Liệu cuộc khủng hoảng tài chính tiếp theo có thể không phải do sự can thiệp của con người, mà là do trí tuệ nhân tạo (AI) gây ra?
Một thông tin gây chấn động gần đây – Mythos, một mô hình mới từ gã khổng lồ trí tuệ nhân tạo Anthropic – đã làm chấn động Phố Wall.
01
Ngay trong ngày mẫu Mythos được ra mắt, một cảnh tượng vô cùng hiếm gặp đã diễn ra:
Bộ trưởng Tài chính Hoa Kỳ Bessant và Chủ tịch Cục dự trữ liên bang Hoa Kỳ Powell đã gác lại lịch trình thường lệ và khẩn trương triệu tập một cuộc họp kín tại Bộ Tài chính với các CEO của tất cả các ngân hàng lớn ở Phố Wall.
Bộ trưởng Tài chính Hoa Kỳ Scott Bessant (bên trái) và Chủ tịch Cục dự trữ liên bang Hoa Kỳ Jerome Powell (bên phải)
Những người tham dự bao gồm nút chủ chốt trong hệ thống tài chính Hoa Kỳ, chẳng hạn như Giám đốc điều hành Citigroup Jane Fraser, Giám đốc điều hành Goldman Sachs David Solomon và Giám đốc điều hành Morgan Stanley Ted Pick.
Điều đáng chú ý là lần cuối cùng Cục dự trữ liên bang Hoa Kỳ và Bộ Tài chính kích hoạt biện pháp ứng phó khẩn cấp ở mức độ này có lẽ là trong cuộc khủng hoảng thế chấp lần năm 2008.
Lần, mục tiêu của họ không phải là "huy động tiền để cứu thị trường", mà là để đảm bảo các ngân hàng nhận ra rằng mặc dù mô hình trí tuệ nhân tạo mới nhất, Mythos, vừa mới được ra mắt, nhưng rủi ro hệ thống mà nó gây ra thậm chí có thể vượt quá cả cuộc khủng hoảng thế chấp lần những năm trước.
Việc ông Powell đích thân tham dự đã gửi một tín hiệu vô cùng ảm đạm đến thế giới bên ngoài:
Đây không còn là cuộc thảo luận mang tính kỹ thuật nữa, mà là một vấn đề cấp cao liên quan đến sự ổn định tài chính và thậm chí cả an ninh quốc gia.
Nhưng đây không chỉ là mối lo ngại đơn phương ở Mỹ; sự lo lắng trên thị trường nhanh chóng lan rộng sang bên kia Đại Tây Dương. Gần như đồng thời, Ngân hàng Anh và Cơ quan Quản lý Tài chính (FCA) đã nhanh chóng tiến hành các cuộc tham vấn đánh giá khẩn cấp với Trung tâm An ninh mạng Quốc gia (NCSC).
Ngân hàng Trung ương Canada cũng đã triệu tập riêng từng ngân hàng và tổ chức tài chính trong nước để tham dự cuộc họp báo cáo rủi ro ở cấp cao nhất.
Loạt hành động được các ngân hàng trung ương của Hoa Kỳ, Vương quốc Anh và Canada thực hiện trong vòng 10 ngày là điều chưa từng có trong lịch sử quản lý trí tuệ nhân tạo.
02
Mythos tuyệt vời đến mức nào vậy?
Anthropic khẳng định Mythos có khả năng đáng kinh ngạc trong việc phát hiện các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn trong phần mềm được sử dụng bởi các ngân hàng, lưới điện và các cơ quan chính phủ trên toàn thế giới.
CEO của OpenAI, Sam Altman, ví Mythos như "thả bom trong khi bán những hầm trú ẩn trị giá 100 triệu đô la".
Nói một cách đơn giản, nó có thể xác định và khai thác các lỗi trong "tất cả các hệ điều hành chính và tất cả các trình duyệt web chính" để thực hiện các cuộc tấn công tàn phá vào hệ thống mà không cần sự can thiệp của con người.
Trong nhiều tuần thử nghiệm nội bộ, Mythos đã độc lập phát hiện ra "hàng ngàn" lỗ hổng bảo mật zero-day. Họ trong đó đã phát hiện ra một lỗ hổng tồn tại suốt 27 năm, vốn bị ẩn giấu trong hệ thống OpenBSD vốn có độ bảo mật rất cao.
Trong khi đó, họ phát hiện ra một lỗ hổng đã tồn tại suốt 16 năm trong một công cụ xử lý video khác - một lỗ hổng mà ngay cả những công cụ kiểm thử tự động hàng đầu cũng không thể phát hiện ra, giống như người mù sờ voi, ngay cả sau khi chạy thử hàng triệu lần .
Trước đây, đội ngũ hacker hàng đầu chỉ có thể tìm thấy tối đa 100 lỗ hổng bảo mật rủi ro cao mỗi năm. Năng suất của Mythos cao gấp 10 đến 100 lần so với đội ngũ hacker hàng đầu, và nó có thể giảm thời gian phát triển các công cụ khai thác từ "vài tuần" xuống còn "vài giờ".
Thông thường, "tường lửa" của các tổ chức tài chính nằm trong số những hệ thống phòng thủ mạnh mẽ nhất trên toàn cầu, được xây dựng bởi các chuyên gia bảo mật hàng đầu thế giới, tạo nên một rào cản hệ thống bảo vệ.
Nhưng Mythos thể hiện sức mạnh hủy diệt bất đối xứng, khiến các "tường lửa" tài chính trở nên cực kỳ dễ bị tổn thương.
Điều này dẫn đến hai vấn đề nghiêm trọng:
Đầu tiên, liệu Mythos có thể bị tội phạm lợi dụng để tấn công hệ thống tài chính? Liệu số tiền chúng ta giữ trong tài khoản ngân hàng có còn an toàn?
Thứ hai, liệu những mô hình tương tự có bị một số quốc gia "vũ khí hóa" trong tương lai, chẳng hạn như để tấn công các tổ chức và công ty của các quốc gia thù địch?
Nghĩ đến điều đó thật đáng sợ.
Ngay cả nhà phát triển Anthropic giờ cũng hơi lo lắng và đã chủ động tuyên bố rằng Mythos sẽ không được phát hành rộng rãi cho công chúng mà chỉ được cung cấp cho một số tổ chức để thử nghiệm.
03
Thời thế thay đổi quá nhanh đến nỗi mọi người không thể theo kịp.
Tan Shaoyou, một nhà nghiên cứu tại Zhigu Trends, cho rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một khoảng cách không thể tưởng tượng nổi, không chỉ là khoảng cách về nhận thức mà còn là sự chênh lệch quyền lực rất lớn.
Trong khi người dân bình thường vẫn coi Doubao và DeepSeek là chatbot, thì các mô hình quy mô lớn được đội ngũ trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới làm chủ đã đủ sức Sự lật đổ nền tảng của hệ thống tài chính.
Một báo cáo gần đây của Morgan Stanley chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có một điểm khác biệt cơ bản so với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây: tốc độ.
Nhân loại mất sáu mươi năm để hoàn thành cuộc Cách mạng Công nghiệp, ba mươi năm để có được internet, nhưng ChatGPT đã đạt 100 triệu người dùng chỉ trong hai tháng. Tốc độ lan truyền công nghệ thật đáng kinh ngạc.
Vấn đề nằm ở chỗ một khoảng cách đáng kể lịch sử đã được tạo ra giữa tốc độ phát triển công nghệ và việc ban hành luật điều chỉnh, sự phát triển các cơ chế phòng vệ xã hội và thậm chí cả doanh nghiệp, cũng như việc đào tạo và giáo dục nhân viên.
Như Kevin Hassett, giám đốc Hội đồng Kinh tế Quốc gia, đã thẳng thắn phát biểu trong một cuộc phỏng vấn:
Nhà Trắng và thậm chí cả chính phủ vẫn chưa hoàn toàn sẵn sàng đối phó với biến thể dễ bùng nổ này.
CEO Solomon của Goldman Sachs mô tả vòng đe dọa này là "cực kỳ cảnh giác", bởi vì tuyến phòng thủ cơ bản hiện tại đã thay đổi từ "liên tục tăng cường tường lửa" sang "sử dụng trí tuệ nhân tạo mạnh nhất để chống lại trí tuệ nhân tạo mạnh nhất".
Điều này có nghĩa là khoảng cách giữa tốc độ phát triển công nghệ nhanh chóng và khả năng thích ứng của xã hội đã nới rộng đến mức lịch sử. Xung đột sẽ gay gắt hơn bao giờ hết.
Như Musk đã nói, "3-7 năm tới có thể sẽ rất khó khăn đối với người dân bình thường."
Để đáp lại điều đó, người dân bình thường phải nắm bắt khái niệm học tập suốt đời. Khả năng liên tục xác định và đặt ra những câu hỏi phức tạp là hệ thống bảo vệ lớn nhất trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Đồng thời, trí tuệ nhân tạo có thể thay thế kỹ năng của bạn, nhưng không thể thay thế tài sản của bạn. Việc xây dựng một cấu trúc thu nhập không phụ thuộc vào việc "bán thời gian" trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Bài viết này được đăng tải từ tài khoản chính thức WeChat "Zhigu Trend", tác giả: Buyu
