Mawari: Xây dựng cơ sở hạ tầng XR thông qua DePIN

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Kính XR và các buổi hòa nhạc thần tượng ảo đang hội tụ, nhưng khi chuyển động đầu nhanh hơn tốc độ hiển thị, trải nghiệm nhập vai sẽ sụp đổ. Cơ sở hạ tầng giữa nội dung XR và thiết bị vẫn còn là một khoảng trống. Mawari đang lấp đầy khoảng trống đó.


Những điểm chính cần ghi nhớ

  • Các ngành công nghiệp sở hữu trí tuệ ảo tận dụng công nghệ XR đã phát triển đáng kể. Nhưng ngay cả khi các thiết bị AR/XR ngày càng tiên tiến, cơ sở hạ tầng kết nối nội dung với thiết bị vẫn còn chưa phát triển đầy đủ.

  • Trong hơn 8 năm, Mawari đã xây dựng một hệ thống truyền tải nội dung 3D ở cấp độ đối tượng, phân chia quá trình kết xuất giữa thiết bị và máy chủ, và thực thi trên nút GPU gần nhất.

  • Việc bán node đã thành công ngay cả khi không có Token, chứng minh rằng cơ sở hạ tầng tự nó đã có giá trị.

  • Thay vì chờ đợi sự phổ biến của XR, Mawari đang xây dựng các trường hợp sử dụng ngay bây giờ và đặt cược vào sự mở rộng của thị trường trong tương lai.


🇰🇷 한국어로 읽기 →


1. IP ảo đã và đang mang lại lợi nhuận. Vấn đề nằm ở cơ sở hạ tầng.

Các thần tượng ảo và VTuber đã trở nên phổ biến. Kể từ khi Gorillaz giành giải Grammy năm 2006 , các nghệ sĩ ảo đã dần thâm nhập vào văn hóa đời thường. Các chương trình phát sóng trực tiếp ảo hiện nay được chấp nhận rộng rãi.

Hàn Quốc và Nhật Bản dẫn đầu thị trường này. Các thần tượng K-pop ảo của Hàn Quốc thu hút lượng khán giả lớn, trong khi Nhật Bản đã xây dựng hệ sinh thái ảo hoàn thiện nhất thế giới xoay quanh Hololive và Nijisanji. Trong khi đó, các thiết bị XR, dẫn đầu là kính thông minh của Meta, đang thu hút sự chú ý trở lại và thúc đẩy nhu cầu mới đối với công nghệ XR.

Vấn đề là công nghệ và cơ sở hạ tầng để đáp ứng nhu cầu này hiện vẫn chưa đủ. Các màn trình diễn thần tượng ảo trông tự nhiên và hướng dẫn AR liền mạch thông qua kính thông minh đều yêu cầu kết xuất 3D thời gian thực: mỗi khung hình phải được vẽ lại và truyền tải đồng bộ với chuyển động của người dùng.

Ngay cả độ trễ 0,1 giây cũng là không thể chấp nhận được.


Khám phá sâu hơn thị trường Web3 châu Á cùng Tiger Research. Hãy trở thành một trong hơn 23.000 người tiên phong nhận được những thông tin thị trường độc quyền.


2. Mawari: Hai công nghệ cho phép xử lý 3D thời gian thực

Mawari đã nhận ra vấn đề này từ sớm và đã dành tám năm để giải quyết nó. Giải pháp của công ty bao gồm hai công nghệ.

  • Bộ xử lý : Truyền phát nội dung 3D tương tác chất lượng cao và chuyển tải các tác vụ kết xuất nặng từ thiết bị sang GPU bên ngoài.

  • Mạng : Các nút GPU phân tán gần người dùng thực hiện việc kết xuất thay mặt họ.

Mô hình này hoạt động như một hệ thống giao hàng được tối ưu hóa. Việc phân loại hàng hóa nặng được thực hiện trước tại một kho trung tâm, và việc giao hàng cuối cùng được thực hiện từ một trung tâm phân phối gần đó. Kho càng hiệu quả và trung tâm phân phối càng gần thì thời gian giao hàng càng nhanh.

Cũng giống như việc giao hàng trong ngày đòi hỏi kho hàng và trung tâm phân phối địa phương phải hoạt động đồng bộ, trải nghiệm 3D thời gian thực chỉ trở nên khả thi khi công nghệ đồ họa và mạng lưới vận hành như một hệ thống tích hợp duy nhất.

2.1. Động cơ: Suy nghĩ lại về hệ thống truyền động và phân tách quá trình kết xuất

Công nghệ truyền phát cốt lõi được gọi là Mawari Engine. Các phương pháp thông thường truyền phát toàn bộ cảnh 3D dưới dạng khung nhìn camera ảo. Mawari đi theo một con đường khác: nó truyền phát đối tượng và sử dụng phương pháp kết xuất phân tách.

Hãy thử tưởng tượng việc xem một buổi hòa nhạc thần tượng ảo thông qua kính thực tế AR) . Phương pháp cũ yêu cầu phải gửi lại toàn bộ khung hình của toàn bộ cảnh, bao gồm sân khấu, ánh sáng và nhân vật, mỗi khi thần tượng di chuyển. Điều này giống như một cuộc gọi video phải truyền lại toàn bộ khung hình khi chỉ có bàn tay di chuyển.

Công nghệ Object Streaming của Mawari hoạt động khác biệt. Nhân vật thần tượng là đối tượng duy nhất cần được truyền tải. Thiết bị sẽ tự động lắp ráp cảnh cục bộ. Vì đây là trải nghiệm thực tế tăng AR) , thế giới thực chính là cảnh thực tế. Ánh sáng được xử lý hoàn toàn ở phía máy chủ. Khi thần tượng giơ tay lên, chỉ dữ liệu chuyển động thay đổi được gửi đi. Ánh sáng được áp dụng cho đối tượng trong quá trình xử lý ở phía máy chủ.

Khi người dùng quay đầu, thiết bị sẽ tính toán lại góc nhìn từ các đối tượng mà nó đã lưu trữ, mà không cần phải yêu cầu bất cứ thứ gì từ máy chủ nữa.

Thêm vào đó, bộ mã hóa nội bộ của công cụ sẽ tự động nén các đối tượng dựa trên chất lượng kết nối. Trên mạng mạnh, nó truyền tải ở độ trung thực cao. Trên kết nối không ổn định, nó sẽ tăng cường nén. Điều này đảm bảo chất lượng ổn định với băng thông tối thiểu trong mọi môi trường.

Do khối lượng giao dịch truyền tải giảm, mức sử dụng băng thông cũng giảm khoảng 80%.

Ngay cả với việc truyền tải đối tượng hiệu quả, vẫn cần có người xử lý nội dung 3D đó. Câu hỏi đặt ra là ở đâu.

Các thiết bị XR đang dần hướng tới kiểu dáng nhỏ gọn hơn. Khi chúng tiến gần đến hình dạng của kính thông thường, như kính thông minh của Meta, hiệu năng của chip tích hợp sẽ đạt đến giới hạn. Việc chỉ riêng việc xử lý hình ảnh 3D thời gian thực chất lượng cao đã tạo ra các vấn đề về nhiệt, pin và trọng lượng.

Công cụ đồ họa của Mawari giải quyết vấn đề này không phải bằng cách tăng hiệu năng thiết bị, mà bằng cách phân chia khối lượng công việc kết xuất.

Đây là phương pháp kết xuất phân tách (Split Rendering). Công cụ sẽ tự động xác định cách phân tách dựa trên độ phức tạp của nội dung. Các tác vụ đặc thù cho AR và có tần suất xử lý cao như nhận dạng không gian, theo dõi đầu và ghép cảnh cuối cùng sẽ được thực hiện trên thiết bị. Các tác vụ nặng như kết xuất nhân vật 3D chất lượng cao, tính toán ánh sáng và bóng, và mã hóa khung hình thời gian thực sẽ được chạy trên GPU biên.

Hai kết quả đầu ra này hợp nhất thành một trải nghiệm người dùng duy nhất.

2.2. Mạng: Hiển thị được thực thi gần người dùng

Ngay cả khi bộ xử lý đồ họa truyền tải các đối tượng một cách hiệu quả và phân chia khối lượng công việc kết xuất, tất cả đều vô nghĩa nếu GPU ở xa người dùng. Giống như hàng hóa được giao nhanh hơn từ một trung tâm gần đó, GPU phải được đặt gần người dùng về mặt vật lý.

Trong thực tế tăng cường (XR), thời gian từ khi người dùng xoay đầu đến khi khung hình tương ứng đến mắt phải dưới 20ms. Đây là Threshold mà con người bắt đầu cảm thấy khó chịu và bị say ảo. Bất cứ điều gì chậm hơn sẽ gây ra sự không khớp giữa chuyển động của màn hình và cơ thể, dẫn đến chóng mặt và phá vỡ trải nghiệm nhập vai.

Vấn đề là cơ sở hạ tầng điện toán đám mây quy mô lớn hiện có đang gặp khó khăn trong việc đảm bảo Threshold này trên toàn cầu. AWSGoogle Cloud cung cấp môi trường kết xuất đám mây, nhưng các trung tâm dữ liệu của họ tập trung ở các khu vực hạn chế. Việc duy trì độ trễ dưới 20ms một cách nhất quán cho mọi người dùng trên toàn thế giới là rất khó. Người dùng càng ở xa trung tâm dữ liệu, khoảng cách càng lớn.

Giải pháp là thu hẹp khoảng cách. Khi các GPU được đặt trong cùng một thành phố hoặc khu vực, thời gian phản hồi khứ hồi sẽ giảm và việc duy trì độ trễ dưới 20ms trở nên khả thi hơn nhiều.

Đây là lý do tại sao Mawari đang xây dựng mạng lưới các nút GPU phân tán toàn cầu, đặt các tài nguyên tính toán gần người dùng hơn là dựa vào một vài trung tâm dữ liệu khổng lồ tập trung.

Người dùng không kết nối đồng thời với nhiều nút. Công cụ của Mawari tự động chọn nút phù hợp nhất dựa trên khoảng cách và điều kiện mạng. Người dùng kết nối với nút đó để thực hiện quá trình hiển thị.

Công cụ này truyền tải nội dung 3D ở cấp độ đối tượng và chia nhỏ quá trình kết xuất. Mạng lưới đặt các GPU thực hiện việc kết xuất đó gần người dùng. Hai lớp này kết hợp thành một quy trình duy nhất.

3. Thiết kế nút mạng để đảm bảo vùng phủ sóng toàn cầu liền mạch

Dù bộ xử lý có hiệu quả đến đâu, tốc độ cuối cùng vẫn phụ thuộc vào mật độ triển khai các nút GPU.

Vào tháng 4 năm 2025, Mawari đã công bố DIO (Decentralized Infrastructure Offering - Đề xuất cơ sở hạ tầng phi tập trung) để bắt đầu mở rộng mạng lưới. Đến thời điểm mở bán công khai vào tháng 7 cùng năm, khoảng 140.000 trong tổng số 300.000 nút mạng đã được đặt trước, với số tiền cam kết tham gia lên tới 45 triệu đô la.

Tuy nhiên, vì phạm vi phủ sóng tỷ lệ thuận với số lượng các nút tham gia, nên việc phủ sóng toàn cầu thực sự vẫn đang trong quá trình hoàn thiện. Thách thức nằm ở việc triển khai nhiều nút hơn, nhanh hơn.

Cách tiếp cận của Mawari có hai hướng. Hướng thứ nhất là chuyên môn hóa vai trò của các nút, tối ưu hóa hiệu suất đồng thời giảm rào cản gia nhập. Hướng thứ hai là thiết kế các động lực kinh tế nhằm duy trì sự tăng trưởng liên tục về số lượng nút.

3.1. Thiết kế nút đa chức năng để tối ưu hóa hiệu năng

Hiệu năng mạng phụ thuộc vào kiến ​​trúc của các nút. Hầu hết các dự án DePIN đều gán cùng một chức năng cho mọi nút. Mawari áp dụng cách tiếp cận khác, chia vai trò của các nút thành bốn loại: hiển thị, xác minh, giám sát và kiểm thử, để mỗi nút có thể tập trung vào chức năng được chỉ định của mình.

Lý do là vì các chức năng khác nhau đòi hỏi phần cứng khác nhau.

Việc dựng hình đòi hỏi GPU hiệu năng cao, nhưng việc xác minh và giám sát có thể chạy trên CPU tiêu chuẩn. Nếu mỗi nút phải thực hiện mọi chức năng, ngay cả các tác vụ xác minh đơn giản cũng sẽ yêu cầu phần cứng GPU đắt tiền.

Rào cản gia nhập cao hơn làm giảm số lượng người tham gia và làm chậm quá trình mở rộng mạng lưới. Bằng cách phân tách vai trò, những người tham gia không có GPU vẫn có thể đóng góp cho mạng lưới, cuối cùng đẩy nhanh tốc độ tăng trưởng phạm vi phủ sóng.

Phân tách vai trò cũng giúp cải thiện tính ổn định. Sự cố ở một chức năng sẽ có tác động hạn chế đến các chức năng khác, và các vai trò có nhu cầu cao có thể được điều chỉnh quy mô một cách độc lập.

Ngoài ra, KDDI , một trong những nhà cung cấp dịch vụ viễn thông lớn nhất Nhật Bản, đang cung cấp môi trường lưu trữ trực tiếp cho các nhà điều hành nút mạng. Điều này giúp các cá nhân tham gia có quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng ổn định hơn để vận hành các nút mạng của họ.

3.2. Phần thưởng cho nút mạng được hỗ trợ bởi doanh thu đã được chứng minh

Việc tăng số lượng node đòi hỏi phải có các biện pháp khuyến khích sự tham gia. Hầu hết các dự án DePIN giải quyết vấn đề này thông qua Phát hành Token. Điều này thu hút những người tham gia ban đầu, nhưng khi giá Token giảm, giá trị thực của phần thưởng cũng giảm theo. Sự phát triển mạng lưới và phần thưởng về mặt cấu trúc không liên quan mật thiết với nhau.

Mawari đã chọn một con đường khác. Kể từ khi thành lập vào năm 2017, công ty đã hoàn thành hơn 50 dự án thương mại với các khách hàng bao gồm KDDI, Netflix, BMW và T-Mobile trong hơn tám năm mà không cần phát hành Token, tạo ra doanh thu trung bình hàng năm là 1,5 triệu đô la.

Quy mô của dự án này khá khiêm tốn đối với một công ty khởi nghiệp về cơ sở hạ tầng, nhưng ý nghĩa nằm ở chỗ đã xác thực được nhu cầu thực tế và cấu trúc doanh thu trước khi ra mắt bất kỳ Token . Cấu trúc doanh thu này đã trở thành nền tảng cho việc thiết kế phần thưởng cho các node.

Phần thưởng được chia thành hai loại. Phần thưởng dành cho người vận hành sớm phân bổ một phần tổng nguồn cung Token cho những người tham gia ban đầu để ổn định mạng lưới trong giai đoạn đầu. Phần thưởng hoạt động mạng lưới phân phối 20% doanh thu ròng của mạng lưới cho người vận hành nút.

Mạng lưới càng được sử dụng nhiều, người vận hành càng kiếm được nhiều tiền. Vì phần thưởng được gắn liền với doanh thu thực tế chứ không phải Phát hành Token, nên giá trị thực của phần thưởng được duy trì khi mạng lưới phát triển.

4. Mawari đã hoạt động trước khi chợ mở cửa.

Hầu hết các thách thức kỹ thuật của Mawari đã được giải quyết, giúp Mạng lưới Mawari sẵn sàng cung cấp dịch vụ trước khi nhu cầu tăng cao. Câu hỏi còn lại là lưu lượng truy cập và doanh thu sẽ tăng trưởng nhanh như thế nào trên nền tảng cơ sở hạ tầng này.

Biến số trực tiếp nhất là mức độ chấp nhận thiết bị XR. Vào tháng 10 năm 2025, Samsung đã ra mắt Galaxy XR, được phát triển chung với Google và Qualcomm, và Samsung cùng Google cũng đang hợp tác trong một dự án kính thông minh với Gentle Monster. Đây là những tín hiệu rõ ràng cho thấy các nhà sản xuất lớn đang nghiêm túc tham gia vào thị trường XR. Tuy nhiên, tốc độ chấp nhận của người tiêu dùng không phải là biến số mà Mawari có thể kiểm soát.

Mawari có thể làm được hai việc: đảm bảo các trường hợp sử dụng sẵn sàng triển khai ngay khi thiết bị đến tay người tiêu dùng, và đồng thời xây dựng các nguồn doanh thu ngoài XR.

  • vTubeXR : Một nền tảng gặp gỡ người hâm mộ, nơi các thần tượng ảo và người hâm mộ gặp gỡ trong không gian 3D. Có thể truy cập thông qua điện thoại thông minh, nền tảng này tạo ra lưu lượng mạng ngay cả khi không có thiết bị XR.

  • Hướng dẫn AI tại Triển lãm Osaka : Một hướng dẫn viên AI 3D xuất hiện trước mặt khách tham quan đeo kính AR và cung cấp hướng dẫn theo thời gian thực. Điều này cũng đóng vai trò là môi trường trực tiếp để kiểm chứng hiệu suất mạng với người dùng thực tế.

  • Người máy kỹ thuật số Aiko : Được xây dựng bằng KDDI sử dụng AWS Wavelength và 5G, thể hiện khả năng truyền phát trực tiếp trên cơ sở hạ tầng viễn thông.

Một dự án có cơ sở hạ tầng hoàn thiện trước khi thị trường mở cửa hoàn toàn sẽ có lợi thế nắm bắt nhu cầu đầu tiên khi thị trường xuất hiện. Mawari đã hoàn tất công tác chuẩn bị đó.

5. Mawari: Mảnh ghép còn thiếu của cơ sở hạ tầng XR

Tóm lại, Mawari là nền tảng cơ sở hạ tầng cho XR, được xây dựng hơn tám năm trước khi thị trường sẵn sàng.

Mawari đã tích cực phát triển công nghệ và mở rộng cơ sở hạ tầng trong tám năm qua. Nhưng chỉ riêng tiến bộ của Mawari thôi thì không thể thúc đẩy tăng trưởng quy mô lớn. Cuối cùng, ngành công nghiệp thiết bị XR phải phát triển và doanh số bán sản phẩm thực tế phải tăng tốc trước khi cơ sở hạ tầng mà Mawari đã xây dựng phát huy hết giá trị của nó.

Câu hỏi cốt lõi của dự án này xoay quanh một điều: khi thị trường XR mở cửa, liệu cơ sở hạ tầng của Mawari đã sẵn sàng chưa? Nếu có, Mawari sẽ nắm bắt được nhu cầu đầu tiên. Nếu không, vị trí đó sẽ thuộc về đối thủ cạnh tranh.

Mawari đã đặt cược vào việc chuẩn bị nền tảng trước khi thị trường chính thức hoạt động.


Khám phá sâu hơn thị trường Web3 châu Á cùng Tiger Research. Hãy trở thành một trong hơn 23.000 người tiên phong nhận được những thông tin thị trường độc quyền.


🐯 Xem thêm từ Tiger Research

 Read more reports related to this research.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm

Báo cáo này được tài trợ một phần bởi Mawari Network. Báo cáo được các nhà nghiên cứu của chúng tôi tự biên soạn dựa trên các nguồn đáng tin cậy. Các phát hiện, khuyến nghị và ý kiến ​​dựa trên thông tin có sẵn tại thời điểm công bố và có thể thay đổi mà không cần báo trước. Chúng tôi từ chối mọi trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng báo cáo này hoặc nội dung của nó và không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của nó. Thông tin có thể khác với quan điểm của người khác. Báo cáo này chỉ mang tính chất thông tin và không phải là tư vấn pháp lý, kinh doanh, đầu tư hoặc thuế. Việc đề cập đến chứng khoán hoặc tài sản kỹ thuật số chỉ mang tính minh họa, không phải là tư vấn đầu tư hoặc chào mời. Tài liệu này không dành cho nhà đầu tư.

Điều khoản sử dụng

Tiger Research cho phép sử dụng hợp lý các báo cáo của mình. "Sử dụng hợp lý" là một nguyên tắc cho phép sử dụng rộng rãi nội dung cụ thể cho các mục đích vì lợi ích công cộng, miễn là không làm tổn hại đến giá trị thương mại của tài liệu. Nếu việc sử dụng phù hợp với mục đích sử dụng hợp lý, các báo cáo có thể được sử dụng mà không cần xin phép trước. Tuy nhiên, khi trích dẫn các báo cáo của Tiger Research, bắt buộc phải 1) ghi rõ "Tiger Research" là nguồn, 2) bao gồm logo của Tiger Research theo hướng dẫn thương hiệu. Nếu tài liệu được tái cấu trúc và xuất bản, cần phải có các cuộc đàm phán riêng. Việc sử dụng trái phép các báo cáo có thể dẫn đến hành động pháp lý.

Khu vực:
Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận