Mục lục lục
ToggleBài viết này được tổng hợp từ phân tích của anthropic.com .
Trong báo cáo nghiên cứu chính sách mới nhất, Anthropic cảnh báo rằng cuộc cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo (AI) đang nâng cấp từ cuộc chiến về hiệu năng mô hình sang một cuộc chiến mang tính hệ thống. Báo cáo chỉ ra rằng trong khi Mỹ và các đồng minh vẫn nắm giữ lợi thế đáng kể về tỷ lệ băm, Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách bằng cách khai thác các kẽ hở trong kiểm soát xuất khẩu và kỹ thuật sao chép mô hình. Nếu Washington không kiềm chế việc buôn lậu chip, truy cập vào các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài và các cuộc tấn công sao chép mô hình, một tình huống có thể xảy ra vào năm 2028, khi Mỹ và Trung Quốc ngang ngửa nhau trong phát triển AI, hoặc thậm chí Trung Quốc vượt qua Mỹ - điều này không chỉ liên quan đến vị trí dẫn đầu về công nghệ mà còn quyết định ai sẽ thiết lập các quy tắc và khuôn khổ quản trị cho AI trong tương lai.
Anthropic vừa công bố một bài báo mới trình bày quan điểm của họ về cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ.
Hoa Kỳ và các đồng minh cần duy trì vị thế dẫn đầu so với các đối thủ cạnh tranh lớn như Trung Quốc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Khi khả năng của AI ngày càng được cải thiện nhanh chóng, công nghệ này sẽ sớm tác động độ sâu đến quản trị xã hội, quốc phòng và cấu trúc quyền lực quốc tế. Đồng thời, tốc độ phát triển của AI đang tăng tốc, khiến cho tất cả các bên chỉ còn rất ít thời gian để thiết lập các quy tắc cạnh tranh, quản lý rủi ro công nghệ và định hình khuôn khổ quản trị toàn cầu. Chính trong bối cảnh đó, Anthropic đã vạch ra các biện pháp cần thiết để đảm bảo Hoa Kỳ duy trì vị thế dẫn đầu của mình.
Một trong những yếu tố quan trọng nhất trong phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) là khả năng tiếp cận các chip xử lý, hay "tỷ lệ băm", để huấn luyện các mô hình. Vì các chip tiên tiến nhất chủ yếu được phát triển bởi các công ty trong và ngoài nước Mỹ, chính phủ Mỹ hiện đang hạn chế Trung Quốc tiếp cận các chip này thông qua kiểm soát xuất khẩu. Kinh nghiệm gần đây cho thấy các biện pháp kiểm soát này đã có hiệu quả. Trên thực tế, các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đã có thể phát triển các mô hình đạt gần tiêu chuẩn của Mỹ chủ yếu nhờ vào nguồn nhân lực chất lượng, việc khai thác các kẽ hở trong kiểm soát xuất khẩu và việc sao chép mô hình quy mô lớn – tức là nhanh chóng nhân rộng một số thành tựu công nghệ bằng cách rút xuất đầu ra và hiệu suất của các mô hình Mỹ.
Trong bài viết này, Anthropic phác thảo hai kịch bản khả thi cho tương lai của thế giới vào năm 2028. Anthropic dự đoán rằng vào thời điểm đó, các hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tính đột phá sẽ xuất hiện.
Trong kịch bản đầu tiên, Hoa Kỳ duy trì thành công lợi thế về tỷ lệ băm. Các nhà hoạch định chính sách thắt chặt hơn nữa các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, làm giảm khả năng Trung Quốc tiếp cận các năng lực tiên tiến của Hoa Kỳ thông qua các phương pháp như chắt lọc mô hình, và đẩy nhanh việc Hoa Kỳ cùng các đồng minh áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Trong thế giới này, hệ sinh thái công nghệ do Hoa Kỳ dẫn đầu có thể gây ảnh hưởng lớn hơn đến các quy tắc, tiêu chuẩn và khung quản trị AI. Chính trong kịch bản này, Hoa Kỳ có nhiều khả năng tham gia vào việc đối thoại hiệu quả với Trung Quốc về bảo vệ AI; Anthropic ủng hộ điều này trong phạm vi khả thi.
Trong kịch bản thứ hai, Hoa Kỳ không có những hành động đủ mạnh. Các nhà hoạch định chính sách không ngăn chặn được việc Trung Quốc tiếp cận tỷ lệ băm tiên tiến, cho phép các công ty AI của Trung Quốc nhanh chóng tận dụng những nguồn lực này, tiến gần đến vị trí hàng đầu trong lĩnh vực AI và thậm chí vượt qua Hoa Kỳ ở một số lĩnh vực. Trong thế giới này, các quy tắc và tiêu chuẩn về AI sẽ bị nhiều quốc gia tranh chấp, và các mô hình tiên tiến nhất có thể được sử dụng cho quản trị xã hội quy mô lớn hơn, các hoạt động mạng và khả năng phòng thủ. Ngay cả khi tình huống này dựa trên tỷ lệ băm của Hoa Kỳ và sự lan tỏa công nghệ của Hoa Kỳ, nó cũng không phục vụ lợi ích lâu dài của Hoa Kỳ và các đồng minh của họ.
Hoa Kỳ và các đồng minh đã bước vào cuộc cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo với một lợi thế đáng kể. Các công cụ cốt lõi cần thiết để thống trị lĩnh vực trí tuệ nhân tạo được xây dựng dựa trên một hệ sinh thái doanh nghiệp có tính đổi mới cao trong hệ thống của Hoa Kỳ và các đồng minh. Thành công trong quá khứ đồng nghĩa với việc nhiệm vụ quan trọng nhất hiện nay chủ yếu là tránh lãng phí những lợi thế hiện có: ngăn chặn Trung Quốc thu hẹp khoảng cách dễ dàng hơn.
Việc phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ quyết định hướng đi tương lai của các quy tắc công nghệ toàn cầu, tiêu chuẩn ngành và khung quản trị. Ai duy trì được vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực AI sẽ có nhiều khả năng định hình cách thức triển khai các hệ thống này.
Hiện nay, Hoa Kỳ và các đồng minh đang nắm giữ vị trí dẫn đầu đáng kể về tỷ lệ băm , một trong những yếu tố quan trọng nhất để phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến. Vị trí dẫn đầu này xuất phát từ sự đổi mới công nghệ của Hoa Kỳ và các đồng minh, cũng như từ các chính sách kiểm soát xuất khẩu lưỡng đảng ở Hoa Kỳ. Tuy nhiên, xét về trí thông minh của mô hình, các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc cũng không hề kém cạnh. Việc Anthropic tập trung vào sự phát triển AI của Trung Quốc không phải để phủ nhận hiệu quả và đóng góp của người dân Trung Quốc và cộng đồng AI Trung Quốc, mà bởi vì Trung Quốc, bên cạnh Hoa Kỳ, là quốc gia duy nhất có đủ nguồn lực và nhân tài hàng đầu, và đang từng bước tiến đến vị trí tiên phong trong lĩnh vực AI.
Trung Quốc đã ứng dụng công nghệ AI trong các lĩnh vực như kiểm duyệt thông tin, quản trị xã hội, an ninh mạng và hiệu quả quân sự. Các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc sở hữu những tài năng đẳng cấp thế giới. Điều thực sự hạn chế khả năng tiếp tục tiến lên vị trí hàng đầu của họ chính là hạn chế về tỷ lệ băm. Một phần lý do các phòng thí nghiệm Trung Quốc có thể duy trì vị trí gần như tiên tiến là họ đã khai thác các kẽ hở trong chính sách kiểm soát xuất khẩu của Mỹ và đạt được một số hiệu năng của các mô hình Mỹ thông qua việc chắt lọc mô hình quy mô lớn, từ đó đẩy nhanh quá trình đào tạo mô hình và ước tính hiệu năng của chính họ.
Với sự mở rộng nhanh chóng của tỷ lệ băm và việc sử dụng ngày càng nhiều trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao khả năng huấn luyện các mô hình mới, Anthropic đang bước vào giai đoạn tăng tốc nhanh chóng về hiệu quả của AI. Cái gọi là "vương quốc thiên tài trong trung tâm dữ liệu" - mà Anthropic hiểu là một cấp độ trí tuệ AI mang tính đột phá - có thể sắp trở thành hiện thực. Sự tăng tốc này khiến các hành động chính sách trở nên cấp thiết hơn.
Cho đến nay, do những vấn đề dai dẳng như việc lách luật kiểm soát xuất khẩu và sao chép mô hình, hệ thống AI của Trung Quốc vẫn tiếp tục tiến gần đến vị trí dẫn đầu. Tuy nhiên, nếu Mỹ và các đồng minh hành động ngay bây giờ để giải quyết cả vấn đề tiếp cận tỷ lệ băm và sự lan tỏa hiệu suất mô hình, họ vẫn có thể giành được lợi thế dẫn đầu từ 12 đến 24 tháng về hiệu suất tiên tiến. Đến năm 2028, lợi thế này sẽ có ý nghĩa chiến lược quan trọng. Lợi thế này cũng sẽ tăng cường hiệu quả giao tiếp giữa các chuyên gia AI của Mỹ và Trung Quốc về bảo vệ và quản trị AI, và Anthropic ủng hộ sự hợp tác như vậy. Nhưng cơ hội để giành được vị trí dẫn đầu này sẽ không kéo dài mãi mãi.
Cơ hội để tận dụng lợi thế tỷ lệ băm chỉ còn lại từ 12 đến 24 tháng.
Tại đây, Anthropic đề xuất hai kịch bản khả thi cho cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo (AI) giữa Mỹ và Trung Quốc vào năm 2028. Kịch bản đầu tiên là Mỹ và các đồng minh thiết lập vị thế dẫn đầu đáng kể về trí tuệ mô hình, ứng dụng và phân phối toàn cầu. Kịch bản này có khả năng xảy ra nếu các nhà hoạch định chính sách hành động ngay bây giờ thắt chặt kiểm soát đối với tỷ lệ băm tiên tiến của các phòng thí nghiệm Trung Quốc, thu hẹp khoảng cách để họ bắt kịp bằng cách chắt lọc những mô hình AI tốt nhất của Mỹ, và đẩy nhanh việc áp dụng AI của Mỹ và các đồng minh.
Kịch bản thứ hai là Trung Quốc cạnh tranh ở vị trí hàng đầu. Kịch bản này sẽ xảy ra nếu các nhà hoạch định chính sách không tiếp tục củng cố vị thế dẫn đầu hiện tại hoặc nới lỏng các hạn chế đối với việc các công ty Trung Quốc tiếp cận tỷ lệ băm tiên tiến.
Nhiều thành viên trong Quốc hội Hoa Kỳ và chính quyền Trump đã lên tiếng ủng hộ việc kiểm soát xuất khẩu, kiềm chế các cuộc tấn công đánh cắp mô hình trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy mở rộng ra nước ngoài các công nghệ trí tuệ nhân tạo của Hoa Kỳ. Anthropic hy vọng rằng, khi các chính sách này được triển khai, Hoa Kỳ và các đồng minh có thể giành được vị trí dẫn đầu đáng kể vào năm 2028, tránh được cuộc đua sát nút với Trung Quốc hai năm sau đó.
Anthropic dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo tiên tiến sẽ có tác động sâu sắc đến nền kinh tế và xã hội trong những năm tới, như đã được mô tả trong *Machines of Loving Grace* và *The Adolescence of Technology*. Sứ mệnh của Anthropic là đảm bảo nhân loại có thể vượt qua quá trình chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo mang tính đột phá một cách an toàn và có lợi. Anthropic tin rằng một quá trình chuyển đổi thành công sẽ dẫn đến những đột phá đáng kể trong y học, phát minh và tăng trưởng kinh tế.
Liệu quá trình chuyển đổi này có diễn ra suôn sẻ hay không phụ thuộc một phần vào việc hệ sinh thái công nghệ nào xây dựng được các hệ thống mạnh mẽ nhất trước tiên. Các hệ thống công nghiệp, hoàn cảnh pháp lý và khuôn khổ quản trị mà trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất hoạt động sẽ định hình các quy tắc chi phối sự phát triển và triển khai công nghệ này. Đến lượt mình, những quy tắc này cũng sẽ ảnh hưởng đến việc công nghệ này có được bảo vệ hay không, được bảo vệ bởi ai và cuối cùng phục vụ cho lợi ích nào.
Nếu ranh giới của trí tuệ nhân tạo chủ yếu được xác định bởi các hệ thống sử dụng nó cho ưu thế quân sự, các hoạt động mạng, quản trị xã hội và kiểm soát thông tin, thì sự chuyển đổi công nghệ này sẽ phải đối mặt với nhiều bất ổn và rủi ro an ninh hơn.
Lịch sử , hiệu quả nhìn lên việc quản trị và giám sát quy mô lớn thường bị hạn chế bởi chi phí can thiệp của con người. Các hệ thống AI mạnh mẽ có thể giảm thiểu những chi phí này, cho phép triển khai quản trị, nhận dạng và ra quyết định tự động trên quy mô lớn hơn. Do đó, vị thế dẫn đầu của Trung Quốc trong lĩnh vực AI có thể tác động đáng kể đến bối cảnh toàn cầu về quản trị và bảo vệ AI.
Trung Quốc sở hữu nguồn lực kinh tế, quân sự và quản trị quốc gia khổng lồ. Đây cũng là quốc gia duy nhất ngoài Hoa Kỳ có các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) được đầu tư mạnh mẽ và tập trung cao độ, và đang nhanh chóng tiến đến vị trí hàng đầu trong phát triển AI. Hơn nữa, Trung Quốc rất coi trọng việc trở thành một cường quốc AI hàng đầu. Bắc Kinh đã đầu tư hàng chục tỷ đô la vào ngành công nghiệp AI và bán dẫn của Trung Quốc.
Trung Quốc đã ứng dụng các hệ thống AI trong các lĩnh vực như kiểm duyệt thông tin, quản trị xã hội, hoạt động mạng và xây dựng năng lực an ninh. Việc triển khai các công nghệ liên quan ở một số khu vực, bao gồm nhận dạng khuôn mặt, thu thập dữ liệu sinh trắc học và giám sát thông tin liên lạc, cũng cho thấy tiềm năng của AI trong quản trị quy mô lớn. Các hệ thống AI tiên tiến sẽ giúp việc duy trì các khả năng này hiệu quả hơn về chi phí, có phạm vi phủ sóng rộng hơn và tự động hóa cao hơn. Khi các công nghệ này lan rộng ra nước ngoài, AI có thể được nhiều quốc gia sử dụng để tăng cường khả năng quản trị và giám sát. Sự tiên phong về AI do Trung Quốc dẫn đầu có thể thay đổi đáng kể cách thức sử dụng công nghệ và mô hình quản trị được triển khai trên toàn cầu.
Trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến sẽ định hình cán cân sức mạnh quân sự trong tương lai. Trung Quốc đã xác định AI là một biến số quan trọng trên chiến trường tương lai và đang thúc đẩy quá trình thông minh hóa hệ thống quân sự của mình. Các nhà chiến lược quân sự Trung Quốc coi việc "thông minh hóa" lực lượng quân sự là con đường then chốt để tiếp cận và cuối cùng là nâng cao hiệu quả quân sự. Quân đội Trung Quốc đã bắt đầu mua sắm các hệ thống AI được phát triển thương mại cho mục đích quân sự, trong đó việc triển khai các mô hình DeepSeek để điều phối các đàn phương tiện không người lái và tăng cường hiệu quả các hoạt động mạng.
Những khả năng này không lan truyền chậm chạp. Khi một mô hình mới đạt đến một cấp độ hiệu suất mới trong các lĩnh vực như nhắm mục tiêu tự động, phát hiện lỗ hổng hoặc hợp tác nhóm, bên kiểm soát nó có thể đưa vào sử dụng thực tế trong vòng vài tuần, thay vì vài năm.
Rủi ro sẽ càng gia tăng khi trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến trở thành accelerator cho các công nghệ cốt lõi khác. Các mô hình AI tiên tiến sẽ có khả năng rút ngắn chu kỳ nghiên cứu và phát triển trong các lĩnh vực như chất bán dẫn, công nghệ sinh học và vật liệu tiên tiến. Sự dẫn đầu trong lĩnh vực AI tiên tiến sẽ cho phép một quốc gia liên tục mở rộng lợi thế của mình trên toàn bộ hệ thống công nghệ quốc phòng quốc gia.
Nếu một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc phát triển được mô hình đạt đến trình độ của Claude Mythos Preview trước đối tác Mỹ, Trung Quốc sẽ là quốc gia đầu tiên sở hữu hệ thống có khả năng tự phát hiện và xác định các lỗ hổng phần mềm, từ đó có thể tăng cường hơn nữa năng lực an ninh mạng. Hiệu năng của các mô hình này trong tương lai sẽ được cải thiện theo cấp số nhân, do đó sẽ có tác động lớn hơn đến lợi ích quốc phòng của Hoa Kỳ và các quốc gia khác.
Trung Quốc đang nhanh chóng sao chép trí tuệ nhân tạo của Mỹ thông qua phương pháp chắt lọc mô hình.
Sự cạnh tranh giữa các phòng thí nghiệm AI của Mỹ và Trung Quốc có thể khiến các nỗ lực bảo vệ và quản trị do ngành công nghiệp và chính phủ dẫn đầu trở nên khó khăn hơn. Nếu các phòng thí nghiệm Trung Quốc theo sát hoặc đạt đến cùng trình độ với các mô hình của Mỹ, các công ty AI tư nhân ở cả Mỹ và Trung Quốc có thể cảm thấy áp lực lớn hơn trong việc tung ra các mô hình và sản phẩm mới nhanh hơn, trước khi hoàn thành đánh giá an toàn đầy đủ để triển khai. Chính phủ cũng có thể ngần ngại ban hành các chính sách khuyến khích phát triển và triển khai AI có trách nhiệm vì sợ bị tụt hậu.
Mặc dù ngày càng nhiều nhà nghiên cứu tại các phòng thí nghiệm AI và giới hoạch định chính sách Trung Quốc đang chú ý đến rủi ro bảo vệ AI, xu hướng này vẫn chưa chuyển thành các biện pháp bảo vệ tương đương với các phòng thí nghiệm của Mỹ. Tính đến năm ngoái, chỉ có ba trong số 13 phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Trung Quốc công bố đánh giá về bảo vệ, và không có phòng thí nghiệm nào công bố đánh giá rủi ro hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân (CBRN). Trung tâm Tiêu chuẩn và Đổi mới AI (CAISI) phát hiện ra rằng, bằng một kỹ thuật bẻ khóa phổ biến, mô hình R1-0528 của DeepSeek đã phản hồi 94% các yêu cầu rõ ràng là độc hại, so với 8% đối với mô hình tham khảo của Mỹ. Mô hình này tiếp tục xuất hiện trong các mô hình được phát hành gần đây. Ví dụ, một đánh giá độc lập về Kimi K2.5 của Moonshot, được phát hành vào tháng 4 năm nay, cho thấy nó đã không từ chối được tỷ lệ yêu cầu liên quan đến CBRN cao hơn so với các mô hình hàng đầu của Mỹ.
Nghiêm trọng hơn, các phòng thí nghiệm Trung Quốc thường xuyên công bố các mô hình có khả năng sử dụng kép (quân sự và dân sự) dưới dạng các thông tỷ trọng mở. Khi tỷ trọng của mô hình được công khai, các biện pháp bảo vệ hiện có có thể bị loại bỏ, cho phép bất kỳ quốc gia hoặc tổ chức phi nhà nước nào sử dụng mô hình cho các mục đích xấu, bao gồm cả các cuộc tấn công mạng và lạm dụng vũ khí hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân (CBRN), vốn ban đầu được thiết kế để ngăn chặn những hành vi lạm dụng đó.
Anthropic ủng hộ Hoa Kỳ và các quốc gia khác áp dụng các chính sách nhằm thiết lập và duy trì vị thế dẫn đầu mang tính phòng thủ, ngắn hạn so với Trung Quốc về trình độ tinh vi của trí tuệ nhân tạo (AI), việc ứng dụng trong nước và phân phối toàn cầu. Vị thế dẫn đầu này rất quan trọng để bảo vệ lợi ích quốc phòng của Hoa Kỳ và các đồng minh, cũng như ngăn chặn việc lạm dụng công nghệ AI. Đây cũng là điều kiện tiên quyết cơ bản để đảm bảo Hoa Kỳ và các đồng minh có vị thế tốt trong quản trị AI toàn cầu trong tương lai.
Anthropic hết sức tôn trọng người dân Trung Quốc và những thành tựu của cộng đồng trí tuệ nhân tạo Trung Quốc. Anthropic hy vọng Trung Quốc sẽ duy trì quan hệ hòa bình với thế giới. Mối quan ngại của Anthropic đặc biệt hướng đến rủi ro mà việc bất kỳ quốc gia hùng mạnh nào sở hữu các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến có thể gây ra cho an ninh và quản trị toàn cầu.
Trong phạm vi khả thi, Anthropic ủng hộ đối thoại quốc tế với các chuyên gia AI Trung Quốc về bảo vệ AI. Bất kể AI được phát triển và triển khai ở đâu, thế giới đều có chung lợi ích trong việc bảo vệ nó. Các hệ thống AI tiên tiến có thể tiềm ẩn sê-ri rủi ro , rủi ro hỏi sự trao đổi thông tin giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc. Việc xác định những thách thức chung và thúc đẩy các khái niệm liên quan để chuẩn bị và giảm thiểu rủi ro này là lợi ích chung của cả hai bên.
Sự hợp tác mang tính xây dựng sẽ hứa hẹn nhất khi Hoa Kỳ duy trì được ưu thế vượt trội đáng kể về hiệu suất. Việc thiết lập vị thế dẫn đầu trong việc phát triển và triển khai có trách nhiệm công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến sẽ nâng cao hiệu quả của Hoa Kỳ trong việc tác động đến các hoạt động phòng thủ AI tại Trung Quốc và các nơi khác.
Mythos Preview, một mô hình được Anthropic phát hành cho một số đối tác được lựa chọn vào tháng 4 như một phần của Dự án Glasswing, cho thấy một giai đoạn hiệu suất được đẩy nhanh, khiến việc hành động chính sách trở nên cấp bách hơn. Sau khi tiếp cận được mô hình này, Firefox đã vá nhiều lỗ hổng hơn trong tháng trước so với kế hoạch cả năm 2025 của mình, gần gấp 20 lần tỷ lệ vá lỗ hổng trung bình hàng tháng trong năm 2025. Về mô hình này, một nhà phân tích an ninh mạng người Trung Quốc đã viết rằng Trung Quốc "vẫn đang USD, trong khi phía bên kia đột nhiên thiết lập một khẩu súng Gatling tự động hoàn toàn."
Hiệu năng AI tiên tiến sẽ nhanh chóng tiến gần đến tầm nhìn đột phá về một "thiên đường của các thiên tài trong trung tâm dữ liệu". Sự tăng tốc này sẽ được thúc đẩy bởi logic của quy luật bộ công cụ tăng cường: khi tỷ lệ băm và dữ liệu đầu vào tăng lên, hiệu năng của mô hình sẽ được cải thiện một cách có thể dự đoán được; đồng thời, bản thân AI sẽ ngày càng được sử dụng để đẩy nhanh quá trình phát triển các mô hình mới.
Anthropic có thể sẽ cho rằng năm 2026 là cơ hội để Mỹ đạt được bước đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Các phòng thí nghiệm của Mỹ sở hữu các mô hình AI tiên tiến nhất, dẫn đầu đáng kể cả về số lượng và chất lượng chip AI cao cấp cần thiết để thúc đẩy sự phát triển, và lợi thế vốn lớn thông qua thu nhập và nguồn tài trợ để hỗ trợ các khoản đầu tư liên quan. Các phòng thí nghiệm của Trung Quốc cũng có những lợi thế thực sự: nhân tài sáng tạo đẳng cấp thế giới, nguồn năng lượng dồi dào và giá rẻ, và lượng lớn. Đây đều là những điều kiện cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Tuy nhiên, họ thiếu tỷ lệ băm trong nước đủ để cạnh tranh, cũng như thiếu thu nhập và vốn để tài trợ cho cuộc cạnh tranh này.
Hoa Kỳ và Trung Quốc đang cạnh tranh giành lợi thế chiến lược về các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI). Các tuyên bố công khai từ cả Bắc Kinh và Washington đều phản ánh đánh giá này. Gọi cuộc cạnh tranh này là một "cuộc đua" có thể gây hiểu nhầm, gợi ý một vạch đích đảm bảo chiến thắng cho một bên. Trên thực tế, đó sẽ là một cuộc đấu tranh không ngừng nghỉ để giành quyền thống trị. Việc các quốc gia dân chủ hay phi dân chủ cuối cùng sẽ định hình các giá trị, quy tắc và chuẩn mực của kỷ nguyên AI phụ thuộc vào quỹ đạo của cuộc cạnh tranh lâu dài này.
Cuộc cạnh tranh này đang diễn ra trên bốn mặt trận:
Hiệu quả thông minh: Quốc gia nào có khả năng phát triển các mô hình AI hiệu quả nhất?
Áp dụng trong nước: Quốc gia nào hiệu quả nhất trong việc tích hợp AI vào lĩnh vực kinh doanh và khu vực công?
Phân phối toàn cầu: Những quốc gia nào có khả năng triển khai các công nghệ trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ nền kinh tế toàn cầu?
Khả năng phục hồi: Những quốc gia nào có thể duy trì ổn định chính trị trong quá trình chuyển đổi kinh tế?
Hai kịch bản có thể xảy ra vào năm 2028: Hoa Kỳ thống trị hay một cuộc đua cạnh tranh?
Trong bốn phương diện này, hiệu quả tình báo là tối quan trọng. Anthropic dự đoán rằng hiệu quả của các mô hình tiên tiến sẽ có tác động sâu sắc nhất đến cạnh tranh địa chính trị. Hiệu quả của mô hình cũng là yếu tố cốt lõi thúc đẩy việc áp dụng trên thị trường và phân phối toàn cầu.
Tuy nhiên, hiệu quả thông minh thôi là chưa đủ. Nếu Trung Quốc có thể tích hợp các hệ thống AI tiên tiến vào hệ thống kinh tế và quốc phòng của mình nhanh chóng và hiệu quả hơn, đồng thời thúc đẩy việc áp dụng AI giá rẻ, được trợ cấp trên toàn cầu, thì ngay cả khi có những lỗ hổng trong mô hình trí tuệ, Trung Quốc vẫn có thể đạt được lợi thế đủ để bù đắp những lỗ hổng này. Sáng kiến "AI+" của Bắc Kinh và sự nhấn mạnh vào "trí tuệ thể hiện" cho thấy định hướng chính sách của nước này là ưu tiên tích hợp trí tuệ tiên tiến vào hệ thống kinh tế và quốc gia. Kế hoạch hành động về AI của chính quyền Trump, và trong đó tập trung vào "thúc đẩy xuất khẩu các công nghệ AI của Mỹ", cũng minh họa những lợi thế chiến lược do việc thúc đẩy áp dụng toàn cầu mang lại.
Mặc dù bài viết này sẽ không tập trung vào khía cạnh "khả năng phục hồi", Anthropic cho rằng đây sẽ là một khía cạnh quan trọng trong cuộc cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo. Duy trì sự ổn định, gắn kết và hoạch định chính sách hiệu quả trong giai đoạn này sẽ là một lợi thế cốt lõi; ngược lại, đối với các quốc gia không thể đạt được điều này, nó sẽ trở thành một điểm yếu.
Tỷ lệ băm— các chất bán dẫn tiên tiến cần thiết để đào tạo và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại — là một khoản đầu tư cốt lõi trên mỗi mặt trận cạnh tranh này. Cuộc chiến toàn cầu giành vị trí dẫn đầu về AI, ở một mức độ lớn, là cuộc chiến giành tỷ lệ băm. Trong thập kỷ qua, hiệu suất của mô hình đã tăng lên cùng với quy mô tỷ lệ băm, và lịch sử, hầu hết các cải tiến về hiệu suất AI đều đến từ việc sử dụng tỷ lệ băm quy mô lớn.
Hơn nữa, tỷ lệ băm không chỉ được sử dụng để huấn luyện các mô hình mới mà còn để hỗ trợ người dùng sử dụng AI, hay còn gọi là hiệu năng "suy luận". Cho dù là huấn luyện các mô hình thông minh nhất hay triển khai chúng trong các lĩnh vực thương mại và quốc phòng, tỷ lệ băm đều rất quan trọng. Nhân tài hàng đầu, lượng lớn và những đột phá trong các thuật toán cốt lõi chắc chắn rất quan trọng trong cuộc đua giành lấy trí tuệ; tuy nhiên, nếu không có đủ tỷ lệ băm, những khoản đầu tư này khó có thể tạo ra tác động thực sự.
Hiện nay, các nền dân chủ đang cạnh tranh nhau để giành vị trí dẫn đầu tỷ lệ băm. Một số người lo ngại rằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu có thể đẩy nhanh nỗ lực của Trung Quốc trong việc phát triển Chuỗi cung ứng chip tiên tiến của riêng mình, nhưng có rất ít bằng chứng cho thấy những nỗ lực tự cung tự cấp của Trung Quốc có thể thách thức địa vị của Mỹ và các đồng minh trong các công nghệ tỷ lệ băm tiên tiến. Ngay cả trước khi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu được thực hiện, Bắc Kinh đã đầu tư lượng lớn vào ngành công nghiệp chip của Trung Quốc, khởi xướng các chính sách công nghiệp lớn như "Sản xuất tại Trung Quốc 2025" và Quỹ Đầu tư Công nghiệp Mạch Tích hợp Quốc gia. Bất chấp sự đầu tư được nhà nước hỗ trợ này, các phòng thí nghiệm AI và các nhà sản xuất chip của Trung Quốc vẫn bị hạn chế bởi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ và các đồng minh đối với các chip tiên tiến và thiết bị sản xuất chất bán dẫn.
Kết quả là khoảng cách tỷ lệ băm dường như đang ngày càng mở rộng. Phân tích lộ trình sản phẩm của Huawei và NVIDIA cho thấy, xét về hiệu năng xử lý tổng thể, Huawei chỉ có thể sản xuất các sản phẩm tương đương 4% tổng sức mạnh tính toán của NVIDIA vào năm 2026, và con số này sẽ giảm xuống còn 2% vào năm 2027. Quan trọng hơn, NVIDIA chỉ là một phần trong hệ sinh thái tỷ lệ băm của Hoa Kỳ và các đồng minh. Google và Amazon cũng đang đẩy nhanh sản xuất các chip của riêng họ, cụ thể là TPU và Trainium, để đáp ứng nhu cầu của các phòng thí nghiệm AI tiên tiến và khách hàng của họ tại Hoa Kỳ.
Tình trạng thiếu hụt tỷ lệ băm của Trung Quốc càng trầm trọng hơn do sự tiến bộ hạn chế của nước này trong một số phân khúc công nghệ phức tạp nhất của Chuỗi cung ứng bán dẫn. Nếu không tiếp cận được công nghệ khắc quang cực tím (EUV), đặc biệt là khi các nhà hoạch định chính sách tiếp tục siết chặt các kẽ hở trong công nghệ khắc quang cực tím sâu (DUV) và việc bảo trì dịch vụ của nó, các nhà sản xuất chip Trung Quốc sẽ gặp khó khăn trong việc sản xuất đủ số lượng và chất lượng chip để thách thức địa vị về tỷ lệ băm của Hoa Kỳ. Việc Trung Quốc không thể sản xuất hàng loạt bộ nhớ băng thông cao càng làm gia tăng khoảng cách này. Một nghiên cứu ước tính rằng nếu Hoa Kỳ thắt chặt các hạn chế đối với việc Trung Quốc tiếp cận năng lực tỷ lệ băm của Hoa Kỳ, Hoa Kỳ có thể giành được tỷ lệ băm gấp khoảng 11 lần so với ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc.
Tỷ lệ băm hàng đầu đến từ hai lý do chính.
Lý do đầu tiên là sự đổi mới liên tục của các công ty như NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung và ASML tại các nền kinh tế dân chủ như Hoa Kỳ, Nhật Bản, Hàn Quốc, Đài Loan và Hà Lan. Chính những công ty này đã cùng nhau xây dựng nên các công nghệ độc đáo cần thiết cho các chất bán dẫn tiên tiến nhất thế giới. Nếu không có những đột phá kỹ thuật và hàng thập kỷ đầu tư nghiên cứu và phát triển bền vững, những thành tựu về trí tuệ nhân tạo ngày nay sẽ không thể đạt được.
Lý do thứ hai là những hành động chính sách mang tính tiên phong và quyết đoán của ba chính quyền Mỹ gần đây. Các hành động chính sách lưỡng đảng, bằng cách hạn chế quyền tiếp cận công nghệ AI của Mỹ đối với các công ty thuộc quyền tài phán của Trung Quốc, đã bảo vệ động lực đổi mới của Mỹ và các đồng minh. Giám đốc điều hành của Anthropic cũng đã công khai bình luận về tầm quan trọng của việc kiểm soát xuất khẩu. Trong những năm gần đây, các biện pháp kiểm soát này đã hạn chế việc bán chip AI cao cấp và thiết bị sản xuất chất bán dẫn cho Trung Quốc, cản trở sự phát triển AI tiên tiến của Trung Quốc bất chấp khoản đầu tư lượng lớn của Bắc Kinh vào lĩnh vực này. Nếu không có hành động nào để hạn chế quyền tiếp cận tỷ lệ băm của Mỹ đối với Trung Quốc, Trung Quốc có thể sở hữu tất cả các điều kiện cần thiết để phát triển AI tương đương hoặc thậm chí vượt trội so với Mỹ.
Một số nhà quan sát lo ngại rằng việc hạn chế quyền truy cập vào tỷ lệ băm sẽ buộc các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc phải đổi mới trong các lĩnh vực khác, do đó làm suy yếu vị thế dẫn đầu của Mỹ. Mặc dù các phòng thí nghiệm Trung Quốc thực sự đang đổi mới, nhưng cho đến nay, những đổi mới của họ vẫn chưa đủ để bù đắp cho khoảng cách về tỷ lệ băm . Cải tiến thuật toán vừa là một hàm số của tỷ lệ băm tỷ lệ băm , vừa là một yếu tố nhân lên sức mạnh đó, chứ không phải là một sự thay thế cho tỷ lệ băm. Việc khám phá ra những tiến bộ thuật toán này bản thân nó là một quá trình phụ thuộc rất nhiều tỷ lệ băm: tỷ lệ băm tính toán càng lớn thì các phòng thí nghiệm càng có thể thực hiện nhiều thí nghiệm hơn, từ đó khám phá ra nhiều cải tiến thuật toán hơn. Chu kỳ này sẽ càng thắt chặt hơn khi ngày càng nhiều mô hình tiên tiến tham gia vào quá trình phát triển AI, giúp xây dựng thế hệ tiếp theo của riêng chúng. Tóm lại, lợi thế tỷ lệ băm sẽ tiếp tục chuyển thành lợi thế về thuật toán, và cuối cùng là vị thế dẫn đầu bền vững trong chính lĩnh vực AI.
Hiện tại, các hệ thống tiên tiến của Mỹ được ước tính đi trước các mô hình hàng đầu của Trung Quốc ít nhất vài tháng về mặt trí tuệ, mặc dù những ước tính như vậy chắc chắn chứa đựng nhiều bất trắc. Trong khi các mô hình tỷ trọng mở của Trung Quốc đã thu hút được sự chú ý đáng kể, chúng vẫn tụt hậu so với các mô hình tiên tiến mã nguồn đóng trong việc ứng dụng trong doanh nghiệp, và các nhà đầu tư trên thị trường chứng khoán đang bắt đầu tập trung vào việc thương mại hóa chúng. Hơn nữa, các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc dường như đang dần rời bỏ con đường mã nguồn mở, thay vào đó lựa chọn giữ các mô hình tốt nhất của mình sở hữu tư nhân.
Ngăn chặn các lỗ hổng bảo mật: Buôn lậu chip và trung tâm dữ liệu ở nước ngoài
Các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc cũng đã thừa nhận tác động của việc kiểm soát xuất khẩu và nhu cầu cốt lõi đối với chip của Mỹ. Giám đốc điều hành tại các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Trung Quốc bày tỏ lo ngại cho rằng Trung Quốc sẽ ngày càng tụt hậu do những hạn chế về tỷ lệ băm. Các phòng thí nghiệm hàng đầu của Trung Quốc cho rằng sự khan hiếm tỷ lệ băm là một trở ngại lớn trong việc đẩy nhanh tiến độ cải thiện hiệu suất mô hình, và việc kiểm soát xuất khẩu là nguyên nhân gây ra trở ngại này. Một giám đốc điều hành tại một nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây lớn của Trung Quốc cho biết việc cung cấp cho Trung Quốc các chip của Mỹ bị kiểm soát xuất khẩu sẽ có tác động "rất lớn, thực sự rất lớn", đồng thời nói thêm rằng bất kỳ sự thiếu hụt nguồn cung nào cũng sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự phát triển AI của Trung Quốc; ông cũng bác bỏ những lo ngại rằng việc nhập khẩu chip của Mỹ sẽ làm chậm nỗ lực tự cung tự cấp của Trung Quốc. Những tiếng nói chính trong nước ủng hộ "sự không hiệu quả của việc kiểm soát xuất khẩu" dường như xuất phát nhiều hơn từ các tuyên bố chính thức và truyền thông nhà nước, có lẽ nhằm mục đích gây ảnh hưởng đến các nhà hoạch định chính sách của Mỹ.
Mặc dù các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đã có hiệu quả trong việc thiết lập lợi thế hiện tại, nhưng chúng vẫn chưa đủ. Mặc dù Trung Quốc không thể tự sản xuất đủ chip tiên tiến trong nước, cũng như không thể mua chúng một cách hợp pháp từ nước ngoài, các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc vẫn duy trì được vị thế gần như tiên tiến trong lĩnh vực mô hình trí tuệ thông qua hai cách thức lách luật.
Phương pháp đầu tiên là lách luật để có được tỷ lệ băm, bao gồm việc buôn lậu chip AI trực tiếp vào Trung Quốc hoặc truy cập vào các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài. Phương pháp thứ hai là truy cập mô hình bất hợp pháp, bao gồm việc chắt lọc các mô hình tiên tiến của Mỹ và sử dụng các mô hình này như công cụ để đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển AI của riêng mình.
Việc Trung Quốc lách luật kiểm soát xuất khẩu của Mỹ là điều ai cũng biết. Ví dụ, các công tố viên liên bang Mỹ đã buộc tội một người đồng sáng lập của Supermicro và hai người khác về tội chuyển nhượng số máy chủ trị giá 2,5 tỷ đô la Mỹ chứa các chip tiên tiến của Mỹ sang Trung Quốc. Theo các báo cáo của chính phủ và truyền thông Mỹ, DeepSeek đã huấn luyện các mô hình mới nhất của mình bằng cách sử dụng các chip tiên tiến của Mỹ bị cấm bán cho Trung Quốc. Tờ Financial Times đưa tin rằng Alibaba và ByteDance hiện đang sử dụng các chip của Mỹ bị kiểm soát xuất khẩu để huấn luyện các mô hình chủ lực của họ tại các trung tâm dữ liệu ở Đông Nam Á. Các biện pháp kiểm soát hiện hành không bao quát được con đường này vì luật xuất khẩu của Mỹ chủ yếu điều chỉnh việc bán chip, chứ không phải việc truy cập từ xa vào chip. Hệ thống kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đang gặp khó khăn trong việc giải quyết vấn đề các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc tiếp cận được tỷ lệ băm tiên tiến của Mỹ.
Tấn công bằng phương pháp chưng cất là một chiến thuật khác được sử dụng để mô phỏng các đối tác của Mỹ và làm suy yếu tác động của các biện pháp kiểm soát xuất khẩu. Trong phương pháp này, các phòng thí nghiệm của Trung Quốc tạo ra lượng lớn tài khoản giả mạo để vượt qua các biện pháp kiểm soát truy cập vào các mô hình AI của Mỹ và thu thập một cách có hệ thống các kết quả đầu ra của chúng để sao chép hiệu năng tiên tiến. Điều này cho phép các phòng thí nghiệm này hưởng lợi từ hàng thập kỷ nghiên cứu cơ bản, hàng tỷ đô la đầu tư và sự phát triển hợp tác của các kỹ sư hàng đầu trên toàn thế giới. Kết quả là, Trung Quốc có thể đạt được hiệu năng gần như tiên tiến với chi phí cực thấp, được Mỹ trợ cấp một cách hiệu quả. Từ góc độ quốc phòng lâu dài, điều này tương đương với việc thu thập có hệ thống thông tin tình báo công nghiệp về các công nghệ cốt lõi. OpenAI, Google, Anthropic và Frontier Model Forum đều đã công khai lên án các cuộc tấn công bằng phương pháp chưng cất.
Các chuyên gia AI Trung Quốc cũng đã công khai thừa nhận quy mô và tầm quan trọng của các cuộc tấn công chưng cất đối với sự phát triển AI của Trung Quốc. Một bài báo gần đây trên một phương tiện truyền thông nhà nước đã mô tả các cuộc tấn công chưng cất nhắm vào các mô hình của Mỹ là "cửa hậu" mà các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc dựa vào, gọi chúng là một thành phần cốt lõi trong mô hình kinh doanh của họ. Một cựu nhà nghiên cứu của ByteDance cho biết các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc sử dụng chưng cất như một lối tắt để huấn luyện mô hình, do đó tránh đầu tư vào việc xây dựng các đường dẫn dữ liệu riêng của họ.
Các nhà hoạch định chính sách của Hoa Kỳ đã hành động nhanh chóng để giải quyết mối đe dọa này. Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng đã ban hành một bản ghi nhớ về các cuộc tấn công chưng cất. Các quan chức cấp cao từ Nhà Trắng, Bộ Chiến tranh Hoa Kỳ và các thành viên Quốc hội cũng đã bày tỏ lo ngại về vấn đề này. Gần đây, dự luật do Ủy ban Đối ngoại Hạ viện Hoa Kỳ đề xuất nhằm giải quyết các cuộc tấn công chưng cất đã được ủy ban thông qua nhất trí.
Nếu các nhà hoạch định chính sách ở Hoa Kỳ và các đồng minh có thể chặn hai kênh hỗ trợ phát triển các mô hình AI của Trung Quốc—bỏ qua việc tiếp cận tỷ lệ băm và truy cập trái phép vào các mô hình—Anthropic có thể có một cơ hội hiếm hoi để nắm giữ vị trí dẫn đầu.
Dưới đây, Anthropic mô tả hai kịch bản tương lai giả định để minh họa cách các hành động chính sách được thực hiện ngày hôm nay sẽ định hình bối cảnh cạnh tranh vào năm 2028.
Ưu thế tỷ lệ băm của Hoa Kỳ vẫn rất vững chắc. Mặc dù nhận được sự hỗ trợ ngày càng tăng từ nhà nước cho ngành công nghiệp bán dẫn của Trung Quốc, các nhà sản xuất chip Trung Quốc vẫn tụt hậu so với Hoa Kỳ và các đồng minh vài năm, một phần do thiếu khả năng tiếp cận các thiết bị sản xuất bán dẫn tiên tiến, các dịch vụ liên quan và bảo trì. Khoảng cách tỷ lệ băm giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc đang ngày càng mở rộng khi năng lực sản xuất chip của Hoa Kỳ và các đồng minh ra mắt và các nhà sản xuất chip tiên tiến tiếp tục phát triển các chip hiệu quả và mạnh mẽ hơn.
Đồng thời, các nhà hoạch định chính sách của Mỹ đang hành động để bịt kín những kẽ hở trong bộ máy bảo hộ kinh tế của Mỹ. Với nguồn lực thực thi pháp luật dồi dào hơn, các nỗ lực buôn lậu chip vào Trung Quốc và tiếp cận các chip bị kiểm soát xuất khẩu tại các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài ngày càng trở nên khó khăn hơn.
Do đó, các mô hình AI của Mỹ đi trước từ 12 đến 24 tháng về trí thông minh và hiệu quả, và khoảng cách này đang ngày càng được nới rộng. Một vài phòng thí nghiệm AI đang dẫn đầu với các mô hình thông minh, mạnh mẽ và hiệu quả nhất, và tất cả các phòng thí nghiệm này đều nằm ở Hoa Kỳ. "Quốc gia của những thiên tài trong các trung tâm dữ liệu" đã trở thành hiện thực trong các ngành công nghiệp cốt lõi như an ninh mạng, tài chính, chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống.
Khi các phòng thí nghiệm tiên tiến của Mỹ công bố các mô hình mới vào năm 2028 đạt được bước nhảy vọt về hiệu năng—tương tự như tác động tương đối của bản xem trước Mythos vào tháng 4 năm 2026—Trung Quốc có thể không đạt được hiệu năng AI tương tự cho đến năm 2029 hoặc 2030. Điều này sẽ giúp các quốc gia dân chủ có thêm thời gian quý báu để phát triển các quy tắc và tiêu chuẩn cho các hệ thống AI tiên tiến.
Xuất khẩu AI của Mỹ: Củng cố cơ sở hạ tầng đáng tin cậy
Trí tuệ nhân tạo (AI) của Mỹ đã trở thành cơ sở hạ tầng của nền kinh tế toàn cầu, thúc đẩy sức sống kinh tế và khoa học mới. Những nỗ lực của chính quyền Trump nhằm thúc đẩy việc ứng dụng AI trong nước và tăng cường xuất khẩu AI của Mỹ đã có hiệu quả; AI mạnh mẽ đang được ứng dụng rộng rãi cả trong nước và quốc tế, và những lợi nhuận thu được đang thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và tiến bộ công nghệ chưa từng có. Tỷ lệ ứng dụng AI của Mỹ trên toàn cầu tăng mạnh. Hiệu quả và tỷ lệ băm vượt trội của các quốc gia dân chủ đồng nghĩa với việc các công ty AI của Trung Quốc sẽ khó cạnh tranh giành thị phần toàn cầu ngoài một vài thị trường quốc gia. Thực tế là các hệ thống AI hàng đầu, tiên tiến nhất thế giới được định hình bởi các giá trị dân chủ cũng khiến một số quốc gia khó có thể sử dụng hệ thống AI để xâm phạm quyền và tự do dân sự.
Lợi thế về an ninh mạng và an ninh quốc gia đã được mở rộng hơn nữa. Các chuyên gia an ninh mạng thuộc khu vực công và tư nhân đang sử dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến để thu hẹp bề mặt tấn công của Hoa Kỳ và các nền dân chủ khác, đồng thời làm suy yếu khả năng của Trung Quốc trong việc giành và duy trì chỗ đứng trên không gian mạng trong các hệ thống liên quan, từ đó làm cho tài sản an ninh quốc gia, quyền sở hữu trí tuệ và mạng lưới thông tin liên lạc trở nên an toàn hơn. Lợi thế vượt trội về AI của Hoa Kỳ cũng đã trở thành một lực lượng quan trọng trong việc kiềm chế rủi ro từ bên ngoài.
Một chu kỳ tự củng cố sẽ tiếp tục khẳng định địa vị của các quốc gia dân chủ. Ưu thế vượt trội về trí tuệ nhân tạo (AI) khiến Hoa Kỳ và các đồng minh trở thành những đối tác hấp dẫn hơn. Liên minh này mở rộng thị trường AI của Hoa Kỳ và liên minh thiết lập các tiêu chuẩn AI toàn cầu. Đổi lại, điều này thúc đẩy sự phát triển và triển khai các hệ thống AI an toàn, đáng tin cậy, bảo vệ các quyền tự do dân sự. Những tài năng công nghệ và khoa học hàng đầu thế giới tiếp tục đổ về trung tâm phát triển công nghệ tiên tiến. Hoa Kỳ cũng có được token đáng kể để thúc đẩy hợp tác với Bắc Kinh về các vấn đề cốt lõi như quản trị AI, cạnh tranh chiến lược và thương mại.
Chu kỳ này sẽ liên tục tự củng cố: sự dẫn đầu củng cố liên minh, và liên minh củng cố sự dẫn đầu; trật tự quốc tế do các quốc gia dân chủ thống trị cũng sẽ được neo giữ trong quá trình chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo mang tính đột phá.
Việc phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc đang tiến gần đến vị trí hàng đầu trong lĩnh vực mô hình thông minh. Mặc dù hiệu quả sản xuất chất bán dẫn còn yếu, các mô hình được đào tạo tại các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc chỉ chậm hơn vài tháng so với các mô hình của Mỹ. Các cuộc tấn công đánh cắp tỷ lệ băm toán ở nước ngoài, việc thực thi lỏng lẻo các quy định xuất khẩu thiết bị sản xuất chất bán dẫn và việc nới lỏng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chất bán dẫn của Mỹ đều góp phần vào sự tiến bộ của Trung Quốc. Việc tiếp tục tiếp cận AI tiên tiến của Mỹ cho nghiên cứu và phát triển cũng đã cho phép các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc thu hẹp khoảng cách và tiến gần hơn đến các đối tác của Mỹ.
Việc ứng dụng thương mại và quốc gia đang diễn ra nhanh chóng. Bắc Kinh đang thúc đẩy việc ứng dụng trong nước trên toàn quốc thông qua chính sách "AI+". Mặc dù các mô hình AI của Trung Quốc có hiệu quả thấp hơn một chút so với các mô hình của Mỹ, nhưng những nỗ lực của Trung Quốc trong việc thúc đẩy ứng dụng đã mang lại kết quả khả quan. Nhờ đó, Trung Quốc có vị thế tốt hơn để triển khai các khả năng AI tiên tiến trong các lĩnh vực kinh tế, quân sự và công nghệ, từ đó làm thay đổi cán cân quyền lực theo hướng có lợi cho mình.
Năng lực tấn công mạng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc đặt ra một mối đe dọa nghiêm trọng. Bằng cách tích hợp năng lực tấn công mạng dựa trên AI vào cấu trúc sức mạnh mạng vốn đã rất tinh vi của mình, quân đội Trung Quốc vẫn là một đối thủ cạnh tranh đáng gờm trên không gian mạng. Các tác nhân mạng liên quan đã có được quyền truy cập lớn hơn vào cơ sở hạ tầng cốt lõi và cơ sở hạ tầng lưỡng dụng ở Hoa Kỳ và hầu hết các quốc gia khác, cho phép chúng can thiệp vào các chức năng quốc phòng và xã hội cốt lõi. Khi AI ngày càng được tích hợp sâu vào các hệ thống cốt lõi, ngay cả khi các quốc gia dân chủ phát triển công nghệ này trước, họ cũng sẽ không thể giành được lợi thế trước Trung Quốc trong lĩnh vực phòng thủ AI.
Bắc Kinh đang giành được sự chấp nhận toàn cầu nhờ chi phí thấp và tính linh hoạt trong triển khai cục bộ. Các trung tâm dữ liệu của Huawei và Alibaba được phân bố rộng rãi trên toàn cầu, đặc biệt là ở các thị trường giá rẻ thuộc khu vực Nam bán cầu, nhưng không giới hạn ở những khu vực này. Các trung tâm dữ liệu này dựa trên các bộ kit nâng cấp chip cũ, và Trung Quốc có thể xuất khẩu các chip này vì thị trường nội địa có thể đáp ứng nhu cầu bằng cách xin giấy phép xuất khẩu để mua chip của Mỹ, buôn lậu chip vào Trung Quốc hoặc truy cập từ xa vào các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài. Các trung tâm dữ liệu này sử dụng các model tầm trung được sản xuất trong các phòng thí nghiệm của Trung Quốc; mặc dù không phải là hàng đầu, nhưng chúng rẻ hơn và vẫn hiệu quả.
Tương tự như chiến lược "giá rẻ và đủ dùng" trước đây của Huawei, các mẫu điện thoại và phần cứng tiên tiến của Trung Quốc đang hỗ trợ một phân khúc quan trọng và tăng trưởng nhanh chóng của nền kinh tế toàn cầu. Lợi thế về cơ sở hạ tầng này sẽ mang lại cho Trung Quốc ảnh hưởng đáng kể tại các thị trường liên quan.
Để đảm bảo kịch bản đầu tiên cuối cùng được thực hiện, Anthropic ủng hộ các hướng hành động chính sách sau đây.
Hãy bịt kín các kẽ hở: buôn lậu chip, truy cập vào các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài và thiết bị sản xuất chất bán dẫn.
Hiện nay, các phòng thí nghiệm Trung Quốc thu được chip xuất khẩu bị kiểm soát của Mỹ thông qua buôn lậu và các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài, trong khi những kẽ hở trong kiểm soát thiết bị sản xuất chất bán dẫn đang thúc đẩy nỗ lực tự cung tự cấp của họ. Thắt chặt quy định và tăng ngân sách thực thi sẽ giúp khắc phục những lỗ hổng này, hỗ trợ hệ sinh thái AI của Trung Quốc. Điều này sẽ làm giảm trần tỷ lệ băm của Trung Quốc và làm chậm tiến độ phát triển AI của nước này, từ đó duy trì và mở rộng vị thế dẫn đầu về AI của các quốc gia dân chủ. Điều quan trọng cần lưu ý là việc giảm trần tỷ lệ băm cũng có thể làm suy yếu đáng kể các cuộc tấn công đánh cắp thông tin, vì các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc vẫn cần đạt đến một ngưỡng tỷ lệ băm nhất định để thực hiện việc đánh cắp thông tin bất hợp pháp một cách hiệu quả.
Bảo vệ các cải tiến của Anthropic: hạn chế quyền truy cập mô hình và ngăn chặn các cuộc tấn công sao chép dữ liệu.
Các nhà hoạch định chính sách tại Quốc hội và nhánh hành pháp Hoa Kỳ có thể tiếp tục ủng hộ các hành động chính sách nhằm trừng phạt và ngăn chặn các cuộc tấn công bằng phương pháp chưng cất bắt nguồn từ các phòng thí nghiệm của Trung Quốc, đồng thời thực hiện các bước để giúp chính các phòng thí nghiệm của Hoa Kỳ phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công đó. Các biện pháp này có thể bao gồm việc ban hành luật để định nghĩa rõ ràng các cuộc tấn công bằng phương pháp chưng cất là bất hợp pháp và thúc đẩy việc chia sẻ thông tin tình báo về mối đe dọa và công nghệ giữa các phòng thí nghiệm đối tác của Hoa Kỳ và giữa các phòng thí nghiệm với chính phủ Hoa Kỳ. Việc kiềm chế các hoạt động này có thể giúp các nền dân chủ duy trì vị thế dẫn đầu trong những tháng và năm tới.
Thúc đẩy xuất khẩu trí tuệ nhân tạo của Mỹ.
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được khu vực công và thương mại toàn cầu áp dụng rộng rãi, chính quyền Trump nên tiếp tục thúc đẩy việc áp dụng toàn cầu các phần cứng và mô hình AI đáng tin cậy được phát triển và định hình bởi các nguyên tắc dân chủ. Việc đảm bảo cơ sở hạ tầng đáng tin cậy của Hoa Kỳ ngay bây giờ có thể ngăn chặn hệ sinh thái AI của Trung Quốc giành được chỗ đứng toàn cầu cần thiết để cạnh tranh về chi phí và tốc độ áp dụng trong tương lai.
Hoa Kỳ và các đồng minh đã phát triển một số mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến nhất thế giới và sở hữu các công nghệ AI cốt lõi hiện đại nhất toàn cầu. Điều này mang lại cho họ một lợi thế đáng kể. Nếu Anthropic có thể duy trì quyền ưu tiên tiếp cận các công nghệ này, lợi thế đó có thể tiếp tục gia tăng. Tuy nhiên, nếu các công nghệ này bị chuyển giao trực tiếp cho các đối thủ cạnh tranh, lợi thế đó sẽ bị mất đi. Các quyết định của các nhà hoạch định chính sách trong năm nay sẽ quyết định tương lai của trí tuệ nhân tạo mang tính đột phá. Anthropic ủng hộ những người cam kết đảm bảo rằng Hoa Kỳ và các đồng minh dân chủ của mình tiếp tục dẫn đầu thế giới vào năm 2028.
[ Liên kết gốc ]
Các báo cáo liên quan
