Trong khi internet đang xôn xao về bài đăng lan truyền của @Citrini7 "Cuộc khủng hoảng trí tuệ toàn cầu năm 2028" (citriniresearch.com/p/2028gic?...…),), tôi lại bị ám ảnh bởi một bài đăng khác.
Loạt bài đăng trên Twitter "Một số khía cạnh kinh tế đơn giản của Trí tuệ nhân tạo tổng quát" của nhà kinh tế học Christian @ccatalini (x.com/ccatalini/status/2026311...…)) là một trong những điều đáng suy ngẫm nhất mà tôi từng đọc về các hiệu ứng bậc hai và bậc ba của AI.
Điểm mấu chốt mà tôi rút ra: khi AI đẩy chi phí thực thi về 0, giá trị sẽ gia tăng ở việc xác minh, sự tin tưởng và việc gánh chịu/bảo lãnh rủi ro.
Như chúng tôi tại @FJLabs đã viết đi viết lại nhiều lần, chúng tôi tin rằng các thị trường sẽ phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI. Giờ đây, bất cứ ai cũng có thể lập trình ứng dụng Uber bằng cảm nhận, nhưng bạn không thể sao chép khả năng gọi tài xế ở các thành phố trên khắp thế giới trong vòng ba phút hoặc ít hơn. Thị trường chứng khoán cũng phản ánh điều này: Chỉ số Thị trường FJ Labs đã vượt trội hơn chỉ số phần mềm IGV. ~25% kể từ tháng 1 năm 2025.
Catalini đồng ý, nhưng phân loại hiệu ứng mạng lưới thành ba cấp độ:
- Hiệu ứng cấp độ thực thi (danh sách, nội dung, khớp nối) dễ bị tổn thương vì các tác nhân có thể dễ dàng sao chép hoặc định tuyến vòng qua chúng.
- Hiệu ứng cấp độ xác minh (lịch sử tranh chấp, nhật ký gian lận, cơ sở hạ tầng nhận dạng) trở nên mạnh mẽ hơn khi hoạt động giả mạo tràn lan trên internet.
- Và hiệu ứng phối hợp/cộng đồng/nhận dạng được cho là bền vững nhất vì các tác nhân không thể tạo ra lịch sử chung mang lại tính hợp pháp cho mạng lưới.
Điều này trùng khớp với những gì chúng ta thấy trong hàng trăm khoản đầu tư vào thị trường, nhưng tôi sẽ đi xa hơn thế. Nhiều thị trường tốt nhất đang củng cố vị thế của mình thông qua các lớp cơ sở hạ tầng vật lý mà không một tác nhân nào có thể tạo ra chỉ sau một đêm. @Vinted không trở thành một gã khổng lồ GMV 10 tỷ euro chỉ dựa trên số lượng danh sách, mà là thông qua ba doanh nghiệp tích hợp: một thị trường, một nền tảng thanh toán (Vinted Pay) và một mạng lưới vận chuyển (Vinted Go) vận hành các kho robot với phần mềm độc quyền trên khắp châu Âu, xử lý hàng chục triệu đơn vị hàng hóa. chỉ riêng trong năm 2025, Clutch đã bảo lãnh và tân trang lại mọi chiếc xe đã qua sử dụng thông qua một cơ sở vật lý trước khi bán. Amazon, Mercado Libre và Coupang đã đầu tư hàng tỷ đô la vào hậu cần, thanh toán và thực hiện đơn hàng, khoản đầu tư này tích lũy qua nhiều năm.
Và những điểm mà Catalini nêu ra về bảo lãnh và chuyển giao rủi ro cũng rất quan trọng. Lý do Kirkland và Ellis cùng các công ty luật danh tiếng khác sẽ ổn trong thời đại AI không phải vì tư vấn pháp lý vượt trội của họ, mà là vì họ là một sản phẩm chuyển giao rủi ro, chứ không phải là một công ty luật. Sản phẩm chủ lực của họ là CYA (Cry About Ya - Tự bảo vệ mình). Chúng tôi đang tìm kiếm các công ty khởi nghiệp đóng vai trò là phiên bản thế hệ tiếp theo của việc chuyển giao rủi ro trong kỷ nguyên AI. AIUC (Artificial Intelligence Underwriting Company) là một ví dụ tuyệt vời (đáng tiếc là chưa phải là nhà đầu tư!).
Tóm lại, chi phí mã hóa đang có xu hướng tiến về 0. Chi phí của sự tin tưởng thì không.
twitter.com/Jeffreyw5000/statu...