chất lượng, phát hành nhanh chóng với năng suất, và làm nhiều hơn để làm tốt hơn. Nhận thức này khiến tôi phải dừng lại và suy nghĩ lại: trong thời đại mà AI cho phép mọi người sản xuất nhanh chóng, lợi thế cạnh tranh thực sự là gì?

Cuốn sách mới của tôi, "Mở Rộng Ra Nước Ngoài: Global Product Marketing Practices" (Vươn ra toàn cầu: Thực tiễn tiếp thị sản phẩm toàn cầu), sắp được chào bán. Để cảm ơn tất cả độc giả đã ủng hộ DeepThink Circle, tôi đã chuẩn bị chương trình tặng sách lần. Bạn có thể là một trong những người đầu tiên nhận được một bản sao miễn phí. Nếu bạn quan tâm, vui lòng điền vào mẫu dưới đây. Do số lượng sách được nhà xuất bản cung cấp có hạn, tôi sẽ chọn một phần người đăng ký. Tôi không thể đảm bảo rằng tất cả mọi người đều nhận được sách, vì vậy mong bạn thông cảm.

Sự lan tràn của các sản phẩm AI kém chất lượng và cuộc khủng hoảng niềm tin

" AI slop " (sản phẩm kém chất lượng) đã được bình chọn là từ của năm 2025. Số lượt đề cập đến thuật ngữ này tăng gấp chín lần, từ lần lên 2,4 lần. Nhưng chỉ riêng con số không thể phản ánh đầy đủ trải nghiệm thực sự của người tiêu dùng. Chắc chắn bạn đã từng thấy những nội dung như thế này: bài đăng trên LinkedIn trông như được tạo ra bằng các mẹo tiếp thị tầm trung; trang đích với bối cảnh chuyển màu giống hệt nhau, phông chữ "Inter" và tiêu đề như "Cách mạng hóa quy trình làm việc của bạn"; bài đăng trên blog bao quát mọi khía cạnh của chủ đề nhưng không nói lên điều gì có ý nghĩa. Về mặt kỹ thuật, không có gì sai với nội dung này, nhưng nó thiếu yếu tố quan trọng nhất: sự gần gũi của con người.

Shann đã chia sẻ một phát hiện nghiên cứu đặc biệt thú vị. Một nghiên cứu của Đại học New York và Đại học Emory cho thấy quảng cáo do AI tạo ra thực tế có tỷ lệ nhấn cao hơn 19% so với quảng cáo do con người tạo ra. Theo chỉ báo tiêu chuẩn, sản phẩm của AI rõ ràng là tốt hơn. Tuy nhiên, khi người tiêu dùng biết những quảng cáo này do AI tạo ra, ý muốn mua hàng của họ giảm 33%. Hiện tượng này đáng để suy ngẫm: chất lượng sản phẩm tốt hơn, nhưng người ta lại chọn từ chối chúng. Không phải vì nội dung kém chất lượng, mà vì họ không cảm nhận được sự hiện diện của con người đằng sau đó. Không ai đưa ra quyết định, không ai đủ quan tâm để ghi tên mình vào đó. Người tiêu dùng có thể cảm nhận được sự thiếu sót này, ngay cả khi họ không thể chỉ ra chính xác điều gì sai.

Tôi đã quan sát hiện tượng này lan rộng khắp các lĩnh vực khác nhau. Thống kê cho thấy 80-90% các dự án tác nhân AI thất bại trong hoàn cảnh sản xuất, với hàng nghìn trang web dường như giống hệt nhau ra mắt mỗi ngày, nội dung của chúng giống như một con bot tóm tắt lại đầu ra của một con bot khác. Rào cản đối với "chức năng" chưa bao giờ thấp hơn, có nghĩa là rào cản đối với "sự xuất sắc" chưa bao giờ quan trọng hơn. Chức năng giờ đây là miễn phí, nhưng sự xuất sắc vẫn có trả giá. Cái giá này được đo bằng thị hiếu, sự chú ý và sự sẵn lòng vượt qua kết quả lần. Niềm tin của người tiêu dùng vào nội dung do AI tạo ra giảm khoảng 50%, không phải ngẫu nhiên, mà là phản ứng tự nhiên trước sự tràn ngập nội dung này.

Ba hệ thống bảo vệ chính: những khả năng mà trí tuệ nhân tạo không thể thay thế.

Gu thẩm mỹ là biết cái gì ngon. Đây không phải là một khái niệm trừu tượng, mà là khả năng phán đoán được thể hiện trong mỗi quyết định. Phân phối là đưa những điều tốt đẹp đến với những người quan tâm đến chúng. Trong thời đại bùng nổ thông tin này, việc được chú ý là một kỹ năng hiếm hoi. Khả năng chủ động cao là sự sẵn sàng chủ động tìm hiểu phải làm gì ngay cả khi không ai chỉ bảo. Đây là một đặc điểm tính cách quyết định liệu bạn sẽ vượt qua trở ngại hay dừng lại khi đối mặt với chúng.

Tại sao AI không thể thay thế ba yếu tố này? Bởi vì khả năng phán đoán chỉ đến từ kinh nghiệm, lòng tin chỉ đến từ sự kiên trì, và động lực nội tại sẽ không bỏ cuộc khi con đường phía trước không rõ ràng. Hầu hết mọi người đều hiểu sai về AI: AI không làm cho hoàn cảnh chơi trở nên công bằng hơn; nó chỉ làm cho sân chơi nghiêng hoàn cảnh phía trước nhiều hơn. AI giống như một tấm gương, phản chiếu mức độ hiểu biết thực sự của người dùng. Đưa nó cho những người không có bối cảnh, không có gu thẩm mỹ, và không hiểu những gì họ đang xây dựng, và bạn sẽ nhận được kết quả đầu ra quy mô lớn, chung chung. Đưa nó cho những người thực sự hiểu lĩnh vực của họ và có thể đánh giá kết quả đầu ra bằng con mắt tinh tường, và nó sẽ trở thành công cụ mạnh mẽ nhất mà họ từng sử dụng. Cùng một đầu vào, nhưng kết quả hoàn toàn khác nhau. Biến số luôn là con người.

Hệ thống bảo vệ đầu tiên: Hương vị

Shann đã chia sẻ những khoảnh khắc giác ngộ của mình trong quá trình xây dựng. Nhìn lại những sản phẩm mình đã nhanh chóng hoàn thành, anh nhận ra một nửa trong số đó chỉ ở mức trung bình. Vì vậy, anh đã làm điều mà hầu hết mọi người bỏ qua: dừng lại và học hỏi. Anh dành hàng trăm giờ để nghiên cứu xem điều gì thực sự tạo nên một sản phẩm "tốt". Anh đọc về quá trình tư duy của những người xây dựng khác, nghiên cứu những người sáng tạo luôn tạo ra những tác phẩm thực sự độc đáo. Không phải chỉ để khác biệt, mà bởi vì họ đủ quan tâm để đưa ra những quyết định chân chính, thay vì chấp nhận bất cứ điều gì trí tuệ nhân tạo (AI) đưa ra lần. Anh nghiên cứu thiết kế website, kiểu chữ, khoảng cách, thứ bậc hình ảnh, phân tích các trang web thực sự hiệu quả, cố gắng hiểu tại sao chúng hoạt động tốt trong khi hàng ngàn trang web tương tự lại thất bại. Anh đọc về cốt truyện, sự căng thẳng trong cốt truyện và điều gì khiến người dùng tiếp tục cuộn trang thay vì rời đi ngay lập tức.

Điều này làm tôi nhớ đến kinh nghiệm của chính mình. Khi xây dựng tài liệu tiếp thị dựa trên AI, ban đầu tôi đã thử mọi công cụ có thể tìm thấy: Gamma, Chronicle , Beautiful.ai, v.v. Kết quả đều có cùng một cảm giác "tạm được" - về mặt kỹ thuật thì hoàn chỉnh, hình ảnh thì sạch sẽ, nhưng hoàn toàn dễ bị lãng quên. Vì vậy, tôi đã ngừng tìm kiếm các công cụ để làm thay công việc cho mình và bắt đầu tự làm. Tôi đã dành nhiều ngày để nghiên cứu kỹ lưỡng các tài liệu, không chỉ đọc mà còn suy nghĩ. Dữ liệu này kể câu chuyện gì? Điều gì khiến mọi người quan tâm đến những con số này? Sợi dây liên kết nào kết nối tất cả nội dung này từ đầu đến cuối? Tôi đã nghiên cứu các nguyên tắc thực sự của thiết kế trình bày, cách các nhà thiết kế thông tin xử lý mật độ dữ liệu, cách các bài thuyết trình hội nghị tốt nhất tạo ra sự căng thẳng và giải tỏa, và cách hệ thống phân cấp hình ảnh hướng dẫn mắt người xem trên trang mà không cần chỉ rõ nên nhìn vào đâu. Cuối cùng, tôi đã phân chia công việc rõ ràng: Claude Opus 4.6 viết cốt truyện và nội dung, Gemini tạo ra hình ảnh, và tôi hướng dẫn cả hai, cung cấp tham khảo, ràng buộc và ví dụ cụ thể về cảm nhận của từng phần.

Tại sao AI luôn mặc định sử dụng phương pháp khái quát hóa? Leon Lin có một lời giải thích xuất sắc. Ông đã xây dựng một "kỹ năng cảm nhận" cho Claude Code vì ông nhận ra một đặc điểm cơ bản trong cách hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): chúng là những cỗ máy xác suất. Nếu không có các quy tắc nghiêm ngặt, chúng sẽ mặc định theo các mẫu phổ biến nhất trong dữ liệu huấn luyện. Đó là lý do tại sao mọi trang web do AI tạo ra đều trông giống nhau: phông chữ Inter, gradient màu tím, các góc tròn trong lưới. Không phải là AI không thể làm tốt hơn, mà là đầu ra có khả năng nhất là trung bình của tất cả những gì nó đã thấy. Giải pháp của Leon là các quy tắc thiết kế rõ ràng cho 400 token: phông chữ cụ thể (Press Start 2P, VT323) thay vì Inter và Roboto, màu sắc cụ thể (hồng neon, xanh điện, xanh lá cây axit) thay vì tông màu xanh tím mặc định, các quy tắc về hành động, bố cục không gian, bối cảnh và một danh sách "cần tránh" để ngăn AI quay trở lại cài đặt mặc định.

Danh sách "những điều cần tránh" này mới chính là sự thấu hiểu thực sự. Gu thẩm mỹ không chỉ là biết mình muốn gì, mà còn là biết từ chối điều gì. Đó là việc có quan điểm riêng về những thiết lập mặc định và sẵn sàng thay đổi chúng. Hầu hết mọi người chấp nhận bất kỳ kết quả nào vì họ không có cảm nhận đủ mạnh về cái gọi là "tốt hơn", vì vậy họ không biết phải tiếp tục tiến lên. Đó là lý do tại sao không có con đường tắt nào để có được gu thẩm mỹ: bạn không thể có được nó từ các khóa học. Bạn có được nó từ sự tiếp xúc, từ việc dần dần xây dựng một mô hình nội tại về những gì hiệu quả và những gì không hiệu quả bằng cách quan sát hàng ngàn ví dụ. Từ việc nghiên cứu kiểu chữ cho đến khi bạn có thể nhận ra tại sao một cặp phông chữ lại trông tinh tế trong khi cặp khác lại trông tầm thường, ngay cả khi bạn không thể giải thích đầy đủ lý do. Từ việc đọc đủ những tác phẩm hay cho đến khi bạn có thể cảm nhận được khi nào một câu văn có trọng lượng và khi nào nó chỉ là để lấp đầy khoảng trống.

Tôi đã hiểu sâu sắc rằng việc trau dồi gu thẩm mỹ đòi hỏi thời gian và lượng lớn sự luyện tập có chủ đích. Shann đã đề cập đến một quy tắc 80/20 mới: 80% là AI, 20% là gu thẩm mỹ của bạn. Hãy để AI làm những gì nó giỏi nhất—nghiên cứu, soạn thảo, mã mẫu, cấu trúc, định dạng, tốc độ. Đó là 80%. Đừng chống lại nó, đừng làm chậm nó, đừng tự tay làm những việc mà máy móc có thể làm trong vài giây. Đó là lãng phí nguồn lực quý giá nhất của bạn: sự chú ý và khả năng phán đoán. Nhưng 20% ​​còn lại là của bạn. Đó là nơi bạn quyết định giữ lại cái gì và xóa bỏ cái gì. Bạn viết lại phần đầu vì AI cung cấp cho bạn một lựa chọn an toàn, và sự an toàn không ngăn cản bạn cuộn xuống. Bạn thay thế các thành phần mặc định bằng những gì thực sự phù hợp. Bạn xem xét kết quả đầu ra, áp dụng tất cả kiến ​​thức bạn đã học được trong lĩnh vực cụ thể của mình về những gì là tốt.

Hầu hết mọi người đều đảo ngược tỷ lệ này. Họ dành 80% năng lượng để điều chỉnh và tinh chỉnh AI, cố gắng đạt được kết quả hoàn hảo ngay từ lần đầu tiên, chạy cùng một lệnh lần với cách diễn đạt hơi khác nhau, tìm kiếm sự kết hợp từ khóa kỳ diệu tạo ra chính xác những gì họ muốn. Sau đó, họ hầu như không dành thời gian cho việc chọn lọc và đánh giá. Họ tối ưu hóa sai khía cạnh của phương trình. Năng suất mà không có chất lượng chỉ là sự chuyển động. Internet tràn ngập những sản phẩm tầm thường nhưng vẫn hoạt động tốt, mọi thứ đều có tác dụng nhưng không có gì nổi bật vì mọi người đều dừng lại ở cùng một điểm.

Hệ thống bảo vệ thứ hai: Phân phối.

Bạn có thể sở hữu những sản phẩm tốt nhất, nội dung tốt nhất, thiết kế đẹp nhất thế giới. Nhưng nếu không ai nhìn thấy chúng, chúng sẽ trở nên vô nghĩa. Đây là một rào cản mà hầu hết các nhà xây dựng, đặc biệt là những người am hiểu công nghệ, thường hệ thống bảo vệ. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã san bằng rào cản gia nhập ngành xây dựng, nhưng chưa thể xóa bỏ rào cản về lòng tin. Ngành xây dựng đang trở nên phổ biến; bất cứ ai cũng có thể tung ra sản phẩm, tạo nội dung, thực hiện các chiến dịch tiếp thị. Rào cản để tạo ra sản phẩm đang tiến gần đến con số không. Nhưng còn rào cản về lòng tin thì sao? Nó vẫn cao như trước, hoặc thậm chí có thể cao hơn, bởi vì lượng nội dung do AI tạo ra ngày càng nhiều khiến mọi người hoài nghi hơn chứ không phải ngược lại. Khi mọi thứ đều có thể được tạo ra bởi AI, lòng tin vào con người đứng sau sản phẩm trở thành một tài sản quý giá.

Shann chỉ ra một điểm khác biệt quan trọng: khoảng cách giữa "nội dung được mã hóa và đăng tải" và "người dùng thực sự sử dụng và trả tiền cho nó" gần như hoàn toàn phụ thuộc vào khâu phân phối. Và cốt lõi của việc phân phối chính là niềm tin lớn lao. Đúng vậy, bạn có thể tạo ra 50 bài đăng trong một giờ. Bạn có thể tự động hóa việc truyền thông, tái sử dụng nội dung trên nhiều nền tảng và lên lịch mọi thứ trước cả tháng. Nhưng có người đang đăng tải hơn 1.000 bài đăng do AI tạo ra mỗi ngày trên hàng trăm tài khoản, và mức độ tương tác của họ gần như bằng không. Bởi vì số lượng mà thiếu chất lượng chỉ là tiếng ồn khổng lồ, khán giả có thể cảm nhận được đâu là nội dung được sản xuất hàng loạt và đâu là nội dung được tạo ra dành riêng cho họ.

Sự khác biệt giữa nội dung tốt và nội dung xấu hiếm khi nằm ở thông tin mà nó chứa đựng. Nó nằm ở việc người đọc có tin tưởng người viết ra nó hay không. Niềm tin đến từ sự nhất quán, một giọng văn dễ nhận biết và bằng chứng tích lũy cho thấy người đó biết mình đang nói về điều gì bởi vì họ đã thể hiện khả năng của mình trong nhiều tháng hoặc nhiều năm . Bạn không thể tạo ra điều đó chỉ bằng các câu hỏi gợi ý. Niềm tin hoạt động theo một quy trình hoàn toàn khác. Trí tuệ nhân tạo có thể rút ngắn quá trình tạo nội dung từ nhiều ngày xuống còn vài phút, nhưng niềm tin vẫn cần nhiều tháng hoặc nhiều năm để xây dựng. Không có đường tắt, không có kỹ thuật hacker cả. Bạn không thể lập trình niềm tin bằng cảm nhận.

Tôi cho rằng có một sự khác biệt quan trọng mà hầu hết mọi người đều bỏ qua: khán giả thụ động là hàng hóa, người theo dõi là chỉ báo phù phiếm. Cộng đồng năng động mới là hệ thống bảo vệ. Đó là những người tương tác trong các bình luận của bạn, chia sẻ tác phẩm của bạn mà không cần được yêu cầu, và quay lại mỗi ngày vì bạn đã trở thành một phần trong suy nghĩ của họ về một chủ đề nào đó. Bạn không thể tạo ra điều đó bằng lịch đăng bài và các công cụ lên lịch. Bạn phải đạt được điều đó bằng cách thực sự hữu ích, nói những điều cụ thể thay vì những điều mơ hồ, trung thực về những gì bạn biết và không biết, và hiện diện đủ lâu để mọi người bắt đầu chú ý. Lợi thế thực sự của việc phân phối trong thời đại AI nằm ở việc sử dụng AI cho khâu hậu cần—định dạng, tái sử dụng, lên lịch và phân tích. Hãy tập trung toàn bộ năng lượng của bạn vào việc làm cho chính nội dung, đáng để chia sẻ, trở nên tốt hơn nữa.

Sở thích thúc đẩy sự lan truyền. Nếu tác phẩm của bạn thực sự hay, mọi người sẽ bắt đầu chia sẻ nó vì bạn. Họ chia sẻ vì nó khiến họ suy nghĩ, chứ không phải vì bạn yêu cầu họ làm vậy. Nếu tác phẩm của bạn tầm thường, thì dù đăng tải thường xuyên đến đâu cũng không thể cứu vãn được. Bạn chỉ đang đưa thêm nhiều tác phẩm tầm thường đến trước nhiều người hơn một cách nhanh chóng hơn mà thôi.

Hệ thống bảo vệ thứ ba: Khả năng hành động cao (Sáng kiến ​​cao)

Đây là một hệ thống bảo vệ mà hầu hết mọi người đều đánh giá thấp, nhưng có lẽ nó là yếu tố quan trọng nhất trong ba yếu tố. Thị hiếu có thể được trau dồi, và hệ thống phân phối có thể được thiết lập, nhưng tinh thần chủ động cao là đặc điểm tính cách quyết định sự thành công hay thất bại của mọi thứ khác. Tinh thần chủ động cao thể hiện ở việc sẵn sàng tự mình tìm hiểu mọi thứ mà không cần ai hướng dẫn. Đó là tìm phương pháp vượt qua trở ngại thay vì bỏ cuộc khi gặp phải. Đó là kết hợp những công cụ mà không ai bảo bạn phải kết hợp vì bạn đủ tò mò để thử. Khi một điều gì đó không hiệu quả, hãy mở tài liệu hướng dẫn và thử bốn phương pháp khác nhau trước khi nhờ giúp đỡ.

CEO của Replit từng nói: "Bạn không cần kinh nghiệm lập trình. Bạn cần sự kiên trì. Bạn cần học hỏi nhanh chóng." CEO của Coinbase cũng nói điều tương tự: những nhân viên giỏi nhất của họ thường không có bằng cấp gì trên giấy tờ, nhưng họ là những người rất chủ động, luôn hoàn thành công việc mà không cần phải được quản lý từng kết quả. Những người thành công hiện nay không phải là những người có trình độ cao nhất hay giỏi kỹ thuật nhất, mà là những người hành động mà không cần xin phép. Những người không phải lập trình viên có thể phát hành mở rộng mở rộng Chrome, sản phẩm SaaS và ứng dụng di động hoàn chỉnh chỉ trong một cuối tuần vì họ có sự tò mò để mở các công cụ và bắt đầu mày mò, thay vì chờ đợi khóa học hoàn hảo hay thời điểm hoàn hảo.

hoàn cảnh chơi. Về mặt kỹ thuật, điều này đúng, nhưng trên thực tế lại gây hiểu lầm. Yếu tố nhân rộng khuếch đại bất cứ điều gì bạn mang đến cho nó. Sự tò mò cộng với AI bằng đòn bẩy gấp 10 lần; bạn di chuyển nhanh hơn, học hỏi nhanh hơn, xây dựng nhanh hơn và điều chỉnh hướng đi nhanh hơn. Sự thụ động cộng với AI bằng không. Không nhân với mười vẫn là không.

Trên thực tế, tinh thần chủ động cao thể hiện như sau: thay vì hỏi "Tôi phải làm thế nào?", bạn hỏi "Nếu tôi thử cách này thì sao?" và sau đó bạn thực sự thử. Trước khi đặt câu hỏi, trước khi tìm kiếm câu trả lời, bạn thử làm điều gì đó. Bạn thất bại, bạn học hỏi từ thất bại, bạn thử lại với thông tin mới. Sự sẵn sàng đối mặt với sự không chắc chắn thay vì lùi bước chính là điều phân biệt những người xây dựng nên những thứ thực sự với những người chỉ tiêu thụ nội dung về xây dựng mọi thứ.

Bạn có thể thấy điều này ở những người không chỉ viết mã với Claude, mà còn tìm hiểu trên X, Reddit, cộng đồng và mã nguồn để nghiên cứu xem những người xây dựng giỏi nhất thực sự đang làm gì. Họ phân tích ngược để tìm ra lý do tại sao một số sản phẩm lại hoạt động tốt hơn so với cài đặt mặc định của AI. Họ học các khung công nghệ cơ bản thay vì chỉ sao chép và dán các đề xuất. Họ yêu cầu Claude phê bình công việc của chính mình, sử dụng AI để thách thức các giả định của họ thay vì chỉ xác nhận chúng. Những người chủ động cao coi sự kiên nhẫn là một tài sản chiến lược. Mọi người khác đang chạy đua để phát hành sản phẩm đầu tiên có thể sử dụng được, điều này tạo ra cơ hội cho bất kỳ ai sẵn sàng tìm hiểu sâu hơn. Khi thị trường tràn ngập tốc độ và sự hời hợt, sự chậm rãi và chiều sâu trở thành một lợi thế cạnh tranh.

Quan niệm sai lầm lớn nhất về AI hiện nay là nó là một con đường tắt. Nó là một yếu tố tăng tốc, và yếu tố tăng tốc được áp dụng cho những phán đoán kém sẽ chỉ đưa bạn đến sai chỗ nhanh hơn. Nó sẽ không cứu vãn bạn khỏi việc xây dựng thứ sai lầm. Nó sẽ khiến bạn xây dựng thứ sai lầm trong thời gian kỷ lục. Trong ba hệ thống bảo vệ tạo nên thành công, tính chủ động cao có lẽ là khó ngụy tạo nhất. AI có thể mô phỏng hầu hết các lớp thực thi: lập trình, thiết kế, viết nội dung, nghiên cứu. Điều mà nó không thể mô phỏng là động lực để tìm ra giải pháp khi mọi thứ không rõ ràng và không ai chỉ cho bạn phải làm gì tiếp theo. Điều đó phải đến từ bạn, và thành thật mà nói, đó là nền tảng giúp hai yếu tố còn lại trở nên khả thi.

Cơ hội sắp khép lại.

Hiện nay, hầu hết những người sử dụng AI đều khá lười biếng. Tôi không nói điều này để chỉ trích; đó chỉ là một thực tế dễ quan sát. Hành vi mặc định là: yêu cầu, chấp nhận, xuất bản. Họ hầu như không chỉnh sửa, hầu như không đánh giá, và hầu như không đặt bất kỳ gu thẩm mỹ nào trong đó. Kết quả phản ánh điều này: một biển sản phẩm tăng trưởng, tuy có năng lực nhưng dễ bị lãng quên và không thể phân biệt được.

Điều này sẽ không kéo dài mãi mãi. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) được cải thiện, các công cụ trở nên trực quan hơn và nhiều người hiểu rõ hơn về các lớp công nghệ, khoảng cách giữa việc sử dụng AI một cách lười biếng và có chủ đích sẽ thu hẹp lại. Ngay bây giờ, chỉ cần có ba hệ thống bảo vệ này thôi cũng đã giúp bạn có lợi thế hơn 95% người dùng khác đang sử dụng cùng một công cụ. Cơ hội này sẽ khép lại, nhưng nó vẫn đang mở ra ngay hôm nay.

Tôi đã quan sát thấy một hiện tượng: khán giả của bạn đang bị choáng ngợp bởi những nội dung AI kém chất lượng. Lần lần cuộn trang đều là một bức tường toàn những sản phẩm chung chung, trông, nghe và cảm nhận giống nhau. Những người trau dồi gu thẩm mỹ, biết điều gì đáng tạo ra, xây dựng tầm ảnh hưởng và phân phối thực sự bằng cách tạo dựng lòng tin theo thời gian, và chủ động tìm tòi khám phá trong khi những người khác chấp nhận những gì mặc định, sẽ ngay lập tức nổi bật. Không phải vì họ nhanh hơn, có công cụ tốt hơn, hay đã khám phá ra một bí quyết nào đó mà không ai biết, mà vì họ đang làm điều mà hầu như không ai khác sẵn sàng làm: quan tâm đến những gì xảy ra sau khi AI hoàn thành công việc.

Shann đưa ra khung thời gian 12 tháng. Tôi cho rằng anh ấy nói đúng. Trong 12 tháng nữa, việc được nếm thử sẽ không còn hiếm hoi nữa; nó sẽ trở thành điều được mong đợi. Việc phân phối sẽ khó thiết lập hơn vì mọi người đều sẽ thử. Những người bắt đầu ngay bây giờ sẽ có được lợi thế người tiên phong nhờ lãi kép. Đây không phải là việc tạo ra sự khan hiếm hay cấp bách giả tạo; mà là thực tế của đường cong áp dụng công nghệ. Những người tiên phong xây dựng cơ sở hạ tầng, tích lũy chuyên môn và giành được lòng tin. Những người tham gia sau phải cạnh tranh trong một không gian đông đúc hơn nhiều.

Lời khuyên của tôi rất đơn giản: hãy xây dựng cả ba "hệ thống bảo vệ). Gu thẩm mỹ giúp bạn biết điều gì đáng tạo ra, việc phân phối sản phẩm giúp nó được biết đến, và tinh thần chủ động giúp bạn tiếp tục tiến lên ngay cả khi mọi thứ chưa rõ ràng. Đó là cách bạn xây dựng thứ gì đó mà mọi người thực sự nhớ đến. Những người khác sẽ đăng bài nhanh hơn rồi tự hỏi tại sao không ai quan tâm. Công cụ chỉ là công cụ; điều thực sự quan trọng là bạn làm gì với chúng và bạn đầu tư bao nhiêu tâm huyết vào quá trình đó.