Upside GM 👋

Upside GM 👋

77,313 người theo dõi trên Twitter

Theo dõi

Upside is Vietnam’s largest community of long-term crypto investors — powered by @WeTheIvy, a Web3 Media Company. @TheIvyNFT is our official NFT collection

Bài đăng

🎯 Lido đang giải bài toán cross-chain như thế nào? Jakov Buratović (lãnh đạo DeFi tại Lido) chia sẻ rằng Lido muốn đưa tài sản staking của người dùng đi được đến mọi nơi họ cần. Vấn đề là: Ethereum staking sinh ra trên mainnet, nhưng người dùng thì đã sống ở Layer 2. Nếu $wstETH không theo họ sang các network mới, DeFi sẽ tự làm khó chính mình. Trước đây, Lido ưu tiên an toàn tuyệt đối, chỉ dùng canonical bridge. Bảo mật cao, nhưng đổi lại là tốc độ chậm. Chuyển tài sản giữa các L2 thường phải chờ nhiều ngày hoặc chịu trượt giá qua bridge thanh khoản. Bước ngoặt đến khi @LidoFinance hợp tác với Chainlink, triển khai CCIP với cơ chế burn and mint cho wstETH. Token được đốt ở chain nguồn, gửi thông điệp qua CCIP, rồi được mint native ở chain đích. Không cần thanh khoản trung gian. Không cần quay về mainnet. Nhanh và gọn. 👉 Nhờ đó, các vault đa chuỗi như GGV có thể dịch chuyển hàng triệu USD chỉ trong vài phút, thay vì chờ cả tuần và bỏ lỡ cơ hội lợi suất. twitter.com/gm_upside/status/2...

🌟 Internet không có CEO Những hệ thống không thuộc về ai thường bền và an toàn hơn những hệ thống do một công ty kiểm soát. Internet đã chứng minh điều này suốt hơn 50 năm qua. Gần đây, hàng nghìn người Mỹ phát hiện pin năng lượng mặt trời trong nhà họ bị tắt từ xa. Không phải hỏng, mà là bị một công ty nước ngoài khóa lại vì bên lắp đặt chưa trả tiền. Dù bạn đã mua và sở hữu thiết bị, bạn vẫn không thực sự kiểm soát nó. Điều này không chỉ xảy ra với pin mặt trời. Nó xảy ra với hầu hết phần mềm và thiết bị chúng ta dùng hằng ngày. Nông dân Mỹ sở hữu máy móc hàng trăm nghìn USD nhưng không thể tự sửa, phải chờ hãng cho phép. Một lỗi phần mềm duy nhất cũng có thể làm tê liệt cả thế giới, như sự cố khiến hàng triệu máy tính sập vào năm 2024. Vấn đề nằm ở chỗ: chúng ta đang xây dựng nền kinh tế trên các hệ thống đóng, nơi một bên duy nhất có quyền quyết định. Khi bạn dùng nền tảng của người khác, bạn tưởng mình là khách hàng, nhưng thực tế bạn bị phụ thuộc. 📍Vì sao internet lại khác? Internet không có CEO, không có công ty chủ quản, không có nút “tắt toàn hệ thống”. Nếu một phần bị lỗi, dữ liệu sẽ tự động đi đường khác. Một dịch vụ sập thì dịch vụ khác vẫn chạy. Cốt lõi của internet là các chuẩn mở, ai cũng có thể dùng và xây dựng lên đó. Chính vì không ai sở hữu internet nên: - Không ai có thể tăng giá bạn - Không ai khóa bạn ra khỏi hệ thống - Không ai kiểm soát toàn bộ cuộc chơi Nhờ vậy, internet trở thành nền tảng cho hàng chục nghìn tỷ USD giá trị kinh tế. 📍Ngược lại, các nền tảng đóng đang “hút” giá trị Ngày nay, các công ty nền tảng đứng giữa bạn và mọi thứ số hóa: phần mềm, dữ liệu, giao dịch. Họ có thể tăng giá bất cứ lúc nào, và bạn vẫn phải trả vì chi phí rời bỏ quá cao. Doanh nghiệp ngày càng chi nhiều tiền hơn cho phần mềm, không phải vì phần mềm tốt hơn, mà vì họ không có lựa chọn khác. Hệ thống này không bị lỗi. Nó đang hoạt động đúng như cách nó được thiết kế: tạo ra sự phụ thuộc. 📍Có lựa chọn khác không? Có: hệ thống mở Phần mềm mã nguồn mở như Linux hay Git cho thấy một mô hình khác: không ai sở hữu, ai cũng có thể kiểm tra, sửa lỗi và tiếp tục dùng ngay cả khi một bên biến mất. Khi có lỗi, cả cộng đồng cùng thấy và cùng sửa. Không phải chờ “hãng xử lý”. Hệ thống mở có thể hỏng, nhưng nó hỏng công khai và được sửa nhanh. Hệ thống đóng thì hỏng trong bóng tối. 📍 Nhưng còn tà giá trị thì sao? Internet giải quyết tốt việc truyền thông tin, nhưng tiền và giá trị thì vẫn phải đi qua ngân hàng, công ty thẻ, tổ chức trung gian. Mọi giao dịch đều có thể bị chặn, bị đóng băng hoặc bị kiểm soát. Đây là lúc Ethereum trở nên quan trọng. Ethereum không phải công ty. Không có CEO. Không ai sở hữu. Nó là một giao thức mở cho phép chuyển giá trị, không chỉ thông tin. Không ai có thể “brick” tài sản của bạn hay khóa hệ thống lại theo ý mình. Cũng giống như internet, Ethereum tồn tại vì không ai kiểm soát nó. 📍Kết lại, rất đơn giản Chỉ có hai loại hạ tầng: - Một loại không ai sở hữu - Và một loại sở hữu bạn Internet đã chứng minh mô hình thứ nhất hiệu quả với thông tin. Ethereum đang thử làm điều tương tự với tiền bạc, tài sản và các thỏa thuận kinh tế. Và câu hỏi cuối cùng không phải là “công nghệ nào hay hơn”, mà là: bạn muốn xây dựng tương lai của mình trên hạ tầng không ai kiểm soát, hay trên hạ tầng có thể bị tắt bất cứ lúc nào? Theo James @Snapcrackle - Head of Ecosystem tại Ethereum Foundation twitter.com/gm_upside/status/2...

💎 Cơ hội nghìn tỷ USD của AI: Context Graphs là gì và vì sao quan trọng? Cơ hội nghìn tỷ USD lớn nhất của AI trong doanh nghiệp có thể không nằm ở việc làm cho mô hình ngày càng thông minh hơn, mà nằm ở việc lưu lại cách con người ra quyết định. Thế hệ phần mềm trước tạo ra giá trị khổng lồ bằng cách trở thành “hệ thống ghi nhận sự thật” — nơi lưu trữ dữ liệu chuẩn về khách hàng, nhân sự hay vận hành. Tuy nhiên, các hệ thống này chủ yếu chỉ ghi kết quả cuối cùng, chứ không ghi vì sao kết quả đó được chấp nhận. Khi các AI agent bắt đầu đi vào luồng công việc thực tế, giới hạn này bộc lộ rất rõ. Doanh nghiệp không thiếu dữ liệu, mà thiếu dấu vết của quyết định: vì sao thương vụ này được giảm giá sâu hơn quy định, vì sao ticket kia được ưu tiên xử lý, vì sao ngoại lệ lần này được duyệt nhưng lần khác thì không. Những câu trả lời đó thường nằm trong Slack, trong các cuộc gọi Zoom, tin nhắn riêng của lãnh đạo, hoặc trong trí nhớ của một vài nhân sự lâu năm — chứ không nằm trong bất kỳ hệ thống chính thức nào. Các quy định hay chính sách chỉ nói agent nên làm gì trong trường hợp chung. Nhưng thực tế vận hành luôn đầy ngoại lệ và tiền lệ. Con người đưa ra quyết định tốt không chỉ vì họ biết quy định, mà vì họ nhớ: “lần trước chúng ta đã xử lý thế nào trong tình huống tương tự”. Agent cũng vậy. Nếu không thể truy cập vào lịch sử các quyết định trước đó — ai phê duyệt, trong bối cảnh nào, ngoại lệ nào đã được chấp nhận — thì agent chỉ là một cỗ máy thực thi cứng nhắc, thiếu khả năng phán đoán. Khi agent được đặt trực tiếp vào luồng thực thi công việc, nó có thể ghi lại toàn bộ quá trình ra quyết định ngay tại thời điểm quyết định diễn ra: dữ liệu đầu vào đến từ những hệ thống nào, quy định nào được áp dụng, nhánh ngoại lệ nào được kích hoạt, ai phê duyệt và vì sao. Theo thời gian, những dấu vết này kết nối lại với nhau thành một bản đồ bối cảnh — một “ký ức sống” phản ánh cách doanh nghiệp thực sự vận hành. Nó không chỉ cho biết điều gì đã xảy ra, mà còn giải thích vì sao điều đó được phép xảy ra. Đây là thứ mà các hệ thống hiện tại rất khó xây dựng. CRM hay ERP chỉ lưu trạng thái hiện tại, không lưu bối cảnh tại thời điểm ra quyết định. Kho dữ liệu chỉ nhận thông tin sau khi mọi việc đã xong, khi lý do đã không còn. Muốn lưu lại dấu vết quyết định, hệ thống phải đứng đúng tại điểm quyết định được đưa ra, chứ không phải nhìn lại sau đó. Đây chính là lợi thế mang tính cấu trúc của các startup xây dựng lớp điều phối cho AI agent. Vì vậy, cơ hội lớn nhất có thể không nằm ở việc thay thế toàn bộ hệ thống cũ, mà ở sự xuất hiện của một hệ thống ghi nhận mới dành cho quyết định. Ban đầu, nó chỉ hỗ trợ tự động hóa với con người vẫn tham gia phê duyệt. Nhưng dần dần, nó trở thành nơi doanh nghiệp có thể tra cứu: “Vì sao chúng ta đã làm như vậy?”. Khi các dấu vết quyết định được tích lũy, tiền lệ trở nên tìm kiếm được, và tự động hóa có thể đi sâu hơn một cách an toàn và có kiểm soát. Cuối cùng, câu hỏi không phải là các hệ thống ghi nhận cũ có còn tồn tại hay không, mà là: nền tảng nghìn tỷ USD tiếp theo sẽ được xây bằng cách gắn AI vào dữ liệu cũ, hay bằng cách ghi lại cách con người ra quyết định để dữ liệu thực sự trở nên có thể hành động được. “Bản đồ bối cảnh” chính là nền móng cho hướng đi thứ hai. Theo Jaya Gupta @JayaGup10 - Doanh nhân & Partner của quỹ Foundation twitter.com/gm_upside/status/2...

🔎 Nghịch lý cốt lõi của Prediction Markets: Định giá bằng sự thiếu sót Prediction markets về lý thuyết phải định giá xác suất trên một không gian trạng thái cực lớn. Ngay cả một hợp đồng tưởng như nhị phân như “Ứng viên X thắng cử” thực chất luôn bị điều kiện hóa bởi vô số biến số: kinh tế vĩ mô, pháp lý, truyền thông, dòng tiền tài trợ, hành vi cử tri… Nếu có n biến liên quan, thì tồn tại tới 2ⁿ trạng thái thế giới có thể xảy ra. Tuy nhiên, prediction markets không bao giờ định giá đầy đủ toàn bộ không gian đó. Trader bị giới hạn bởi thời gian, nhận thức và thông tin, nên chỉ chọn một tập con rất nhỏ các biến để giao dịch. Vì vậy, giá thị trường không phải xác suất “thuần”, mà là chi phí để mua exposure vào một gói các kịch bản ngầm có tương quan, với hàng loạt giả định không được tách riêng để định giá. Quan trọng hơn, prediction markets mang tính phản xạ: giá không chỉ phản ánh thực tại mà còn tác động ngược trở lại lên chính các điều kiện nền - ảnh hưởng tới truyền thông, tài trợ, hành vi cử tri… Từ đó hình thành vòng phản hồi nơi niềm tin và “fundamentals” nội sinh hóa lẫn nhau. 🚨 Nghịch lý nằm ở chỗ: - Thị trường hướng tới một state-space bất khả thi để bao quát. - Nhưng chính việc bỏ qua phần lớn không gian đó lại khiến giá vừa khả thi về mặt tính toán, vừa có sức ảnh hưởng hành vi. - Các bất hiệu quả có thể khai thác thường nằm ở “đuôi bị bỏ quên” - những kịch bản hợp lệ nhưng nằm ngoài narrative mà số đông trader đang chú ý. Đây không phải là lỗi, mà là đặc tính cấu trúc: prediction markets cần sự bất đối xứng nghiên cứu và niềm tin để tồn tại. Nếu mọi người đều hiểu như nhau, bất định sẽ sụp đổ thành đồng thuận, không còn edge hay lý do để giao dịch. Do không thể liệt kê 2ⁿ trạng thái, trader buộc phải nén thông tin. Trên thực tế, phần lớn biến động niềm tin thường được giải thích bởi một số ít lớp tham số chính: 📍Structural baselines – nền tảng chậm dịch chuyển (đảng phái, nhân khẩu học, thể chế). 📍Macro-directional indicators – các chỉ báo vĩ mô định hướng narrative chung. 📍Catalytic events – sự kiện gián đoạn có độ đàn hồi cao (pháp lý, bê bối, địa chính trị). 📍Behavioral & narrative priors – truyền thông, endorsement, dòng tiền, tâm lý cử tri. 📍Model-free momentum – chính biến động giá như proxy cho các khả năng tương lai. Tóm lại, edge trong prediction markets không đến từ việc liệt kê mọi kịch bản, mà từ khả năng nhận diện những lớp biến số nén bất định hiệu quả nhất thành narrative - nơi phần lớn thị trường đang bỏ sót. Nguồn: @polyfactual - Kênh phân tích dành cho thị trường dự đoán với 14k follower twitter.com/gm_upside/status/2...

Nội dung chủ đề

💯 Vì sao DeFi lending có lợi thế bền vững lớn hơn bạn nghĩ? Nhiều người cho rằng trong mảng DeFi lending, quyền lực và giá trị đang dần nghiêng về vault, curator và distribution, còn các giao thức lending thì ngày càng mỏng biên lợi nhuận. Nhưng nếu nhìn toàn bộ chuỗi giá trị tín dụng on-chain và theo dòng tiền thực tế, bức tranh lại hoàn toàn khác: lending chính là lớp giữ lợi thế bền vững lớn nhất. Thực tế trên Aave và SparkLend cho thấy một điều rất rõ: tiền lãi mà các vault phải trả cho giao thức lending còn cao hơn doanh thu mà chính các vault đó tạo ra. Điều này trực tiếp phủ nhận quan điểm “ai nắm distribution thì thắng” trong lending. Không chỉ kiếm nhiều tiền hơn các vault xây trên nó, Aave còn thu nhiều giá trị hơn cả những đơn vị phát hành tài sản được dùng trong lending như @LidoFinance hay @ether_fi. ------- Nguyên nhân nằm ở vị trí của lending trong hệ thống. Giao thức lending là nơi cung và cầu vốn gặp nhau, và mọi chiến lược đòn bẩy đều buộc phải đi qua lớp này: - Người dùng: gửi tài sản và tìm vault để tối ưu lợi suất - Vault / curator: đóng gói chiến lược, quản lý vòng lặp và rủi ro - Giao thức lending: cung cấp thanh khoản và hạ tầng, thu phí trực tiếp trên khoản vay - Đơn vị phát hành tài sản: phát hành stETH, weETH… và hưởng một phần lợi suất - Blockchain: lớp hạ tầng xử lý giao dịch Điểm quan trọng là giao thức lending thu phí dựa trên quy mô khoản vay, chứ không phụ thuộc vào lợi nhuận ròng của chiến lược. Càng dùng đòn bẩy lớn, giá trị chảy về lending càng nhiều. 🌟 Ví dụ rõ nhất là http:/Ether.fi vault trên Aave Vault này vay khoảng 1,5 tỷ USD, nhưng phần vốn ròng thực sự của http:/Ether.fi chỉ khoảng 215 triệu USD. Với mức phí nền tảng 0,5%, vault chỉ tạo ra khoảng 1 triệu USD mỗi năm, trong khi lại phải trả cho Aave khoảng 4,5 triệu USD tiền lãi vay. Nói cách khác, giao thức lending kiếm được gấp nhiều lần so với vault, ngay cả trong một chiến lược looping lớn và hiệu quả. Mô hình này lặp lại với nhiều vault khác: - @0xfluid : vay khoảng 1,7 tỷ USD, vault thu ~4 triệu USD, trong khi giao thức lending thu ~5 triệu USD - @mellowprotocol : TVL nhỏ nhưng dùng đòn bẩy cao, giao thức lending tiếp tục thu nhiều hơn trên mỗi đơn vị TVL - Trên SparkLend, các vault lớn cũng cho thấy kết quả tương tự khi so sánh theo % TVL Ngay cả khi so với đơn vị phát hành tài sản, giao thức lending vẫn chiếm ưu thế. Với cùng một lượng ETH được đem thế chấp, phần giá trị tạo ra từ lãi vay ETH và stablecoin của lending cao hơn đáng kể so với phí performance mà các issuer thu được. Theo Silvio - Researcher từ Blockworks Advisory x.com/SilvioBusonero/status/20...… twitter.com/gm_upside/status/2...

Đây là lý do Binance & BNB vẫn sống khoẻ 💪 Theo Coinglass, Binance chiếm 72% thị phần với số tiền user để trên sàn là 163 tỷ đô! 🔥 Để anh em hình dung con số này lớn đến mức nào thì: - Cộng hết khoảng 100 sàn khác lại thì tổng số tiền là 140 tỷ đô, vẫn nhỏ hơn Binance. - Con số này còn lớn hơn DeFi TVL hiện tại là 120 tỷ đô. Đây là lý do Binance có thể "quyết định" sự sống còn của một dự án bằng việc cho phép list lên trung tâm thanh khoản này hay không? Và cũng chiếm lợi thế áp đảo khi đàm phán với các đối tác. Đây cũng là lý do vốn hoá BNB đạt vốn hoá 115 tỷ đô, nằm trong top 4 đồng coin được định giá cao nhất thị trường! Năm nay anh CZ và chị Yi He còn comeback nữa không biết Binance sẽ đi xa đến đâu 👀 twitter.com/gm_upside/status/2...

⚠️ SOLANA ĐANG CHẾT DẦN CHẾT MÒN? Cuối năm ngoái, mỗi tháng có hơn 30 triệu ví giao dịch trên DEX của Solana. Đến nay, con số đó rơi xuống quanh 1 triệu. Nhìn vào biểu đồ, cảm giác như cả hệ sinh thái vừa biến mất. Nhưng theo mình thì: thứ biến mất không phải Solana, mà là cơn nghiện dopamine. Đợt bùng nổ đó đến từ memecoin, Pumpfun, bot, ví tạo xong trade vài lần rồi bỏ... Hàng triệu địa chỉ ví được sinh ra chỉ để “đánh nhanh – rút gọn”. Khi cuộc chơi hạ nhiệt, đám đông rời đi, số lượng trader giảm mạnh là điều tất yếu. Nếu @solana thật sự chết, ta sẽ thấy dev bỏ chain, hạ tầng hết được xây dựng, app mới không còn xuất hiện. Nhưng thực tế thì ngược lại: các đội ngũ vẫn tiếp tục build, từ perps, thanh toán, consumer app cho đến AI và DePIN. 👉 Solana không chết. Chỉ là sòng bạc đã vắng khách. Và trong crypto, rất nhiều chu kỳ lớn bắt đầu đúng vào lúc đám đông rời đi. ✍️ Qing twitter.com/gm_upside/status/2...

🧐 Mert Mumtaz và bức tranh crypto 2026 Cuối năm 2024, Mert từng dự đoán: đến cuối 2025, dopamine của số đông sẽ cạn. Crypto sẽ bớt đầu cơ, và những thứ “an toàn – hợp pháp” sẽ lên ngôi. Thực tế đúng là như vậy. Payment chain, cổ phiếu on-chain, Canton… đều trở thành tâm điểm. Nhưng khi làn sóng đó qua đi, crypto sẽ đi đâu tiếp? Theo @mert, crypto luôn gồm ba phần: thương mại, casino và cypherpunk. Trong nhiều năm, cypherpunk (tiền riêng tư, hệ thống không thể kiểm soát) gần như bị lãng quên vì nỗi sợ pháp lý. Nhưng privacy bắt đầu trở nên hấp dẫn trở lại. Với Mert, đây mới là thứ tạo dopamine lớn nhất còn sót lại trong crypto. => Vì thế, 2026 sẽ là năm của privacy. (Anh em nhớ cái này nha, 2026 mà không phải năm của privacy thì quay lại cười vô mặt Mert) Cùng lúc, Robinhood, Revolut, Stripe bắt đầu lên on-chain, chiếm phần “dễ và an toàn”. Điều đó buộc builder crypto phải sáng tạo hơn để tồn tại. Những sản phẩm nằm sát ranh giới luật pháp, nhưng tận dụng tốt ngách crypto-native, sẽ bật lên. Perps cho cổ phiếu và hàng hóa. Prediction market gắn thẳng vào báo chí, mạng xã hội. Những cách giao dịch hoàn toàn mới. Mert còn tin rằng X và ít nhất một app lớn khác sẽ thử đối đầu trực diện với Robinhood và Coinbase. 👉 Và từ @solana, sẽ xuất hiện thêm nhiều đội ngũ kiểu Pump hay Axiom, cạnh tranh thật sự với fintech truyền thống. Lý do là vì: - Fintech phải xây hạ tầng trong nhiều năm. - Builder crypto chỉ cần cắm vào blockchain, rồi tập trung toàn bộ cho trải nghiệm người dùng. ✍️ Qing twitter.com/gm_upside/status/2...

Loading..