Mawari: Cơ sở hạ tầng cho XR và IP ảo

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Kỷ nguyên xem các màn trình diễn thần tượng ảo khi đeo kính XR đang đến gần. Tuy nhiên, nếu màn hình không theo kịp chuyển động đầu của bạn, trải nghiệm nhập vai sẽ lập tức bị phá vỡ. Mawari đang lấp đầy khoảng trống về cơ sở hạ tầng vẫn còn tồn tại giữa nội dung XR và các thiết bị.


Những điểm chính cần ghi nhớ

  • Các ngành công nghiệp như sở hữu trí tuệ ảo có khả năng tận dụng XR đã phát triển đáng kể. Tuy nhiên, bất chấp sự tiến bộ của ngành công nghiệp thiết bị XR, vẫn còn thiếu cơ sở hạ tầng để kết nối giữa nội dung và thiết bị.

  • Mawari đã tập trung vào vấn đề này trong tám năm và tạo ra một cấu trúc truyền tải nội dung 3D ở cấp độ đối tượng, tách biệt quá trình hiển thị giữa thiết bị và máy chủ, và thực hiện các phép tính trên nút GPU gần nhất.

  • Hơn nữa, bằng việc bán thành công các node cốt lõi của DePIN, chúng tôi đã bán được các node mà không cần token, chứng minh rằng bản thân cơ sở hạ tầng đã có giá trị độc lập.

  • Mawari không chờ đợi thị trường XR mở rộng; thay vào đó, họ đang tạo ra các nghiên cứu điển hình của riêng mình và đặt cược vào sự mở rộng toàn diện của thị trường.


1. Địa chỉ IP ảo đã mang lại lợi nhuận. Vấn đề nằm ở cơ sở hạ tầng.

Các thần tượng ảo và VTuber đã trở nên phổ biến. Kể từ khi ban nhạc ảo Gorillaz giành giải Grammy năm 2006, các thần tượng ảo ngày càng thâm nhập vào cuộc sống thường nhật. Giờ đây, không ai còn cảm thấy khó chịu với các buổi phát sóng trực tiếp ảo nữa.

Đặc biệt, Hàn Quốc và Nhật Bản đang dẫn đầu thị trường này. Tại Hàn Quốc , các thần tượng ảo K-pop đang ngày càng phổ biến, trong khi Nhật Bản đã hình thành hệ sinh thái ảo hoàn thiện nhất thế giới xoay quanh Hololive và Nijisanji. Thêm vào đó, khi các thiết bị XR, tập trung vào kính thông minh của Meta, đang thu hút sự chú ý trở lại, nhu cầu về công nghệ XR cũng đang tăng lên.

Vấn đề là công nghệ và cơ sở hạ tầng để đáp ứng nhu cầu này hiện vẫn chưa đủ.

Để các màn trình diễn thần tượng ảo trông tự nhiên và hướng dẫn bên trong kính thông minh được hiển thị một cách tự nhiên, cần phải có khả năng dựng hình 3D theo thời gian thực. Nói cách khác, các khung hình 3D mới phải được vẽ lại và truyền tải liên tục theo chuyển động của người dùng.

Bạn tuyệt đối không được đến muộn dù chỉ 0,1 giây.


Hãy là người đầu tiên khám phá những thông tin chuyên sâu về thị trường Web3 châu Á, được hơn 23.000 nhà lãnh đạo thị trường Web3 đọc.


2. Mawari: Hai công nghệ cho phép trải nghiệm 3D thời gian thực

Ông Mawari đã sớm nhận ra vấn đề này và đã nghiên cứu nó trong tám năm. Ông Mawari đã đưa ra hai giải pháp.

  • Công cụ: Truyền tải nội dung 3D theo đơn vị đối tượng và xử lý các tác vụ kết xuất nặng trên GPU bên ngoài thay vì trên thiết bị.

  • Mạng: Các nút GPU phân tán đặt gần người dùng thực hiện việc kết xuất thay mặt họ.

Để dễ hình dung, giải pháp của họ giống như một hệ thống giao hàng thông minh hơn.

Các công đoạn phân loại hàng hóa nặng được xử lý trước tại trung tâm hậu cần, và việc giao hàng cuối cùng được thực hiện từ một trung tâm trung chuyển gần nhà. Trung tâm hậu cần xử lý quy trình càng hiệu quả và điểm xuất phát càng gần thì thời gian giao hàng càng nhanh.

Cũng giống như việc giao hàng trong ngày chỉ khả thi khi các trung tâm hậu cần và các điểm trung chuyển được kết nối với nhau, trải nghiệm 3D thời gian thực chỉ có thể thực hiện được khi hai lớp của hệ thống và mạng lưới được kết nối thành một quy trình duy nhất.

2.1. Công cụ: Thay đổi phương thức gửi và tách biệt quá trình hiển thị.

Cốt lõi của công cụ Mawari là truyền tải đối tượng. Phương pháp hiện tại gửi toàn bộ cảnh 3D hoàn chỉnh đến người dùng. Tuy nhiên, Mawari chỉ gửi các đối tượng 3D được chọn, chứ không phải toàn bộ cảnh.

Ví dụ, giả sử bạn xem một màn trình diễn thần tượng ảo bằng kính AR. Phương pháp hiện tại yêu cầu phải kết xuất lại và gửi một khung hình mới của toàn bộ cảnh mỗi khi thần tượng nhảy múa. Điều này giống như việc truyền lại toàn bộ màn hình trong một cuộc gọi video ngay cả khi người kia chỉ di chuyển tay.

Công nghệ truyền tải đối tượng của Mawari thì khác. Trong AR, chính thực tế là sân khấu. Đối tượng duy nhất được truyền tải là nhân vật thần tượng. Thiết bị trực tiếp lắp ráp cảnh cục bộ. Điều này là bởi vì, trong trải nghiệm AR, thế giới thực đóng vai trò là sân khấu. Ánh sáng được máy chủ xử lý hoàn toàn. Do đó, khi thần tượng giơ tay lên, chỉ cần gửi thông tin chuyển động được cập nhật. Ngay cả khi người dùng quay đầu, cũng không cần phải yêu cầu máy chủ lại vì thiết bị trực tiếp tính toán góc nhìn dựa trên các đối tượng đã nhận được.

Tại đây, bộ mã hóa nội bộ của công cụ sẽ tự động nén các đối tượng dựa trên điều kiện kết nối. Nó truyền tải ở chất lượng cao khi môi trường mạng tốt và tăng tỷ lệ nén khi mạng không ổn định. Nhờ đó, chất lượng ổn định có thể được duy trì với băng thông tối thiểu trong mọi môi trường.

Do lượng dữ liệu truyền tải được giảm thiểu theo cách này, mức sử dụng băng thông có thể giảm khoảng 80%.

Tuy nhiên, ngay cả khi các đối tượng được truyền tải hiệu quả, cuối cùng vẫn cần có người xử lý việc dựng hình nội dung 3D. Câu hỏi đặt ra là việc dựng hình đó được thực hiện ở đâu.

Các thiết bị XR đang phát triển theo hướng ngày càng nhẹ hơn. Tuy nhiên, khi chúng tiến gần đến hình dạng của kính, chẳng hạn như kính thông minh của Meta, sẽ có những giới hạn về hiệu năng của các chip có thể được cài đặt. Nếu thiết bị cố gắng xử lý 3D thời gian thực độ phân giải cao vượt quá giới hạn này, sẽ phát sinh các vấn đề về nhiệt độ, thời lượng pin và trọng lượng.

Công cụ Mawari giải quyết hạn chế này không phải bằng cách tăng hiệu năng thiết bị, mà bằng cách phân chia vai trò hiển thị.

Đây là phương pháp kết xuất phân tách (Split Rendering). Công cụ sẽ tự động xác định phương pháp phù hợp dựa trên độ phức tạp của nội dung. Các tác vụ nhẹ, chẳng hạn như nhận biết không gian, theo dõi vị trí đầu và ghép ảnh màn hình cuối cùng, được xử lý bởi thiết bị. Các tác vụ nặng, chẳng hạn như kết xuất nhân vật 3D độ phân giải cao, tính toán ánh sáng và bóng, và mã hóa khung hình thời gian thực, được xử lý bởi GPU biên.

Hai kết quả này kết hợp lại tạo thành một trải nghiệm người dùng duy nhất.

2.2. Mạng: Thực hiện hiển thị gần người dùng

Ngay cả khi bộ xử lý đồ họa truyền tải các đối tượng một cách hiệu quả và phân chia vai trò kết xuất, điều đó cũng vô ích nếu GPU nằm quá xa người dùng. Giống như việc một kiện hàng phải xuất phát từ một trung tâm gần nhà để đến tay người dùng nhanh chóng, GPU cũng cần được đặt gần người dùng.

Nhìn chung, trong XR, thời gian từ lúc người dùng quay đầu cho đến khi màn hình tương ứng xuất hiện trước mắt họ phải là 20ms hoặc ít hơn. 20ms là ngưỡng mà người dùng bắt đầu cảm nhận độ trễ; nếu chậm hơn mức này, chuyển động của màn hình và cơ thể sẽ bị lệch, gây chóng mặt và phá vỡ trải nghiệm nhập vai.

Vấn đề là rất khó để đảm bảo tiêu chuẩn này với cơ sở hạ tầng điện toán đám mây quy mô lớn hiện có. Mặc dù AWSGoogle Cloud cũng cung cấp môi trường kết xuất đám mây, nhưng rất khó để đảm bảo độ trễ dưới 20ms cho tất cả người dùng trên toàn thế giới một cách nhất quán vì các trung tâm dữ liệu của họ tập trung ở các khu vực hạn chế. Khoảng cách này càng lớn khi khu vực đó càng cách xa trung tâm dữ liệu.

Giải pháp là giảm khoảng cách. Nếu các GPU được đặt trong cùng một thành phố hoặc khu vực, thời gian phản hồi khứ hồi sẽ giảm, và khả năng đạt được độ trễ dưới 20ms sẽ tăng lên. Đó là lý do tại sao Mawari đang xây dựng một mạng lưới toàn cầu gồm các nút GPU phân tán. Thay vì dựa vào một vài trung tâm dữ liệu lớn tập trung, cấu trúc này triển khai các tài nguyên tính toán gần với vị trí của người dùng.

Trong trường hợp này, người dùng không được kết nối đồng thời với nhiều nút. Công cụ Mawari tự động chọn nút phù hợp nhất dựa trên khoảng cách từ người dùng và điều kiện mạng. Người dùng chỉ được kết nối với nút đó để nhận nội dung hiển thị.

Nếu công cụ đồ họa truyền tải nội dung 3D theo các đơn vị đối tượng và phân chia vai trò kết xuất, mạng lưới sẽ đặt GPU ở vị trí gần người dùng nhất để thực hiện quá trình kết xuất. Hai lớp này kết hợp lại để tạo thành một đường dẫn xử lý duy nhất.

3. Thiết kế nút để xây dựng một môi trường liền mạch hơn

Dù bộ xử lý đồ họa có hiệu quả đến đâu, điều cuối cùng quyết định tốc độ vẫn là mật độ bố trí các nút GPU.

Vào tháng 4 năm 2025, Mawari đã công bố Chương trình Cung cấp Cơ sở hạ tầng Phi tập trung (DIO) và bắt đầu mở rộng mạng lưới của mình. Đến khi đợt bán công khai bắt đầu vào tháng 7 cùng năm, khoảng 140.000 nút mạng—gần một nửa trong tổng số 300.000 nút—đã được đặt trước, và tổng số tiền huy động được lên tới 45 triệu đô la.

Tuy nhiên, vì phạm vi phủ sóng tăng tỷ lệ thuận với số lượng các nút tham gia vào mạng lưới, nên vẫn còn một chặng đường dài để đạt được phạm vi phủ sóng toàn cầu thực sự. Thách thức đặt ra là làm thế nào để tăng số lượng các nút nhanh hơn.

Cách tiếp cận của Mawari được chia thành hai hướng. Một là tối ưu hóa hiệu suất và giảm rào cản gia nhập bằng cách chuyên môn hóa vai trò của các nút, và hướng còn lại là liên tục tăng số lượng nút bằng cách thiết kế các cơ chế khuyến khích tham gia dựa trên yếu tố kinh tế.

3.1. Thiết kế nút đa chức năng để tối ưu hóa hiệu năng

Hiệu suất mạng phụ thuộc vào cấu trúc nút. Hầu hết các dự án DePIN đều gán cùng một chức năng cho tất cả các nút. Mawari thì khác. Nó chia vai trò của các nút thành bốn loại—hiển thị, xác minh, giám sát và kiểm thử—cho phép mỗi nút tập trung vào chức năng được giao.

Lý do phân chia vai trò là vì mỗi chức năng yêu cầu phần cứng khác nhau.

Mặc dù việc hiển thị hình ảnh đòi hỏi GPU hiệu năng cao, nhưng CPU đa năng là đủ cho việc xác minh và giám sát. Nếu mỗi nút đều phải thực hiện tất cả các chức năng, thì ngay cả đối với các tác vụ xác minh đơn giản cũng sẽ cần đến GPU đắt tiền. Rào cản gia nhập cao làm giảm số lượng người tham gia và làm chậm quá trình mở rộng mạng lưới. Phân chia vai trò làm tăng số lượng người tham gia có thể đóng góp vào mạng lưới mà không cần GPU, do đó đẩy nhanh tốc độ mở rộng phạm vi phủ sóng.

Việc phân tách vai trò cũng mang lại lợi thế về mặt ổn định. Ngay cả khi xảy ra sự cố ở một chức năng, tác động đến các chức năng khác cũng bị hạn chế, và có thể mở rộng độc lập các vai trò cụ thể đang có nhu cầu cao.

Ngoài ra, do KDDI , một trong những công ty viễn thông lớn nhất Nhật Bản, trực tiếp cung cấp môi trường lưu trữ cho các nhà điều hành nút mạng, nên một cấu trúc đang được thiết lập cho phép các cá nhân tham gia vận hành các nút mạng trên một cơ sở hạ tầng ổn định hơn.

3.2. Doanh thu chứng minh cấu trúc phần thưởng nút

Để tăng số lượng nút mạng, cần có động lực để khuyến khích sự tham gia. Hầu hết các dự án DePIN giải quyết vấn đề này bằng cách phát hành token. Mặc dù điều này có thể thu hút người tham gia ban đầu, nhưng giá trị thực của phần thưởng sẽ giảm khi giá token giảm. Đây là cấu trúc mà sự phát triển mạng lưới và phần thưởng được tách biệt.

Mawari đã áp dụng một cách tiếp cận khác. Kể từ khi thành lập vào năm 2017, công ty đã thực hiện hơn 50 dự án thương mại với các khách hàng như KDDI, Netflix, BMW và T-Mobile trong suốt tám năm mà không cần phát hành token, tạo ra doanh thu trung bình hàng năm là 1,5 triệu đô la. Mặc dù quy mô không lớn đối với một công ty khởi nghiệp về cơ sở hạ tầng, nhưng điều này rất đáng chú ý vì họ đã xác minh được nhu cầu thực tế và cấu trúc doanh thu trước khi phát hành token. Cấu trúc doanh thu này đã được sử dụng làm cơ sở cho thiết kế phần thưởng cho các node.

Có hai loại phần thưởng. Phần thưởng dành cho người vận hành ban đầu bao gồm việc phân phối một phần tổng nguồn cung token cho những người tham gia sớm để ổn định mạng lưới trong giai đoạn đầu. Phần thưởng hoạt động mạng lưới bao gồm việc phân phối 20% doanh thu ròng của mạng lưới cho người vận hành nút. Khi mạng lưới được sử dụng nhiều hơn, lợi nhuận cho người vận hành nút cũng tăng lên.

Vì phần thưởng được liên kết với doanh thu thực tế chứ không phải việc phát hành token, nên giá trị thực của phần thưởng được duy trì cho người tham gia khi mạng lưới phát triển.

4. Trước khi thị trường mở cửa, các vòng gọi vốn đã bắt đầu.

Hầu hết các thách thức kỹ thuật mà Mawari phải giải quyết đã được khắc phục. Câu hỏi còn lại là lưu lượng truy cập và doanh thu sẽ tăng trưởng nhanh như thế nào trên cơ sở hạ tầng này.

Biến số trực tiếp nhất là tỷ lệ thâm nhập thị trường của các thiết bị XR. Vào tháng 10 năm 2025, Samsung Electronics đã ra mắt Galaxy XR, được phát triển chung với Google và Qualcomm, và Samsung cùng Google cũng đang hợp tác với Gentle Monster trong một dự án kính thông minh. Điều này cho thấy các nhà sản xuất lớn đang thực sự tham gia vào thị trường XR. Tuy nhiên, tốc độ tiếp nhận của người tiêu dùng không phải là biến số mà Mawari có thể kiểm soát.

Có hai việc Mawari có thể làm. Thứ nhất, đảm bảo các trường hợp sử dụng có thể được tận dụng ngay lập tức khi thiết bị được phân phối rộng rãi, và thứ hai, đồng thời thiết lập các nguồn doanh thu khác ngoài XR.

  • vTubeXR : Một nền tảng gặp gỡ người hâm mộ, nơi các thần tượng ảo và người hâm mộ gặp gỡ trong không gian 3D. Nền tảng này có thể truy cập thông qua điện thoại thông minh, tạo ra lưu lượng mạng ngay cả khi không có thiết bị XR.

  • Hướng dẫn viên AI tại Triển lãm Osaka: Một hướng dẫn viên AI 3D xuất hiện trước mặt khách tham quan đeo kính AR và cung cấp hướng dẫn theo thời gian thực. Đây cũng là một ví dụ về việc xác minh hiệu suất mạng tại một địa điểm bằng người dùng thực tế.

  • Người máy kỹ thuật số Aiko: Được xây dựng bởi KDDI và Mawari sử dụng AWS Wavelength và 5G, nó đã chứng minh rằng việc truyền phát trực tiếp là hoàn toàn khả thi thông qua cơ sở hạ tầng viễn thông.

Các dự án đã xây dựng cơ sở hạ tầng trước khi thị trường mở cửa hoàn toàn có thể đảm bảo nhu cầu ban đầu khi thị trường tăng đột biến. Mawari đã hoàn tất những công tác chuẩn bị đó.

5. Câu đố cuối cùng về cơ sở hạ tầng XR, Mawari

Tóm lại, Mawari là một lớp cơ sở hạ tầng dành cho XR được xây dựng trước thị trường tám năm.

Mawari đang tích cực phát triển công nghệ và mở rộng cơ sở hạ tầng. Tuy nhiên, khả năng phát triển độc lập của Mawari cũng có giới hạn. Cuối cùng, cơ sở hạ tầng mà Mawari đã xây dựng chỉ thực sự phát huy vai trò của nó khi thị trường thiết bị XR phát triển và doanh số bán sản phẩm thực tế bắt đầu tăng mạnh.

Chỉ có một câu hỏi cốt lõi cho dự án này: Liệu cơ sở hạ tầng của Mawari đã sẵn sàng khi thị trường XR mở cửa? Nếu đã sẵn sàng, họ sẽ nắm bắt được nhu cầu đầu tiên. Nếu chưa, vị trí đó sẽ thuộc về các đối thủ cạnh tranh khác.

Mawari đặt cược vào bên nào đưa ra mức giá trước khi thị trường mở cửa.


Hãy là người đầu tiên khám phá những thông tin chuyên sâu về thị trường Web3 châu Á, được hơn 23.000 nhà lãnh đạo thị trường Web3 đọc.


🐯 Xem thêm từ Tiger Research

 이번 리서치와 관련된 더 많은 자료를 읽어보세요.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm

Báo cáo này được tài trợ một phần bởi Mạng lưới Mawari, nhưng được viết dựa trên nghiên cứu độc lập và các nguồn đáng tin cậy. Tuy nhiên, các kết luận, khuyến nghị, dự báo, ước tính, dự phóng, mục tiêu, ý kiến và quan điểm trong báo cáo này dựa trên thông tin có sẵn tại thời điểm viết báo cáo và có thể thay đổi mà không cần báo trước. Theo đó, chúng tôi không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng báo cáo này hoặc nội dung của nó, và chúng tôi không đảm bảo một cách rõ ràng hay ngầm định về tính chính xác, đầy đủ hoặc phù hợp của thông tin. Hơn nữa, thông tin này có thể không phù hợp hoặc mâu thuẫn với ý kiến của các cá nhân hoặc tổ chức khác. Báo cáo này chỉ được lập cho mục đích thông tin và không nên được hiểu là tư vấn pháp lý, kinh doanh, đầu tư hoặc thuế. Ngoài ra, các tham chiếu đến chứng khoán hoặc tài sản kỹ thuật số chỉ mang tính chất minh họa và không cấu thành tư vấn đầu tư hoặc lời đề nghị dịch vụ tư vấn đầu tư. Tài liệu này không dành cho nhà đầu tư hoặc nhà đầu tư tiềm năng.

Điều khoản sử dụng

Tiger Research ủng hộ việc sử dụng hợp lý các báo cáo. Đây là nguyên tắc cho phép sử dụng rộng rãi nội dung được trích dẫn vì mục đích lợi ích công cộng, miễn là giá trị thương mại của nó không bị ảnh hưởng. Theo quy tắc sử dụng hợp lý, các báo cáo có thể được sử dụng mà không cần xin phép trước; tuy nhiên, khi trích dẫn các báo cáo của Tiger Research, bạn phải 1) nêu rõ "Tiger Research" là nguồn và 2) bao gồm logo ( đen/trắng ) tuân thủ các hướng dẫn về thương hiệu của Tiger Research. Cần có sự tham vấn riêng nếu tài liệu được cấu trúc lại để xuất bản. Việc sử dụng mà không có sự cho phép trước có thể dẫn đến hành động pháp lý.

Khu vực:
Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận