UBS mô tả Zhipu là "phiên bản Trung Quốc của Anthropic": GLM-5.1 là mã nguồn mở hàng đầu thế giới dành cho nhiệm vụ chu kỳ dài, và mức độ sử dụng của nó đã tăng gấp ba lần bất chấp giá tăng 30%.

Theo ME News, vào ngày 21 tháng 4 (UTC+8), theo theo dõi của Beating, các nhà phân tích của UBS đã công bố một báo cáo nghiên cứu dài gần 40 trang, bắt đầu theo dõi công ty AI Zhipu có trụ sở tại Bắc Kinh với xếp hạng "mua vào" và giá mục tiêu là 1160 HK$. Luận điểm cốt lõi báo cáo rất đơn giản: Con đường phát triển mô hình và thương mại hóa của Zhipu rất giống với Anthropic, công ty dẫn đầu thế giới về AI — do đó, nhà phân tích định vị nó là "phiên bản Anthropic của Trung Quốc". Thứ nhất, trọng tâm chiến lược của họ rất tương đồng. Cả hai công ty đều chọn khả năng lập trình làm điểm đột phá vì nhiệm vụ lập trình mang lại kết quả có thể kiểm chứng và giá trị có thể định lượng, đại diện cho con đường ngắn nhất để AI chuyển từ "hỗ trợ" sang "thực thi". Anthropic đặt cược vào khả năng lập trình ở cấp độ mô hình, nhấn mạnh nhiệm vụ dài hạn — nghĩa là liệu AI có thể liên tục hoàn thành nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp trong vài giờ mà không cần sự can thiệp của con người hay không. Zhipu đã áp dụng gần như cùng một con đường. Công ty này đã ra mắt sản phẩm trợ lý lập trình AI CodeGeeX từ tháng 9 năm 2022, trở thành một trong những công ty tiên phong tại Trung Quốc trong lĩnh vực lập trình AI. Theo các thử nghiệm của METR (Viện Nghiên cứu Đánh giá Mô hình và Mối đe dọa), Claude Opus 4.6 của Anthropic có thể hoàn thành một nhiệm vụ tương đương với nhiệm vụ của con người trong khoảng 12 giờ (với tỷ lệ thành công 50%); GLM-5.1 của Zhipu đạt được khoảng 8 giờ, đứng đầu trong số các mô hình mã nguồn mở trên toàn cầu. Thứ hai, khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình tiếp tục thu hẹp. Theo dữ liệu của Artificial Analysis, tính đến ngày 17 tháng 4 năm 2026, mô hình chủ lực mới nhất của Zhipu, GLM-5.1, xếp thứ bảy toàn cầu trong Chỉ số Trí tuệ Mô hình, đạt 51,4 điểm, chỉ kém 2 điểm so với Claude Opus 4.6 của Anthropic (53 điểm). Trong SWE-bench Pro (một bài kiểm tra uy tín mô phỏng nhiệm vụ kỹ thuật mã hóa thực tế), GLM-5.1 xếp thứ hai toàn cầu với số điểm 58,4, lần Claude Mythos Preview của Anthropic (77,8 điểm) và vượt qua GPT-5.4 (57,7 điểm). Thứ ba, mặc dù tốc độ kiếm tiền của cả hai công ty tương tự nhau, nhưng tăng trưởng ARR của Zhipu nhanh hơn và hiệu quả chi phí cao hơn. Vào tháng 12 năm 2025, thu nhập định kỳ hàng năm (ARR) của Zhipu trên nền tảng mở là 39 triệu đô la. Đến tháng 3 năm 2026, con số này đã đạt 250 triệu đô la—tăng gấp 6,4 lần chỉ trong bốn tháng. Để so sánh, Anthropic mất khoảng chín tháng để đạt được mức tăng trưởng tương tự (gấp 6,4 lần) trong giai đoạn đầu. Gần đây, Anthropic đã tăng từ 9 tỷ đô la lên 30 tỷ đô la, tăng gấp 3,3 lần chỉ trong bốn tháng. Cả hai công ty đều đạt được tốc độ kiếm tiền nhanh chóng, nhưng Zhipu có lợi thế đáng kể. Báo cáo nêu rõ: "So với các công ty dẫn đầu toàn cầu, tốc độ tăng trưởng ARR của Zhipu nhanh hơn, mặc dù quy mô cơ sở nhỏ hơn." (Nguồn: ME)