avatar
Meta Alchemist
18,109 người theo dõi trên Twitter
Theo dõi
founder @seedifyfund & @SeedworldMeta 🎮
Bài đăng
avatar
Meta Alchemist
03-22
Nghe có Bit khó tin khi một hệ thống ghi nhớ lại đạt được độ chính xác 99%. ‼️ Trong khi hầu hết các hệ thống bộ nhớ AI vẫn chưa hoạt động, và Claude thực sự vẫn đang sử dụng hệ thống tập tin md bộ nhớ. Có lẽ hiệu năng sẽ tốt trên các bài kiểm tra hiệu năng, nhưng trong thực tế thì nó sẽ không đạt được 99%, đơn giản là chưa thể đạt được mức dung lượng bộ nhớ gần như tối đa như vậy. Điều này có thể là do cửa sổ ngữ cảnh cũng mở rộng cùng với các LLM, vì vậy nó thực sự có thể truy xuất bộ nhớ ngay trong cùng một bài kiểm tra hiệu năng thiết bị đầu cuối, nhưng nếu bạn đóng thiết bị đầu cuối thì việc tiếp tục truy xuất bộ nhớ sẽ không chính xác như vậy. Hãy nhớ rằng Claude hiện có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu ô, chỉ riêng điều đó thôi cũng đủ để hệ thống bộ nhớ ảo tưởng và nghĩ rằng nó đã đạt được độ chính xác 99%. Sẽ thật tuyệt nếu họ làm được điều đó, nhưng tôi khá nghi ngờ rằng điều này sẽ xảy ra trong thực tế. twitter.com/meta_alchemist/sta...
avatar
Meta Alchemist
03-18
Một vài cập nhật: Spark hiện đã khá thông minh trong việc lưu trữ thông tin và đặt câu hỏi về những gì nó cần. Nó có thể chạy các vòng lặp tự cải tiến đệ quy trên bất cứ thứ gì, miễn là vòng lặp tự động về chủ đề đó được định nghĩa rõ ràng. Nó rất nhỏ gọn ở lõi thời gian chạy, trong khi các chip miền được sử dụng theo cách củng cố lõi đó, giúp nó thông minh hơn trong việc mở rộng miền mới mà không cần thay đổi kho lưu trữ lõi. Đang chuẩn bị thêm một số bất ngờ thú vị để nó không chỉ là Spark như khi ra mắt, từ đây chỉ cần phát triển nó cùng nhau trong mọi thứ. Từ ngày mai, tôi sẽ bắt đầu chuẩn bị cho việc ra mắt. Tôi hài lòng với hiện trạng của nó và tự tin về hướng đi của nó sau gần 2 tháng làm việc trung bình 18 giờ: giờ đây nó là một AI rất hữu ích. Và đây mới chỉ là khởi đầu vì chúng ta sẽ có thể cùng nhau phát triển nó, những bất ngờ tiếp theo sẽ là về cách làm điều đó sao cho mọi người đều có thể đóng góp. Để chúng ta có thể giải phóng trí tuệ tập thể.
SPK
1.21%
avatar
Meta Alchemist
03-14
Đa số những người lập trình theo phong cách "vibe" đều hướng đến những chiến thắng dễ dàng. Vậy tại sao bạn cần lập trình theo phong cách "vibe" cho những việc khó? -> Nếu bạn chọn cách dễ, nó sẽ bị sao chép rất nhanh, hoặc không ai muốn trả tiền cho nó vì họ có thể tự xây dựng được. Tôi khuyên bạn nên chọn thứ gì đó khiến bạn phải thử thách bản thân hết mức, thứ gì đó khiến bạn phải vò đầu bứt tóc, khiến bạn cảm thấy thất bại hết lần này đến lần khác, cho đến khi bạn bắt đầu hiểu ra, cho đến khi bạn không còn lựa chọn nào khác ngoài việc phải trưởng thành từ nó. Nếu bạn làm được điều này, bạn sẽ bắt đầu có một sự hiểu biết nhất định về điều gì đó sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh: Bởi vì ngay cả đối với AI, một số vấn đề rất phức tạp, và nó cần một người có thể hướng dẫn nó vượt qua những hạn chế của chính AI. Trong khi làm việc với một vấn đề như vậy, bạn sẽ bắt đầu thấy cách thức hoạt động của trí tuệ nhân tạo, điều này cũng trở thành một lợi thế cạnh tranh có thể hữu ích cho bạn trong nhiều việc khác. Sẽ không có quá nhiều lập trình viên theo trường phái lập trình cảm hứng (vibe coder) dấn thân vào con đường của những thứ rất phức tạp, nhưng những người làm được điều đó sẽ bắt đầu mang lại sự tiến bộ thực sự. Ban đầu, học lập trình cảm hứng thông qua những dự án dễ dàng hơn là điều tốt, nhưng một khi bạn cảm thấy sẵn sàng nắm bắt cơ hội: hãy nhảy vào một ý tưởng sản phẩm rất phức tạp. Hầu hết các câu chuyện thành công lớn đều đến từ những lập trình viên theo trường phái lập trình cảm hứng làm điều này.
loading indicator
Loading..