"Đừng học lập trình" là lời khuyên nghề nghiệp tồi tệ nhất thập kỷ. Mọi người đang khuyên sinh viên đại học bỏ qua ngành Khoa học Máy tính vì AI sẽ tự động hóa mọi thứ. Andrew Ng vừa bác bỏ quan niệm sai lầm này tại Stanford bằng một phép so sánh xuất sắc. Khi ông thử tạo hình ảnh bằng Midjourney, ông gõ: "tạo những bức ảnh đẹp về robot" và nhận được kết quả tệ hại. Tuy nhiên, cộng sự của ông lại am hiểu Lịch sử Nghệ thuật. Anh ấy biết chính xác các thuật ngữ về ánh sáng, thể loại và bảng màu. Anh ấy nói "ngôn ngữ của nghệ thuật" và tạo ra những kiệt tác. Andrew Ng đang chứng kiến ​​điều tương tự xảy ra trong ngành kỹ thuật phần mềm hiện nay. AI không thay thế nhu cầu hiểu biết về Khoa học Máy tính. Nó biến Khoa học Máy tính thành vốn từ vựng cần thiết để điều khiển AI. Nếu bạn không hiểu máy tính hoạt động như thế nào, bạn chỉ đang gõ "tạo một ứng dụng đẹp" vào Cursor và tạo ra một logic dễ hỏng, không thể mở rộng. Đây là thứ tự tuyển dụng chính xác của Andrew Ng hiện nay: Cấp 1: 10 năm kinh nghiệm, nhưng viết mã bằng tay (Ông sẽ không tuyển dụng họ). Cấp độ 2: Sinh viên mới tốt nghiệp, nhưng cực kỳ thành thạo lập trình có sự hỗ trợ của AI (Ông ấy ưu tiên tuyển dụng họ hơn những người có 10 năm kinh nghiệm). Cấp độ 3 (Cấp độ Thần thánh): Hiểu sâu sắc các nguyên tắc cơ bản của khoa học máy tính VÀ sử dụng lập trình có sự hỗ trợ của AI. Khi nhân loại chuyển từ thẻ đục lỗ sang bàn phím, việc lập trình trở nên dễ dàng hơn, và nhiều người biết lập trình hơn. Chúng ta đang ở chính điểm bước ngoặt đó một lần nữa. AI không thay thế các nguyên tắc cơ bản. Nó nhân lên các nguyên tắc đó.