sarah guo // conviction

sarah guo // conviction

91,623 người theo dõi trên Twitter

Theo dõi

startup investor and builder, founder @w_conviction. accelerating AI adoption, interested in progress. tech podcast: @nopriorspod

Bài đăng

sarah guo // conviction

“Hầu hết mọi người không biết phải làm gì với trí tuệ nhân tạo” twitter.com/saranormous/status...

sarah guo // conviction

Bernie Sanders không muốn người Mỹ có trí thông minh.

The Washington Post

@washingtonpost

Sen. Bernie Sanders will introduce legislation today to block the construction of new data centers until lawmakers enact regulations on AI, laying down a marker on the populist left as Washington confronts public skepticism of the new technology. https://wapo.st/4tbhxGE

sarah guo // conviction

Nếu bạn bỏ lỡ bài giảng khách mời của @chichengcc về "Robot học: Vượt ra ngoài thuật toán" trong khóa học về học máy robot của tôi tại ETH , hãy xem lại trên YouTube! Anh ấy chia sẻ những hiểu biết hiếm khi được giảng dạy và khó học trong môi trường học thuật. 📽️ YouTube: youtu.be/tvFvIEOBKfM 📚 Khóa học: cvg.ethz.ch/lectures/Robot-Lea...…

sarah guo // conviction

Nội dung chủ đề

Liệu việc nói chuyện với một mô hình được tinh chỉnh dựa trên suy nghĩ của chính bạn (ví dụ, để đưa ra phán đoán đầu tư) có phải là dấu hiệu của sự điên rồ? Nếu kiểu lặp lại này có thể giúp ích cho các mô hình, có lẽ nó cũng giúp ích cho con người. "Vịt silicon" thay vì vịt cao su

sarah guo // conviction

Vâng, toàn bộ cuộc phỏng vấn cũng có trên Apple và Spotify. podcasts.apple.com/us/podcast/...… open.spotify.com/episode/3u1XH...…

Caught up with @karpathy for a new @NoPriorsPod: on the phase shift in engineering, AI psychosis, claws, AutoResearch, the opportunity for a SETI-at-Home like movement in AI, the model landscape, and second order effects 02:55 - What Capability Limits Remain? 06:15 - What

sarah guo // conviction

Nhiều ông lớn công nghệ đang mắc phải hai lỗi nghiêm trọng trong kỷ nguyên AI: 1. Sai lầm về "tích hợp" - cho rằng họ có đầy đủ "nguyên liệu" để cạnh tranh (nhưng hệ thống lại kém hiệu quả) 2. Quá chậm nhận ra rằng nhân tài họ đang có không bằng nhân tài họ cần, cho đến khi họ mất đi giá trị thị trường cần thiết để thực hiện các thương vụ mua lại/tuyển dụng

sarah guo // conviction

Đội ngũ tuyệt vời của @latent_health đã huy động được 80 triệu đô la để giúp bệnh nhân tiếp cận điều trị và mở rộng quy mô cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe bằng trí tuệ nhân tạo. Tôi rất thích làm việc với họ. Chúng tôi đang tuyển dụng!!! twitter.com/saranormous/status...

sarah guo // conviction

Hôm nay, những người bạn của tôi ở Israel đã chào đón em bé của họ trong một hầm trú ẩn dưới lòng đất. Giữa chiến tranh, sự kiên cường của họ khiến tôi kinh ngạc. Gửi đến họ lời chúc tốt đẹp và hy vọng những ngày tháng an toàn hơn sẽ đến 🤍

sarah guo // conviction

Một tác nhân AI giờ đây có thể tìm thấy một công cụ trên internet, gọi nó và thực hiện hành động trong môi trường sản xuất. Hai năm trước, điều này là không thể tưởng tượng được, nhưng ngày nay, đó chỉ là chuyện thường tình vào một tối thứ Ba bình thường. Mọi doanh nghiệp sẽ cần một mặt phẳng điều khiển cho AI - chúng tôi đã hỗ trợ @maximbarkogan, Gil Elbaz và nhóm Onyx (cùng với @giliraanan và 40 triệu đô la) để xây dựng nó. twitter.com/saranormous/status...

Loading..