avatar
最爱吃兽奶的兔🐰
408 người theo dõi trên Twitter
Theo dõi
2018 年入场的小韭菜一枚|ETH holder|纳斯达贷还款者 | @theNextDAO 🦊|DCA 重度爱好者|ENTJ|大厂后端资深研发工程师|跆拳道黑带 & 古典舞十级选手 ❀
Bài đăng
avatar
最爱吃兽奶的兔🐰
03-30
Nội dung chủ đề
Liệu TPU của Google có thể thách thức vị thế thống trị của Nvidia? Tôi đã nghe một cuộc phỏng vấn với một kỹ sư TPU của Google trên chương trình Silicon Valley 101 trong lúc tập thể dục cuối tuần, và tôi thấy nó rất thú vị. Sau khi nghe xong, tôi đã có thêm một số hiểu biết và suy ngẫm mới, tóm tắt được quan điểm cốt lõi của văn bản gốc và ghi lại những suy nghĩ của riêng mình. 1️⃣ Kết luận từ podcast (Phiên bản tóm tắt chi tiết bằng văn bản AI cũng có sẵn; xem Hình 2 để có phiên bản dài hơn). 1) Gemini có một đặc điểm rất trái ngược với trực giác: càng nhiều người sử dụng nó, nó càng trở nên nhanh hơn. Điều này được quyết định bởi kiến ​​trúc TPU. Tính toán song song kết hợp với cơ chế bộ nhớ đệm tái sử dụng đạt được hiệu quả tối đa khi tỷ lệ băm được tận dụng tối đa. Dĩ nhiên, mặt trái của con dao hai lưỡi cũng xuất hiện. Năm ngoái, với sự ra mắt của Gemini 3, một lượng lớn người dùng GPT đã đổ dồn vào, gây ra tình trạng sập dịch vụ thường xuyên... Nguyên nhân cốt lõi là do năng lực sản xuất TPU không đáp ứng kịp nhu cầu, và việc mở rộng năng lực không theo kịp tốc độ tăng trưởng người dùng. 2) GPU của Nvidia so với TPU của Google: mỗi bên đều có hệ thống bảo vệ riêng. Lợi thế của Nvidia nằm ở phần mềm: hệ sinh thái CUDA quá hoàn thiện, cực kỳ linh hoạt và khó sửa đổi. TPU của Google có ưu điểm là kết hợp cả phần cứng và phần mềm: khi chạy các thuật toán mô hình quy mô lớn cụ thể, hiệu năng của nó có thể vượt trội trực tiếp so với Nvidia. Apple đã trở thành nhà mua TPU lớn nhất, và Anthropic cũng đang mua chúng lượng lớn. Lý do rất đơn giản: họ không muốn đặt tất cả trứng vào một giỏ với Nvidia. 3) Hệ thống bảo vệ của TSMC sâu rộng hơn nhiều so với tưởng tượng. Dù là Nvidia, Google hay Apple... tất cả các chip đều phải do TSMC sản xuất. Không có công ty nào khác có thể thay thế TSMC về công nghệ sản xuất và tỷ lệ sản phẩm đạt chất lượng. Điều đáng phẫn nộ hơn nữa là năng lực sản xuất của TSMC đơn giản là không đủ, và các nhà sản xuất lớn đang xếp hàng để cạnh tranh giành lấy nó. Bán xẻng là một lựa chọn an toàn, và tôi sẽ tiếp tục lạc quan và nắm giữ cổ phiếu TSMC. 4) TPU tương tự như việc đưa các thuật toán vào phần cứng, phần nào giống như khai thác bằng ASIC. GPU là bộ xử lý đa năng, trong khi TPU là bộ xử lý được thiết kế riêng theo yêu cầu. Đội ngũ triển chip của Google cần đặt đặt lệnh với TSMC trước từ một đến hai năm, điều đó có nghĩa là những con chip họ đang sản xuất hiện nay được thiết kế cho các thuật toán AI của hai năm tới. Do đó, đội ngũ AI và đội ngũ chip của Google phải phối hợp độ sâu. Hướng đi thuật toán mà họ lựa chọn ngày hôm nay sẽ quyết định liệu những con chip này có còn sử dụng được sau hai năm nữa hay không. Nếu bạn đặt cược đúng, đó sẽ là bước ngoặt; nếu bạn đặt cược sai, hai năm thua lỗ sẽ trở nên vô ích. Đây không phải là hạn chế mà Nvidia cần phải đối diện. 2️⃣ Một vài suy nghĩ cá nhân: Cái gọi là tích hợp phần cứng và phần mềm đơn giản chỉ có nghĩa là khả năng thiết kế phần cứng đa năng không đủ hoặc chi phí quá cao. Chúng ta hoàn toàn có thể thiết kế phần cứng trực tiếp cho một loại thuật toán cụ thể. Về mặt thiết kế phần cứng, nó không thể so sánh với phần cứng đa năng. Tại sao Nvidia không sản xuất NPU/TPU? Vì họ không thể mở rộng lợi thế của chính mình. Quá nhiều nhà sản xuất có thể làm được điều đó, và nếu ai cũng làm vậy, nó sẽ giống như các nhà sản xuất điện thoại di động. Ví dụ 🌰: Về cơ bản, tất cả điện thoại Android đều có chức năng điều khiển từ xa hồng ngoại, đây là một tính năng điều khiển từ xa phổ biến. Tại sao Apple không làm vậy? Tính năng này có khó sử dụng không? Không, không khó chút nào. Khách hàng có nhu cầu không? Có. Vậy tại sao Apple không làm vậy? Tôi nghĩ rằng hình thức của một sản phẩm không nhất thiết phải "hoàn toàn được quyết định bởi nhu cầu". Nếu hai tập hợp có chiếm tỷ lệ các phần tử giống hệt nhau cao hơn, thì chúng khó phân biệt hơn. Hãy nghĩ về ấn tượng của chúng ta về điện thoại di động: Apple/không phải Apple. Nếu bạn đang dùng Android, hầu hết mọi người không quan tâm đến Xiaomi, OPPO, Vivo hay Huawei. Do quá đồng nhất, tỷ lệ giữ chân người dùng tương đối thấp. Để so sánh giữa máy tính bỏ túi và máy tính cầm tay, máy tính cầm tay dùng để thực hiện các phép tính tổng quát, trong khi máy tính bỏ túi dùng để thực hiện các phép tính cụ thể. Máy tính này tiêu thụ ít điện năng và chỉ có thể thực hiện một số phép tính nhất định. TPU không gặp phải những rào cản về thiết kế phần cứng giống như GPU của Nvidia. Chúng tôi chỉ đang cố gắng tìm cách giảm chi phí. Đồng thời, rất ít công ty làm giàu bằng cách giảm chi phí. Chỉ những công ty đưa ra những ý tưởng mới và mở ra những hướng đi mới mới có thể thành công, và họ cũng dễ bị thổi phồng giá trị. Tính toán mạng nơ-ron hiện nay chủ yếu liên quan đến tính toán tensor. Đối với Nvidia, giảm chi phí là biện pháp cuối cùng. Do đó, người ta không thể chỉ nhìn vào những tuyên bố về ưu điểm của TPU. Chỉ xét từ góc độ của Google, việc tự sản xuất TPU là lựa chọn tốt nhất. Tuy nhiên, từ góc nhìn của Nvidia, tham gia vào cuộc chiến giá cả là một chiến lược tồi. Bởi vì Nvidia đã có được lợi thế tiên phong, hệ sinh thái CUDA của Nvidia và khả năng thiết kế GPU hàng đầu của Nvidia. Google không thể tự sản xuất GPU sao? Chắc chắn là không. Nếu Moore làm được, thì sao Google lại không thể? Với thêm một chút tiền, liệu họ có lo lắng về việc không thể chiêu mộ nhân tài không? Chi phí đầu tư ban đầu vào chip quá lớn. Nếu Google sản xuất GPU mà không ai sử dụng, họ sẽ đối mặt với tình trạng không thể thu hồi vốn. Ở cùng quy mô, Google có thể sản xuất TPU với chi phí thấp hơn GPU, đồng thời cũng có thể đóng gói và bán riêng Gemini của mình. Đây là phương án hành động tốt nhất.
TPU
0%
avatar
最爱吃兽奶的兔🐰
03-13
Nội dung chủ đề
ByteDance đang sa thải toàn bộ nhân viên tại Vũ Hán vì vấn đề trí tuệ nhân tạo? Hãy ngừng lan truyền tin đồn... Trí tuệ nhân tạo (AI) đã bị đổ lỗi một cách oan uổng đến mức này; ngay cả chính AI cũng không ngờ tới điều đó 🤣 Lý do cốt lõi: ByteDance gần đây đã và đang giải quyết vấn đề dữ liệu bị phân tán. Vấn đề của hòn đảo là gì? Các địa điểm đặt trụ sở chính của ByteDance hiện khá phân tán trên toàn thế giới. Đôi khi một đội ngũ 10 người có thể phân tán ở 10 quốc gia khác nhau, dẫn đến chi phí liên lạc cực kỳ cao. Mặc dù hiện nay việc giao tiếp từ xa đã khả thi, nhưng bất cứ ai từng thực sự cộng tác với nhiều bộ phận đều biết việc giao tiếp giữa các khu vực và nhiều bộ phận khác nhau khó khăn đến mức nào... Nó gần giống như sự sắp xếp theo định luật Schrödinger vậy! 🤡 Theo các nguồn tin nội bộ của ByteDance, hành động lần ở Vũ Hán hoàn toàn không liên quan gì đến trí tuệ nhân tạo (AI). Đầu tháng 12 năm ngoái, một thông báo nội bộ đã được ban hành rằng vào tháng 3 năm nay, toàn bộ đội ngũ ByteDance tại Vũ Hán sẽ được chuyển đến các thành phố hạng nhất. Hãy tuân theo định hướng chung của chính quyền đảo. Tôi có một người bạn đã đi phỏng vấn xin việc ở Bắc Kinh, nhưng cậu ấy không muốn đi. Ông ấy yêu cầu ứng viên phải cư trú tại Hàng Châu, nếu không ông ấy sẽ không chấp nhận lời đề nghị. Thậm chí ByteDance còn tạo ra một vị trí đặc biệt dành riêng cho bạn tôi ở Hàng Châu để tuyển dụng anh ấy. Quản trị doanh nghiệp không phải là chuyện sa thải; mà là việc điều chuyển nhân viên hoặc tuyển dụng nhân tài mới. Chỉ khi nào không ai muốn họ nữa thì họ mới nhận được khoản tiền thưởng lớn. Giống như bộ phận ở Vũ Hán được đề cập trong các tin đồn, đội ngũ của đồng nghiệp tôi ở Hàng Châu cũng đã trải qua quá trình này. Nguồn tin nội bộ của ByteDance cho rằng đây là một điều tốt. Do cơ sở dữ liệu phân tán quá nhiều, việc truyền dữ liệu theo từng byte diễn ra không hiệu quả, không giống như Pinduoduo. Toàn bộ bộ phận nghiên cứu và phát triển của PDD đều nằm ở Thượng Hải, trong cùng một tòa nhà, giúp việc liên lạc trở nên rất hiệu quả. Do đó, ByteDance gần đây đã và đang giải quyết vấn đề các kho dữ liệu riêng lẻ gây khó khăn trong giao tiếp do cơ sở dữ liệu phân tán quá mức. Đây là một phần của quá trình tái cấu trúc tổ chức nội bộ đã được lên kế hoạch từ lâu… Đừng dễ dàng đổ lỗi cho AI như vậy 🤡 twitter.com/0xMilkRabbit/statu...
avatar
最爱吃兽奶的兔🐰
03-13
Nội dung chủ đề
Đăng ký tài khoản Gemini Pro trực tiếp từ Xianyu (một sàn thương mại điện tử của Trung Quốc) – giá rẻ và nhiều lựa chọn, lần vẫn là một ưu đãi không thể bỏ lỡ chỉ với hai cốc trà sữa! Bài đăng trước đó về việc nhận được gói sử dụng Gemini 3.1 Pro 1 năm với giá 50 RMB đã rất được nhiều người yêu thích 🥰, nhưng một số người lại lo lắng về các vấn đề bảo mật, chẳng hạn như bị cấm hoặc bị tạm khóa tài khoản. Dưới đây là lời giải thích thống nhất: Rủi ro duy nhất với Google One là tài khoản của người bán có thể bị Google cấm. Anh ta không biết mình có được chiếc thẻ đó bằng cách nào; có thể là do được giảm giá khi đi học hoặc do gian lận thẻ tín dụng. Tuy nhiên, các thành viên được mời sẽ không gặp rủi ro gì. Nếu ai đó bị cấm, chỉ có tài khoản chính bị ảnh hưởng. Sau khi tài khoản chính bị cấm, việc giải tán nhóm rất đơn giản. Không cần phải lo lắng về vấn đề riêng tư. Apple cũng cung cấp rất nhiều dung lượng lưu trữ iCloud mà các thành viên trong gia đình có thể chia sẻ, tôi thường mua gói này và nó dùng được trong năm hoặc sáu năm mà không gặp vấn đề gì. Tuy nhiên, dịch vụ hậu mãi từ cửa hàng tôi mua khá tốt. Với mức sử dụng thông thường, tôi không lo lắng về việc sản phẩm không xứng đáng với số tiền bỏ ra. Tôi và một vài đồng nghiệp đã sử dụng nó được hai tháng rồi, và mùi hương thật tuyệt vời! 🤤 Hơn nữa, một số người dùng đã nhận xét rằng nếu dịch vụ này trở nên không còn hoạt động, các nhà cung cấp đáng tin cậy sẽ mời họ tiếp tục sử dụng. Nếu bạn vẫn còn lo lắng, thành viên nhóm @MMMusol đề xuất một cách tiếp cận trực tiếp. Đối với những ai ưu tiên sự ổn định lâu dài và lo lắng về những thất bại thường xuyên, đây có thể là một lựa chọn đáng cân nhắc 🙌🏻. Bạn có thể dùng 36 RMB để mua trực tiếp gói đăng ký chính thức 3 tháng. Gói này đắt hơn gói trước một chút, với giá 50 RMB/năm, nhưng ổn định hơn, và vẫn là một món hời so với giá 140 RMB/tháng trên trang web chính thức! Phương thức thanh toán: Tiền sẽ được chuyển trực tiếp vào tài khoản Google của bạn; toàn bộ quá trình chỉ mất 5-10 phút. 1) Tìm kiếm "thẻ nạp tiền/thẻ quà tặng Gemini 3.1 Pro" trên Xianyu (một ứng dụng chợ đồ cũ). 2) Giá lựa chọn nằm trong khoảng từ 6u đến 7u, thời hạn 3 tháng (nạp tiền trực tiếp vào thẻ quà tặng) (Các thương nhân nên chọn L3 hoặc L4) 3) Sau khi bạn mua sản phẩm, người bán sẽ gửi cho bạn một đường dẫn đến thẻ quà tặng. 4) Liên kết thẻ ngân hàng và địa chỉ do người bán cung cấp với tài khoản của bạn. Nếu có bất kỳ lỗi nào xảy ra trong quá trình này, chỉ cần thông báo cho người bán. Họ sẽ xử lý vấn đề một cách nhanh chóng (các nhà bán lẻ uy tín với dịch vụ hậu mãi tốt sẽ cung cấp dịch vụ rất chu đáo). 5) Liên kết thẻ quà tặng với tài khoản của bạn sẽ hoàn tất quá trình! Một lựa chọn là gói mời gia đình 50 RMB có hiệu lực trong một năm – rẻ và hào phóng, nhưng có khả năng tài khoản của bạn sẽ bị khóa trước khi hết hạn một năm. Lựa chọn khác là gói nạp tiền trực tiếp 35 RMB có hiệu lực trong 3 tháng – đắt hơn nhưng tương đối ổn định, không có quảng cáo, chỉ dành riêng cho việc chia sẻ. Bạn có thể chọn bất kỳ tùy chọn nào! ☺️ Chúng đều có mùi rất thơm. twitter.com/0xMilkRabbit/statu...
L3
0%
avatar
最爱吃兽奶的兔🐰
03-12
Nội dung chủ đề
Người ta thường nói rằng đối với sinh viên ngành nhân văn, hãy hỏi Gemini , còn đối với sinh viên ngành khoa học, hãy hỏi GPT. Mình nhất định sẽ mua mấy sợi tóc Gemini trên Xianyu/Taobao 🤤 Chỉ với giá của hai cốc trà sữa, bạn có thể trải nghiệm AI trên Gemini Pro trong một năm. Trong đó bao gồm quyền sử dụng Gemini Pro, NotebookLM và Nano Banana Pro. Đúng vậy, bạn không đọc nhầm đâu, một năm đấy. Tóm lại, giá gốc chỉ là 140 RMB cho một tháng. Về trải nghiệm người dùng, Gemini 3.1 Pro phản hồi rất nhanh, nhanh hơn nhiều so với ChatGPT5.4. Tuy nhiên, hiệu năng của nó vẫn còn kém hơn một chút so với mô hình tư duy ChatGPT5.4. Tuy nhiên, nó đã có thể dễ dàng vượt trội hơn nhiều phiên bản miễn phí của các mô hình cơ bản. Và Nano Banana Pro thì cực kỳ tốt cho thiết kế đồ họa 🤤 So với giá gốc 140 RMB/tháng, mức giá hiện tại 50 RMB là quá hời nếu bạn tiếp tục sử dụng hơn nửa tháng. Ngay cả những người chỉ dùng AI miễn phí cũng sẽ bị hấp dẫn bởi giá trị này. Tiết kiệm được từng đồng thị trường gấu đều vô cùng quý giá, biến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho những ai muốn trải nghiệm trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhưng không muốn chi tiêu quá nhiều. Đường dẫn hoạt động: Trước tiên, bạn cần có tài khoản Google. Hãy tìm kiếm các từ khóa như "Gemini Pro annual membership" trên Xianyu (một ứng dụng chợ đồ cũ) để tìm người bán uy tín. Bạn sẽ nhận được email xác nhận lời mời tham gia gia đình trong tài khoản Gmail của mình. Nhấn để tham gia. Đây là lời mời từ gia đình, nên hoàn toàn hợp lệ, và Gmail không yêu cầu đăng ký bằng tên thật, vì vậy không có vấn đề gì về quyền riêng tư cả. 🥰 Trong thời kỳ thị trường gấu, công cụ giá rẻ nhưng hiệu quả cao này rất tiện lợi để sử dụng. Tôi đã sử dụng nó được hai tháng rồi và có được trải nghiệm tuyệt vời với mức giá phải chăng (hoàn toàn là trải nghiệm người dùng, không có quảng cáo 🫶)
XNO
0.01%
loading indicator
Loading..