Hai ngày qua, sau khi tập trung vào công việc phát triển, tôi đã có được sự hiểu biết mới về thị trường... Nói cách khác, giao dịch dựa trên biểu đồ nến có những nhược điểm cố hữu... Biểu đồ nến là kết quả thông tin sau quá trình tương tác, xử lý và vẽ biểu đồ trên thị trường. Về cơ bản, chúng tương đương với một chỉ báo. Dữ liệu thô thực sự tồn tại ở một chiều kích cơ bản hơn, đó là lý do tại sao giao dịch định lượng tần suất cao chỉ sử dụng dữ liệu Ticker. Mặc dù tôi đã hoàn toàn từ bỏ giao dịch tần suất cao, nhưng sự hiểu biết này vẫn có thể được áp dụng vào việc hiểu biết tổng thể về thị trường: Lượng thông tin chứa trong một biểu đồ nến 4 giờ thực sự đáng kinh ngạc, nhưng biểu đồ nến lại buộc phải thu hẹp nó từ trạng thái đa chiều xuống trạng thái hai chiều... Điều này tương tự như sự khác biệt giữa cơ học cổ điển Newton và cơ học lượng tử vi mô. Các nhà giao dịch tần suất thấp vẫn có thể dự đoán và đặt cược vào các biến động giá vĩ mô bằng cách quan sát các mô hình thị trường nhỏ, nhưng chiến lược tương tự hoàn toàn không hiệu quả ở cấp độ vi mô... Do đó, với tỷ lệ băm cực kỳ hạn chế của cá nhân, việc giao dịch mà chúng ta thực hiện chủ yếu dựa trên suy diễn"cơ học cổ điển" từ thế giới vĩ mô. Tuy nhiên, vì việc tính toán này quá dễ dàng, nên lợi nhuận ổn định dựa trên hệ thống biểu đồ nến gần như đã biến mất khỏi thị trường... Mười năm trước, khi tỷ lệ băm còn hạn chế, nhiều chiến lược định lượng đơn giản có thể tạo ra lợi nhuận đáng kể, nhưng giờ đây, chúng đã trở thành ngõ cụt... Vậy lối thoát của chúng ta ở đâu? Quan sát người giao dịch thành công, một trong đó những yếu tố khó định lượng nhất là "may mắn", và hầu như không có chiến lược nào có thể mô tả rõ ràng cái gọi là may mắn này là gì. Đây có thể là một hướng đi thú vị? Sau khi thuật toán di truyền này hoàn thành, ý tưởng tiếp theo của tôi là sử dụng số pi làm nguồn ngẫu nhiên cho các quyết định giao dịch, thêm một Hệ số , thực hiện suy diễn lịch sử và tìm ra Hệ số hoạt động tốt, từ đó tìm ra "hạt giống" của sự may mắn trên thị trường... Tôi tự hỏi liệu điều đó có thể kiểm chứng được không? Tôi sẽ nhờ nhân viên kỹ thuật chạy thử bản mẫu trước, và tôi sẽ cập nhật kết quả vào ngày mai.
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Crypto_Painter
@CryptoPainter
04-02
又更新了一版,这次把遗传算法可用的特征变量也暴露到前端了,现在可以针对自己想要迭代的策略类型进行自定义了。
比如我想生成一个震荡短线策略,那就只选波动率与线性回归相关的指标或参数作为特征库,如果想要生成趋势策略,那就选均线或动能类特征。
不知不觉之间,搞出来了一个炼丹炉...好玩~ x.com/CryptoPainter/…

Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ




