Chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo (AI) của JPMorgan đã được phân loại lại từ đổi mới tùy ý sang cơ sở hạ tầng cốt lõi, đặt nó ngang hàng với trung tâm dữ liệu và an ninh mạng trong ngân sách của ngân hàng.
JPMorgan đã phân loại lại khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) của mình vào cơ sở hạ tầng cốt lõi, coi ngân sách 2 tỷ đô la hàng năm là không thể thiếu đối với an ninh mạng. Ngân hàng lớn nhất thế giới đã chuyển chi tiêu cho AI ra khỏi danh mục đổi mới tùy ý và đặt nó cùng với các trung tâm dữ liệu, hệ thống thanh toán và kiểm soát rủi ro cốt lõi trong tổng ngân sách công nghệ 19,8 tỷ đô la cho năm 2026.
Giám đốc điều hành Jamie Dimon cho biết khoản đầu tư này đã tự trang trải chi phí thông qua việc tiết kiệm được 2 tỷ đô la chi phí hoạt động cho hơn 150.000 nhân viên, đồng thời giúp tăng năng suất từ 10% đến 11% trong các lĩnh vực kỹ thuật, vận hành và phát hiện gian lận.
Việc phân loại lại này không chỉ mang tính biểu tượng. Khi một ngân hàng tầm cỡ như JPMorgan coi trí tuệ nhân tạo (AI) là một khoản chi phí bắt buộc, ngang hàng với cơ sở hạ tầng phát hiện gian lận, thì tín hiệu đó sẽ lan truyền đến mọi tổ chức tài chính khác trong nhóm cạnh tranh của nó.
Giám đốc tài chính Jeremy Barnum xác nhận rằng chi tiêu cho hiện đại hóa đã đạt đỉnh và khoản đầu tư của ngân hàng hiện đang chuyển hướng sang các sản phẩm, nền tảng và tích hợp trí tuệ nhân tạo như một chi phí hoạt động cơ bản chứ không phải là một dự án đặc biệt.
Hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) của JPMorgan trông như thế nào?
Bộ phần mềm LLM Suite độc quyền của ngân hàng, được vinh danh là Sáng tạo của năm tại lễ trao giải American Banker năm 2025, hiện đang được hơn 230.000 nhân viên sử dụng hàng ngày. Nó đóng vai trò là trung tâm trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp dữ liệu khách hàng nội bộ, quy trình xử lý và các nguồn thông tin bên ngoài thông qua các tác nhân chuyên biệt.
Hiện có hơn 500 trường hợp sử dụng AI đang được triển khai, bao gồm phát hiện gian lận, lập hồ sơ cho ngân hàng đầu tư, đánh giá tuân thủ và quản lý thanh khoản dự đoán cho các thủ quỹ doanh nghiệp.
Việc phát hiện gian lận đã mang lại một số kết quả đáng kể nhất. Tỷ lệ báo động sai về chống rửa tiền đã giảm 95% nhờ sử dụng hệ thống học máy giám sát giao dịch gần như theo thời gian thực. Ngân hàng vận hành AI trên cơ sở hạ tầng được hỗ trợ bởi Microsoft Azure và Snowflake, mang lại khả năng mở rộng linh hoạt đồng thời duy trì quản trị dữ liệu mà các cơ quan quản lý ngân hàng yêu cầu.
Tầm quan trọng của tiền điện tử và thị trường
JPMorgan đồng thời đang đẩy mạnh đầu tư vào tài sản kỹ thuật số. Như crypto.news đã đưa tin, sự hội tụ của đầu tư vào cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo và nền tảng tài sản kỹ thuật số đang tạo ra một động lực cạnh tranh mới trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.
Ngân hàng này cũng đã ra mắt Token tiền gửi JPMD trên nền tảng blockchain công khai, với trí tuệ nhân tạo độc quyền hiện đang quản lý dòng tiền JPMD và dự đoán khi nào khách hàng tổ chức sẽ cần thanh khoản trước khi các nhà giao dịch con người nhận ra nhu cầu đó.
Dimon dự đoán JPMorgan sẽ là người chiến thắng trong bối cảnh mối đe dọa từ stablecoin ngày càng gia tăng và sự bất ổn kinh tế, coi sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain là lợi thế cạnh tranh chính của ngân hàng.
Như crypto.news đã theo dõi, OpenAI đang tung ra các công cụ dịch vụ tài chính cạnh tranh nhắm vào cùng một nhóm khách hàng tổ chức mà JPMorgan đang tự động hóa, tạo ra một cuộc cạnh tranh trực tiếp về cơ sở hạ tầng giữa các công ty chuyên về AI và các công ty lâu đời được nâng cấp lên AI để giành quyền kiểm soát lớp vận hành tài chính tiếp theo.
