Ethan Mollick

Ethan Mollick

276,345 người theo dõi trên Twitter

Theo dõi

Professor @Wharton studying AI, innovation & startups. Democratizing education using tech Book: https://t.co/CSmipbJ2jV Substack: https://t.co/UIBhxu4bgq

Bài đăng

Việc ứng dụng AI trong giới bác sĩ diễn ra nhanh chóng và mạnh mẽ đến bất ngờ: 67% sử dụng hàng ngày, 84% cho biết AI giúp họ trở thành bác sĩ giỏi hơn, 42% cho biết AI khiến họ muốn gắn bó với ngành y hơn (10% cho biết ngược lại). Nhiều trường hợp sử dụng AI chủ yếu là hỗ trợ hành chính và nghiên cứu.

Tóm tắt năm 2025 trong lĩnh vực AI bằng một dòng tweet: 1) Không có dấu hiệu chậm lại trong tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân 2) Tính không đồng đều vẫn là vấn đề chính của AI 3) Giai đoạn đầu triển khai, nhưng nhiều công ty báo cáo lợi tức đầu tư tích cực 4) AI thế hệ mới đã trở thành một ngành công nghiệp, với tác động ở cấp độ ngành 5) AI vẫn còn kỳ lạ

Bài viết thú vị và tôi đồng ý rằng AI còn thiếu một số khả năng, nhưng tôi cũng nghĩ rằng quan điểm này (thường thấy trong lĩnh vực AI) đã đánh giá thấp sự phức tạp của các tổ chức. Nhiều yếu tố giúp các công ty hoạt động hiệu quả là ngầm định, không được ghi chép lại và không thể tiếp cận được đối với nhân viên mới (hoặc hệ thống AI). Việc phổ biến kiến thức thực sự rất khó khăn. twitter.com/emollick/status/19...

Việc tập trung vào AGI (bất kể nó là gì) làm lu mờ thực tế rằng chúng ta ngày càng có nhiều bằng chứng từ những kết quả ban đầu như GDPval cho thấy các mô hình AI hiện nay đủ tốt để tạo ra những chuyển đổi lớn trong vòng 5-10 năm khi các công ty tìm ra cách triển khai và tích hợp chúng vào các quy trình.

Các mô hình suy luận (dường như không sử dụng công cụ) đạt điểm #1 (OpenAI) và đồng hạng #2 (Google) trong Cuộc thi Lập trình Đại học Quốc tế Đã một năm trôi qua kể từ khi các mô hình suy luận được công bố lần đầu tiên, thật đáng ngạc nhiên khi chúng có thể giải quyết các bài toán khó một cách nhanh chóng đến vậy.

Một ví dụ thú vị về cách các mô hình trọng số mở mang lại cơ hội đổi mới. Salesforce xây dựng một tác nhân nghiên cứu chuyên sâu mạnh mẽ từ mô hình nguồn mở nhỏ của OpenAI. Mặc dù việc phát triển các mô hình mở phụ thuộc vào thiện chí của OpenAI, Mistral và một vài công ty Trung Quốc. twitter.com/emollick/status/19...

Nội dung chủ đề

The Pile, vốn là kho tài liệu đào tạo ban đầu cho nhiều chương trình Thạc sĩ Luật (LLM), nổi tiếng với Books3, một bộ tài liệu bao gồm các tác phẩm có bản quyền. Anthropic vừa chấp nhận chi 1,5 tỷ đô la để sử dụng Books3 trong đào tạo. Tôi tự hỏi liệu các phòng thí nghiệm sử dụng Books3 có thu được nhiều giá trị hơn số tiền họ bỏ ra hay không.

Đây là một bài báo hấp dẫn, cho thấy các tác nhân AI thực sự có thể được sử dụng cho các thí nghiệm khoa học xã hội, nhưng chỉ sử dụng chatbot thôi là chưa đủ, thay vào đó, các gợi ý được phát triển dựa trên khoa học xã hội và lý thuyết trò chơi giúp các hành động của tác nhân AI có thể dự đoán được kết quả thực tế của con người. twitter.com/emollick/status/19...

Nội dung chủ đề

Điều này thật đáng thất vọng. Cố tình hạ thấp khả năng của mô hình là một ý tưởng thực sự tồi tệ. Có thể chỉ ra rằng AI có khiếm khuyết mà không cần nói rằng nó không thể tính toán hay đếm - điều đó hoàn toàn không đúng. Mọi người cần phải thực tế về khả năng của mô hình để đưa ra quyết định đúng đắn. twitter.com/emollick/status/19...

Loading..