Chúc bạn một ngày thứ Sáu vui vẻ và một kỳ nghỉ cuối tuần lễ Phục Sinh hạnh phúc!
Liều lượng hàng tuần hôm nay được mang đến cho bạn bởi… Guru
Guru là lớp kiến thức được quản lý giúp giải quyết vấn đề này ngay từ nền tảng. Các công ty như Spotify và Brex sử dụng Guru để cấu trúc kiến thức của công ty, tự động duy trì tính chính xác và cung cấp nó cho mọi công cụ AI và mọi người, tất cả từ một nguồn đáng tin cậy duy nhất.
Với Guru , khi một chuyên gia sửa lỗi một lần, lỗi đó sẽ được cập nhật ở mọi nơi bạn làm việc, trong mọi công cụ AI, quy trình làm việc và câu trả lời.
Không còn tình trạng "đầu vào rác, đầu ra rác". Chỉ có kiến thức được trích dẫn, xác minh và luôn cập nhật mà AI của bạn thực sự có thể tin cậy.
(1) Phi hành đoàn Artemis II của NASA phóng lên Moon
NASA
Lần đầu tiên sau 53 năm, 5 tháng và 20 ngày, loài người đang trên đường đến Moon.
Đêm qua, lúc 6:35 chiều giờ EDT, Hệ thống Phóng Không gian (SLS) của NASA, cao 322 feet, nặng 5,7 triệu pound và tạo ra lực đẩy 8,8 triệu pound (nhiều hơn 17% so với Saturn V), đã cất cánh từ bệ phóng 39B tại Trung tâm Vũ trụ Kennedy, mang theo bốn phi hành gia trên tàu vũ trụ Orion (mà phi hành đoàn đặt tên là Integrity ). Chỉ huy Reid Wiseman, phi công Victor Glover và các chuyên gia sứ mệnh Christina Koch và Jeremy Hansen hiện đang thực hiện chuyến đi kéo dài khoảng 10 ngày vòng quanh Moon và trở về. Chưa ai làm được điều này kể từ khi tàu Apollo 17 hạ cánh xuống biển vào tháng 12 năm 1972.
Tàu Integrity sẽ dành khoảng một ngày trên quỹ đạo Trái Đất ở độ cao 46.000 dặm, phi hành đoàn sẽ tự điều khiển tàu để kiểm tra khả năng vận hành, sau đó một cú phóng lên quỹ đạo Mặt Trăng kéo dài sáu phút sẽ đưa họ vào quỹ đạo quay trở lại tự do, sử dụng lực hấp dẫn của Mặt Trăng để đẩy họ vòng qua phía xa của Mặt Trăng và trở về Trái Đất. Vào thứ Hai, ngày 6 tháng 4, bốn người trong số họ sẽ trở thành những người đầu tiên nhìn thấy một phần của phía xa Mặt Trăng, đạt khoảng cách kỷ lục 252.000 dặm so với Trái Đất. Họ sẽ hạ cánh xuống Thái Bình Dương vào ngày 10 tháng 4.
Việc đưa con người lên Moon có tốn kém hơn dự kiến không? Chắc chắn rồi, theo tính toán của Tổng thanh tra, mỗi chuyến bay SLS tốn khoảng 4,2 tỷ đô la. Liệu nó có mất nhiều thời gian hơn dự kiến không? Cũng chắc chắn rồi. Nhưng bốn người sắp sửa đi xa hơn hành tinh quê hương của chúng ta so với bất kỳ người nào từng đi trước đây, trong nhiệm vụ đầu tiên trong chuỗi các nhiệm vụ được thiết kế để đưa chúng ta trở lại Moon và ở lại đó.
Tôi không thể diễn tả cảm xúc của mình hay hơn cậu bé này được nữa:
(2) OpenAI mua lại TBPN
Katie Deighton cho tờ WSJ
Nhắc đến chuyện "bay lên Moon"... OpenAI, công ty vừa hoàn tất vòng gọi vốn trị giá 122 tỷ đô la với định giá sau đầu tư là 852 tỷ đô la , đã dùng một phần tài sản của mình để mua lại viên ngọc quý của ngành truyền thông công nghệ, TBPN. Tờ Financial Times đưa tin rằng thương vụ này trị giá "vài trăm triệu đô la".
Xin chúc mừng Jordi, John, Dylan, Ben và toàn bộ ê kíp TBPN!
Đây là một thương vụ mua lại vô cùng thông minh của OpenAI. Tôi vẫn luôn nói rằng các phòng thí nghiệm AI tiên phong đã hoàn toàn phá hỏng hình ảnh của mình, và đây là cách tốt nhất để bắt tay vào sửa chữa điều đó mà tôi có thể tưởng tượng được.
Phần lớn các bình luận cho đến nay đều xoay quanh việc OpenAI mua lại mảng truyền thông, điều này chắc chắn sẽ hữu ích, nhưng thương vụ lớn nhất chính là việc chiêu mộ Jordi và John. Họ vừa là những thiên tài sáng tạo, vừa là những người bình thường. Tôi dự đoán chúng ta sẽ sớm thấy được tác động của họ đến cách công ty giao tiếp với những người không sống ở San Francisco, và tôi hy vọng họ sẽ góp phần định hình hướng đi rộng hơn của trí tuệ nhân tạo.
Trong khi đó, thật tuyệt khi thấy phe chính diện giành chiến thắng.
(3) Google DeepMind Phát hành Mô hình mã nguồn mở Gemma 4
Hoàn toàn không liên quan, nhưng tôi đã từng nói với các bạn rằng tôi nghĩ Google DeepMind tuyệt vời đến mức nào rồi phải không? Tôi đã nói điều này suốt nhiều năm nay. Một phòng thí nghiệm tuyệt vời. Rõ ràng là họ cần một chút trợ giúp để kể câu chuyện của mình, nhưng thật sự rất ấn tượng. Một loạt các mô hình tuyệt vời. AlphaFold! Gemini! AlphaProof! AlphaGo! AlphaZero! Nano Banana! Genie! SIMA! DolphinGemma! Tôi có thể kể tiếp mãi.
Hôm qua, nhóm các chuyên gia tại GDM vừa phát hành một loạt các mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng nhận diện hình ảnh, xem video, hiểu lời nói, suy luận bằng toán học cấp độ thi đấu và viết mã, tất cả đều là mã nguồn mở. Bạn có thể tải xuống miễn phí, chỉnh sửa chúng và sử dụng chúng trong sản phẩm thương mại theo giấy phép Apache 2.0.
GDM đã phát hành Gemma 4 với bốn kích thước: một mô hình dày đặc 31B, một mô hình hỗn hợp các chuyên gia 26B và hai mô hình biên (E2B và E4B) được thiết kế để chạy trên điện thoại và máy tính xách tay. Không mô hình nào trong số đó thực sự sánh ngang với các mô hình tiên tiến nhất, bao gồm cả Gemini của GDM, nhưng vì chúng có thể chạy cục bộ trên phần cứng của bạn, điều đó có nghĩa là bạn nhận được các token mà chúng tạo ra về cơ bản là miễn phí.
Hôm qua, trong bài viết "Những so sánh sai lầm" , tôi đã viết rằng OpenAI và Anthropic đang đốt rất nhiều tiền để cạnh tranh trong một lĩnh vực vô cùng khốc liệt, và Google DeepMind chính là Zeus trong cuộc chiến giữa các vị thần này. Gemma là một tia sét khác. Càng nhiều thứ người dùng có thể làm với token miễn phí, họ càng ít chi tiền cho token, ngay cả khi những khả năng tiên tiến nhất luôn đi kèm với một mức giá nhất định. Tất nhiên, khách hàng của mô hình đóng đang trả tiền cho nhiều thứ hơn là chỉ token: độ tin cậy, tính dễ sử dụng, ETC… nhưng thật thú vị khi thấy sự cạnh tranh đẩy giá xuống cho người tiêu dùng.
Nói đùa vậy thôi, tôi vẫn luôn rất ấn tượng với GDM. Phòng thí nghiệm này xuất hiện nhiều hơn bất kỳ phòng thí nghiệm nào khác trong nghiên cứu của tôi về cả World Models và Many Small Steps for Robots ; họ đã làm được nhiều hơn bất kỳ phòng thí nghiệm nào trên thế giới để thúc đẩy sự phát triển theo nhiều hướng khác nhau. Với Gemma 4, Demis the Menace lại ra tay một lần nữa.
(4) Pin mặt trời vừa làm được điều “bất khả thi” với bước đột phá 130% này
Đại học Kyushu thông qua Science Daily
Ba tuần trước, chúng tôi đã mở đầu chuyên mục "Liều thuốc" bằng câu chuyện về việc Swift Solar mua lại một nhà máy sản xuất năng lượng mặt trời quy mô gigawatt để sản xuất các tế bào năng lượng mặt trời silicon-perovskite ghép nối với hiệu suất 30-40%.
Tuần này, các nhà nghiên cứu tại Đại học Kyushu ở Nhật Bản đã công bố các tế bào có hiệu suất tưởng chừng như không thể đạt được, lên tới 130%.
Trong lĩnh vực năng lượng mặt trời có một thông số gọi là giới hạn Shockley-Queisser. Thông số này cho biết rằng một tế bào quang điện silicon đơn lớp chỉ có thể chuyển đổi tối đa khoảng 33% ánh sáng mặt trời chiếu vào thành điện năng. Các tế bào quang điện silicon-perovskite ghép nối có thể nâng tỷ lệ này lên đến 45%. Trong cả hai trường hợp, phần còn lại, đặc biệt là các photon năng lượng cao, sẽ bị lãng phí dưới dạng nhiệt. Giới hạn Shockley-Queisser đã được ghi nhận từ năm 1961.
Cho đến bây giờ! Một nhóm nghiên cứu do Phó Giáo sư Yoichi Sasaki tại Đại học Kyushu, Nhật Bản, dẫn đầu, hợp tác với nhóm của Katja Heinze tại Đại học Johannes Gutenberg Mainz, Đức, vừa công bố một bài báo trên Tạp chí của Hiệp hội Hóa học Hoa Kỳ cho thấy họ đã kết hợp các phân tử dựa trên tetracene với một phức hợp kim loại dựa trên molypden (một chất phát xạ "đảo chiều spin") và đạt được hiệu suất lượng tử khoảng 130%. Điều đó có nghĩa là cứ mỗi photon được hấp thụ, hệ thống tạo ra 1,3 hạt tải năng lượng. Lượng năng lượng phát ra nhiều hơn lượng năng lượng thu vào, điều này dường như không nên xảy ra.
Mấu chốt nằm ở một quá trình gọi là phân hạch đơn bội. Khi một photon năng lượng cao chiếu vào tetracene, thay vì tạo ra một electron kích thích và giải phóng phần còn lại dưới dạng nhiệt, phân tử sẽ tách năng lượng đó thành hai exciton "bộ ba" năng lượng thấp hơn, Bit giống như phản ứng phân hạch hạt nhân (đừng la mắng tôi nhé các nhà vật lý thực thụ). Vấn đề luôn nằm ở chỗ một quá trình cạnh tranh gọi là truyền năng lượng cộng hưởng Förster có xu hướng lấy lại năng lượng trước khi quá trình phân hạch hoàn tất.
Nhóm của Sasaki đã giải quyết vấn đề này bằng phức hợp molypden, phức hợp này chỉ chấp nhận chọn lọc các exciton bộ ba được nhân lên bằng cách đảo chiều spin của các electron trong quá trình phát xạ cận hồng ngoại. Nếu molypden nghe có vẻ quen thuộc, đó là vì nó là khoáng chất khó phát âm mà Earth AI đã tìm thấy trong lần phát hiện đầu tiên, và vì nó đã xuất hiện một vài lần trong các tập American Alchemy gần đây.
Hiện tại, cần lưu ý rằng: quy trình này được chứng minh trong dung dịch, chứ không phải trong một tấm pin mặt trời hoạt động thực tế. Đây chỉ là một minh chứng cho tính khả thi của ý tưởng. Bước tiếp theo của nhóm nghiên cứu là tích hợp vật liệu tetracene và molypden với nhau trong một hệ thống rắn.
Nhưng kết quả đã chứng minh rằng rào cản hiệu suất lượng tử 100% không phải là một định luật vật lý, điều đó có nghĩa là các kỹ sư có thể bắt tay vào việc giải quyết các chi tiết. Nếu quá trình phân tách đơn bội có thể hoạt động được trong các tế bào thương mại, chúng ta sẽ bắt đầu sử dụng nhiều photon hơn một cách hiệu quả.
(5) Somos Internet huy động được 40 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series B
Alex Konrad của Upstarts Media
Vào tháng 11, tôi đã phát hành bài viết chuyên sâu dài nhất về một công ty từ trước đến nay của mình: Cable Caballero , câu chuyện về Forrest Heath III và công ty internet tích hợp theo chiều dọc mà anh ấy cùng nhóm "cướp biển" của mình đang xây dựng ở Medellín, Colombia.
Giải thích về cách ông xây dựng nên hệ thống internet hiện đang hoạt động tốt nhất trong khu vực, và có thể là trên toàn thế giới, với mạng cáp quang, bộ chuyển mạch, bộ định tuyến và nhà cung cấp dịch vụ internet (ISP) riêng, Forrest cho biết:
Đây là một trò chơi không hồi kết: làm những việc vụng về, giành được uy tín, rồi làm những việc điên rồ hơn, thu hút thêm nguồn lực, tuyển mộ những người giỏi hơn để sửa chữa những sai sót trong những lần thử nghiệm vụng về trước đó, rồi lại giành được uy tín để có thêm nguồn lực, để tuyển mộ những người tài giỏi hơn nữa làm những việc điên rồ hơn. Nó giống như một quá trình phân hạch tự duy trì vậy.
Giờ đây, Somos có nhiều nguồn lực hơn để tuyển dụng thêm nhiều người tài giỏi và thực hiện những điều táo bạo hơn nữa! Tuần này, công ty đã thông báo rằng họ đã huy động được 40 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series B do Bracket Vốn và Ribbit Vốn dẫn đầu. Tiếp nối khoản đầu tư ban đầu của Not Boring Capital là một quyết định dễ dàng.
Somos đang phát triển nhanh chóng ở Colombia và họ vừa thông báo chuẩn bị mở rộng sang Mexico. Trên TBPN, Forrest thậm chí còn ám chỉ đến Somos Caracas…
Tôi nghĩ công ty này sẽ xây dựng rất nhiều cơ sở hạ tầng tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn trong những thập kỷ tới, và họ có cả nguồn lực lẫn nhà đầu tư để làm điều đó. Nếu bạn đang tìm kiếm một dấu hiệu để thu dọn đồ đạc và chuyển đến Colombia, thì đây chính là dấu hiệu đó.
Vamos Somos!
