Hầu hết các hệ thống trí tuệ nhân tạo đều có hai lựa chọn: học hỏi điều mới hoặc ghi nhớ những gì chúng đã biết. Không thể cả hai. Chỉ một trong hai. Sinh học đã giải quyết vấn đề này từ hàng triệu năm trước với các tế bào hình sao (astrocytes), những tế bào đóng vai trò như người gác cổng, quyết định khi nào các kết nối thần kinh được phép thay đổi và khi nào chúng cần được bảo vệ. Neuraxon hiện đã mô phỏng điều này. Khối lượng giao dịch 5 của Học viện Trí tuệ phân tích cách thức hoạt động của cơ chế điều khiển tế bào hình sao mang lại cho mạng lưới một điều mà hầu hết các hệ thống AI không có: khả năng tiếp tục học hỏi mà không phá hủy những gì nó đã biết. Vấn đề ổn định-tính dẻo là một trong những thách thức khó khăn nhất trong trí tuệ nhân tạo. Qubic đang giải quyết vấn đề này bằng sinh học, chứ không phải bằng phương pháp vét cạn.