Meta sẽ hạn chế việc sử dụng AI của nhân viên: Họ sẽ xây dựng cổng giám sát riêng, với chi phí nội bộ có thể lên tới hàng tỷ đô la vào năm 2026.

Theo Beating, Meta Platforms có kế hoạch kiểm soát chi phí AI đang tăng vọt trong công ty bằng cách hạn chế việc sử dụng token của nhân viên. Một bản ghi nhớ nội bộ bị rò rỉ cho thấy Meta đang xây dựng một cổng thông tin trung tâm có tên là AI Gateway để giám sát việc sử dụng và chi tiêu AI của nhân viên theo thời gian thực, thiết lập ngân sách và giới hạn mức tiêu thụ token. Meta dự đoán chỉ riêng việc sử dụng AI nội bộ sẽ tạo ra chi phí hàng tỷ đô la vào năm 2026. Biện pháp giới hạn này trái ngược hoàn toàn với việc Meta từng tích cực quảng bá AI trước đây. Vào tháng 11 năm 2025, Meta thông báo với nhân viên rằng việc chứng minh "tác động do AI thúc đẩy" sẽ là một chỉ số hiệu suất cốt lõi cho năm 2026, liên kết tiền thưởng hiệu suất với tỷ lệ sử dụng AI. Việc quảng bá quá mức này đã gây ra cơn sốt "tiêu thụ token tối đa" trong số các nhân viên, thậm chí dẫn đến sự xuất hiện của một bảng xếp hạng nội bộ có tên "Claudeonomics" để công khai hiển thị thứ hạng sử dụng. Trước khi bảng xếp hạng bị đóng cửa, tổng số token mà nhân viên tiêu thụ trong vòng 30 ngày đã tăng vọt lên 73,7 nghìn tỷ. Giám đốc Công nghệ của Meta, Andrew Bosworth, sau đó đã đưa ra cảnh báo, nhấn mạnh rằng việc đơn giản chỉ tăng mức tiêu thụ token không đồng nghĩa với việc tăng sản lượng, và nhân viên nên sử dụng các công cụ AI trong những trường hợp thực sự cải thiện hiệu quả. Để giảm chi phí hơn nữa, Meta bắt đầu chuyển trọng tâm phát triển AI nội bộ sang các công cụ tự phát triển. Các bản ghi nhớ bị rò rỉ tiết lộ rằng Meta đang thúc đẩy nhân viên dần dần loại bỏ các công cụ lập trình của bên thứ ba như Claude của Anthropic, và thay vào đó sử dụng trợ lý lập trình tự phát triển của mình, MetaCode (trước đây gọi là Devmate). Bộ phận Kỹ thuật AI Ứng dụng mới thành lập của Meta được giao nhiệm vụ cải thiện hoàn toàn MetaCode, tạo ra dữ liệu huấn luyện học tăng cường cường độ cao bằng cách tạo ra các thử thách lập trình. Mặc dù Meta vẫn cho phép nhân viên truy cập vào các mô hình bên ngoài, nhưng công ty sẽ triển khai các cơ chế phê duyệt ngân sách và hạn ngạch nghiêm ngặt hơn trong các cổng tự xây dựng của mình trong tương lai. Meta không phải là công ty duy nhất phải đối mặt với áp lực tài chính do sử dụng quá tải các mô hình lớn. Đầu năm 2026, các công ty như Uber và ServiceNow đã sử dụng hết hạn ngạch Anthropic cả năm của họ chỉ trong vài tháng. ServiceNow đã triển khai việc giám sát mức sử dụng hàng ngày cho nhân viên của mình, và một số công ty đầu tư rủi ro cũng đã bắt đầu đặt giới hạn chi tiêu hàng ngày cho việc sử dụng AI Token nội bộ để ngăn chặn sự gia tăng không kiểm soát chi phí tỷ lệ băm.