avatar
Gavin
12,165 người theo dõi trên Twitter
Theo dõi
Continuously building the #Bitcoin ecosystem for 7 years. Committed to making #BTC available. #BTClayer2 @btclayer2
Bài đăng
avatar
Gavin
Internet là một mạng lưới phi tập trung, bắt nguồn từ sự tổ chức phi tập trung của các máy tính cá nhân. Tính tiện lợi của mạng lưới đến từ sự hình thành tập thể của nó. Trí tuệ nhân tạo (AI) là phiên bản nâng cấp của máy tính cá nhân, và trí thông minh cũng là kết quả của sự hình thành tập thể. Trên thế giới không có thuật toán nào có thể được tạo ra chỉ sau một đêm; mọi thứ đều là kết quả của quá trình tiến hóa theo thứ bậc và sự hình thành lặp đi lặp lại. Điều này áp dụng cho chính nhân loại, và cũng áp dụng cho nền văn minh nhân loại. Bên cạnh những quy tắc tổ chức ban đầu, sự phát triển tiếp theo của các mối quan hệ giữa các cá nhân theo thời gian là điều không thể thiếu. Những quy tắc ban đầu có thể mang tính quyết định, trong khi sự phát triển của các mối quan hệ theo thời gian tạo ra nhiều không gian cho sự tự do lựa chọn. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang diễn ra nhanh chóng, đây là kết quả tất yếu của sự tiến hóa trong ngành công nghiệp máy tính. Tuy nhiên, dù nhanh đến đâu, trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) cũng sẽ không xuất hiện ngay lập tức. Nó cần thời gian để tiến hóa chậm rãi, và sự tiến hóa của máy tính không thể tách rời khỏi con người. Nếu một mạng internet phi tập trung chỉ bao gồm các máy tính cá nhân tương tác với nhau, và con người không được phép vận hành các máy tính đó, thì sự phức tạp của internet sẽ không xuất hiện. Hơn nữa, phi tập trung chỉ cho phép các máy tính cá nhân chạy mã tham gia tương tác, và không cho phép con người vận hành, thì BTC không thể tạo ra giá trị. Do đó, bất kể trí tuệ nhân tạo phát triển như thế nào, con người vẫn là yếu tố không thể thiếu trong quá trình tiến hóa trí tuệ theo thời gian. Có thể nói rằng trí tuệ nhân tạo là một tập hợp con của trí tuệ con người, và trí tuệ con người lại là một tập hợp con của trí tuệ trong vũ trụ tự nhiên. Không có con người, trí tuệ nhân tạo không thể tiếp tục tiến hóa, cũng như con người không thể tồn tại và tiến hóa nếu thiếu tự nhiên. twitter.com/gguoss/status/2039...
AI
0%
avatar
Gavin
04-01
Về các giao thức phi tập trung: Yếu tố cơ bản không thể tránh khỏi cho sự xuất hiện của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) Trong làn sóng AI hiện nay, cuộc chạy đua tỷ lệ băm đã đẩy các mô hình quy mô lớn lên đỉnh cao. Tuy nhiên, con đường dựa trên việc tích lũy tỷ lệ băm tập trung này có thể chỉ là "kỷ nguyên máy tính chủ" trước thềm sự bùng nổ của AGI (Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát). AGI thực sự không nên là ý chí của một cỗ máy khổng lồ, mà là một hệ thống thông minh toàn cầu tương tự như mạng lưới Bitcoin, xuất hiện thông qua sự hợp tác của các cá nhân có chủ quyền. I. Bản chất của trí tuệ: Từ "tích lũy tập trung" đến "sự hình thành tập thể" Trí thông minh không bắt nguồn từ mở rộng vô hạn của một tế bào thần kinh đơn lẻ, mà từ sự tương tác tần số cao của các cá thể liên kết lỏng lẻo theo những quy tắc cụ thể. Là những sinh vật xã hội, sự tiến bộ của nền văn minh nhân loại không được điều khiển bởi một bộ não tập trung, mà là một "làn sóng trí tuệ" được kích hoạt bởi nhận thức, cạnh tranh và hợp tác của vô số cá thể trong quá trình tổ chức xã hội. Mặc dù các mô hình tập trung quy mô lớn hiện nay sở hữu khả năng "quy nạp" đáng kinh ngạc, điểm khởi đầu logic và ranh giới đạo đức của chúng vẫn do một số ít nhà phát triển đặt ra. Về cơ bản, chúng bắt chước các cấu trúc hiện có do con người định nghĩa, thay vì hiểu các cấu trúc thông qua quá trình tiến hóa như các sinh vật trong tự nhiên. Nếu Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) được định nghĩa là trí tuệ có cùng phạm vi và độ sâu như nền văn minh nhân loại, thì nó phải sở hữu một cấu trúc tôpô phân tán — không một tập thể thống nhất, tập trung nào có thể thể hiện trí tuệ thực sự; trí tuệ chỉ tồn tại trong mạng lưới tương tác của các cá nhân. II. Sự Kết Thúc của Cỗ Máy Đế Chế: Sự Trở Lại của Chủ Quyền cho Trí Tuệ Nhân Tạo. Hình thức tối thượng của trí tuệ tập trung là một "cỗ máy đế chế". Rủi ro của trí tuệ nhân tạo không nằm ở chính cỗ máy, mà ở một số ít người kiểm soát nó. Khi trí tuệ bị độc chiếm bởi quyền lực, nó không còn là một công cụ thuần túy để khám phá sự thật, mà trở thành một phương tiện để áp đặt ý chí. Con đường duy nhất an toàn để đạt được Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) là chủ quyền nguyên tử của mỗi cá nhân. Công nghệ phi tập trung , tương tự như Bitcoin , ánh xạ trí thông minh của mỗi người vào một máy AI duy nhất. Trong kiến ​​trúc này, AI cá nhân giống như một máy tính cá nhân (PC) — một phần mở rộng của cá nhân có chủ quyền, chứ không phải là một thiết bị đầu cuối của một máy tính chủ khổng lồ. Chỉ khi mọi người có toàn quyền kiểm soát nút thông minh của riêng mình, được kết nối thông qua các quy tắc đồng thuận chứ không phải các chỉ thị hành chính, thì trí thông minh mới tránh được việc trở thành nô lệ cho quyền lực và "công lý thuật toán" thực sự mới có thể đạt được. III. Bước nhảy vọt trong kiến ​​trúc: Từ "Máy tính kích thước bằng sân bóng đá" đến "Bộ não toàn cầu" Hiện nay chúng ta đang mắc phải một quan niệm sai lầm: cho rằng tỷ lệ băm càng tập trung thì chúng ta càng tiến gần đến Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). Trên thực tế, các mô hình lớn tập trung hiện nay giống như một "máy tính chiếm diện tích bằng một sân bóng đá". Vào những ngày đầu của máy tính, máy tính chủ (mainframe) chiếm không gian vật lý; trong kỷ nguyên AI, các mô hình lớn chiếm dụng tỷ lệ băm khổng lồ. Tuy nhiên, cũng giống như việc phổ biến rộng rãi máy tính cá nhân và sự xuất hiện của internet đã thực sự định hình lại nền văn minh nhân loại, sự ra đời của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) cũng sẽ phụ thuộc vào bước nhảy vọt từ "độc lập" sang "kết nối mạng". Trí tuệ Nhân tạo (AI) vẫn chỉ là phiên bản nâng cấp của máy tính cá nhân, trong khi AGI là mạng lưới thần kinh kết nối các máy tính này. Trong hệ thống này, mỗi nút riêng lẻ hoạt động độc lập, sở hữu dữ liệu sở hữu tư nhân và các ưu tiên logic riêng. Chúng được kết nối với nhau, tham gia vào các trò chơi với nhau và xác minh lẫn nhau thông qua các giao thức phi tập trung(chẳng hạn như giao thức DeAI). IV. Kết luận: Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là một giao thức, không phải là một phần mềm. AGI thực sự sẽ không bắt nguồn từ máy chủ của bất kỳ công ty nào. Nó sẽ là một hệ sinh thái được xây dựng thông qua công nghệ crypto, cơ chế khích lệ và giao thức truyền thông. Kiến trúc này, ánh xạ AI riêng lẻ với trí thông minh riêng biệt, không chỉ giải quyết rủi ro về điểm yếu đơn lẻ và sai lệch đơn lẻ mà còn tránh được "sự chết nhiệt" của trí thông minh thông qua tính đa dạng cao của nó. Một mô hình tập trung, đồng nhất cuối cùng sẽ dẫn đến hiện tượng quá khớp dữ liệu, trong khi một mạng lưới phi tập trung có thể đạt được sự tiến hóa thực sự thông qua quá trình thử và sai liên tục, phản hồi và sự đồng thuận giữa các cá nhân. Giống như Bitcoin định nghĩa giá trị thông qua sự đồng thuận phân tán, AGI chắc chắn sẽ định hình tương lai của trí thông minh thông qua công nghệ phi tập trung. twitter.com/gguoss/status/2039...
BTC
0.77%
avatar
Gavin
03-27
Cấu trúc tôpô và sự hình thành của trí tuệ: Sự tiến hóa của con đường từ các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn đến Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) của Bitcoin I. Trí tuệ: Một đặc điểm nổi bật của các hệ thống phức tạp Trí tuệ không phải là một thực thể duy nhất, mà là một hành vi **nổi bật** xảy ra trong điều kiện phức tạp cụ thể dựa trên các quy tắc cơ bản. Từ góc độ lý thuyết hệ thống, sự nổi bật mô tả hiện tượng mà sau một điểm chuyển pha, hệ thống cùng nhau thể hiện các đặc điểm toàn cục mà các cá thể riêng lẻ không sở hữu. Trong mô hình công nghệ hiện nay, sự xuất hiện của trí tuệ mang đến hai con đường riêng biệt nhưng bổ sung cho nhau: một là trí tuệ ngôn ngữ/logic, được thể hiện bởi Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), và con đường còn lại là trí tuệ giá trị/đồng thuận, được thể hiện bởi Bitcoin. II. So sánh có cấu trúc hai mô hình mới nổi 1. Mô hình ngôn ngữ lớn: Nâng cao ngữ nghĩa của chuỗi ký hiệu. Trước khi xuất hiện, mô hình ngôn ngữ lớn bao gồm các từ ngữ riêng lẻ của con người (token) trong không gian vectơ đa chiều. Thông qua học tự giám sát trên lượng dữ liệu khổng lồ, mô hình đạt được bước nhảy vọt từ dự đoán xác suất sang suy luận logic sau khi đạt đến điểm tới hạn về kích thước tham số. Trí tuệ này về bản chất là một "nén mất mát" và "tái tổ chức logic" kiến ​​thức hiện có của nền văn minh nhân loại, và nó tạo ra khả năng biểu đạt ngôn ngữ tập thể trong một cấu trúc giống mạng nơ-ron mờ. 2. Bitcoin: Sự sụp đổ giá trị trong quá trình chơi game cá nhân Trước khi xuất hiện, Bitcoin tồn tại như một tập hợp vô số người nắm giữ với ý chí riêng lẻ. Thông qua Cơ chế Đồng thuận Satoshi Nakamoto, những cá nhân riêng biệt này, bị ràng buộc bởi "nguyên tắc Chuỗi dài nhất", đã chuyển đổi năng lượng (tỷ lệ băm) và thời gian của thế giới vật chất thành một sổ cái bất biến. Kết quả của sự hình thành thông minh này là giá trị (biểu thị giá cả), làm sụp đổ những niềm tin cá nhân không chắc chắn thành sự đồng thuận mạng lưới mang tính xác định. Nếu LLM là sự quy nạp ngôn ngữ, thì Bitcoin là sự quy nạp có cấu trúc về "niềm tin". III. "Perceptron" của logic quy nạp: Tại sao trí tuệ nhân tạo không thể tách rời khỏi con người? Điểm mạnh cốt lõi của khoa học máy tính nằm ở logic suy diễn xác định, tức là thực hiện nhiệm vụ tính toán thông qua các thuật toán đã được xác định trước. Tuy nhiên, logic quy nạp của sự bất định—tức là rút ý nghĩa và quy luật từ thế giới thực hỗn loạn—lại là một điểm yếu tự nhiên của máy tính, bởi vì sự sống dựa trên silicon hiện nay thiếu khả năng nhận thức trực tiếp về thực tại vật lý. Theo logic tiến hóa này, con người đóng vai trò là "người tiếp nhận" trí tuệ máy móc: Neo dữ liệu: Những tiến bộ trong LLM dựa trên việc con người tóm tắt và làm sạch lượng dữ liệu khổng lồ. Con người chuyển đổi những trải nghiệm giác quan của họ về thế giới thực thành ngôn ngữ, sau đó được sử dụng để huấn luyện máy móc. Nếu không có dữ liệu thực tế do con người liên tục tạo ra, AI sẽ rơi vào vòng xoáy tự duy trì của "sự sụp đổ mô hình". Sự hình thành đồng thuận: Giá trị của Bitcoin không đến từ chính mã lập trình, mà từ hành vi mua bán của những người tham gia trên toàn cầu sau khi nhận thức thực tế và đánh giá rủi ro. Chính biển biến động được hình thành bởi "nhận thức của con người" này đã cho phép biểu tượng mã lập trình này xuất hiện với sự đồng thuận về niềm tin. IV. Viễn cảnh mong đợi tối thượng về AGI: Con đường dẫn đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) thông qua việc giảm thiểu sự phức tạp của các giao thức thông minh không phải là tăng trưởng tuyến tính của một thuật toán duy nhất, mà là sự tích hợp độ sâu của nhiều chế độ thông minh mới nổi. Con người vốn dĩ là những trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đa diện: sở hữu mạng lưới thần kinh để xử lý thông tin mơ hồ (khả năng cảm giác và trực giác) và khả năng xây dựng sự đồng thuận thông qua các mối quan hệ đồng nghiệp trong các tổ chức xã hội (đạo đức và hợp tác). Kiến trúc tương lai của AGI nên là một hình thái kỹ thuật số tương đồng với sự phức tạp này. Lớp mạng nơ-ron (Mô hình LLM): Cung cấp phản hồi không rõ ràng và giao diện tương tác ngôn ngữ hiệu quả, hoạt động như "não trái nhận thức" của hệ thống. Lớp tổ chức phi tập trung(Mô hình Bitcoin): Cung cấp các quy tắc tổ chức thích ứng phi tập trung và cơ chế thanh toán giá trị, đóng vai trò là "não phải xã hội" và khung sườn tin cậy của hệ thống. Vòng phản hồi của con người: Là điểm tiếp xúc duy nhất giữa hệ thống và thế giới vật chất, nó cung cấp động lực quy nạp liên tục và các tín hiệu nhận thức. V. Kết luận: Cộng sinh, không phải thay thế Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) chắc chắn không thể tách rời khỏi con người. Một khi mất đi sự dẫn dắt của nhận thức con người, AI sẽ mất đi "nguồn gốc ý nghĩa" để tóm tắt và khái quát hóa, và do đó mất đi động lực tiến hóa. Tương tự, trong kỷ nguyên bùng nổ thông tin, nhân loại sẽ ngày càng dựa vào AI để quản lý trật tự của các hệ thống phức tạp. Mối quan hệ này giống như một thỏa thuận cộng sinh: con người cung cấp "nhận thức" và "ý nghĩa", trong khi AI cung cấp "khả năng tính toán" và "quy mô". Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) thực sự chỉ xuất hiện khi trí tuệ mới nổi lên từ các con đường khác nhau—cho dù đó là sự đồng thuận phi tập trung hay sự thể hiện của học độ sâu—cùng hợp tác theo cùng một giao thức. twitter.com/gguoss/status/2037...
BTC
0.77%
avatar
Gavin
03-27
Logic suy diễn xác định có thể dễ dàng được triển khai bằng cách sử dụng các thuật toán khả thi về mặt tính toán. Tuy nhiên, logic quy nạp về sự không chắc chắn không thể được máy tính thực hiện trực tiếp vì máy tính thiếu khả năng nhận thức. Vậy, ai có thể đóng vai trò là cơ chế nhận thức cho trí tuệ máy móc? Câu trả lời là: Con người. Trí tuệ nhân tạo (AI) không thể tiến bộ nếu thiếu con người. Bởi vì chỉ có con người mới có thể giúp AI nhận thức được thực tại. Ví dụ, việc tóm tắt và sắp xếp dữ liệu trong các mô hình quy mô lớn được thực hiện bởi con người, sau đó được chuyển giao cho máy móc để huấn luyện. Giá trị đồng thuận của #BTC xuất phát từ sự biến động giá mạnh mẽ do mọi người mua và bán dựa trên nhận định cá nhân của họ, đó là điều tạo nên sự đồng thuận về giá trị #BTC.
Lux(λ) |光灵|GEB
@gguoss
03-27
#智能 是涌现的行为模式。 大语言模型 是 涌现的智能一种。 #Bitcoin 也是涌现的智能一种。 既然要涌现,那么首先得明白,涌现前后 个体和集体之间的变化。 大语言模型涌现前 是 单个的人类词汇 token,涌现后是集体的语言演绎逻辑对话。 #Bitcoin 涌现前 是 单个的想持有 #BTC 的人, 涌现后是 #BTC
BTC
0.77%
loading indicator
Loading..