Ethan Mollick

Ethan Mollick

276,345 người theo dõi trên Twitter

Theo dõi

Professor @Wharton studying AI, innovation & startups. Democratizing education using tech Book: https://t.co/CSmipbJ2jV Substack: https://t.co/UIBhxu4bgq

Bài đăng

Nội dung chủ đề

Tôi nghĩ mọi người trên trang web này không nhận ra mức độ tương tác của họ với "AI" như thế nào, khi bạn hỏi họ: các đường dây dịch vụ khách hàng (mà gần như chắc chắn chưa phải là AI thế hệ mới) hoặc Siri hoặc có thể là một mô hình miễn phí (thường thông qua một ứng dụng AI "ChatPT" không chính thống mà họ tải xuống từ đâu đó).

Nếu bạn đang ở trong bất kỳ tình huống nào mà việc đúng là quan trọng, thì ở thời điểm này, việc không nhờ đến sự giúp đỡ của một chuyên gia luật hàng đầu sẽ là một sai lầm. Điều đó có thể bao gồm việc kiểm tra lại bài làm của chính mình, tham khảo ý kiến thứ hai của các chuyên gia khác, hoặc nhận trợ giúp giải quyết một vấn đề phức tạp. Hãy có khả năng phán đoán, nhưng hãy sử dụng chúng.

From a recent conversation: I'm already at the point where I trust LLMs broadly over most human experts - doctors, accountants, lawyers. LLMs might not be 99th percentile but they're reliably 90th, and humans just aren't. The crossover was sometime in early 2025 I think. x.com/WillRinehart/s…

Nội dung chủ đề

Cho đến nay, việc "kể một câu chuyện dài vừa phải, hấp dẫn và được viết tốt" đã chứng tỏ khó khăn hơn nhiều đối với những người học ngôn ngữ so với việc chứng minh toán học, sáng tác nhạc, viết báo cáo nghiên cứu, lập trình và nhiều hình thức công việc khác. Lý do kỹ thuật khá rõ ràng, nhưng chúng được cho là các mô hình ngôn ngữ.

Nội dung chủ đề

Với tư cách là một học giả, tôi rất thông cảm vì việc xuất bản mất khá nhiều thời gian và khó có thể theo kịp các mô hình tiên tiến, nhưng... ...đặc biệt nếu lập luận của bạn là "AI kém ở khía cạnh X", bạn cần giải thích tại sao bạn nghĩ rằng điều đó sẽ không thay đổi, vẽ biểu đồ xu hướng khi các mô hình được cải thiện và cập nhật trước khi xuất bản. twitter.com/emollick/status/20...

Đây là một bài viết hữu ích (và tôi cũng đã góp Bit vào vấn đề ban đầu bằng cách nêu bật một phần của thẻ mô hình Claude mà không có ngữ cảnh). twitter.com/emollick/status/20...

Nội dung chủ đề

Các bình luận viên AI đã chiến thắng trên nền tảng này, không chỉ vì khối lượng giao dịch mà còn vì chúng tạo ra những bình luận mang nhiều ý nghĩa, khó phân tích và nhận ra là vô nghĩa. Bài đăng vẫn hữu ích, nhưng phần bình luận đã trở nên vô dụng, việc tìm kiếm những nội dung hay trở nên quá khó khăn.

Tôi đã viết vào năm 2024 rằng AI đang tạo ra bốn điểm kỳ dị cho nghiên cứu (trong đó điểm kỳ dị là một thời điểm trong các vấn đề của con người mà AI đã thay đổi một lĩnh vực đến mức chúng ta không thể tưởng tượng được thế giới ở phía bên kia điểm kỳ dị đó sẽ như thế nào). Giờ thì đúng rồi. oneusefulthing.org/p/four-sing...…

If you’re an economist, or any sort of social scientist, I’m not sure how you can look at the chart below and keep doing the same type of research you were a year ago. x.com/polynoamial/st…

Nội dung chủ đề

Việc chỉ phát hành các công cụ AI cho Mac là một xu hướng đáng thất vọng. Đây là ý kiến chung của cả game thủ và người dùng doanh nghiệp.

Nội dung chủ đề

“Một cuộc trò chuyện xoay quanh sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và những thay đổi trong lối sống của con người, điều này tạo nên vẻ ngoài như thể đang tiến gần đến một bước ngoặt thiết yếu nào đó trong lịch sử loài người, vượt qua bước ngoặt đó thì các vấn đề của con người, như chúng ta biết, không thể tiếp tục được nữa.” (1958, Bài điếu văn về John von Neumann của Stanislaw Ulam)

Bài báo này (của một đồng nghiệp) đang bị hiểu sai - nó không phải là dự đoán về việc liệu đường cong hàm mũ METR có kết thúc hay không, mà là lập luận rằng việc mô hình hóa hàm mũ như một chuỗi các đường cong hình chữ S xếp chồng lên nhau là khả thi, và điều này sẽ đòi hỏi những đột phá hơn nữa (ở quy mô lý luận) để tiếp tục. Tôi thậm chí không nhất thiết nghĩ rằng điều này mâu thuẫn với những gì hầu hết các chuyên gia trong lĩnh vực AI, từ Demis đến Andrej, đang nói!

I wanted to make a few clarifications, which we believe were clear in our paper but not in my original post (re-analyzing @METR_Evals data). Our contribution is to posit progress as a multiplicative product of sigmoids around different innovations. Given the METR data, we split x.com/hamsabastani/s…

Loading..