PANews đưa tin ngày 27 tháng 3 rằng Gate Research gần đây đã phát hành một báo cáo có tiêu đề "Xây dựng crypto dựa trên OpenClaw", trong đó chỉ ra rằng với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và công nghệ tác nhân AI, AI đang tăng tốc quá trình tiến hóa từ một công cụ phân tích thông tin "trả lời câu hỏi" thành một hệ thống có thể thực thi, có khả năng gọi các công cụ, xử lý dữ liệu và hoàn thành nhiệm vụ phức tạp. Là mã nguồn mở, OpenClaw kết nối Chuỗi"hiểu biết, ra quyết định và thực thi" thông qua một kiến trúc phân lớp, cho phép AI không chỉ tạo ra nội dung mà còn thực hiện nhiệm vụ trong các tình huống thực tế.
Từ góc độ thiết kế kiến trúc, OpenClaw tách biệt quyền truy cập người dùng, giao tiếp tin nhắn, lập lịch nhiệm vụ, suy luận mô hình và gọi công cụ. Kết hợp với khả năng truy xuất bộ nhớ, trình thực thi công cụ và xây dựng từ khóa nhắc nhở, nó tăng cường khả năng tự động hóa và mở rộng của hệ thống. Trong kịch bản thị trường crypto, OpenClaw có thể kết nối sâu hơn với giao diện sàn giao dịch , dữ liệu Chuỗi , mô-đun dữ liệu thị trường và các nguồn sự kiện tin tức, hỗ trợ các ứng dụng như phân tích thị trường, truy vấn tài khoản, thực hiện giao dịch và nhận diện rủi ro. Hơn nữa, nó có thể được kết hợp với MCP và các Kỹ năng mô-đun để xây dựng các giải pháp thực tiễn như trợ lý phân tích xu hướng thị trường, trợ lý thực hiện giao dịch thông minh, hệ thống diễn giải sự kiện tin tức và cố vấn đầu tư AI.
Nghiên cứu này cho rằng giá trị của OpenClaw không chỉ nằm ở việc cung cấp một khung tác nhân tổng quát, mà còn ở việc đưa ra một cách thức thống nhất để tổ chức các hệ thống AI cho nhiệm vụ phức tạp, thúc đẩy AI chuyển từ "phân tích" sang "thực thi", và cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho việc ứng dụng thực tiễn AI trong các kịch bản tài chính và crypto.
