Cả thế giới đang bàn tán về ChatGPT nhưng bạn không hiểu sao?
Không hoảng loạn! Có nhiều người không hiểu nó vì nó liên quan đến quá nhiều khái niệm phức tạp. Khi nhắc đến ChatGPT, bạn không thể tránh khỏi các mô hình ngôn ngữ lớn, độ sâu learning, mạng lưới thần kinh, trí tuệ nhân tạo… Đối với những người không chuyên, việc hiểu được đống khái niệm trừu tượng này thực sự không dễ dàng đến thế.
Có thể sử dụng một số cách giải thích phổ biến để ngay cả trẻ em 7 tuổi cũng có thể hiểu được nguyên tắc cơ bản và triển vọng ứng dụng của ChatGPT không? Tôi nghĩ điều này đáng để thử. Suy cho cùng, sự phổ biến của ChatGPT đã kéo dài suốt năm 2023 (thậm chí mỗi bản cập nhật của nó sẽ được giới truyền thông gọi là "bản cập nhật hoành tráng"). Mọi người có lẽ nên nhận thức rõ hơn về khả năng này. sẽ cách mạng hóa cuộc sống của chúng ta trong tương lai, cho dù nó có khó hiểu đến đâu.
Để dễ hiểu hơn, tôi trình bày bài viết này dưới dạng đối thoại, giả sử người tôi đang nói chuyện là một đứa trẻ 7 tuổi. Cần lưu ý rằng: 1. Nội dung của cuộc trò chuyện này hoàn toàn là hư cấu và không phải là một cuộc trò chuyện có thật đã diễn ra 2. Có nhiều cách đơn giản hóa và so sánh trong cuộc trò chuyện để dễ hiểu hơn nên có thể không đúng. đủ chính xác và có thể có sai sót, hoan nghênh sự sửa chữa từ các chuyên gia;3. Một phần nội dung cuộc trò chuyện tham khảo đến câu trả lời của ChatGPT cho các câu hỏi tương tự.
Được rồi, hãy bắt đầu cuộc trò chuyện này.
01 Thành quả đầu tiên của mô hình ngôn ngữ lớn
Xiaobao: ChatGPT là gì?
Rồng cây: Một chatbot.
Xiaobao: Tôi rất vui vì bạn đã không dùng nhiều từ xa lạ để mô tả nó. Vậy chatbot này có gì đặc biệt?
Tree Dragon: Nó mạnh hơn vô số lần so với các chatbot trước đây. Cụ thể, nó hiểu câu hỏi của bạn và đưa ra những câu trả lời tuyệt vời theo ngữ cảnh—những câu trả lời mang tính sáng tạo thay vì chỉ lặp lại một số dòng nhất định. Một số nghiên cứu cho rằng rằng trình độ tinh thần của ChatGPT gần bằng mức độ tinh thần của một đứa trẻ 9 tuổi.
Tiểu Bảo: Ha, vậy thì nó thông minh hơn tôi rồi. Nhưng rốt cuộc nó cũng chỉ là một chatbot thôi, không hiểu sao mọi người lại phát cuồng vì nó?
Shulong: Điều thực sự khiến mọi người phát điên là công nghệ đằng sau ChatGPT - mô hình ngôn ngữ lớn. Bạn có thể coi nó như thân của một cây thần kỳ, còn ChatGPT chỉ là quả được trồng trên một trong những cành của nó. Thân cây của mô hình ngôn ngữ lớn là một chuyên gia ngôn ngữ có thể giao tiếp trôi chảy với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên (tiếng Anh, tiếng Trung và các ngôn ngữ tự nhiên khác của con người), đồng thời cũng có thể thành thạo nhiều nhiệm vụ liên quan đến ngôn ngữ.
Xiaobao: À, tôi muốn biết trên cây này sẽ mọc những cành gì khác?
Shulong: Nhiều người đang nghiên cứu vấn đề này, và các hướng khả thi hiện tại như sau: trợ lý GPT, sắp xếp cuộc sống số của bạn như một thư ký; học GPT, giúp bạn hoàn thiện bản thân như một giáo viên am hiểu; lập trình GPT, nói theo nhu cầu của bạn, nó sẽ ngay lập tức giúp bạn tạo ra phần mềm bạn muốn; dịch vụ khách hàng GPT, thay thế 99% các vấn đề về dịch vụ khách hàng thủ công; tạo GPT, giúp bạn viết tài liệu, làm PPT, thậm chí viết truyện, làm thơ...
Xiaobao: Nếu tôi không biết nó thực sự hoạt động như thế nào, tôi sẽ nghĩ mọi điều bạn nói chỉ là khoe khoang.
Rồng Cây: Hãy hoài nghi, nó có giá trị, nó sẽ làm cho sự hiểu biết của bạn sâu sắc hơn.
02 Chuyên gia điền vào chỗ trống
Xiaobao: Vậy ChatGPT hoạt động như thế nào? Tại sao nó lại thông minh như vậy?
Shulong: Bạn có thể hiểu theo cách này - nó chỉ là thực hiện "câu hỏi điền vào chỗ trống" và dự đoán từ tiếp theo xuất hiện sẽ dựa trên văn bản đã biết.
Xiaobao: Điều này rất khác với con người.
Shulong: Đúng vậy, con người trước tiên phải hiểu vấn đề là gì, sau đó sắp xếp ngôn ngữ và đưa ra câu trả lời dựa trên những điểm chính của vấn đề. Và ChatGPT chỉ liên tục thực hiện kiểu tính toán này - dựa trên các từ (hoặc câu) đã biết, từ nào sẽ xuất hiện tiếp theo, xác suất là bao nhiêu, sau đó chọn những từ mà nó cho rằng là phù hợp và sắp xếp chúng thành câu trả lời.
Xiaobao: Ý bạn là gì, ChatGPT thực sự không hiểu con người đang nói gì, và nó cũng không hiểu chính nó đang nói gì? Thay vào đó, bạn có đang làm "các câu hỏi tính xác suất" lần lượt không?
Rồng Cây: Đúng vậy. Từ góc độ nguyên lý hoạt động của nó, có thể nói rằng ChatGPT không thực sự hiểu ngôn ngữ của con người, nhưng nếu bạn không xem xét nguyên tắc hoạt động của nó mà đánh giá dựa trên hiệu suất của nó thì nó không chỉ hiểu được ngôn ngữ của con người mà còn là một bậc thầy về ngôn ngữ. .
Xiaobao: Tôi bắt đầu bối rối với câu hỏi "ChatGPT có thông minh hay không?"
Shulong: Trên thực tế, hơn 70 năm trước, một người đàn ông người Anh tên là "Alan Turing" đã bối rối trước vấn đề này. Ông đã nghĩ ra một phương pháp để kiểm tra xem máy móc có mức độ thông minh ngang bằng với con người hay không, phương pháp này được gọi là "thử nghiệm Turing". Nói một cách đơn giản, bài kiểm tra Turing là để máy nói chuyện với con người (dưới dạng văn bản), nếu con người không thể phân biệt được đó là máy thì có thể nói máy có trí thông minh.
Xiaobao: ChatGPT chắc chắn có thể vượt qua bài kiểm tra này.
Shulong: Đúng vậy, vào tháng 7 năm nay, "Nature" đã tuyên bố trong một bài báo rằng ChatGPT đã phá vỡ bài kiểm tra Turing.
03 Sử dụng toán học để giải các bài toán ngôn ngữ
Xiaobao: Bây giờ tôi đã biết, ChatGPT là một chatbot rất giỏi trong việc điền vào chỗ trống. Tôi là một đứa trẻ có thể trả lời các câu hỏi điền vào chỗ trống. Tôi có thể làm điều đó bởi vì tôi đã học được nó. Còn chuyện đó thì sao?
Shulong: Giống như giáo viên sẽ đào tạo bạn, các nhà phát triển ChatGPT cũng sẽ đào tạo nó. ChatGPT chủ yếu tự cải thiện bằng cách nghiên cứu các trang web và sách điện tử trên Internet. Cho đến nay, con người đã tạo ra hàng tỷ trang web công cộng và tạo ra 5 triệu sách điện tử, tất cả đều là “sách giáo khoa” cho việc học ChatGPT.
Xiaobao: Con người sẽ không bao giờ có thể đọc được nhiều thứ như vậy.
Shulong: Đúng vậy, đọc nhiều như vậy có thể biến một kẻ ngốc thành thiên tài. Qua đào tạo, ChatGPT đã nắm vững mối quan hệ giữa các từ, các quy tắc ngữ pháp ẩn sau câu và mối quan hệ logic của một số ngôn ngữ. Cuối cùng, một "mô hình ngôn ngữ lớn" đã được xây dựng...
Xiaobao: Đợi đã, trước tiên bạn cần nói về "người mẫu" là gì?
Tree Dragon: Mô hình có thể hiểu là sự mô tả đơn giản hóa một hệ thống phức tạp, với mục đích mô phỏng và dự đoán hành vi của hệ thống. Ví dụ: APP bản đồ là mô hình của thế giới thực. Với APP bản đồ, bạn có thể dễ dàng tính toán khoảng cách giữa hai vị trí. Tương tự, mô hình ngôn ngữ có thể hiểu và tạo ra văn bản, mô hình hình ảnh có thể nhận dạng đối tượng trong hình ảnh. Bản chất của mô hình ngôn ngữ là thực hiện sê-ri các phép tính toán học phức tạp, nhưng đối với người dùng, nó giống như một chiếc hộp thần kỳ, nếu bạn đặt câu hỏi, nó sẽ cho bạn câu trả lời.
Xiaobao: Cho tôi một ví dụ khác.
Shulong: Bạn đã xem bộ phim truyền hình "Vấn đề ba cơ thể" chưa? Trong "Vấn đề ba cơ thể", von Neumann đã sử dụng 3.000 binh sĩ để tạo thành một máy tính hình người. Trên thực tế, ông ấy muốn tạo ra một mô hình dựa trên tính toán của chuyển động của mặt trời để dự đoán kỷ nguyên liên tục và chu kỳ hỗn loạn, nhưng không thành công. Trở lại ChatGPT, mô hình ngôn ngữ lớn đằng sau nó đã biến thành công các vấn đề ngôn ngữ phức tạp của con người thành các vấn đề toán học, thật đáng kinh ngạc.
Máy tính cột người “ba thân”
Xiaobao: Các nhà khoa học có muốn dùng toán học để giải quyết mọi vấn đề không?
Rồng cây: Toán học ở khắp mọi nơi. Nhiều lĩnh vực khoa học như vật lý, hóa học, sinh học, v.v. dựa vào toán học để xây dựng mô hình, thực hiện phân tích và đưa ra dự đoán. Các lĩnh vực kỹ thuật kỹ thuật và nhân văn cũng không thể tách rời khỏi toán học. Một số người cho rằng rằng toán học là ngôn ngữ phổ quát của vũ trụ vì nó cung cấp một cách diễn đạt chính xác, rõ ràng và trừu tượng giúp chúng ta hiểu và mô tả các quy luật tự nhiên. Nhưng trước đây người ta không tin rằng trí thông minh của con người (như khả năng hiểu và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên) cũng có thể tính toán được. Và ChatGPT thực hiện được điều này.
Tiểu Bảo: Điều này có nghĩa là gì?
Rồng Cây: Có thể, ngôn ngữ của con người không phức tạp như chúng ta nghĩ, có thể, bộ não con người chỉ là một mô hình dựa trên các phép tính toán học.
04 Mô phỏng bộ não con người
Xiaobao: ChatGPT có được coi là trí tuệ nhân tạo thực sự không?
Shulong: Tất nhiên. Trí tuệ nhân tạo (AI) đơn giản có nghĩa là làm cho máy móc sở hữu trí thông minh tương tự như con người, nó có ý nghĩa rộng, nhận dạng giọng nói và nhận dạng khuôn mặt đều được coi là trí tuệ nhân tạo. Trước khi ChatGPT xuất hiện, các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo tương đối đơn giản, chẳng hạn như để chơi cờ, hoặc trong các lĩnh vực dọc như chăm sóc y tế và tài chính. Bạn có thể hình dung những trí tuệ nhân tạo này như những học sinh trung học kỹ thuật tốt nghiệp trường dạy nghề, có những kỹ năng nhất định nhưng khả năng của chúng chưa đủ phổ quát. ChatGPT giống như một sinh viên đại học đã tốt nghiệp đại học, có nền tảng năng lực tốt và có thể thích ứng với nhiều loại công việc trong tương lai.
Xiaobao: Tại sao trước đây không thể xây dựng được ChatGPT?
Shulong: ChatGPT đứng trên vai những người khổng lồ, và tất nhiên một chút thời gian và may mắn sẽ được thêm vào đó. Có một câu nói gọi là “AI ba yếu tố”, đề cập đến ba thành phần chính của trí tuệ nhân tạo: dữ liệu, thuật toán và tỷ lệ băm. Trong đó, dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình và sự phát triển của Internet đã tạo ra dữ liệu khổng lồ, việc đào tạo các mô hình đòi hỏi lượng lớn tài nguyên tính toán, tức là tỷ lệ băm... Trong những năm gần đây, với việc sử dụng rộng rãi GPU và điện toán đám mây , quy mô tỷ lệ băm tiếp tục mở rộng; Ở cấp độ thuật toán, năm 2017, một bài nghiên cứu khoa học có tiêu đề "Sự chú ý là tất cả những gì bạn cần" đã giới thiệu một kiến trúc mô hình có tên Transformer, lấy cảm hứng từ OpenAI, sử dụng kiến trúc này để tạo ra ChatGPT.
Xiaobao: Tôi vẫn không hiểu tại sao một mô hình toán học lại có thể thông minh như bộ não con người?
Rồng Cây: Có lẽ vì nó bắt chước bộ não con người.
Xiaobao: Bộ não con người hoạt động như thế nào?
Rồng cây: Có 100 tỷ tế bào thần kinh (tế bào thần kinh) trong não con người, chúng được kết nối với nhau và truyền thông tin qua các tín hiệu điện hóa, tạo thành một mạng lưới thần kinh khổng lồ. Ví dụ, khi bạn nhìn thấy một loại trái cây, tế bào thần kinh sẽ phân tích màu sắc, hình dạng, mùi vị và các thông tin khác của nó, sau đó kết hợp nó với các mẫu phán đoán trước đó để xác định xem đó là quả táo hay quả đào. Nếu muốn nâng cao khả năng nhận biết nhiều loại trái cây hơn của não bộ thông qua việc rèn luyện thì bạn cần mang nhiều loại trái cây khác nhau đến trước mặt và cho bạn biết tên của chúng, não của bạn sẽ từ từ thiết lập một khuôn mẫu để nhận biết các loại trái cây. Vì vậy, việc học là rất quan trọng.
Xiaobao: Bạn vừa hoàn thành một buổi huấn luyện cho tôi.
Rồng Cây: Đúng vậy. Tình hình tương tự đối với các mô hình ngôn ngữ lớn. ChatGPT còn là một mạng lưới thần kinh nhân tạo khổng lồ bên trong , lấy phiên bản GPT-3 làm ví dụ, nó có xấp xỉ hàng trăm triệu tế bào thần kinh và 175 tỷ tỷ trọng(có thể hiểu là sức mạnh của sự kết nối giữa các tế bào thần kinh). Khi đào tạo ChatGPT, các nơ-ron này phối hợp với nhau để xác định lượng lớn dữ liệu văn bản đầu vào, tìm hiểu kiến thức ngôn ngữ, quy tắc ngữ pháp và ý thức chung trong đó, sau đó liên tục điều chỉnh mô hình để thiết lập kiểu phản hồi của mô hình cho các văn bản khác nhau.
Xiaobao: Nếu phải nghiên cứu hàng tỷ trang web và 5 triệu sách điện tử, bạn có kiệt sức không?
Shulong: Vì vậy, các mô hình ngôn ngữ lớn có tỷ lệ băm rất cao. Khi ngày càng có nhiều mô hình ngôn ngữ lớn, nhu cầu về GPU (đơn vị xử lý đồ họa) ngày càng tăng và các công ty sản xuất GPU đã kiếm được lợi nhuận gấp đôi trong hai năm qua. Tại sao không sử dụng CPU (bộ xử lý trung tâm) dùng trong máy tính truyền thống? Bởi việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn đòi hỏi lượng lớn các phép tính song song (đồng thời) phức tạp, vốn là thế mạnh của GPU.
Xiaobao: So sánh thì bộ não con người rất mạnh mẽ, nó có số lượng tế bào thần kinh ChatGPT gấp 100 lần, nó có thể tiếp tục hoạt động miễn là mỗi ngày ăn một ít thức ăn.
Shulong: Đúng vậy, mức tiêu thụ năng lượng cực kỳ thấp. Có lẽ bộ não con người là một siêu máy tính. Trong lịch sử 70.000 năm của nhân loại, gen đã trải qua nhiều quá trình huấn luyện sinh tồn khác nhau. Khi chúng ta được sinh ra, chúng ta sẽ nhận được sự huấn luyện mới vào ngày mốt. Cùng với nhau, những khóa đào tạo này thiết lập các khuôn mẫu về cách chúng ta phản ứng với các sự kiện. Một số nghiên cứu cho rằng rằng mỗi người có thể đưa ra hàng chục nghìn quyết định mỗi ngày. Có lẽ bản chất cách thức hoạt động của bộ não chúng ta cũng là tính toán toán học.
05 Hãy cẩn thận với AI!
Xiaobao: Được rồi, giờ tôi biết ChatGPT là gì rồi. Nó là bậc thầy về ngôn ngữ của con người, có mạng lưới thần kinh tương tự như bộ não con người, sau khi rèn luyện kiến thức của con người, nó đã thiết lập được một bộ mẫu ngôn ngữ, nếu bạn nhập một số văn bản vào đó, nó sẽ tính toán và đưa ra "câu trả lời" tương ứng. " ".
Shulong: Tóm tắt rất chính xác.
Xiaobao: Vậy tại sao một đứa trẻ 7 tuổi lại phải học những thứ nhàm chán như vậy?
Shulong: Giống như những người sinh vào những năm 1990 được gọi là “người bản xứ Internet”, những người sinh vào thập niên 10 như các bạn đang trở thành “người bản xứ có trí tuệ nhân tạo” và nên biết nhiều hơn về thời đại của mình.
Xiaobao: Nhưng tôi nghĩ cho đến nay nó không thể làm gì khác ngoài trò chuyện.
Shulong: Đừng quá nôn nóng, nhiều GPT với các chức năng khác nhau đang được triển khai. Sau này, bạn sẽ có thư ký GPT giúp bạn sắp xếp lịch trình, đặt vé, tìm nhà hàng, đón taxi, bạn cũng sẽ có một số GPT học tập để giảng bài, giúp bạn làm bài tập và giải đáp thắc mắc của bạn; Khi bước vào xã hội, bạn cũng sẽ không cần phải làm công việc copywriting hay giao tiếp cơ bản mà tập trung vào những vấn đề nâng cao mà AI không thể giải quyết được; tất cả đèn giao thông đều do AI quản lý, và ngay cả những người lái tàu, máy bay, ô tô của chúng ta cũng sẽ trở thành AI...
Tiểu Bảo: Sao cậu lại cảm thấy có gì đó không đúng?
Shulong: Mô tả của tôi khiến bạn nhớ đến một số bộ phim khoa học viễn tưởng, trong đó AI kiểm soát mọi thứ, kể cả con người. Sự xuất hiện của ChatGPT dường như đã mở ra trang đầu tiên của câu chuyện. Nhiều người đã trở nên cảnh giác.
Trí tuệ nhân tạo "Rocky 2" Miss Minute muốn trở thành con người
Xiaobao: Vậy tại sao chúng ta nên để AI tiếp quản đèn giao thông, máy bay và ô tô?
Shulong: Bởi vì AI tiếp quản sẽ thuận tiện hơn, hiệu quả hơn và an toàn hơn (về mặt lý thuyết), đặc biệt là AI có thể giao tiếp với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên. Cũng giống như con người ngừng lang thang sau khi học cách làm nông nghiệp, con người sẽ không quay về quá khứ sau khi bắt đầu dựa vào AI; việc trồng trọt làm giảm phạm vi hoạt động của con người và làm suy thoái cơ thể con người, AI cũng sẽ mang đến những vấn đề mới.
Xiaobao: Theo tin tức, nhiều người lo lắng về việc mất việc làm.
Shulong: Đúng vậy, AI sẽ khiến một số người mất việc là điều không thể tránh khỏi, nhưng bản chất của thất nghiệp là vấn đề phân phối của cải. Một số người đã thu được nhiều lợi nhuận hơn thông qua AI, và một số người đã mất việc làm vì AI. Của cải đã được chuyển từ cái sau sang cái trước, đòi hỏi phải có sự điều chỉnh lại xã hội. Nhưng việc mọi người sớm tìm hiểu và sử dụng AI là điều rất cần thiết.
Xiaobao: AI cũng có thể bị kẻ xấu lợi dụng.
Rồng Cây: Rất đúng. AI chỉ là một công cụ có thể hoàn thành hiệu quả nhiệm vụ được con người giao phó. Nếu AI bị kẻ xấu làm chủ, nó có thể được sử dụng làm vũ khí, thu lợi bất hợp pháp, v.v.
Xiaobao: Vậy thì chúng ta phải kiểm soát chặt chẽ AI trong tay tốt!
Rồng cây: Cũng không hoàn toàn hiệu quả. Nếu AI đạt được trí tuệ siêu việt, nó có thể phát triển ý thức của chính mình và sự phát triển của chính AI sẽ có thể gây ra mối đe dọa cho nhân loại.
Xiaobao: Chúng tôi có thể viết một số quy tắc cơ bản cho tất cả AI sẽ không gây hại cho con người và chúng sẽ được chuyển ra khỏi nhà máy.
Shulong: Ý của bạn giống như "Ba điều luật của robot" - 1. Nó không được làm hại con người hoặc bỏ qua việc con người bị tổn hại, 2. Nó phải tuân theo mệnh lệnh của con người trừ khi mệnh lệnh đó mâu thuẫn với 1; 3. Robot phải tự bảo vệ mình và không phải vì vi phạm điều 1 và 2. Nhưng trên thực tế, những quy tắc đơn giản chưa đủ để giải quyết mọi vấn đề, cũng giống như chúng ta đã tạo ra rất nhiều luật lệ, quy định nhưng vẫn không thể giải quyết được mọi xung đột trong đời thực. Mỗi AI sẽ có những mục tiêu riêng và con người cũng sẽ có những mục tiêu riêng, xung đột là điều khó tránh khỏi.
Tiểu Bảo: Vậy chúng ta nên làm gì?
Shulong: Đây là vấn đề lớn của toàn xã hội và chưa ai có câu trả lời sẵn sàng. Bạn chỉ cần nhớ rằng "lý thuyết về mối đe dọa AI" không phải là không có cơ sở và chúng ta nên coi tỷ trọng vấn đề này trong việc ra quyết định hơn.
Tiểu Bảo: Vậy đó. Tôi muốn nói rằng bạn đã đào tạo tôi thành công về ChatGPT.
Shulong: Tôi rất vui vì điều này có thể tối ưu hóa thuật toán của bộ não bạn. Tuy nhiên, ChatGPT mới chỉ là bước khởi đầu, về AI, chúng ta vẫn còn một chặng đường dài phía trước.
Bài viết này đến từ tài khoản công khai WeChat "Shulong Talk" (ID: shulongtalk) , tác giả: Shulong, 36 Krypton được phát hành với sự cho phép.
