Chính phủ đang đẩy nhanh việc thu hút nhân tài kỹ thuật số thực tiễn bằng cách mở rộng đáng kể các chương trình phát triển nhân tài kết hợp dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và mã nguồn mở bắt đầu từ năm 2026. Mục tiêu là bồi dưỡng các năng lực có thể được sử dụng ngay lập tức trong lĩnh vực công nghiệp bằng cách vượt ra ngoài giáo dục đơn thuần và kết hợp tham gia các cuộc thi và dự án thực tế.
Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin đã thông báo vào ngày 12 rằng sẽ tuyển chọn người tham gia cho "Trại Sáng tạo Dữ liệu + AI", hạng mục đầu tiên của "Thử thách Đổi mới Dữ liệu + AI năm 2026", từ ngày 13 đến ngày 30 tháng 7. Thử thách này là một chương trình tích hợp kết hợp nhiều cuộc thi liên quan đến dữ liệu trước đây được tổ chức riêng lẻ. Chương trình hoạt động trên bốn hạng mục: Trại Sáng tạo, tập trung vào đào tạo thực hành; "Khu vực An toàn Dữ liệu", cho phép người tham gia sử dụng dữ liệu khó tiết lộ ra bên ngoài trong một môi trường an toàn; và "Giải quyết Vấn đề Dữ liệu" và "Cuộc thi Lớn", kiểm tra kỹ năng giải quyết vấn đề thực tế. Chính phủ có kế hoạch hệ thống hóa các cuộc thi trước đây phân tán này để phát hiện tài năng hiệu quả hơn và mở rộng phạm vi sử dụng dữ liệu.
Trong lĩnh vực mã nguồn mở, "Học viện Đóng góp Mã nguồn Mở 2026" đang được triển khai riêng. Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin đang tuyển chọn khoảng 300 học viên tham gia chương trình này đến ngày 14 tháng sau. Đóng góp ở đây đề cập đến các hoạt động góp phần vào các dự án phần mềm mã nguồn mở theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như viết mã, sửa lỗi và cải thiện tài liệu. Học viện này không chỉ được cấu trúc như một chương trình dựa trên bài giảng, mà còn là một khóa học trải nghiệm và thực hành, nơi người tham gia học hỏi kiến thức thực tiễn từ các nhà phát triển hàng đầu và tham gia vào các dự án toàn cầu thực tế. Người tham gia sẽ có được kinh nghiệm thực tiễn trong 13 tuần tại 11 dự án mã nguồn mở lớn, bao gồm Apache Zeppelin, Node.js và Chromium. Năm nay, các công cụ phân tích và tối ưu hóa mã dựa trên trí tuệ nhân tạo như Claude Code và GPT cũng được cung cấp để nâng cao hiệu quả phát triển.
Chính sách này phù hợp với nhận định rằng sự cạnh tranh trong ngành trí tuệ nhân tạo cuối cùng phụ thuộc vào năng lực của con người. Dữ liệu được coi là nguồn tài nguyên cốt lõi quyết định hiệu suất của AI, trong khi mã nguồn mở được xem là kênh tích lũy và phổ biến các công nghệ mới nhất một cách nhanh chóng nhất. Đó cũng là lý do tại sao chính phủ cung cấp giáo dục, các cuộc thi và trải nghiệm hợp tác theo hình thức trọn gói. Vì khó có thể bồi dưỡng nhân tài thực tiễn mà các công ty mong muốn chỉ bằng giáo dục lý thuyết đơn thuần, điều này ngụ ý rằng kinh nghiệm trong việc phân tích các vấn đề thực tế, xây dựng mô hình và đóng góp trực tiếp vào các dự án mã nguồn mở đã trở nên vô cùng quan trọng.
Khu vực tư nhân cũng đang tiếp tục hỗ trợ theo xu hướng này. Công ty điện toán đám mây Gabia đã ký kết thỏa thuận kinh doanh với công ty nền tảng tuyển dụng OpenNol để cùng hỗ trợ các công ty đặt tại các trung tâm hoạt động của OpenNol trong khu vực đô thị, bao gồm Gwacheon, Gangnam, Seocho và Yangjae. Gabia dự định trợ cấp một phần phí sử dụng điện toán đám mây cho đối tác tư vấn chính thức của mình, Amazon Web Services (AWS), cùng với dịch vụ độc quyền "Gabia Cloud", đồng thời cung cấp các hội thảo kỹ thuật và tư vấn tùy chỉnh. Khi các chương trình của chính phủ bồi dưỡng nhân tài kỹ thuật số được kết hợp với sự hỗ trợ của khu vực tư nhân giúp các công ty khởi nghiệp xây dựng nền tảng công nghệ, khả năng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu của các công ty giai đoạn đầu cũng sẽ được cải thiện. Xu hướng này có thể dẫn đến một tương lai nơi phát triển nhân tài của khu vực công được kết hợp với sự hỗ trợ của khu vực tư nhân để thương mại hóa.
[Phân tích kinh tế] Phong tỏa eo biển Hormuz kéo dài… Thị trường cảnh báo về 'lạm phát tái bùng phát'
Xem toàn bộ báo cáo Alpha →<Bản quyền ⓒ TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối lại trái phép>
