根据 Kaito AI 研究合伙人 Sandra 分享的纪录。在新加坡举办的人工智能会议 上，前 Coinbase 技术长、创投公司 Andreessen Horowitz 前普通合伙人 Balaji Srinivasan 发表了一场引人深思的演讲，阐述了加密货币和人工智慧（AI）之间的关系及其未来潜能。他提供了一个简单而简洁的框架，揭示了这两项价值数万亿美元的技术如何相互补充，共同塑造未来。
加密货币与 AI 在许多层面都是相对的。利如，AI 的崛起是自上而下，源自于著名的研究实验室，最终由 OpenAI 等机构推广。而加密货币的崛起自下而上，起初名声不显。尽管如此，这两者都是同样重要的大型技术，但其兴起模式却截然不同。
此外，现代 AI 主要基于统计学，是机率性的，而加密货币是程序化的，具有确定性。扩散模型和大语言模型（LLMs）本质上从机率模型开始，而加密货币则透过验证数位签章等方式展现其确定性。
然而，这并不意味著这两项技术相互抵触，Balaji Srinivasan 反而认为，两项技术实际上能够完美的相互补充。例如，AI 代表数位丰富，使得事物易于伪造，而加密货币则代表数位稀缺，使得伪造变得困难。 AI产生内容，而加密货币认证内容。
透过将数位内容（无论是文章、图像、证书或其他资讯）与区块链交易联系起来，可以建立内容来源、真实性以及任何后续互动的清晰可信的记录。从本质上讲，虽然人工智慧可以透过广泛传播消息来「传道」，但加密货币可以验证这些消息，确保这些讯息是可信和真实的。
除此之外，AI 模型训练是一种很中心化的工作，因为需要庞大的运算资源。而加密货币则展现了透过众筹动员大量资本的能力（以去中心化的模式汇集资源），市场上许多最大的众筹活动都是加密货币项目，尽管目前应用仍然非常低效，但在这一领域预期会有一些突破。
最后，Balaji Srinivasan 表示：
「AI 创造新的权威，而加密货币则去中心化这些权威。与其设想一个全知全能的单一人工智慧（AGI），我们能够看到的是一个多个 AGI 实体共存和竞争的世界，被称为『多神教 AGI』。」
