Biểu đồ do AI tạo ra dẫn đến hiểu sai.

ME AI đưa tin rằng một biểu đồ được lan truyền rộng rãi trên Phố Wall cho thấy sự sụp đổ nhu cầu về AI đã làm dấy lên những cảnh báo mới về "bong bóng AI", nhưng bài phân tích này cho rằng thị trường đã hiểu sai dữ liệu. Biểu đồ không cho thấy sự suy giảm hứng thú, mà phản ánh sự chuyển đổi từ giai đoạn "được trợ cấp bằng token" sang giai đoạn "khan hiếm token". Trong giai đoạn "được trợ cấp bằng token", các công ty khuyến khích sử dụng lượng lớn, thậm chí là thử nghiệm, trong khi giai đoạn "khan hiếm token" tập trung vào việc phân bổ khối lượng công việc AI hiệu quả và sinh lợi hơn. Sự chuyển đổi này liên quan đến các xu hướng cấu trúc rộng hơn, bao gồm các hạn chế về dung lượng trung tâm dữ liệu, áp lực Chuỗi cung ứng chip đối với TSMC và các công ty điện toán siêu quy mô đánh giá các nhà cung cấp thay thế như Samsung cho accelerator AI 2nm thế hệ tiếp theo. Bài báo cũng trích dẫn nghiên cứu từ Goldman Sachs, dự đoán chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI có thể đạt tới 1,4 nghìn tỷ đô la vào năm 2027, cho rằng nhu cầu cơ bản về điện toán và suy luận vẫn đang ở giai đoạn đầu. Bài báo lập luận rằng các nhà đầu tư nên tập trung ít hơn vào chỉ báo sử dụng ngắn hạn và nhiều hơn vào phát triển cơ sở hạ tầng dài hạn và các công nghệ hiệu quả, điều này sẽ hỗ trợ việc triển khai AI liên tục. (Nguồn: ME)