Jarrod Agen, Executive Director of National Energy Dominance Council and President Trump's energy advisor joined Bloomberg Open Interest to talk about how gas prices will drop fast once the Strait of Hormuz reopens. He also defends the administration’s aggressive “Drill Baby Drill” agenda. Agen touts record oil lease sales, LNG expansion, Alaska drilling, and a possible gas tax holiday as America races for “energy dominance.” (Source: Bloomberg)

Trump Advisor Predicts Gas Price Drop

Jarrod Agen, Giám đốc điều hành của Hội đồng Thống trị Năng lượng Quốc gia và cố vấn năng lượng của Tổng thống Trump, đã tham gia chương trình Bloomberg Open Interest để thảo luận về việc giá gas sẽ giảm nhanh chóng sau khi eo biển Hormuz mở cửa trở lại. Ông cũng bảo vệ chương trình “Khoan dầu, khoan dầu” đầy tham vọng của chính quyền. Agen ca ngợi doanh số bán giấy phép khai thác dầu kỷ lục, việc mở rộng khí hóa lỏng (LNG), hoạt động khoan dầu ở Alaska và khả năng miễn thuế gas trong bối cảnh nước Mỹ đang chạy đua để giành “quyền thống trị năng lượng”. (Nguồn: Bloomberg)

Cố vấn của Trump dự đoán Phí Gas sẽ giảm.

[Thợ đào Bitcoin vẫn mạnh, BTC phụ thuộc vào động thái tiếp theo của ai? - Tin Tức Bitcoin - Cập Nhật Tin Tức Coin Mới Nhất 24/7 2026]Bitcoin vẫn đang bị nén trong vùng tích lũy 60.000-80.000 USD trên...

Thợ đào Bitcoin vẫn mạnh, BTC phụ thuộc vào động thái tiếp theo của ai?

Cựu nhà phát triển Dankrad Feist đề xuất thành lập một thực thể độc lập được tài trợ tối thiểu 1 tỷ đô la.
Hiện tại, Quỹ Ethereum nắm giữ chưa đến 0,1% tổng số tiền điện tử...

Cựu lập trình viên của Quỹ Ethereum kêu gọi sáng kiến ​​vận động chính sách trị giá 1 tỷ đô la cho Ethereum.

Theo ME News, vào ngày 22 tháng 5 (UTC+8), theo dõi của Beating, Nous Research đã công bố một bài báo chỉ ra rằng các bộ phân tách từ, vốn từ lâu đã dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn, có thể sẽ được thay thế trong tương lai. Thông qua thử nghiệm có kiểm soát ở quy mô tham số 1,7 tỷ, đội ngũ nghiên cứu đã định lượng một cách có hệ thống các lợi thế về hiệu suất của cơ chế phân tách từ, chứng minh rằng những lợi ích này có thể được mô phỏng hiệu quả ở cấp độ byte thuần túy thông qua các phương pháp kỹ thuật. Các thí nghiệm cho thấy rằng bằng cách tăng thông lượng dữ liệu và đưa các ranh giới hình thái vào mô hình byte gốc, khoảng cách hiệu suất có thể được thu hẹp đáng kể. Với cùng tỷ lệ băm...

Nous Research xác nhận rằng lợi ích của việc phân đoạn từ có thể được mô phỏng bằng cách sử dụng byte thuần túy, đánh dấu một bước đột phá cho các mô hình quy mô lớn không cần phân đoạn từ.