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根据我作为经验丰富的加密货币投资者和交易员的经验，我进行了深入的研究，以确定最重要的与人工智能相关的加密货币项目。据我估计，这些项目有能力产生 100 倍到 1000 倍的丰厚回报，有可能在即将到来的牛市阶段改变人们的生活。
截止目前来看，本轮加密牛市周期是商业创新上最为乏味的一轮，缺少上一轮牛市 DeFi、NFT、Gamefi 这样的现象级热潮赛道，导致整体市场行情缺少产业热点，用户、产业投资和开发者的增长都比较乏力。
而 AI 作为本轮较新的加密商业门类，受益于外部商业世界爆炸式的发展速度和持续不断的热点，仍有可能为加密世界的 AI 赛道项目带来不错的注意力增量。
加密 AI 赛道的下一波叙事
在正式盘点加密 AI 赛道的下一波叙事前，我们先来看一下目前的加密 AI 的主要叙事，从市值排序来看，超过 10 亿美金的分别有：
- 算力：Render（RNDR，流通市值 38.5 亿）、Akash（流通市值 12 亿）、IO.NET（最近一轮一级融资估值 10 亿）
- 算法网络：Bittensor（TAO，流通市值 29.7 亿）
- AI 代理：Fetchai（FET，合并前流通市值 21 亿）
* 数据时间：2024.5.24，货币单位均为美金。
除了以上几个领域，下一个单项目市值超 10 亿的 AI 赛道会是哪个？
1.Streamr – DATA
Streamr 的价值主张是构建一个去中心化的实时数据网络，允许用户自由地交易和分享数据，同时保持对自己数据的完全控制。通过其数据市场，Streamr 希望使数据生产者能够直接向感兴趣的消费者销售数据流，无需中介机构，从而降低成本并提高效率。
2.Covalent – CQT
与其他数据类项目不同的是，Covalent 提供的是区块链数据。Covalent 网络通过 RPC 从区块链节点读取数据，然后对这些数据进行处理和组织，创建一个高效的查询数据库。这样，Covalent 的用户们可以快速地检索到他们需要的信息，而不必直接从区块链节点进行复杂的查询，这类服务也被称为「区块链数据索引」。
3.Hivemapper – Honey
在所有数据素材中，视频数据的单价往往是最高的。Hivemapper 可以为 AI 公司提供包括视频和地图信息在内的数据。Hivemapper 本身是一个去中心化的全球地图项目，旨在通过区块链技术和社区贡献来创建一个详细、动态且可访问的地图系统。参与者可以通过行车记录仪（dashcam）捕捉地图数据并将其添加到开源的 Hivemapper 数据网络中，并基于贡献获得项目代币 HONEY 的奖励。为了提高网络的效应和降低交互成本，Hivemapper 构建在 Solana 上。
结论
总之，这 3 种AI 加密货币山寨币的潜在增长轨迹为 100-1000 倍，这在不断发展的加密货币领域仍然是一个令人着迷的前景。随着 2025 年的临近，警惕性和战略洞察力对于衡量这些人工智能加密山寨币是否确实能够实现预期的迅速崛起或面对加密市场固有的复杂性至关重要。
认知不足导致的失败来自于信息的断层，本质上是因为圈层脱节。
拥抱一个专业的圈子很重要，起飞翻身就很快。
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