Theo ChainCatcher, với sự phát triển nhanh chóng của các tác nhân AI trong hệ sinh thái Web3, rủi ro bảo mật tiềm tàng của chúng ngày càng trở nên rõ rệt. Để giúp người dùng dễ dàng nhận diện và quản lý rủi ro hơn, GoPlus đã chính thức ra mắt chức năng kiểm tra bảo mật AgentGuard. Chức năng này hỗ trợ quét chỉ bằng một cú nhấp chuột, cung cấp điểm số bảo mật rõ ràng và báo cáo trực quan cho các tác nhân AI, giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt được tình trạng bảo mật tổng thể.
Đối với người dùng làm việc với tài sản kỹ thuật số, việc thực hiện kiểm tra bảo mật trước khi thực thi là rất quan trọng để giảm thiểu hiệu quả rủi ro tiềm ẩn do cấu hình sai hoặc lạm dụng quyền hạn. Ở lớp tổng quan, người dùng có thể dễ dàng xem đánh giá bảo mật đa chiều, bao gồm bảo mật Kỹ năng và mã, khóa và dữ liệu nhạy cảm, cấu hình mạng và hệ thống, và bảo vệ trong thời gian thực. Ở lớp phân tích, rủi ro cụ thể có thể được xác định thêm, chẳng hạn như Key API bị lộ, cấu hình hoàn cảnh bất thường và các vấn đề về quyền hạn và thời gian thực, và có thể nhận được các khuyến nghị tăng cường bảo mật tương ứng. GoPlus cam kết cung cấp cho các AI Agent khả năng bảo mật toàn diện, bao gồm cả các quy trình trước và trong thời gian thực, từ phát hiện rủi ro đến bảo vệ thời gian thực, giúp các nhà phát triển và người dùng xác định và ngăn chặn toàn diện rủi ro tiềm ẩn.
