Tình hình chiến tranh AI đang rất khốc liệt Có lẽ dữ liệu phi tập trung và LLM sẽ là giải pháp Alpha thực sự và tối ưu.
Biên soạn: 1912212.eth, Tin tức tầm nhìn xa
Lĩnh vực AI đang phát triển với tốc độ chưa từng có, với những đột phá mới về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tổng quát mở ra những khả năng vô tận. Mỗi tuần lại có một nâng cấp đột phá khác về AI và tốc độ đổi mới chỉ ngày càng tăng tốc, với hàng tỷ đô la tài trợ đổ vào ngành công nghiệp AI.
Với rất nhiều cải tiến về AI và hàng nghìn công ty, dự án và ứng dụng liên quan đang được triển khai, mọi người đều đang tìm kiếm Trong đó. Vậy đâu là giá trị thực sự lâu dài và Sự lật đổ của AI? Phần nào của hệ thống AI sẽ thực sự được hưởng lợi từ phi tập trung?
Alpha thực sự nằm phi tập trung dữ liệu phi tập trung và LLM.
Khi các mô hình AI ngày càng trở nên phức tạp và được thương mại hóa, nhu cầu về dữ liệu nguồn đa dạng, chất lượng cao và tuân thủ sẽ trở nên khá mạnh mẽ.
Masa Network đặt mục tiêu kết hợp dữ liệu phi tập trung với LLM mã nguồn mở- trên Masa Network, mọi người dùng Internet đều có thể trở thành người đóng góp dữ liệu và nhân viên nút, đồng thời nhận phần thưởng token trong khi đào tạo các mô hình AI.
Mọi người đều có thể trở thành người đóng góp dữ liệu : thu thập dữ liệu phi tập trung cho AI
Dữ liệu là huyết mạch của AI và ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất, tính công bằng và độ tin cậy của mô hình. Khi khoảng cách cạnh tranh giữa các mô hình AI thu hẹp, việc truy cập vào các bộ dữ liệu độc quyền duy nhất trở thành điểm khác biệt chính, quyết định trực tiếp liệu các nhà phát triển có thể phát triển các ứng dụng AI chuyên dụng và được cá nhân hóa hay không.
Masa Network tổng hợp lượng lớn dữ liệu độc quyền do người dùng tạo về sở thích, hành vi và dấu chân kỹ thuật số của người dùng, bao gồm
Dữ liệu được người dùng đồng ý : Người dùng có thể trở thành người đóng góp dữ liệu trực tiếp để đào tạo AI. Dữ liệu này được lấy trực tiếp từ người dùng thông qua ứng dụng Masa, mở rộng trình duyệt Masa Chrome và thông qua hệ sinh thái đối tác rộng lớn của Masa. Người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình và có thể chọn điểm dữ liệu nào được chia sẻ và chia sẻ với ai.
Dữ liệu tổng hợp của người dùng: Biến người dùng thành nhân viên nút dữ liệu , tổng hợp dữ liệu thông qua plug-in Masa oracle và mở rộng MasaChrome. Mạng oracle phi tập trung của Masa liên tục thu thập dữ liệu có cấu trúc theo thời gian thực từ các mạng công cộng và nền tảng truyền thông xã hội (chẳng hạn như Twitter) để làm phong phú thêm mạng dữ liệu AI.
Người dùng có thể dễ dàng đóng góp dữ liệu của mình thông qua "nhiệm vụ kiếm tiền" trên Ứng dụng Masa, "lướt web để kiếm tiền" bằng mở rộng trình duyệt Masa Chrome, "nút kiếm tiền" bằng Masa Oracle hoặc đơn giản là Sống cuộc sống số của bạn với hệ sinh thái đối tác rộng lớn của Masa. Tất cả dữ liệu do người dùng thu thập sẽ được chuyển đổi thành "điểm" và người dùng có thể kiếm điểm rồi chia sẻ chúng trên thị trường dữ liệu Masa để nhận phần thưởng.
Masa đảm bảo người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của họ và có thể chọn điểm dữ liệu nặc danh nào được chia sẻ và chia sẻ với ai. Điều này đạt được thông qua token ràng buộc linh hồn không có kiến thức của Masa.
Dữ liệu độc quyền là hệ thống bảo vệ cho các nhà phát triển AI. Mạng dữ liệu Masa vượt qua dữ liệu có sẵn công khai để tạo ra các mô hình AI thực sự độc đáo và được cá nhân hóa.
Mọi người đều có thể trở thành nút: cơ sở hạ tầng LLM AI phi tập trung
Một thế giới nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của AI. Với mạng AI phi tập trung của Masa, bất kỳ ai cũng có thể trở thành Oracle Node Worker, đóng góp sức mạnh tính toán (CPU và GPU) chưa sử dụng của mình để đáp ứng các yêu cầu từ người dùng và nhà phát triển trên toàn thế giới. Mô hình dựa trên tác nhân phi tập trung này cho phép mạng hỗ trợ 3,7 triệu tin nhắn mỗi giây, đảm bảo mở rộng cao và các yêu cầu hiệu quả được đáp ứng.
Masa giúp mọi người dễ dàng lựa chọn trong số nhiều loại LLM khác nhau như phi-2, bakllava, llava và milstra. Những mô hình này có sẵn dễ dàng trên các nền tảng thân thiện với người dùng như Hugging Face, vì vậy bạn có thể tải xuống và triển khai chúng ngay lập tức trên Oracle Node Workers.
Bằng cách chạy các LLM mã nguồn mở này, người dùng sẽ tham gia vào cộng đồng toàn cầu gồm các nhân viên Oracle Node, những người đang làm cho cơ sở hạ tầng LLM phi tập trung của Masa trở nên đa dạng và mạnh mẽ hơn. Sự đa dạng này là chìa khóa để thúc đẩy sự đổi mới và cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI đáp ứng các lĩnh vực và yêu cầu khác nhau.
Masa tin rằng tương lai của cơ sở hạ tầng LLM là phi tập trung. Đây là lý do tại sao:
Truy cập theo thời gian thực: Các mô hình AI truyền thống dựa vào các bản cập nhật định kì , thường dẫn đến thông tin lỗi thời. Với Masa, các nhà phát triển có thể khai thác mạng lưới dữ liệu thời gian thực tăng trưởng để phát hiện xu hướng, đưa ra dự đoán và tinh chỉnh các mô hình dựa trên các bộ dữ liệu mới nhất có sẵn trên internet.
Hiệu quả về chi phí: Việc chạy LLM mã nguồn mở trên mạng phi tập trung giúp loại bỏ nhu cầu về cơ sở hạ tầng tập trung tốn kém, từ đó giảm chi phí cho các nhà phát triển và doanh nghiệp.
Khả năng chịu lỗi: Bản chất phi tập trung của mạng giúp tăng cường khả năng phục hồi của nó, vì lỗi của một nút đơn lẻ không ảnh hưởng đến chức năng tổng thể của cơ sở hạ tầng LLM.
Khích lệ: Nhân viên nút Oracle được khích lệ đóng góp tài nguyên máy tính của họ bằng cách kiếm token MASA và phí để hoàn thành các yêu cầu mạng. Cơ chế khích lệ này đảm bảo nguồn cung cấp sức mạnh tính toán ổn định và tăng trưởng để hỗ trợ cơ sở hạ tầng LLM.
Càng nhiều người dùng tham gia Mạng Masa và trở thành Oracle Node Workers thì cơ sở hạ tầng LLM phi tập trung. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển sẽ có quyền truy cập vào nhiều mô hình mã nguồn mở khác nhau, thúc đẩy sự đổi mới trong hệ sinh thái AI và có thể tạo ra các ứng dụng đột phá.
Tóm lại là
Masa đang chuyển đổi AI thông qua việc thu thập dữ liệu phi tập trung và cơ sở hạ tầng LLM. Trước khi ra mắt mainnet , Masa có hơn 1,3 triệu người dùng và 42.000 nhân viên nút oracle trên mạng thử nghiệm. Tận dụng mạng dữ liệu phi tập trung và LLM của Masa, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng AI khác biệt, siêu cá nhân hóa được hỗ trợ bởi dữ liệu thời gian thực.
