Đừng lãng phí hàng nghìn đô la vào các khóa học AI đắt đỏ nữa! Bạn có thể nắm vững những kỹ năng tương tự hoàn toàn miễn phí với các kênh này 👉 Chi tiết đầy đủ trong phần bình luận. Nhận thêm tài nguyên GenAI MIỄN PHÍ: codenewsletter.ai/subscribe?ut...…

Andrej Karpathy → Là thành viên sáng lập của OpenAI và cựu Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo tại Tesla. Loạt bài "Từ số 0 đến anh hùng" của ông đã trở nên huyền thoại. Ông chỉ đăng bài mỗi năm một lần nhưng bấy nhiêu cũng đủ tạo nên tiếng vang trong ngành công nghiệp AI. (Lưu ý: Ông là người giảng dạy khóa học Học sâu đầu tiên của Đại học Stanford (CS231n), khóa học đã đào tạo thế hệ kỹ sư trí tuệ nhân tạo hiện đại đầu tiên) Giải thích về Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới → Biến những đột phá phức tạp về trí tuệ nhân tạo thành các video Short, thiết thực và dễ hiểu, giúp bạn khám phá những điều quan trọng, tìm hiểu cách thức hoạt động và phát triển kỹ năng của mình trong thời gian thực. Được hỗ trợ bởi cộng đồng toàn cầu gồm hơn 13 triệu nhà phát triển và nhà nghiên cứu. Stanford Online → Giáo dục chất lượng cao theo tiêu chuẩn Ivy League hoàn toàn miễn phí. Các bài giảng nổi tiếng về CS224N (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và CS231n. Hãy xem các nhà nghiên cứu hàng đầu thế giới (như Li Fei-Fei và Christopher Manning) trình bày cùng nội dung mà sinh viên của họ phải trả hàng nghìn đô la để có được. Học viện Serrano → Luis Serrano (Tiến sĩ Toán học và Tác giả) đơn giản hóa các chủ đề phức tạp thông qua tranh minh họa vẽ tay và các phép so sánh. Tìm hiểu về cơ chế chú ý và LLM với phong cách thân thiện và tràn đầy năng lượng. Jeremy Howard → Phương pháp học từ trên xuống. Xây dựng ứng dụng trước, tính toán sau. Dạy lập trình sâu (deep learning) thực tiễn cho các lập trình viên. Không cần bằng tiến sĩ. 3Xanh1Nâu → Thơ thị giác. Grant Sanderson sử dụng công cụ hoạt hình tùy chỉnh của riêng mình (Manim) để trực quan hóa mạng nơ-ron, thuật toán lan truyền ngược và đại số tuyến tính. Ông đã giúp mọi người dễ dàng hình dung được kiến ​​trúc Transformer (chữ T trong ChatGPT) một cách trực quan lần đầu tiên. Hamel Husain → Tìm hiểu những công việc "bẩn thỉu" của AI: đánh giá (evals), quản lý dữ liệu và triển khai. Anh ấy là một kỹ sư đích thực. Từng là Kỹ sư trưởng về Học máy tại GitHub và Airbnb, đồng thời là người đóng góp chính cho các công cụ mã nguồn mở như nbdev. Dave Ebbelaar → Ông vua của RAG (Retrieval-Augmented Generation - Tạo lập tăng cường bằng truy xuất). Trong khi những người khác nói về mô hình, ông ấy nói về các quy trình và cách kết nối dữ liệu riêng tư của bạn (PDF, Notion, SQL) với LLM một cách an toàn. Hội thoại đường phố về Học máy → Nội dung chuyên sâu về kỹ thuật và không qua chỉnh sửa. Các cuộc phỏng vấn với những người tiên phong trong lĩnh vực AI như Yann LeCun (cựu giám đốc AI của Meta), những người thách thức hướng đi hiện tại của các mô hình học máy logic (LLM). Góc nhìn phê phán, không cường điệu. Lex Fridman → Các cuộc phỏng vấn sâu sắc với tất cả những nhân vật quan trọng trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo: Sam Altman, Demis Hassabis, Yann LeCun, Elon Musk. Tầm nhìn và lịch sử về hướng đi của lĩnh vực này.