Neura, một công ty sản xuất robot hình người, đã hoàn tất vòng gọi vốn Series C trị giá 1,4 tỷ đô la, định giá công ty ở mức 7 tỷ đô la và trở thành một trong những công ty hàng đầu thế giới.
Tác giả và nguồn bài viết: Rongzhong Finance
Một khoản đầu tư phá kỷ lục khác vừa xuất hiện trong ngành công nghiệp robot hình người.
Mới đây, Neura, một công ty sản xuất robot hình người có trụ sở tại Munich, đã chính thức thông báo hoàn tất vòng gọi vốn Series C, huy động được 1,4 tỷ USD, tương đương khoảng 9,49 tỷ nhân dân tệ. Sau vòng gọi vốn này, giá trị vốn hóa thị trường của Neura đạt khoảng 7 tỷ USD, đưa công ty này trở thành một trong những nhà sản xuất robot hình người hàng đầu thế giới.
Đây không chỉ là việc thiết lập các kỷ lục về số liệu; mà còn là về ý nghĩa. Điều quan trọng là ai đang đầu tư và tại sao. Việc những người có chuyên môn sản xuất đầu tư vốn công nghiệp cho thấy một sự thay đổi cơ bản trong tư duy của lĩnh vực này—từ việc trình diễn công nghệ đến việc triển khai trong nhà máy, từ một câu chuyện dựa trên vốn đầu tư sang một hệ thống kinh doanh thực sự. Cuộc chiến tiếp theo trong lĩnh vực robot hình người đã âm thầm bắt đầu ngay trên dây chuyền sản xuất.
Đây không chỉ là vấn đề tiền bạc.
Lần này, lượng tiền đổ vào ngành công nghiệp robot hình người đã đạt đến một tầm cao mới.
Theo thông báo chính thức của Neura, công ty đã hoàn tất vòng gọi vốn Series C, huy động được 1,4 tỷ USD, tương đương khoảng 9,49 tỷ RMB. Danh sách các nhà đầu tư bao gồm một số gương mặt quen thuộc trong ngành công nghệ: Nvidia, Amazon và Qualcomm. Tuy nhiên, điều thu hút sự chú ý trong vòng gọi vốn lần là hai cái tên khác - Schaeffler và Bosch.
Hai công ty này đều là những nhà sản xuất linh kiện công nghiệp lịch sử đời của Đức, chứ không phải những công ty công nghệ mới nổi. Schaeffler tập trung vào vòng bi và hệ thống truyền động, trong khi Bosch tham gia sâu vào lĩnh vực phụ tùng ô tô và thiết bị công nghiệp, phục vụ một số khách hàng khó tính nhất trong ngành sản xuất toàn cầu. Những công ty như vậy thực hiện các khoản đầu tư chiến lược không phải để chạy theo xu hướng, mà vì họ nhìn thấy điều gì đó có thể được triển khai, sản xuất hàng loạt và lắp đặt trong các nhà máy thực tế. Khoản đầu tư của họ vào Neura xuất phát từ một logic duy nhất: robot hình người đã vượt qua giai đoạn phòng thí nghiệm và hiện đã sẵn sàng trở thành một cơ hội kinh doanh nghiêm túc.
Neura, có trụ sở chính tại Munich, được thành lập bởi Armin Zeher, người có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực robot công nghiệp. Ngay từ đầu, DNA của đội ngũ không phải là lý thuyết hàn lâm mà là hướng đến nhà máy. Vấn đề của công ty rất rõ ràng: làm thế nào để robot hình người có thể hoạt động lâu dài trong hoàn cảnh công nghiệp, thay vì chỉ thực hiện vài bước và vài thao tác cầm nắm trong một buổi thuyết trình rồi bị cho về với những tràng vỗ tay? Do đó, trong số rất nhiều công ty sản xuất robot hình người, Neura đã giành được lợi thế sớm – BMW trở thành khách hàng của họ, và sản phẩm của họ đã được thử nghiệm trên các dây chuyền sản xuất thực tế. Sự chứng thực từ các kịch bản sản xuất thực tế này thuyết phục hơn nhiều đối với các công ty như Schaeffler và Bosch, những công ty đang tinh chế các bộ phận trong nhà máy của họ, so với bất kỳ lộ trình phát triển hào nhoáng nào.
Với vòng gọi vốn này, các chuyên gia trong ngành ước tính giá trị của Neura đã tăng lên khoảng 7 tỷ đô la, lần Figure AI trong số các công ty robot hình người toàn cầu, và khoảng cách giữa hai công ty đang thu hẹp nhanh chóng. Bản thân dữ liệu không quan trọng; điều quan trọng là sự thay đổi trong tư duy được thể hiện qua cách thức sử dụng số tiền này. Trong hai năm qua, việc tài trợ quy mô lớn cho robot hình người chủ yếu tập trung ở miền Tây Hoa Kỳ, với các công ty như Figure AI, Physical Intelligence và 1X được hỗ trợ bởi các tổ chức như OpenAI, Microsoft và quỹ cá nhân của Bezos, tất cả đều nói về những câu chuyện lớn lao về robot đa năng và trí tuệ nhân tạo thể hiện qua hình thể. Cách tiếp cận của Neura thì khác. NVIDIA mang đến góc nhìn về cơ sở hạ tầng tỷ lệ băm, Amazon đưa ra đánh giá về nhu cầu trong các kịch bản kho bãi và hậu cần, trong khi Schaeffler và Bosch cung cấp sự hiểu biết thực sự về cách thức hoạt động của các hệ thống công nghiệp. Ba góc nhìn này kết hợp lại khiến giá trị của khoản tài trợ lần không chỉ được phản ánh ở quy mô của nó.
Nguồn vốn đầu tư đã bắt đầu được rót vào lĩnh vực này.
Chưa bao giờ ngành công nghiệp robot hình người lại được đầu tư mạnh mẽ như hiện nay.
Trong đó một số lý do khiến dòng tiền thường đổ vào trong giai đoạn này.
Thứ nhất là hiệu ứng điểm bùng phát về mặt công nghệ. Sự cải tiến nhanh chóng về khả năng của robot quy mô lớn trong những năm gần đây đã phá vỡ giới hạn trên về khả năng nhận thức và ra quyết định của robot. Các robot công nghiệp đời đầu được điều khiển bằng chương trình, có khả năng thực hiện lặp đi lặp lại các chuyển động cố định trong hoàn cảnh có cấu trúc cao, trong khi hoàn cảnh phức tạp hơn một chút đòi hỏi lập trình và gỡ lỗi thủ công lượng lớn. Với sự ra đời của robot quy mô lớn, robot lần có khả năng xử lý hoàn cảnh không có cấu trúc — chúng có thể hiểu các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, xác định cách nắm bắt một vật thể lạ dựa trên thông tin trực quan và điều chỉnh chiến lược hành động của chúng trong thời gian thực trong quá trình thực hiện nhiệm vụ. Khả năng được nâng cao này của robot hình người có nghĩa là chúng không còn bị giới hạn ở việc "chỉ làm việc trên các dây chuyền lắp ráp cố định", mà giờ đây "về mặt lý thuyết có thể thực hiện hầu hết các công việc lao động chân tay của con người", do đó thay đổi tiềm năng thị trường của toàn bộ ngành công nghiệp.
Điểm thứ hai là áp lực từ phía cầu. Các quốc gia sản xuất lớn trên thế giới đang đối mặt với một vấn đề cơ cấu: chi phí lao động tăng và tình trạng thiếu hụt lao động trực tiếp ngày càng khó khắc phục. Ngành sản xuất của Nhật Bản đang phải đối mặt với vấn đề dân số già hóa nghiêm trọng, với độ tuổi trung bình của công nhân trực tiếp tại một số nhà máy vượt quá 50. Ngành sản xuất cao cấp của Đức cũng đang trải qua tình trạng thiếu hụt lao động lành nghề kéo dài. Ngay cả ở Đông Nam Á, nơi chi phí lao động tương đối thấp, chi phí lao động trong ngành sản xuất cũng đang tăng lên hàng năm do sự phát triển kinh tế. Trong bối cảnh đó, robot hình người đã xuất hiện và chúng không chỉ là một lựa chọn mà ngày càng trở thành một nhu cầu thiết yếu. Sự tham gia của Schaeffler và Bosch, theo một nghĩa nào đó, là phản ứng trước áp lực từ phía cầu này – họ không chỉ đầu tư vào một công ty robot mà còn chuẩn bị cho các giải pháp tương lai cho chính các nhà máy của mình.
Tuy nhiên, những ranh giới phân chia ngày càng rõ rệt đã xuất hiện trên con đường này.
Một loại hình công ty đang theo đuổi hướng "robot hình người đa năng", nhằm tạo ra những cỗ máy có thể hoạt động như con người, thích ứng với nhiều tình huống khác nhau, từ kho bãi và dọn dẹp đến bán lẻ. Con đường này mang lại tiềm năng lớn nhất, nhưng cũng đặt ra những thách thức công nghệ lớn nhất và chu kỳ thương mại hóa dài nhất. Chuyển động của cơ thể con người vô cùng phức tạp; sự phối hợp giữa nhận thức, phán đoán và điều khiển chuyển động trong hành động đơn giản như "nhặt một vật thể được đặt tùy ý" vẫn là một thách thức cốt lõi trong lĩnh vực robot. Figure AI và Physical Intelligence đang theo đuổi con đường này; họ đã nhận được nguồn vốn đầu tư đáng kể và đang tiêu tốn rất nhanh, với tiến độ thương mại hóa liên tục bị giám sát chặt chẽ.
Một loại hình công ty khác chọn con đường "kịch bản công nghiệp theo chiều dọc". Thay vì theo đuổi tính phổ quát, họ tập trung khả năng của robot vào một vài nhiệm vụ công nghiệp được xác định rõ ràng, có tính lặp đi lặp lại cao và đòi hỏi độ chính xác cao, hoàn thiện nhiệm vụ này trước khi mở rộng. Neura đã đi theo cách tiếp cận này. Ưu điểm của con đường này là lộ trình thương mại hóa rõ ràng hơn và chu kỳ xác nhận của khách hàng dễ kiểm soát hơn. Sau khi thành công trên dây chuyền sản xuất của một khách hàng hàng đầu, việc nhân rộng nó trong các kịch bản tương tự khác sẽ dễ dàng hơn đáng kể. Tuy nhiên, tiềm năng thị trường ban đầu không cao bằng cách tiếp cận trước đó, và câu chuyện mà nó kể không hấp dẫn bằng câu chuyện về một "robot hình người đa năng".
Trong thời đại robot, những rào cản gia nhập thị trường là gì?
Chiến trường thực sự của robot hình người không phải là ở buổi họp báo, mà là trên dây chuyền sản xuất.
Trong hai năm qua, các cuộc thảo luận tập trung nhất trong ngành xoay quanh hai câu hỏi: robot có thể di chuyển được không, và liệu chúng có thể hiểu được các lệnh khi đã di chuyển hay không? Với sự cải tiến liên tục của các mô hình quy mô lớn, những câu hỏi này dần được giải đáp. Tuy nhiên, ngày càng nhiều người hành nghề nhận ra rằng bản thân công nghệ không còn là thách thức khó khăn nhất. Điều thực sự quyết định việc triển khai robot hình người trên quy mô lớn là khả năng tạo ra giá trị một cách nhất quán và ổn định trong các tình huống thực tế, và liệu hệ thống thương mại được xây dựng xung quanh giá trị đó có thể hoạt động hiệu quả hay không. Vậy, những vấn đề cốt lõi mà lĩnh vực này cần giải quyết trong vài năm tới là gì?
Sản xuất công nghiệp được công nhận rộng rãi là lĩnh vực sớm nhất có thể triển khai robot hình người trên quy mô lớn. Lý do rất đơn giản: hoàn cảnh nhà máy tương đối có cấu trúc, nhiệm vụ được xác định rõ ràng, có tính lặp đi lặp lại cao và đòi hỏi độ chính xác và ổn định cao, nhưng những giới hạn này có thể định lượng được. Hơn nữa, các yêu cầu trong môi trường nhà máy rất khắt khe. Dây chuyền lắp ráp ô tô có số lượng công đoạn cố định cần hoàn thành mỗi ngày, với thời gian chu kỳ chính xác đến từng giây. Những kịch bản như vậy đặt ra yêu cầu cao về khả năng chịu lỗi của robot, nhưng một khi robot đáp ứng nhất quán các tiêu chuẩn này, giá trị thay thế của nó rất trực tiếp và các quyết định mua sắm tương đối dễ định lượng. Do đó, sản xuất ô tô, lắp ráp điện tử chính xác và sản xuất thiết bị hạng nặng đã trở thành những lĩnh vực sớm nhất mà robot hình người thực sự bắt đầu được ứng dụng. Robot hình người đã xuất hiện trong các nhà máy của các nhà sản xuất lớn như BMW và Volkswagen, mặc dù với số lượng nhỏ. Ý nghĩa của việc triển khai sớm nằm ở việc cung cấp dữ liệu kiểm tra độ bền trong hoàn cảnh thực tế, điều mà không phòng thí nghiệm nào có thể thay thế được.
Các tình huống làm việc nguy hiểm là một lĩnh vực dễ bị bỏ qua nhưng tiềm ẩn rủi ro rất lớn. Trong hoàn cảnh như nhà máy hóa chất, nhà máy điện hạt nhân, hoạt động dưới biển sâu và luyện kim ở nhiệt độ cao, người lao động phải đối mặt với rủi ro an toàn cao, và chi phí lao động dài hạn cũng rất cao. Yêu cầu đối với robot không phải là tính linh hoạt, mà là độ bền và độ tin cậy; chúng phải có khả năng làm việc trong thời gian dài mà không bị mệt mỏi hoặc lỗi trong hoàn cảnh nhiệt độ cao, áp suất cao và bức xạ cao. Việc ứng dụng robot hình người trong lĩnh vực này vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng một số dự án thí điểm đã được triển khai. Logic kinh doanh cho loại ứng dụng này rất rõ ràng: tổn thất do tai nạn gây ra lớn hơn nhiều so với chi phí mua và bảo trì robot; miễn là độ tin cậy của robot đáp ứng các tiêu chuẩn, quyết định mua sắm chỉ cần thảo luận tối thiểu.
Tuy nhiên, khó khăn trong việc triển khai không nằm ở việc tìm ra các tình huống cần robot, mà nằm ở việc đảm bảo hoạt động liên tục và ổn định của chúng sau khi được lắp đặt thực tế trong các tình huống đó. Trong đó vấn đề thường bị bỏ qua. Đầu tiên là chi phí thích ứng. Mỗi dây chuyền sản xuất của nhà máy đều có nhịp điệu, bố cục và logic quy trình riêng. Việc đặt một robot hình người thông thường vào một dây chuyền như vậy đòi hỏi phải tùy chỉnh và gỡ lỗi kịch bản lượng lớn. Quá trình này không chỉ bao gồm việc sửa đổi phần mềm mà còn cả việc chuyển đổi không gian vật lý của nhà máy, thiết kế lại hệ thống an toàn và tái cấu trúc các quy trình hợp tác giữa công nhân và robot. Chi phí và thời gian dành cho công việc này thường vượt xa giá của chính robot, đây là một yếu tố quan trọng hiện đang hạn chế việc triển khai quy mô lớn.
Thứ hai là việc thiết lập một hệ thống bảo trì. Thiệt hại mà một công ty sản xuất phải gánh chịu do việc ngừng sản xuất một giờ vì robot công nghiệp bị trục trặc là một dữ liệu rất cụ thể. Do đó, các nhà cung cấp robot không chỉ cần bán sản phẩm mà còn phải thiết lập đủ năng lực dịch vụ và sửa chữa tại khu vực của khách hàng. Việc xây dựng hệ thống này cần thời gian, đòi hỏi nhân tài và nhân viên kỹ thuật địa phương, cũng như việc thiết lập kho phụ tùng thay thế. Đối với một lĩnh vực thương mại mới phát triển, đây là một khoản đầu tư cơ sở hạ tầng đáng kể, nhưng nó rất cần thiết để giành được lòng tin lâu dài của khách hàng.
Đây là những thách thức thực sự, nhưng về bản chất chúng là những vấn đề kỹ thuật và kinh doanh. Có những giải pháp, nhưng chúng cần thời gian. Thay đổi lớn nhất trong ngành công nghiệp robot hình người hiện nay không phải là tốc độ đột phá công nghệ, mà là sự tự tin được xây dựng trên toàn bộ Chuỗi ngành công nghiệp. Khi những gã khổng lồ công nghiệp lâu đời bắt đầu đầu tư tiền thật, và khi những robot thực sự xuất hiện trên dây chuyền lắp ráp ô tô, toàn bộ ngành công nghiệp đã chuyển từ câu hỏi "liệu có thể làm được không?" sang "làm thế nào để làm tốt hơn, nhanh hơn và đáng tin cậy hơn?". Đây chính là tín hiệu mà vòng gọi vốn lớn nhất này nên tập trung vào. Từ phòng thí nghiệm đến nhà máy, robot hình người đang hoàn thành bước nhảy vọt quan trọng nhất của mình.
