Tác giả: Curry
Tiêu đề gốc: Trí tuệ nhân tạo dẫn đến sa thải nhân viên, nhưng OpenAI lại đang tuyển dụng nhân viên bán hàng.
Các công ty AI đang tuyển dụng quy mô lớn cho "công tác xúc tiến thực địa"—công cụ đã được chế tạo, nhưng vẫn cần người hướng dẫn người khác cách đào.
Gần đây, một làn sóng lo lắng về tình trạng thất nghiệp liên quan đến trí tuệ nhân tạo đã lan rộng trên internet ở cả phương Đông và phương Tây.
Block sa thải 4.000 người, CEO cho biết trí tuệ nhân tạo có thể thay thế công việc của họ; Pinterest cắt giảm 15% nhân viên, số tiền thu được sẽ được đầu tư vào trí tuệ nhân tạo; Dow Chemical sa thải 4.500 người, lý do là do tự động hóa ngày càng tăng…
Tình hình ở Trung Quốc cũng không hề lắng xuống. Có tin đồn NetEase đang thay thế việc thuê ngoài bằng trí tuệ nhân tạo (AI), iFlytek đã phủ nhận tin đồn sa thải quy mô lớn, và ByteDance được cho là đang tối ưu hóa các bộ phận không liên quan đến AI của mình bằng cách tăng 20% mỗi sáu tháng…
Theo số liệu thống kê, trong ba tháng đầu năm 2026, ngành công nghệ toàn cầu đã sa thải hơn 45.000 người, trong đó gần 10.000 người liên quan trực tiếp đến trí tuệ nhân tạo (AI).
Trong bối cảnh đó, tờ Financial Times đưa tin hôm thứ Sáu tuần trước rằng OpenAI có kế hoạch mở rộng lực lượng lao động từ 4.500 lên 8.000 người vào cuối năm nay.
3.500 việc làm mới. Một công ty trí tuệ nhân tạo lại nói rằng họ không đủ nhân viên?
Lướt qua các tin tuyển dụng của OpenAI, ta thấy rằng bên cạnh việc tuyển dụng kỹ sư và nhà nghiên cứu, một nhóm khác cũng nổi bật không kém: Quản lý đối tác, Kinh doanh doanh nghiệp, đội ngũ Chiến lược thâm nhập thị trường (GTM), và một vị trí mới được đề cập trong báo cáo có tên là Đại sứ kỹ thuật.
Các chuyên gia công nghệ là những người hướng dẫn khách hàng doanh nghiệp cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Do đó, OpenAI không tuyển dụng người để làm cho AI mạnh hơn; mà là tuyển dụng những người có thể thuyết phục người khác trả tiền cho AI.
Chinh phục được khách hàng thì tốt hơn là chinh phục được người mẫu.
ChatGPT có 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, nhưng hầu hết trong số họ không trả phí.
Đối với những người tiêu dùng đã thanh toán, OpenAI cũng đang hoạt động thua lỗ: chi phí tỷ lệ băm mà mỗi người dùng sử dụng nhiều tài nguyên tiêu thụ vượt quá phí hàng tháng 20 đô la. Năm nay, công ty dự kiến doanh thu đạt 25 tỷ đô la và lỗ vốn 14 tỷ đô la.
Khách hàng cá nhân tạo ra lưu lượng truy cập, trong khi khách hàng doanh nghiệp tạo ra lợi nhuận. Và khách hàng doanh nghiệp đang đổ xô đến Claude của Anthropic.
Dữ liệu của Ramp cho thấy Anthropic chiếm 73% thị phần trong số các công ty lần đầu tiên mua công cụ AI. Mười tuần trước, dữ liệu này được chia đều giữa hai công ty.
Tháng 12 năm ngoái, Altman đã gửi một bản thông báo "báo động đỏ" cho toàn thể nhân viên, tạm dừng tất cả các dự án không thuộc hoạt động cốt lõi như quảng cáo và trợ lý mua sắm, đồng thời tập trung toàn bộ nguồn lực của công ty vào trải nghiệm ChatGPT.
Nguyên nhân trực tiếp là Google Gemini 3 đã vượt trội hơn ChatGPT trong nhiều bài kiểm tra, nhưng mối lo ngại sâu xa hơn nằm ở phía doanh nghiệp: Anthropic đang tích hợp Claude vào mã nguồn và quy trình làm việc của khách hàng, và một khi đã thiết lập xong, chi phí chuyển đổi sẽ bắt đầu tăng lên nhanh chóng.
Các mô hình có thể được cải tiến, nhưng khách hàng sẽ không tự quay lại. Bạn không thể dựa vào trí tuệ nhân tạo để đưa ra lời khuyên khi cố gắng thu hút khách hàng; cần có người trực tiếp đến gõ cửa nhà họ.
Cái xẻng không thể tự bán được.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể viết mã, cung cấp dịch vụ khách hàng và thực hiện phân tích dữ liệu, nhưng có một điều nó không thể làm được:
Tôi đã thuyết phục trưởng nhóm kỹ thuật của một công ty ký hợp đồng hàng năm để mua dịch vụ của tôi.
Đối với cá nhân sử dụng AI, việc tải xuống một ứng dụng là đủ; bạn có thể gỡ cài đặt bất cứ lúc nào nếu không hài lòng. Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong doanh nghiệp lại là một câu chuyện khác. Kiểm tra an ninh dữ liệu, tái cấu trúc quy trình nội bộ, khả năng tương thích với các hệ thống hiện có và đào tạo nhân viên—bất kỳ điểm nghẽn nào trong bất kỳ lĩnh vực nào trong số này đều có thể làm đình trệ dự án.
Đây không phải là vấn đề có thể giải quyết bằng cách so sánh các mô hình; cần có người ngồi trong phòng họp của khách hàng để đạt được tiến bộ.
OpenAI rõ ràng đã nhận ra điều này. Họ không chỉ tuyển dụng nhân viên bán hàng; tờ Financial Times đưa tin họ đang đàm phán với các công ty đầu tư quỹ đầu tư tư nhân như TPG và Brookfield để thành lập các liên doanh nhằm giúp các công ty triển khai trí tuệ nhân tạo. Bản chất của mô hình kinh doanh này vẫn là thu hút sự tham gia của mọi người.
Câu chuyện về Block cũng kể điều tương tự.
Chưa đầy ba tuần sau khi sa thải 4.000 người, công ty bắt đầu tuyển dụng lại họ. Một kỹ sư thiết kế được cho biết việc sa thải nhân viên là một "sai lầm", và một trưởng nhóm kỹ thuật dọa từ chức sau khi phát hiện ra rằng không ai có thể đảm nhiệm việc kinh doanh quan trọng sau khi toàn bộ đội ngũ bị cắt giảm. Chỉ sau đó, công ty mới tuyển dụng lại một số người.
Chính Dorsey đã để lại lời nhắn trong thư sa thải: Có lẽ chúng ta đã sa thải nhầm người…
Trí tuệ nhân tạo (AI) quả thực đã gây ra lo ngại về việc sa thải nhân viên, nhưng nếu huyết mạch của một công ty bị cắt đứt vì AI, rõ ràng là họ đã đi quá xa. Ngay cả trong một công ty mà CEO công khai tuyên bố rằng AI có thể thay thế hầu hết nhân viên, vẫn còn những lĩnh vực mà AI không thể theo kịp.
Trí tuệ nhân tạo (AI) rất giỏi trong việc thay thế nhiệm vụ có thể được xác định rõ ràng, nhưng "khiến một tổ chức tin rằng họ cần AI và sau đó giúp họ sử dụng nó" lại chính là điều không thể được xác định rõ ràng.
Trong mỗi cuộc cách mạng công nghệ, người ta thường nói "những người bán xẻng kiếm được nhiều tiền nhất". Điều tương tự cũng áp dụng cho trí tuệ nhân tạo; đa số ý kiến cho rằng các công ty xây dựng cơ sở hạ tầng được đảm bảo lợi nhuận bất kể điều kiện thị trường ra sao, vì vậy không cần phải lo lắng về việc ai thắng hay ai thua.
Nhưng tình thế khó khăn hiện tại của OpenAI cho thấy rằng ngay cả khi chiếc xẻng được chế tạo xong, vẫn cần có người dạy người khác cách sử dụng nó. Và quá trình "dạy" này không thể chỉ do chính chiếc xẻng thực hiện.
Bán hàng trực tiếp: Một công việc ổn định trong bối cảnh lo ngại về AI.
Nếu bạn xem xét cả số người bị sa thải và số người được tuyển dụng trong đợt này, bạn sẽ thấy một ranh giới phân chia rõ rệt.
Trong số 4.000 người bị Block cắt giảm, phần lớn là các vị trí kỹ thuật và vận hành được mở rộng trong thời kỳ đại dịch, thực hiện các nhiệm vụ có thể được mô tả theo cách chuẩn hóa. Trong số 3.500 người mà OpenAI mới tuyển dụng, phần lớn là các vị trí bán hàng, chăm sóc khách hàng và quản lý đối tác, thực hiện các nhiệm vụ không thể được ghi lại trong các tài liệu quy trình.
Những gì OpenAI đang làm có một cái tên rất cũ: quảng bá trên mặt đất.
Việc cử người đến văn phòng khách hàng, ngồi xuống, lắng nghe nhu cầu của họ, kết nối với hệ thống và ra mắt. Cho dù đó là đại sứ kỹ thuật hay quản lý đối tác, chỉ cần thay đổi cách diễn đạt tiếng Anh; về cơ bản, nó không khác gì việc Meituan cử người đi từng nhà để thuyết phục chủ nhà hàng lắp đặt máy POS trong cuộc chiến O2O mười năm trước.
Lập luận này không chỉ áp dụng cho hai công ty này.
Năm nay, CEO của Shopify đã nói với nhân viên rằng nếu muốn tuyển thêm nhân sự, họ phải chứng minh trước tiên rằng trí tuệ nhân tạo (AI) không thể làm được công việc đó. Klarna đã sa thải 700 nhân viên chăm sóc khách hàng vào năm trước nữa, nói rằng AI là đủ, nhưng đã âm thầm tuyển dụng lại họ vào năm ngoái. CEO thừa nhận rằng họ đã "vội vàng" trong việc ứng dụng AI.
Sự khác biệt giữa bị sa thải và được tuyển dụng lại là gì?
Những công việc có nguy cơ bị cắt giảm nhân sự thường có một đặc điểm chung: nhiệm vụ của chúng có thể được chia nhỏ thành các đầu vào và đầu ra được xác định rõ ràng. Viết một đoạn mã, phản hồi một đơn đặt hàng công việc, tạo một báo cáo— ranh giới rất rõ ràng, và trí tuệ nhân tạo (AI) lại rất giỏi trong việc này.
Đặc điểm của việc bán hàng trực tiếp tại hiện trường hoàn toàn trái ngược. Giúp một khách hàng trong lĩnh vực tài chính tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào hệ thống tuân thủ quy định và giúp một công ty game sử dụng AI để tạo nội dung là hai dự án hoàn toàn khác nhau. Những người ngồi đối diện bạn khác nhau, vì vậy các giải pháp cũng sẽ khác nhau. Điều này không thể được viết dưới dạng một câu hỏi gợi ý.
Trí tuệ nhân tạo không xóa bỏ tất cả các công việc; nó đang định giá lại chúng. Những công việc có thể được giải thích bằng một câu duy nhất đang trở nên rẻ hơn, trong khi những công việc không thể giải thích bằng một câu lại trở nên đắt hơn.
Ba năm trước, một công ty có thể thay đổi thế giới chỉ bằng một bài báo giờ đây phải thuê hàng nghìn người đi gõ cửa từng nhà một.
Nếu bạn lo lắng liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế bạn hay không, câu trả lời có thể không phụ thuộc vào ngành nghề của bạn, mà phụ thuộc vào việc công việc của bạn có thể được mô tả bằng một câu duy nhất hay không.
Những phần có thể giải thích rõ ràng thì giờ đây lại không còn an toàn nữa.
Twitter: https://twitter.com/BitpushNewsCN
Nhóm cộng đồng BitPush trên Telegram: https://t.me/BitPushCommunity
Đăng ký theo dõi Bitpush trên Telegram: https://t.me/bitpush
