avatar
Garry Tan
569,251 người theo dõi trên Twitter
Theo dõi
President & CEO @ycombinator —Founder @Initialized—designer/engineer who helps founders—San Francisco Dem accelerating the boom loop—e/acc—technology brother
Bài đăng
avatar
Garry Tan
Mẹo: Hãy xác định giới hạn cá nhân của bạn khi chạy nhiều tác nhân song song. Chúng ta cần chấp nhận rằng việc có nhiều tác nhân hoạt động không có nghĩa là có nhiều người hơn sẵn sàng hỗ trợ. Câu chuyện vẫn chủ yếu xoay quanh Xuất lượng và khả năng xử lý song song, nhưng hầu như không ai nói về cái giá mà con người phải trả trong quá trình này. Bạn đang phải xử lý nhiều bối cảnh vấn đề cùng một lúc, liên tục đưa ra các phán đoán và chịu đựng nỗi lo lắng không biết bất kỳ tác nhân nào có thể đang âm thầm mắc sai lầm ở điểm nào. Đó là một loại lao động nhận thức mới mà chúng ta chưa có ngôn từ thích hợp để diễn tả. Tôi bắt đầu xử lý các phiên làm việc dài theo cách tương tự như khi làm việc tập trung cao độ: giới hạn thời gian và phạm vi hẹp hơn cho mỗi tác nhân sẽ thay đổi đáng kể lượng công việc cần thực hiện về mặt tinh thần mà mỗi luồng xử lý phải gánh chịu. Việc tìm ra giới hạn cá nhân của bạn khi sử dụng những công cụ này tự nó đã là một kỹ năng và hầu hết chúng ta sẽ học được điều đó bằng cách trải nghiệm những khó khăn trước khi học được nó một cách có chủ đích.
Lenny Rachitsky
@lennysan
"Using coding agents well is taking every inch of my 25 years of experience as a software engineer, and it is mentally exhausting. I can fire up four agents in parallel and have them work on four different problems, and by 11am I am wiped out for the day. There is a limit on x.com/lennysan/statu…
avatar
Garry Tan
🚨 CHỦ TỊCH OPENAI GREG BROCKMAN NÓI VỀ THỜI ĐIỂM CHÚNG TA ĐẠT ĐẾN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TỔNG HỢP (AGI) 🚨 Greg Brockman được hỏi liệu ông có đồng ý với CEO của NVIDIA rằng AGI đã đến hay chưa. Câu trả lời của ông? Chưa hẳn, như mọi người đã biết, tôi hoàn toàn đồng ý và nhất trí với Sam và Demi rằng chúng ta chỉ còn cách 2 bước đột phá nữa thôi, nhưng chúng ta đang bước vào giai đoạn cuối cùng. Đây là chính xác những gì Greg tin rằng chúng ta đang ở hiện tại: Tỷ lệ phần trăm: "Tôi nghĩ về cơ bản tôi đã đạt được khoảng 70, 80%. Vì vậy, tôi nghĩ chúng ta khá gần rồi." • Thời gian biểu chính thức: "Tôi nghĩ rõ ràng là chúng ta sẽ có AGI trong vài năm tới." Khái niệm "Trí tuệ không đồng đều": Brockman thừa nhận hiện tại chúng ta đang ở trong một tình trạng lưng chừng kỳ lạ, nơi AI "không đồng đều" - nó đã hoạt động ở cấp độ AGI đối với các tác vụ phức tạp cao, nhưng vẫn thất bại ở những việc cơ bản, ngẫu nhiên. "Nó hoàn toàn siêu phàm trong nhiều nhiệm vụ. Khi nói đến việc viết mã, những loại việc đó, AI có thể làm được... Nhưng vẫn có một số nhiệm vụ cơ bản mà con người có thể làm được mà AI của chúng ta vẫn gặp khó khăn." Làm thế nào để hoàn thành 20% cuối cùng? Để đạt được AGI hoàn chỉnh, mức độ tin cậy tối thiểu của các mô hình cần được nâng cao trên diện rộng. "Mức tối thiểu cho hầu hết mọi nhiệm vụ trí tuệ liên quan đến cách bạn sử dụng máy tính, AI sẽ có thể thực hiện được."
DEMI
0%
loading indicator
Loading..