Lark CLI, một dự án mã nguồn mở, đã vượt qua 10.000 lượt đánh dấu sao trên GitHub chỉ trong 47 ngày, trở thành lựa chọn hàng đầu cho các nền tảng làm việc dựa trên trợ lý ảo của các nhà phát triển. Được mã nguồn mở vào ngày 28 tháng 3, dự án này bao gồm 17 lĩnh vực việc kinh doanh, cung cấp hơn 200 lệnh và tích hợp liền mạch toàn bộ Chuỗi, bao gồm nhắn tin, tài liệu, bảng tính, bảng đa chiều và email. Các trợ lý ảo có được "khả năng thao tác" để vận hành phần mềm văn phòng thông qua giao diện dòng lệnh (CLI), giảm thời gian tổ chức sau cuộc họp từ nửa giờ xuống còn vài chục giây. Lark CLI sử dụng kiến ​​trúc lệnh ba tầng, hỗ trợ Phím tắt, Lệnh API và API thô, cung cấp hơn 2.500 điểm cuối. Chỉ trong hơn 40 ngày mã nguồn mở, nó đã được cải tiến hơn 100 tính năng, phát hành 32 phiên bản và hàng trăm đội ngũ đang xây dựng Chuỗi dựa trên nó. Các nhà phát triển toàn cầu đang thực sự tích hợp trợ lý ảo vào quy trình làm việc, khám phá các phương pháp văn phòng dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Tác giả và nguồn bài viết: Synced

Lark CLI đã trở nên vô cùng phổ biến.

OpenClaw đã trở nên nổi tiếng, Hermes cũng vậy, và ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo ngày nay không còn giống như năm ngoái nữa.

Trước đây, mọi người tập trung vào các thông số mô hình lớn và giá token, nhưng giờ đây những câu hỏi nóng hổi đã chuyển sang hướng khác. Trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp vào quy trình làm việc như thế nào? Liệu các tác nhân ảo có thực sự giúp tôi hoàn thành công việc?

Trên GitHub, các nhà phát triển đã thể hiện quan điểm của mình về vấn đề này bằng cách ngừng hợp tác.

Mới đây, một dự án mã nguồn mở có tên "Feishu CLI" đang phát triển rất nhanh trên GitHub.

Nó mã nguồn mở vào ngày 28 tháng 3 và nhận được hơn 1000 lượt đánh dấu sao ngay trong cùng ngày.

Chỉ 47 ngày sau, vào ngày hôm qua, số lượng ngôi sao chính thức vượt qua con số 10.000!

Trên toàn cầu, CLI đã trở nên vô cùng phổ biến nhờ các đại lý!

Tuy nhiên, các dự án giao diện dòng lệnh (CLI) mã nguồn mở được hỗ trợ chính thức để sử dụng trong văn phòng vẫn còn rất hiếm. Trong số các dự án CLI tương tự mã nguồn mở cùng thời điểm, Lark đã thiết lập được vị thế dẫn đầu đáng kể.

Giao diện dòng lệnh này ban đầu là thứ mà các nhà phát triển đã sử dụng trong nhiều thập kỷ.

Lý do cho sự hồi sinh đột ngột của nó khá đơn giản:

Dữ liệu huấn luyện của các mô hình lớn chứa hàng tỷ lệnh CLI, mà AI tự nhiên "nhận biết" mà không cần học thêm.

Khi một nền tảng văn phòng chuyển đổi các khả năng của nó thành giao diện dòng lệnh (CLI), người đại diện (Agent) thực sự nắm quyền kiểm soát phần mềm văn phòng.

Lark đang trở thành nền tảng tốt nhất giúp các đại lý thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp.

Một đặc vụ có thể làm gì trong Lark?

Hãy lấy một tình huống thường ngày làm ví dụ.

Mỗi buổi sáng trong cuộc họp chọn chủ đề, các biên tập viên đều đưa ra những quan điểm viết khác nhau của riêng mình.

Tại bước này, chỉ cần đề cập đến "@assistant" trong nhóm chat, và người hỗ trợ được kết nối với Lark CLI sẽ tự động tiếp quản.

Nó trước tiên ghi lại các cuộc thảo luận của biên tập viên vào một bảng đa chiều, chuyển đổi các cuộc thảo luận bằng lời nói thành dữ liệu có cấu trúc chỉ trong vài giây.

Ngay sau đó, hai tấm thẻ sẽ hiện lên trong nhóm chat.

Một tài liệu lắng đọng Biên bản họp, trong khi tài liệu kia cung cấp phân tích so sánh từ các góc nhìn khác nhau, giúp các biên tập viên đưa ra đánh giá trực tiếp và hoàn tất quyết định.

Sau khi biên tập viên đưa ra hướng dẫn cuối cùng, hệ thống sẽ cập nhật ngay kết luận, gửi thẻ tóm tắt kết luận và gắn thẻ @mọi người.

Ngoài ra, một biên bản cuộc họp được tạo tự động sẽ được đính kèm và quyền chỉnh sửa nhóm sẽ được cấp.

Trong quá trình này, người biên tập chỉ gửi 2 tin nhắn, trong khi Agent gọi Lark CLI 21 lần, trải rộng trên 4 mô-đun sản phẩm của Lark: nhắn tin, bảng đa chiều, tài liệu đám mây và quản lý quyền.

Việc sắp xếp sau cuộc họp mà trước đây mất nửa tiếng giờ có thể hoàn thành chỉ trong vài chục giây.

Quy trình này sử dụng các lệnh CLI tương tự như quản lý dự án và xác minh thanh toán; nó có thể được tái sử dụng bằng cách thay đổi một vài tham số trong các trường hợp khác nhau.

Chúng cho phép nhân viên đó thực sự hòa nhập vào quy trình làm việc.

Các số liệu thực tế của chúng tôi chỉ là phần nổi của tảng băng chìm.

Ngày càng nhiều nhà phát triển sử dụng các khả năng của Lark CLI để thực sự tích hợp các tác nhân vào quy trình làm việc và khám phá các phương thức hoạt động tự nhiên của AI.

Ví dụ, Chen Chunyu, CEO của Intent, đã cho phép hệ thống tự động truy cập toàn bộ dữ liệu lịch sử trên nền tảng Lark của công ty để xem xét 34 quyết định mà ông đã đưa ra kể từ cuối tháng Hai. Kết quả cho thấy 70% các quyết định trùng khớp với những quyết định do AI đưa ra.

Điều thú vị hơn nữa là công cụ này cũng có thể được sử dụng theo chiều ngược lại.

Sau khi sử dụng lượng lớn trí tuệ nhân tạo (AI) để ghi lại dữ liệu, hệ thống có thể phân tích ngược quá trình tăng trưởng và nâng cấp khung ra quyết định của mình. Thậm chí, một CEO còn biến hệ thống này thành "huấn luyện viên ra quyết định" của mình.

Lập trình viên Zhang Hao đã tạo ra NoteLoom, một công cụ quản lý quy trình công việc dựa trên Lark CLI. Công cụ này bỏ qua phương pháp hộp thoại và sử dụng giao diện dạng canvas để tổ chức các quy trình công việc đa luồng, đa điểm khởi đầu.

Lark đóng vai trò là nền tảng cho sự hợp tác đội ngũ và lắng đọng tài sản dữ liệu . Nội dung được nhập từ các tài liệu và bảng đa chiều trong Lark vào NoteLoom để xử lý, và sau đó được nhập lại vào Lark sau khi lắng đọng xong.

Trong đó, tài sản tri thức của người dùng vẫn được lưu trữ trong Lark, với NoteLoom đóng vai trò là lớp xử lý trung gian.

Pokoclaw, được phát triển bởi Daniel, sử dụng Lark để biến các Agent từ những "đồ chơi trò chuyện" thành các hệ thống làm việc có thể quản lý và giám sát được.

Lớp nền tảng kết nối với SDK và API nền tảng mở của Lark, và Agent sử dụng lượng lớn Lark CLI khi thực hiện nhiệm vụ hàng ngày. Việc kiểm tra trạng thái SubAgent, theo dõi tiến độ dự án và đưa ra quyết định tự động về bước tiếp theo đều được thực hiện trong hộp thoại Lark.

Từ việc xem xét quyết định của CEO đến trung tâm dữ liệu của quy trình làm việc kiến ​​thức, đến hệ thống làm việc liên tục của các nhân viên.

Trong Lark, Đặc vụ không còn là một bộ não lơ lửng trên mây nữa.

Các nhà phát triển toàn cầu đang đổ xô đến [khu vực này].

Vào cuối tháng 3 năm 2026, một số nền tảng làm việc hàng đầu trong nước đã đồng loạt mã nguồn mở dòng lệnh (CLI) của mình.

Nhưng chỉ trong chưa đầy hai tháng, dữ liệu đã cho thấy một khoảng cách đáng kể: số lượng sao của Lark CLI đã gấp nhiều lần so với các dự án khác trong cùng kỳ.

Lý do cốt lõi là tính toàn diện và độ sâu sự cởi mở, cho phép các đại lý thực hiện được nhiều việc hơn.

Lark CLI hiện hỗ trợ 17 lĩnh vực việc kinh doanh và cung cấp hơn 200 lệnh. Nó tích hợp liền mạch toàn bộ quy trình làm việc văn phòng, bao gồm nhắn tin, tài liệu, bảng tính, bảng đa chiều, email, lịch, nhiệm vụ, phê duyệt, cơ sở kiến ​​thức, bảng trắng, trình chiếu, cuộc họp, ứng dụng ghi chú, OKR, điểm danh, lưu trữ đám mây và Chuỗi.

Trong Lark, Agent có thể thực hiện hầu hết các công việc mà một nhân viên văn phòng có thể làm, bao gồm kiểm tra lịch trình, gửi tin nhắn, soạn thảo tài liệu, tạo bảng tính, gửi phê duyệt, tìm kiếm email, quản lý nhiệm vụ và đọc ghi chú. Nó không chỉ tạo ra văn bản để bạn sao chép và dán; nó thực hiện công việc thay cho bạn.

Hơn nữa, những khả năng này có mối liên hệ mật thiết với nhau.

Tóm lại, bạn có thể yêu cầu người đại lý lấy lịch hai tuần, tự động gắn thẻ cho từng cuộc họp, ghi vào bảng đa chiều và tạo bảng điều khiển.

Ngoài ra, một chuyên viên có thể xem lại biên bản cuộc họp và chấm điểm "mật độ năng suất" cho mỗi cuộc họp, giúp đội ngũ xác định những chủ đề nào đang được thảo luận lặp đi lặp lại.

Hơn 40 ngày mã nguồn mở, Lark CLI tiếp tục phát triển mạnh mẽ, bổ sung hơn 100 tính năng mới và phát hành 32 phiên bản.

Điểm mấu chốt ở đây là kiến ​​trúc của Lark CLI thực sự được thiết kế dành cho các agent. Kiến trúc lệnh ba tầng của nó như sau:

Phím tắt cấp độ đầu tiên được cả con người và trí tuệ nhân tạo sử dụng chung, và được đóng gói rất gọn nhẹ; chỉ cần một thao tác đơn giản như "Kiểm tra lịch trình của tôi hôm nay" là có thể kích hoạt nó.

Lớp thứ hai, Lệnh API, tương ứng một-một với Lark OpenAPI. Các tác nhân sử dụng lớp này khi cần điều khiển chính xác.

Lớp thứ ba, API thô, có thể gọi hơn 2.500 điểm cuối trên toàn bộ nền tảng Lark, về mặt lý thuyết cho phép mở rộng không giới hạn. Ngay cả khi phiên bản CLI chưa tích hợp API mới, Agent vẫn có thể tự tìm ra giải pháp thông qua API thô.

Khi gặp giao diện không quen thuộc, Agent có thể sử dụng lệnh schema để truy vấn ngay lập tức các định nghĩa tham số và giá trị ví dụ mà không cần phải thoát khỏi quy trình làm việc để tham khảo tài liệu.

Trên nền tảng kiến ​​trúc ba tầng, Lark CLI cung cấp thêm cơ chế Skill. 24 Skill được xây dựng sẵn bao gồm các kịch bản cốt lõi như nhắn tin, tài liệu, bảng tính, lịch và phê duyệt.

Các kỹ năng sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để mô tả "cách sử dụng giao diện dòng lệnh (CLI) để hoàn thành một loại nhiệm vụ nhất định". Sau khi Agent được tải, nó biết cách kết hợp các lệnh để hoàn thành nhiệm vụ mà không cần phải tự mình tìm hiểu lại từ đầu lần.

Bên cạnh các kỹ năng được đóng gói chính thức, Lark CLI cũng cung cấp khung tạo kỹ năng, cho phép các nhà phát triển tạo ra các kỹ năng riêng của họ và lắng đọng các quy trình làm việc độc đáo đội ngũ.

Trong khi đó, Lark CLI cũng tích hợp sẵn chức năng đăng ký sự kiện thời gian thực dựa trên WebSocket. Agent có thể liên tục giám sát các thay đổi trong Lark, chẳng hạn như tin nhắn mới, thay đổi lịch trình và cập nhật phê duyệt, và phản hồi tự động trong thời gian thực. Agent đã chuyển từ "chỉ hành động khi được gọi" sang "chủ động hành động".

Việc xử lý lỗi cũng dành cho AI. Khi xảy ra lỗi, nó không chỉ báo cáo mã lỗi mà còn cho Agent biết phải làm gì tiếp theo, chẳng hạn như chuyển đổi danh tính hoặc cấp lại quyền.

Từ góc độ bảo mật, tính năng bảo vệ chống tấn công chèn dữ liệu đầu vào, dọn dẹp dữ liệu đầu ra và lưu trữ thông tin xác thực chuỗi khóa được bật mặc định. Khả năng thực hiện các chức năng của tác nhân là bước đầu tiên; đảm bảo hoạt động an toàn là điều kiện tiên quyết để các doanh nghiệp dám sử dụng nó.

Mã nguồn mở thực sự, phát triển hợp tác thực sự

Điều đáng nói là Lark CLI không chỉ đơn thuần là công cụ tải mã nguồn lên GitHub.

668 nhánh rẽ (forks) có nghĩa là hàng trăm đội ngũ đang xây dựng Chuỗi riêng của họ dựa trên nó. Trong đó 50 người đóng góp bên ngoài đã gửi mã nguồn và 10 đóng góp đã được hợp nhất vào nhánh chính.

Hiện tại, Lark CLI nhận được các bản hợp nhất mã nguồn từ bên ngoài gần như mỗi tuần.

Trong số những người đóng góp có các kỹ sư thương mại điện tử từ Hepsiburada, Thổ Nhĩ Kỳ, các nhà phát triển độc lập từ Việt Nam, các kỹ sư từ công ty SaaS Zaihui có trụ sở tại Hàng Châu, và những người khác.

Nói cách khác, các nhà phát triển trên toàn thế giới đang đóng góp vào dự án này.

Phản hồi trong mục Vấn đề đã chuyển rõ ràng sang quy trình làm việc của Agent, với việc các nhà phát triển thảo luận về tác động của quá trình hội nhập đến tỷ lệ thành công của cả agent người thật và AI, cũng như các vấn đề triển khai thực tế như nhận diện ý định, lựa chọn công cụ và quản lý ngữ cảnh.

Rõ ràng, các nhà phát triển không chỉ quan sát mà còn áp dụng vào thực tiễn. Họ đã nghiêm túc đánh giá xem liệu Lark CLI có thể được tích hợp vào hoàn cảnh sản xuất của họ hay không.

Lark đang trở thành không gian làm việc chính cho các Đặc vụ.

Từ cách thức làm việc của các nhà phát triển đến việc xây dựng cộng đồng, tất cả đều dẫn đến cùng một kết luận — Lark đang trở thành không gian làm việc cốt lõi dành cho các Đặc vụ.

Tại sao lại là Lark? Bởi vì để một đặc vụ thực sự hoàn thành nhiệm vụ, nó cần ba yếu tố cùng lúc.

1. Bối cảnh. Lark lắng đọng nhiều năm dữ liệu về các thông điệp, tài liệu, lịch trình, ghi chú, bảng đa chiều và OKR của doanh nghiệp. Hệ thống không kết nối với một không gian trống rỗng, mà là với một kho dữ liệu khổng lồ.

2. Khả năng thực thi. Giao diện dòng lệnh (CLI) kết nối 17 lĩnh vực việc kinh doanh. Sau khi Agent được ủy quyền, nó sẽ biết bạn thuộc phòng ban nào, nhân vật của bạn là gì và bạn có thể xem dữ liệu nào. Bộ quyền này áp dụng cho tất cả mô-đun.

3. Giao diện người dùng. Cơ chế bot của Lark cung cấp ngay lập tức cho Nhân viên hỗ trợ một giao diện người dùng mà mọi đồng nghiệp đều có thể sử dụng. Không cần phát triển giao diện người dùng riêng biệt.

Với ba lớp được xếp chồng lên nhau, Lark trở thành không gian làm việc tự nhiên nhất dành cho Đặc vụ.

Một chi tiết từ cơn sốt OpenClaw đã chứng minh điều này: lượng lớn các nhà phát triển đã tự phát đổ xô vào hệ sinh thái Lark mà không cần bất kỳ lời kêu gọi chính thức.

Yang Mingfeng, người sáng lập cộng đồng OpenClaw Trung Quốc, nhớ lại: "Tôi đánh giá rằng trong hoàn cảnh trong nước, Lark có lẽ là nền tảng nhanh nhất và phù hợp nhất để tích hợp với OpenClaw."

Từ các sáng kiến ​​do cộng đồng khởi xướng đến các bước theo dõi chính thức, và sau đó là mã nguồn mở hoàn chỉnh của CLI, dòng thời gian này được các nhà phát triển viết ra từng dòng mã một.

Vạn Tinh chỉ là sự khởi đầu.

Vào mùa xuân năm 2026, giữa cơn sốt OpenClaw, các nhà phát triển đã thể hiện sự lựa chọn của mình bằng cách chuyển sang sử dụng Agent làm nền tảng làm việc.

Trước đây, công việc văn phòng dựa trên trợ lý ảo có thể chỉ giới hạn ở việc "tạo một đoạn văn bản cho tôi". Nhưng giờ đây, một số người đang sử dụng AI làm đồng nghiệp trong Lark, một số CEO đang để các trợ lý ảo xem xét các quyết định, và hàng trăm đội ngũ đang xây dựng quy trình làm việc của riêng họ dựa trên giao diện dòng lệnh (CLI).

Hiện tại, nếu bạn muốn nghiêm túc tìm hiểu về các ứng dụng năng suất của trợ lý ảo trong môi trường văn phòng doanh nghiệp, Lark là không gian làm việc trợ lý ảo hàng đầu tại Trung Quốc, được phát triển bởi chính các nhà phát triển.

Ở đây, trí tuệ nhân tạo không còn là một công cụ, mà là một lực lượng lao động kỹ thuật số thực sự cùng tồn tại với con người.