Tựa gốc: Marc Andreessen suy ngẫm về Cái chết của Trình duyệt, Pi + OpenClaw, và Tại sao "Lần này lại khác"
Bài viết gốc được dịch bởi FuturePulse
Nguồn: Đây là cuộc phỏng vấn gần đây với Marc Andreessen, người sáng lập a16z, trên podcast Latent Space. Ông là một doanh nhân internet nổi tiếng người Mỹ và là nhân vật chủ chốt trong giai đoạn đầu phát triển của internet; sau khi thành lập a16z , ông trở thành một nhân vật hàng đầu trong số các nhà đầu tư lớn nhất Thung lũng Silicon. Toàn bộ cuộc trò chuyện xoay quanh lịch sử và các xu hướng mới nhất của sự phát triển trí tuệ nhân tạo và rất đáng để đọc.
Thứ nhất, làn sóng trí tuệ nhân tạo này không phải là sự xuất hiện đột ngột, mà là lần đầu tiên sau 80 năm trí tuệ nhân tạo thực sự "bắt đầu hoạt động".
Làn sóng trí tuệ nhân tạo này không tự nhiên mà có, mà là đỉnh cao của một cuộc chạy đua công nghệ kéo dài 80 năm.
Marc Andreessen gọi thẳng tình hình hiện tại là "thành công vang dội sau 80 năm", có nghĩa là điều mà công chúng cho là sự bùng nổ đột ngột thực chất là sự giải phóng tập trung của nguồn dự trữ công nghệ tích lũy qua nhiều thập kỷ.
Ông đã truy溯 nguồn gốc công nghệ này đến những nghiên cứu ban đầu về mạng nơ-ron và nhấn mạnh rằng ngành công nghiệp hiện nay đã chấp nhận nhận định rằng "mạng nơ-ron là kiến trúc đúng đắn".
Trong câu chuyện của ông, nút quan trọng không phải là những khoảnh khắc đơn lẻ, mà là một chuỗi các yếu tố chồng chất lên nhau: AlexNet, Transformer, ChatGPT, các mô hình suy luận, và sau đó là các tác nhân và sự tự cải tiến.
Ông nhấn mạnh lần không chỉ việc tạo văn bản được cải thiện, mà bốn chức năng xuất hiện đồng thời: LLM, suy luận, lập trình và tác nhân/tự cải tiến đệ quy.
Ông cho rằng"lần này thì khác" không phải vì câu chuyện hấp dẫn hơn, mà vì những khả năng này đã bắt đầu phát huy tác dụng trong nhiệm vụ thực tế.
II. Kiến trúc tác nhân được thể hiện bởi Pi và OpenClaw đại diện cho một sự thay đổi sâu sắc hơn về kiến trúc phần mềm so với chatbot.
Ông ấy mô tả tác nhân này rất cụ thể: về cơ bản nó là " LLM + shell + hệ thống tập tin + markdown + cron/vòng lặp". Trong cấu trúc này, LLM là cốt lõi của suy luận và tạo ra, shell cung cấp hoàn cảnh thực thi, hệ thống tập tin lưu trữ trạng thái, markdown giúp trạng thái dễ đọc, và cron/vòng lặp cung cấp khả năng đánh thức định kỳ và tiến trình nhiệm vụ.
Ông cho rằng tầm quan trọng của sự kết hợp này nằm ở chỗ, ngoài việc bản thân mô hình là mới, tất cả các thành phần khác đều là những phần đã hoàn thiện, dễ hiểu và có thể tái sử dụng trong thế giới phần mềm.
Trạng thái của tác nhân được lưu trữ trong một tệp, do đó nó có thể được chuyển đổi giữa các mô hình và môi trường chạy khác nhau; mô hình cơ bản có thể được thay thế, nhưng bộ nhớ và trạng thái vẫn được giữ nguyên.
Ông liên tục nhấn mạnh đến khả năng tự phân tích: tác nhân hiểu rõ các tập tin của chính nó, có thể đọc trạng thái của chính nó, và thậm chí có thể viết lại các tập tin và chức năng của chính nó, hướng tới việc "tự mở rộng".
Theo ông, bước đột phá thực sự không chỉ nằm ở chỗ "mô hình có thể trả lời", mà là ở chỗ tác nhân có thể tận dụng Chuỗi Unix hiện có để khai thác tối đa tiềm năng của máy tính.
Thứ ba, kỷ nguyên của trình duyệt, giao diện người dùng đồ họa truyền thống và "phần mềm nhấp chuột thủ công" sẽ dần được thay thế bằng các phương pháp tương tác lấy tác nhân làm trung tâm.
Marc Andreessen đã tuyên bố rõ ràng rằng trong tương lai, "có thể bạn sẽ không còn cần đến giao diện người dùng nữa."
Ông cũng chỉ ra thêm rằng trong tương lai, người dùng chính của phần mềm có thể không phải là con người, mà là "các bot khác".
Điều này có nghĩa là nhiều giao diện được thiết kế cho nhấn, duyệt web và điền biểu mẫu của con người ngày nay sẽ dần thoái hóa thành lớp thực thi được gọi bởi tác nhân ngầm phía sau.
Trong thế giới này, con người giống những người đặt ra mục tiêu hơn: họ nói cho hệ thống biết mình muốn gì, sau đó hệ thống sẽ gọi các dịch vụ, vận hành phần mềm và hoàn thành các quy trình.
Ông liên hệ sự thay đổi này với bức tranh tổng thể về tương lai của phần mềm: phần mềm chất lượng cao sẽ ngày càng trở nên "dồi dào", không còn là một mặt hàng hiếm hoi được chế tác thủ công bởi một vài kỹ sư.
Ông cũng dự đoán rằng tầm quan trọng của ngôn ngữ lập trình sẽ giảm; các mô hình sẽ viết chương trình bằng nhiều ngôn ngữ và dịch giữa chúng, và trong tương lai, con người sẽ quan tâm nhiều hơn đến việc giải thích tại sao AI lại tổ chức mã của nó theo cách này, thay vì chỉ bám vào một ngôn ngữ cụ thể.
Ông thậm chí còn đề cập đến một hướng đi cấp tiến hơn: về mặt khái niệm, trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể xuất ra mã mà còn có thể trực tiếp xuất ra mã nhị phân cấp thấp hơn hoặc tỷ trọng mô hình .
Thứ tư, chu kỳ đầu tư vào AI lần tương tự như bong bóng dot-com năm 2000, nhưng cấu trúc cung cầu cơ bản lại khác.
Trong bài suy ngẫm về năm 2000, ông nhấn mạnh rằng sự sụp đổ không phải chủ yếu do "internet thất bại", mà là do việc xây dựng quá mức cơ sở hạ tầng viễn thông và băng thông, với việc lắp đặt cáp quang và trung tâm dữ liệu vượt tiến độ, dẫn đến một thời gian dài cần thời gian để thích ứng.
Ông cho rằng rằng những lo ngại về "xây dựng quá mức" quả thực đang hiện hữu, nhưng các nhà đầu tư hiện tại chủ yếu là các công ty lớn, giàu tiền mặt như Microsoft, Amazon và Google, chứ không phải là các doanh nghiệp có đòn bẩy tài chính cao và dễ bị tổn thương.
Ông đặc biệt nhấn mạnh rằng hiện nay, các khoản đầu tư vào việc vận hành GPU thường có thể nhanh chóng chuyển đổi thành thu nhập, không giống như lượng lớn công suất nhàn rỗi vào năm 2000.
Ông cũng nhấn mạnh rằng những gì chúng ta đang sử dụng hiện nay thực chất là một phiên bản "bị hạn chế" của công nghệ: do nguồn cung GPU, bộ nhớ, trung tâm dữ liệu, v.v. không đủ, tiềm năng của mô hình chưa được khai thác hết.
Theo đánh giá của ông, những hạn chế thực sự trong vài năm tới sẽ không chỉ là GPU, mà còn là những điểm nghẽn trong việc kết nối giữa CPU, bộ nhớ, mạng và toàn bộ hệ sinh thái chip.
Ông so sánh các quy luật mở rộng quy mô của AI với Định luật Moore, cho rằng chúng không chỉ mô tả các mô hình mà còn liên tục truyền cảm hứng cho sự tiến bộ hợp tác trong vốn đầu tư, kỹ thuật và công nghiệp.
Ông ấy đã đề cập đến một hiện tượng rất bất thường nhưng quan trọng: khi quá trình tối ưu hóa phần mềm diễn ra nhanh hơn, một số chip thế hệ cũ thậm chí có thể có giá trị kinh tế cao hơn so với thời điểm chúng được mua lần đầu.
Thứ năm, mã nguồn mở, suy luận tại biên và thực thi cục bộ không phải là các yếu tố bên lề, mà là một phần không thể thiếu trong bối cảnh cạnh tranh của trí tuệ nhân tạo.
Marc Andreessen rõ ràng cho rằng mã nguồn mở rất quan trọng, không chỉ vì nó miễn phí, mà còn vì nó "cho phép cả thế giới học hỏi cách thức thực hiện".
Ông mô tả các bản phát hành mã nguồn mở như DeepSeek là "món quà cho thế giới" bởi vì mã nguồn kết hợp với tài liệu có thể nhanh chóng lan truyền kiến thức và nâng cao tiêu chuẩn cho toàn ngành.
Theo quan điểm của ông, mã nguồn mở không chỉ là một lựa chọn công nghệ, mà còn có thể là một chiến lược địa chính trị và thị trường: các quốc gia và công ty khác nhau sẽ áp dụng các chiến lược mở khác nhau dựa trên những hạn chế kinh doanh và mục tiêu ảnh hưởng của riêng họ.
Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của suy luận tại biên: chi phí suy luận tập trung có thể không đủ thấp trong những năm tới, và nhiều ứng dụng dành cho người tiêu dùng không đủ khả năng chi trả chi phí cao trong dài hạn của suy luận trên đám mây.
Ông ấy đề cập đến một quy luật lặp đi lặp lại: những mô hình mà ngày nay dường như "không thể chạy trên máy tính cá nhân" thì vài tháng sau lại thực sự chạy được trên máy tính cục bộ.
Bên cạnh chi phí, các yếu tố như độ tin cậy, quyền riêng tư, độ trễ và trường hợp sử dụng cũng thúc đẩy hoạt động cục bộ: thiết bị đeo được, khóa cửa và thiết bị cá nhân phù hợp hơn cho việc suy luận tại chỗ với độ trễ thấp.
Nhận định của ông ấy rất đơn giản: hầu như bất cứ thứ gì có chip đều có khả năng sẽ có mô hình trí tuệ nhân tạo trong tương lai.
VI. Thách thức thực sự của trí tuệ nhân tạo không chỉ nằm ở khả năng của mô hình, mà còn ở vấn đề bảo mật, nhận dạng, giao dịch tài chính và các rào cản về tổ chức và thể chế.
Về vấn đề an ninh, đánh giá của ông rất thẳng thắn: hầu hết các lỗi bảo mật tiềm ẩn sẽ dễ dàng bị phát hiện hơn, và một "thảm họa an ninh máy tính" có thể xảy ra trong thời gian ngắn.
Tuy nhiên, ông cũng cho rằng rằng việc lập trình bot có thể mở rộng khả năng vá các lỗ hổng bảo mật; trong tương lai, cách để "bảo vệ phần mềm" có thể là để bot quét và sửa chữa chúng.
Về vấn đề xác định danh tính, ông cho rằng"bằng chứng về bot" là không khả thi vì bot sẽ ngày càng mạnh hơn; hướng đi thực sự khả thi là "bằng chứng về con người", đó là sự kết hợp giữa sinh trắc học, xác minh crypto và tiết lộ thông tin có chọn lọc.
Ông cũng đề cập đến một vấn đề thường bị bỏ qua: nếu các tác nhân ảo thực sự hoạt động trong thế giới thực, cuối cùng họ sẽ cần tiền, khả năng thanh toán, và thậm chí là một số hình thức tài khoản ngân hàng, thẻ hoặc cơ sở hạ tầng tương tự như stablecoin. Ở cấp độ tổ chức, ông đã mượn khuôn khổ của chủ nghĩa tư bản quản lý , cho rằng trí tuệ nhân tạo có thể trao quyền lại cho các công ty do người sáng lập lãnh đạo vì các bot rất giỏi trong việc báo cáo, phối hợp, xử lý giấy tờ và lượng lớn"công việc quản lý".
Tuy nhiên, ông không cho rằng xã hội sẽ nhanh chóng và suôn sẻ chấp nhận trí tuệ nhân tạo: ông dẫn ra các ví dụ như giấy phép hành nghề, công đoàn, đình công của công nhân bến cảng, các cơ quan chính phủ, giáo dục phổ thông và chăm sóc sức khỏe để minh họa rằng có lượng lớn sự chậm trễ trong các thể chế hiện thực.
Theo đánh giá của ông, những người theo chủ nghĩa không tưởng về trí tuệ nhân tạo và những người bi quan về ngày tận thế thường bỏ qua một điểm: chỉ vì công nghệ đó khả thi không có nghĩa là 8 tỷ người sẽ ngay lập tức làm theo.
