Anh ấy đã chữa khỏi bệnh ung thư cho chú chó của mình: Ba mô hình trí tuệ nhân tạo đã giúp đỡ.

Bạn muốn thêm một ví dụ nữa về một trạm dừng chân quan trọng trên con đường hướng tới phương pháp chữa trị gen bằng trí tuệ nhân tạo? Một câu chuyện đầy cảm hứng đến từ Úc, nơi một doanh nhân công nghệ tên là Paul Conyngham, sau khi chứng kiến ​​chú chó Rosie của mình bị u ở chân, đã quyết định tự mình giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng GPT o1, Gemini 2 và Grok 3. Trước hết, cần một vài bối cảnh: với những mô hình như Claude Operon đang nổi lên và các công ty khoa học sinh học tận dụng kiến ​​thức của con người về bộ gen, chúng ta đã tiến rất xa so với Alphafold và đang bước vào lĩnh vực mà các công cụ kiểu CRISPR sẽ cho phép nhân loại chữa khỏi bệnh tật và tối ưu hóa sức khỏe theo những cách sâu sắc và cơ bản. Vì vậy, đối với những người hiểu rõ khả năng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực này, có lẽ sẽ không có gì ngạc nhiên khi biết rằng, với kế hoạch và công cụ phù hợp, người ta có thể sử dụng dữ liệu sẵn có, giải trình tự DNA và xây dựng các biện pháp can thiệp dựa trực tiếp vào sự liên kết protein và thụ thể. Điều này tương tự như cách các loại thuốc mới thường hoạt động, nhắm mục tiêu vào các con đường cụ thể để điều chỉnh rất chính xác các quá trình giải phẫu của con người (hoặc động vật). Dòng thời gian Đối với những ai quan tâm, chúng ta may mắn có được một bài tường thuật chi tiết trực tiếp từ Conyngham, dưới dạng một bài đăng nhiều trang trên X, trong đó nhà phát minh này mô tả hành trình chữa trị ung thư cho chú chó của mình. Các triệu chứng đầu tiên xuất hiện vào tháng 6 năm 2023, nhưng phải đến tháng 5 năm 2024, sau khi nhiều bác sĩ thú y không làm được gì nhiều, Conyngham mới quyết định bắt đầu một kế hoạch điều trị mới. Đến mùa xuân năm 2025, nhóm nghiên cứu đã khoanh vùng được vấn đề và bắt đầu mô hình hóa một thứ gọi là "protein c-KIT đột biến", và đang cân nhắc sử dụng một phối tử để hỗ trợ. Conyngham đã cung cấp định nghĩa về phối tử một cách hữu ích ở phần chú thích bên lề: Bất kỳ phân tử nào liên kết đặc hiệu với một phân tử "mục tiêu" lớn hơn (thường là protein) để thực hiện một mục đích nhất định. "Bằng cách kết hợp thêm nhiều kịch bản và công cụ mô phỏng, chúng tôi đã phát triển một ứng viên hoạt động được trong môi trường mô phỏng," Conyngham giải thích. "Quá trình từ đĩa petri, đến mô hình chuột và cuối cùng là chó có thể mất nhiều năm. Sau khi cân nhắc kỹ lưỡng, các rủi ro và quy trình phê duyệt đối với một phối tử mới khiến phương pháp này không khả thi trong khung thời gian của Rosie. Nhưng ứng viên phối tử đó vẫn tồn tại - và nếu quy trình phê duyệt được cải thiện, nó có thể sẽ có cơ hội được chứng minh." Đến mùa thu năm đó, Conyngham đang tiến hành thủ tục phê duyệt đạo đức. Khoảng Giáng sinh, ông đã sẵn sàng thử nghiệm vắc-xin mRNA trên Rosie. Đến tháng Hai, sự phát triển của khối u ở chân đã ngừng lại. Một khối u khác đã được cắt bỏ và gửi đi phân tích. Câu chuyện này vẫn đang tiếp diễn, nhưng nó minh họa cho những điều chúng ta có thể thấy trong y học hiện đại trong tương lai, nơi trí tuệ nhân tạo thực sự biến điều không thể thành có thể. Nghe có vẻ sáo rỗng, nhưng tôi nghĩ đó thực sự là những gì đang xảy ra. Các bên liên quan Đọc lời khai của Conyngham, bạn có thể thấy rằng nhiều cơ quan y tế khác nhau đã tham gia vào dự án. Gần cuối, Conyngham cố gắng giải thích rằng chatbot chỉ thực hiện một số việc nhất định liên quan đến nghiên cứu, còn con người làm phần còn lại: cụ thể, ông nêu tên Giáo sư Pall Thordarson tại Viện mRNA UNSW, người đã sản xuất vắc-xin, Giáo sư Rachel Allavena và Tiến sĩ José Granados tại Đại học Queensland, người đã tiêm vắc-xin, và Giáo sư Martin Smith tại UNSW Sydney. "Đây là những điều mà Bots chatbot KHÔNG làm," Conyngham viết. "Chúng không thu thập mẫu. Chúng không phân lập hay giải trình tự DNA. Chúng không tự sản xuất vắc-xin. Chúng không tiêm vắc-xin." Thay vào đó, các mô hình tham gia vào việc lập kế hoạch và thiết kế quy trình, khắc phục sự cố, lọc ứng viên (với Grok) và thiết kế phác đồ điều trị. Theo một khía cạnh nào đó, đó thực sự là rất nhiều việc, nhưng nó không phải là "tự động hóa" theo đúng nghĩa. Đó là sự hợp tác. Sau khi sử dụng phép ẩn dụ từ "Star Trek" để cố gắng giải thích về tyrosine kinase và chất ức chế PD-1, Conyngham tóm tắt ý tưởng của mình về cách trí tuệ nhân tạo hoạt động trong quá trình này: "Các Bots đã trao quyền cho tôi với tư cách cá nhân để hành động với sức mạnh của một viện nghiên cứu - lập kế hoạch, giáo dục, khắc phục sự cố, tuân thủ quy định, và vâng, cả công việc thiết kế khoa học thực sự trong việc chuyển đổi dữ liệu gen thành đơn thuốc vắc-xin và thiết kế phác đồ điều trị dựa trên đó. Nhưng chúng đã làm việc cùng với con người ở mọi bước. Sự kết hợp đó chính là điều đã làm nên thành công." Ông cũng so sánh những hứa hẹn và khả năng của nghiên cứu ung thư dựa trên trí tuệ nhân tạo với tất cả những trở ngại và rào cản đang kìm hãm sự tiến bộ. "Tôi không hiểu tại sao mình lại phải ám ảnh đến thế mới có thể đến được đây," Conyngham viết. "Có quá nhiều rào cản không cần thiết. Quá nhiều kỹ thuật và công cụ có thể được đơn giản hóa để dễ tiếp cận hơn. Khoa học đã có. Trí tuệ nhân tạo đã có. Vấn đề nằm ở việc làm sao để biến chúng thành hiện thực." Nói rõ hơn, dù Rosie đang có dấu hiệu cải thiện, nhưng đây chưa phải là kết thúc câu chuyện. Nhưng một lần nữa, điều này thật truyền cảm hứng, đặc biệt là trong bối cảnh hiện tại. Nếu một người có thể làm được điều này, cho một chú chó, liệu chúng ta có thể nhanh chóng tiến tới việc xóa sổ ung thư, hoặc ít nhất là phổ biến các phương pháp điều trị? Và liệu sức khỏe sẽ thay đổi đáng kể trong thời gian tới?