avatar
JJ
25,049 người theo dõi trên Twitter
Theo dõi
Accelerating an Open Future // 🌏 @OSSCapital — τ
Bài đăng
avatar
JJ
12-25
Điều này che khuất những gì thực sự đã xảy ra ở đây. Năm 2013, Elon Musk cảnh báo Demis Hassabis rằng tương lai của trí tuệ nhân tạo không nên bị kiểm soát bởi Larry Page. Ông đã cố gắng huy động vốn cùng với người đồng sáng lập PayPal, Luke Nosek, để tự mình mua DeepMind. Tuy nhiên, Google vẫn thu về 500 triệu đô la. Việc mất đi thương vụ đó chính là lý do OpenAI tồn tại. Musk đồng sáng lập công ty này vào năm 2015 với mục đích cụ thể là phá vỡ sự độc quyền của Google về nhân tài AI. Sau đó, ông đã chiêu mộ Ilya Sutskever từ Google Brain với mức lương 1,9 triệu đô la cộng với tiền thưởng khi ký hợp đồng để trở thành nhà khoa học trưởng của OpenAI. Page "từ chối giao du" với Musk sau đó. Đúng vậy, năm người đã định hình 30 năm của ngành công nghệ. Nhưng điều thú vị hơn cả là: năm người đó đã dành phần lớn thời gian để cố gắng ngăn cản người khác giành chiến thắng. Lời đề nghị 800 triệu đô la của Zuckerberg cho DeepMind đã thất bại. Lời đề nghị phản công của Elon cũng thất bại. Cả hai đều đáp trả bằng cách xây dựng các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo cạnh tranh nhau. Câu chuyện về chiếc máy bay phản lực nghe có vẻ như là về việc kết nối mạng lưới. Nhưng thực chất nó cho thấy đó là hoạt động giám sát. Năm 2013, mọi nhà sáng lập công nghệ lớn đều theo dõi xem ai đang kiểm soát các nhà nghiên cứu AI giỏi nhất và cố gắng mua lại họ hoặc Block các đối thủ cạnh tranh mua lại họ. Một số ít người đó cứ liên tục xuất hiện vì trên thế giới chỉ có khoảng 200 nhà nghiên cứu có khả năng xây dựng các hệ thống AI tiên tiến, và mọi tỷ phú trong lĩnh vực công nghệ đều biết điều đó từ cả thập kỷ trước khi phần còn lại của chúng ta nhận ra.
sudarshan
@ItzSuds
12-25
Larry Page learned about DeepMind because he was on a jet with Elon who was showing a different friend the AlphaGo demo Zuck tried to buy DeepMind for $800m, Elon offers 5% of Tesla, but Larry beat him by letting Demis stay in London Like 5 ppl have shaped 30 yrs of tech, nuts
avatar
JJ
12-16
NOVA đang đưa các mô hình SOTA lên một tầm cao mới. Phiên bản tối ưu hóa Boltz-2 của @metanova_labs hiện đã có trên Github của chúng tôi. Boltz-2 của @MIT và @RecursionPharma là một mô hình đột phá, xuất sắc trong việc dự đoán đồng thời cấu trúc 3D phức tạp và ái lực liên kết, nhưng lại rất tốn kém về mặt tính toán. Một mẫu trung bình được gửi đến NOVA Compound mất khoảng 1 phút 6 giây để chấm điểm trên GPU A100 với phiên bản Boltz-2 mặc định. Phiên bản tối ưu hóa của chúng tôi cải thiện hiệu quả xác thực bằng cách giảm thời gian suy luận trên mỗi mẫu xuống còn 41 giây, nghĩa là tăng 61% Xuất lượng trong cùng điều kiện. Để so sánh, @nvidia cung cấp một dịch vụ vi mô suy luận cho Boltz-2 giúp tăng Xuất lượng lên 50% trên độ dài chuỗi trung bình của các chất vận chuyển monoamine. Tuy nhiên, để triển khai dịch vụ này trong môi trường sản xuất, nó yêu cầu giấy phép có giá 4.500 USD/năm/GPU. Hiện tại, Thợ đào của chúng tôi và cộng đồng mã nguồn mở rộng lớn hơn đã có quyền truy cập vào một phiên bản nhanh hơn (theo giấy phép MIT) so với phiên bản mã nguồn đóng. Nhanh hơn và dễ tiếp cận với tất cả mọi người. Đó là cách chúng tôi đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc. 🔗github.com/metanova-labs/nova/...… #Bittensor #SN68 #drugdiscovery #opensource #deSci
TAO
1.42%
loading indicator
Loading..