Nhiều người bạn đã hỏi tôi cách tìm dự án Baibicoin và tại sao tỷ lệ trúng của chúng tôi lại cao như vậy.
Hôm nay tôi sẽ nói về một số logic cơ bản và tư duy theo dõi.
Trước hết tôi xin cảm ơn đội ngũ của chúng tôi, có thể do chúng tôi sinh ra đã là môi giới nên ở một góc độ nào đó, chúng tôi có một số góc nhìn riêng nên đã giúp ích phần nào cho chúng tôi.
Trước hết, hãy bắt đầu từ hướng chung.
Web3 đang thay đổi luật chơi trong sản xuất xã hội và thông qua Web3+AI, để hình thành trật tự và logic kinh doanh thế giới mới.
Như đã mô tả trong báo cáo mà tôi đã đọc cách đây không lâu: AI là năng suất mới, Web3 là mối quan hệ sản xuất mới và dữ liệu người dùng là phương tiện sản xuất mới.
Chúng ta đang đứng trước một sự thay đổi, suy nghĩ của chúng ta không nên chỉ giới hạn ở những điểm nóng của tháng và mùa mà nên cân nhắc trong sự thay đổi này. Cái nào phải tồn tại, cái nào phải xây dựng, cái nào đang thiếu.
Ở đây chúng ta sẽ nói về ý nghĩa và mối liên hệ giữa năng suất và quan hệ sản xuất. Tại sao WEB3 không thể thiếu trong thời đại AI.
Với tư cách là một lực lượng sản xuất mới, AI và WEB3, với tư cách là một mối quan hệ sản xuất mới, nhất định phải bổ sung và hiệp lực với nhau.
Trước tiên hãy nói về định nghĩa:
Năng suất: Là tổng hợp tất cả các yếu tố vật chất kỹ thuật tham gia vào quá trình sản xuất và tái sản xuất xã hội.
Nó chủ yếu bao gồm ba yếu tố là phương tiện lao động (chủ yếu là công cụ sản xuất), đối tượng lao động và đối tượng lao động. Nhân tố chi phối năng suất lao động là người lao động.
Được rồi, chúng ta hãy xem những yếu tố nào của năng suất đang được thay thế bởi robot AI+:
- Đầu tiên, người lao động, vốn được biết đến là những người bị AI thay thế, bao gồm bác sĩ, luật sư, lập trình viên, kỹ thuật viên thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, v.v. Nếu robot AI+ được áp dụng để thay thế một số công nhân cổ xanh có tay nghề thấp và trung bình, thì đó không còn là vấn đề nữa.
- Thứ hai, phương tiện lao động, phương tiện lao động vật chất rất có thể sẽ không thay đổi nhiều, nhưng phương tiện lao động ảo (kỹ thuật số), như phần mềm, điện toán đám mây, dữ liệu lớn, v.v., đã khác hẳn.
- Thứ ba, đối tượng lao động, đối tượng lao động chân tay, hầu như sẽ không thay đổi nhiều, chẳng hạn như đất trồng trọt và bông dệt vải.
Tuy nhiên, đối tượng lao động ảo (số hóa) đang trải qua những thay đổi kinh thiên động địa, và ranh giới giữa nó và phương tiện lao động ngày càng mờ nhạt và chồng chéo.
Lấy Facebook làm ví dụ và phân tích mô hình tạo giá trị của nó.
Đối tượng lao động FB là thông tin cá nhân, tư liệu lao động là phần mềm lập trình và các công cụ khác, sản phẩm lao động là dữ liệu lớn, lao động sống của kỹ thuật viên là lao động chuyển đổi thông tin cá nhân thành dữ liệu lớn, lao động sống này gắn liền với sản phẩm dữ liệu lớn và trở thành Lợi nhuận của FB. nguồn chính.
Trong mô hình tạo giá trị của FB, đầu vào của thông tin cá nhân và đầu ra của dữ liệu lớn không thể tách rời khỏi tư liệu lao động và đối tượng lao động được số hóa, và ranh giới bị xóa nhòa.
Do đó, trong thời đại kỹ thuật số, AI đã đạt được những cải tiến to lớn về hiệu quả và tiềm năng thay thế ba yếu tố cốt lõi của năng suất (người lao động, tư liệu lao động và đối tượng lao động), sự thay đổi to lớn như vậy chắc chắn giống như sản xuất nông nghiệp bước vào công nghiệp. của cách mạng.
Trước sự thay đổi to lớn về năng suất lao động trí tuệ nhân tạo như vậy, quan hệ sản xuất phù hợp với quá trình công nghiệp hóa không còn phù hợp và phải thay thế bằng quan hệ sản xuất mới.
Vì vậy #WEB3 là đây, nó là một xu hướng, một xu hướng mạnh mẽ, những người theo nó sẽ thịnh vượng và những người đi ngược lại nó sẽ diệt vong. Cũng giống như sông Dương Tử chảy vào biển Hoa Đông, và sông Hoàng Hà chảy vào biển Bột Hải, nói chung là tự nhiên và không thể tránh khỏi.
Vì #WEB3 là mối quan hệ sản xuất. quan hệ sản xuất là gì
Quan hệ sản xuất: Là một cơ cấu kinh tế phức hợp, có thể tóm tắt thành ba loại: quan hệ sở hữu về tư liệu sản xuất; địa vị nhân dân và quan hệ trao đổi trong sản xuất; quan hệ phân phối sản phẩm và quan hệ tiêu dùng do nó trực tiếp quyết định.
Điều này có thể khó hiểu, tiếp theo tôi sẽ đưa ra một vài phép loại suy để có thể hiểu rõ hơn.
- Quyền sở hữu tư liệu sản xuất. Trên thực tế, bản chất là vấn đề về quyền sở hữu, như Musk đã nói: KHÔNG PHẢI Chìa Khóa CỦA BẠN, KHÔNG PHẢI ĐỒNG XU CỦA BẠN. Bản chất là như nhau, khóa riêng của bạn, dữ liệu của bạn, v.v., tất cả đều nằm trong tay bạn, không biết khóa riêng của bạn thì không ai có thể tước đoạt bất kỳ tư liệu sản xuất nào của bạn. Bản chất cốt lõi là phi tập trung hóa và cá nhân hóa chủ quyền.
- Vị trí và quan hệ trao đổi trong sản xuất. Trước đây, cơ chế phân công lao động hay hình thức lao động xã hội của chúng ta là hệ thống việc làm và cấu trúc kim tự tháp, có một BOSS, N bộ phận và cấp dưới, một nguyên thủ quốc gia và một chủ tịch, và N bộ phận tổ chức và công chức. Thường không hiệu quả, quy mô lớn đến mức quan liêu chiếm ưu thế. Chế độ sau là chế độ DAO, loại trình cắm đĩa U. Khả năng của bạn là nơi bạn cần, plug and play, đóng góp và thanh toán trên chuỗi, hiệu quả là ưu tiên hàng đầu.
- Quan hệ phân phối sản phẩm và quan hệ tiêu thụ. Cốt lõi là mối quan hệ giữa phân phối và phân phối lại dữ liệu tiêu thụ. Trong các hoạt động kinh tế truyền thống, sản xuất quyết định tiêu dùng và ngược lại, tiêu dùng ảnh hưởng đến sản xuất.Bản chất của quá trình là phân phối COIN.
Sự mất cân bằng nằm ở chỗ, trong kịch bản hệ thống việc làm, bạn đã đóng góp 100 triệu đơn đặt hàng cho công ty và bạn chỉ có thể nhận được 100.000 thù lao, bởi vì bạn không phải là cổ đông mà là một nhân viên.
Và trong WEB3 sẽ thay đổi điều này.
Trong WEB3, mối quan hệ sản xuất là mô hình DAO, hệ thống trình cắm đĩa U và hệ thống hợp đồng thông minh, bạn đóng góp 100 triệu đơn đặt hàng và lợi nhuận là 20 triệu. Hợp đồng thông minh đã đặt tỷ lệ phần trăm thù lao TOKEN từ ngay từ đầu Nếu bạn lấy nó đi, bạn nên có Phần thu được được ghi lại trên dây chuyền và có thể được xác minh và truy tìm.
Trong mối quan hệ kiểu này, hiệu quả cao hơn, không có hợp đồng lao động, chỉ có hợp đồng lao động thông minh; không có mối quan hệ cấp trên-cấp dưới, chỉ có định hướng nhiệm vụ.
Khi bạn hiểu chuỗi logic mà tôi đã đề cập ở trên, AI sẽ đổi mới để giảm năng suất và WEB3 sẽ ghép các mối quan hệ cộng tác hiệu quả mới thành năng suất mới.
Khi lực lượng sản xuất phát triển đến một giai đoạn nhất định mà quan hệ sản xuất ban đầu không còn đáp ứng được sự phát triển của nó thì sớm muộn sẽ dẫn đến sự thay đổi căn bản trong quan hệ sản xuất, thay thế quan hệ sản xuất cũ và mới.
Và cả hai tương hợp với nhau, phát triển lẫn nhau, và gây ra hậu quả cho nhau.
Khi chúng tôi thấy Chatgpt3.5 đến GPT4 và sau đó là GPT5. Một loạt các ứng dụng và kịch bản hạ cánh sáng tạo AIGC có liên quan đã xuất hiện. Sự đột phá nhanh chóng về năng suất đang thúc đẩy sự xuất hiện và xuất hiện của một số lượng lớn các thay đổi công nghệ trong WEB3.
Đây phải là một cặp song sinh, lặp đi lặp lại và phát triển nhanh chóng cùng nhau. Chúng ta hãy đợi và xem.
Đã nói rất nhiều, nó có liên quan gì đến việc chúng tôi tìm kiếm 100 lần tiền xu?
Sau khi hiểu được logic cơ bản nói trên, chúng ta có thể phát hiện ra nhiều điểm giá trị mới trong sự chuyển biến của quan hệ sản xuất.
1. Ví dụ như sự đổi mới DEFI3.0 mà tôi thường nói đến. Ví dụ, trong lĩnh vực tài chính truyền thống, việc phát hành các sản phẩm chứng khoán hóa tài sản thực, chẳng hạn như ABS hoặc MBS, cần có các cơ quan đánh giá, tổ chức phát hành, tổ chức bảo lãnh phát hành và các liên kết trung gian khác, về cơ bản làm tăng ma sát giao dịch.
Tăng chi phí giao dịch và chi phí thời gian. Cuối cùng được chuyển cho chính người dùng C-end.
Trong lĩnh vực WEB3, chúng tôi đã thấy nhiều dự án đang thay đổi chuỗi hoạt động này. Thông qua các máy tiên tri, thông qua hợp đồng thông minh, thông qua phát hành trên chuỗi và các phương tiện khác, toàn bộ quá trình mã hóa tài sản vật chất (theo dõi #RWA) hiệu quả hơn, phi tập trung hơn, minh bạch hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Đây là một sự đổi mới và cải tạo lớn của quan hệ sản xuất.
2. Một ví dụ khác là AI render mà mình hay nhắc đến. #RNDR
Tất cả các bạn có thể biết rằng những chiếc thuyền buồm nhỏ thực hiện kết xuất hình ảnh. Nhưng nhiều người không biết các máy chủ kết xuất 1W đằng sau nó. Loại máy chủ GPU này trong phòng máy tính IDC rất đắt, lấy ví dụ một máy card đồ họa 3090, chi phí thuê là 5.000 RMB mỗi tháng, nếu nhu cầu kết xuất tăng đột ngột và thiết bị tạm thời được thêm vào, chi phí sẽ cao hơn và hiệu quả thấp.
Và #RNDR đang thay đổi điều đó. Sức mạnh tính toán kết xuất GPU phân tán của nó có thể phân bổ các yêu cầu tác vụ kết xuất của bạn theo yêu cầu và việc thanh toán rất đơn giản, trực tiếp sử dụng mã thông báo #RNDR, mặc dù hiện tại dự án chỉ mở dịch vụ kết xuất và GPU bên B.
Sự vĩ đại của nó trong tương lai nằm ở việc mở ra quyền truy cập sức mạnh điện toán GPU bên C và nhu cầu kết xuất bên ngoài, cũng như kinh doanh cho thuê và bán điện toán. (Báo cáo nghiên cứu dự án được giới thiệu chi tiết trong Hundred Times Coin Challenge của chúng tôi và bạn có thể gửi tin nhắn riêng để đăng ký)
3. Một ví dụ khác, yêu thích thường được nhắc đến trong các tweet: #KAS (Từ tháng 10 năm ngoái đến nay thu hoạch được 100 lần)
Nó giải được L1, L2, L3, loại matryoshka vô hạn này, chỉ có thể giải được bằng cách chia nhỏ và mô đun hóa vấn đề mở rộng lõi. Mặc dù chuỗi ETH đã trở thành vua L1 xứng đáng, nhưng để giải quyết vấn đề ban đầu của nó, thật khó để vá nó.
Có một giải pháp hoàn hảo?
Có quá nhiều trường hợp như vậy trong các ứng dụng WEB3 của chúng tôi, nhưng cần lưu ý rằng một số trong số đó là các đề xuất sai. Chỉ có các tài liệu và Whitepaper đẹp mắt, nhưng mã GITHUB bị sai; một số đang thực hiện những điều không phù hợp trái đất Những vật phẩm có giá trị, chúng thường ít người biết đến và cần được tìm thấy bởi những người nhặt vàng.
Hôm nay mình tạm viết ở đây, sau này theo dõi bài này sẽ viết một số bài tư duy tiếp theo và bài theo dõi, cũng như case studies.
Thêm một họa tiết. Đối với mệnh đề đúng và mệnh đề sai, hãy sử dụng mẫu nghiên cứu đầu tư này để tiến hành phân tích nghiêm túc, như người ta thường nói, đó là một con la hoặc một con ngựa đi dạo. Mọi thứ không thể thoát khỏi sự nghiên cứu đầu tư nghiêm túc!
