Trong nhiều năm, các nhà kinh tế học là những chuyên gia có nhiều khả năng khuyên bạn nên bình tĩnh trước bất kỳ nỗi sợ hãi nào liên quan đến công nghệ. Máy ATM không thay thế nhân viên thu ngân, Excel không thay thế kế toán viên và máy hút bụi robot không thay thế người giúp việc. Consensus là "bổ sung chứ không thay thế".
Tuy nhiên, Consensus đó đang dần lung lay.
Một nghiên cứu mới từ các nhà nghiên cứu tại Ngân hàng Dự trữ Liên bang Chicago, Viện Nghiên cứu Dự báo, Đại học Yale, Stanford và Đại học Pennsylvania đã khảo sát 69 nhà kinh tế, 52 chuyên gia về trí tuệ nhân tạo và 38 nhà dự báo hàng đầu về cách trí tuệ nhân tạo sẽ định hình lại nền kinh tế Mỹ.
Cả ba nhóm đều đồng ý về một điều: Tiến bộ nhanh hơn của trí tuệ nhân tạo đồng nghĩa với việc tỷ lệ tham gia lực lượng lao động thấp hơn. Đó là cách nói lịch sự để diễn đạt "ít người làm việc hơn".
Các con số thật đáng kinh ngạc. Theo kịch bản mà các nhà nghiên cứu gọi là "nhanh chóng" - trong đó trí tuệ nhân tạo vượt trội hơn con người trong hầu hết các nhiệm vụ nhận thức và thể chất vào năm 2030 - các nhà kinh tế dự báo tỷ lệ tham gia lực lượng lao động của Mỹ sẽ giảm từ 62% hiện tại xuống còn 54% vào năm 2050.
Khoảng một nửa số lượng việc làm bị mất, tương đương khoảng 10 triệu việc làm, có thể là do trí tuệ nhân tạo (AI) gây ra chứ không phải do yếu tố nhân khẩu học hay các xu hướng khác.
Kịch bản nhanh chóng này không phải là khoa học viễn tưởng. Đó là thế giới nơi trí tuệ nhân tạo có thể đàm phán hợp đồng xuất bản sách, hỗ trợ trong bất kỳ nhà máy hoặc gia đình nào, và thay thế tất cả các kỹ sư phần mềm tự do, trợ lý pháp lý và nhân viên chăm sóc khách hàng.
CEO của Anthropic, Dario Amodei, đã cảnh báo rằng sự gián đoạn đang diễn ra nhanh hơn hầu hết mọi người dự đoán—và kịch bản nhanh chóng trong nghiên cứu đã chứng thực điều đó. GDP cho thấy nửa còn lại của câu chuyện.
Theo kịch bản tăng trưởng nhanh tương tự, các nhà kinh tế dự báo tăng trưởng GDP hàng năm sẽ đạt 3,5% vào năm 2045-2049—gần bằng mức tăng trưởng sau Thế chiến II. Các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo thậm chí còn lạc quan hơn, dự báo mức tăng trưởng 5,3%. Điều này dẫn đến sự tạo ra của cải khổng lồ, tập trung ở tầng lớp thượng lưu, trong khi lực lượng lao động lại ít hơn để chia sẻ. Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng, dưới sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, 10% hộ gia đình giàu nhất có thể nắm giữ 80% tổng tài sản vào năm 2050—cao hơn mức bất bình đẳng trước Thế chiến II.
Nhưng có một sắc thái thường bị bỏ qua trong cuộc tranh luận về việc làm do AI tạo ra. Bài báo chỉ ra rằng sự bất đồng giữa các chuyên gia không chủ yếu xoay quanh việc liệu AI mạnh mẽ có xuất hiện hay không, mà là về điều gì sẽ xảy ra với nền kinh tế một khi nó xuất hiện. Đó là một sự thay đổi đáng kể. Các lập luận ủng hộ công nghệ trước đây cho rằng ngay cả tự động hóa mang tính đột phá cuối cùng cũng sẽ tạo ra các loại công việc mới. Câu hỏi mới mà các nhà kinh tế đang trăn trở là liệu AI, không giống như máy ATM, có tự động hóa nhiệm vụ phát minh ra các nhiệm vụ mới hay không.
Hiện tại, dữ liệu việc làm tổng thể vẫn khá ổn định. Một nghiên cứu của Yale và Brookings từ cuối năm 2025 không tìm thấy dấu hiệu thất nghiệp hàng loạt nào gần ba năm sau khi ChatGPT ra mắt. Nhưng nghiên cứu được trích dẫn trong bài báo mới ghi nhận mức giảm việc làm tương đối 13% trong số những người lao động từ 22-25 tuổi ở những ngành nghề tiếp xúc nhiều nhất với AI. Tình hình vĩ mô ổn định. Nhưng lĩnh vực công nghệ tiên tiến thì không.
Về chính sách, các nhà kinh tế và công chúng có những quan điểm hoàn toàn trái ngược. Các nhà kinh tế ủng hộ các chương trình đào tạo lại có mục tiêu cụ thể (71,8% ủng hộ) và phần lớn phản đối các chương trình đảm bảo việc làm (13,7%) và thu nhập cơ bản phổ quát (37,4%). Công chúng cởi mở hơn nhiều đối với các biện pháp can thiệp mang tính cấu trúc. Các tác giả của bài báo lưu ý rằng chính sách tối ưu phụ thuộc rất nhiều vào kịch bản nào sẽ xảy ra—và hiện tại, không ai biết kịch bản nào sẽ xảy ra.
Vì vậy, câu ngạn ngữ "tăng cường chứ không thay thế" chưa hoàn toàn biến mất, nhưng nó đang trong tình trạng nguy kịch, và các nhà kinh tế phân tích số liệu đã có đủ dữ liệu để lo ngại.
