8 月 15 日，Grass 在 X 平台上宣布其封闭测试阶段已结束，正在拍摄快照以确定即将到来的空投的资格。用户的网络参与度（按 epoch 加权）将作为获得奖励的基准。
在接下来的几周内，团队将提供详细的指南来检查空投资格，并分享有关代币经济学的更多信息。Grass 的未来阶段将从构建核心基础设施转向支持大规模开发，其中的应用程序将用户的兴趣与网络保持一致。此快照将确定空投资格，而用户的网络参与度（按时代加权）将成为奖励的基础。
据悉，Grass 用户数量已达 200 万。作为一个去中心化的网络，Grass 旨在通过接入公共互联网，提供 AI 模型训练所需的数据。这使得 Grass 成为 AI 数据层的重要组成部分，可以扩展用于清理和准备结构化数据集，为其在 AI 领域发挥作用奠定了基础。
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资金和技术背景
Grass 背后的团队 Wynd Network 成功完成由Polychain Capital和Tribe Capital领投的 350 万美元种子轮融资。加上由 No Limit Holdings 领投的种子前轮融资，Wynd 的总融资额已达 450 万美元。
本轮融资由 Bitscale、Big Brain、Advisors Anonymous、Typhon V、Mozaik 等公司支持，资金将战略性地用于增强 Grass 的技术基础设施、扩展节点网络、改进数据验证流程。
Grass 是一个去中心化的带宽市场，用户可以出售闲置的互联网连接，帮助 AI 实验室获取用于训练模型的网络数据。Grass 使用用户的 IP 地址出售剩余带宽，绕过许多网站对数据中心 IP 地址的限制。整个过程是匿名的，并且 100% 保密，确保用户隐私和数据安全。
收集到的带宽用于从网络中提取原始数据并将其转换为 AI 数据集。这些数据集对于需要大量训练数据的 AI 开发人员和研究人员来说非常宝贵。Grass 的核心技术由 Wynd Labs 开发，即 Socrates，这是一种 AI 开发工具，擅长从网络收集非结构化数据并将其结构化以提高可读性。因此，Grass 成为一个 AI 数据仓库，为其他 AI 系统提供模型训练所需的数据。
Grass 是第一个部署在Solana上的项目，它结合了 AI、Depin 和Solana技术，将自己定位为 AI 的数据层。
AI数据层是AI开发过程中至关重要的初始阶段，主要负责数据的收集和准备，为模型训练提供基础。在AI领域，数据质量至关重要，因为模型的能力完全取决于训练数据的相关性和模式。即使是最先进的AI模型，如果训练数据存在偏差或质量低下，也会产生不准确的预测。
此外，在AI与Web3的融合中，数据与计算资源一起构成了AI竞争的关键资源。虽然大多数行业注意力集中在计算方面，但数据获取过程中的原始数据提供了很多有趣的价值方向，主要包括获取公共互联网数据和受保护的数据。
访问公共互联网数据：该方向旨在构建一个分布式抓取网络，可以在几天内抓取整个互联网以获取大量数据集或实时访问非常具体的互联网数据。但是，要抓取互联网上的大量数据集，对网络的要求非常高，至少需要几百个节点才能开始有意义的工作。幸运的是，Grass 已经建立了一个拥有超过 200 万个节点的分布式抓取网络，积极共享互联网带宽，目标是抓取整个互联网。这表明经济激励在吸引宝贵资源方面具有巨大的潜力。
访问受保护的数据：虽然 Grass 为公共数据提供了公平的竞争环境，但访问专有数据集的挑战仍然存在。许多初创公司正在使用加密工具，这些工具允许 AI 开发人员使用专有数据集的底层数据结构构建和微调大型语言模型，同时保持敏感信息的私密性。
总结一下，作为 AI 数据层的代表，Grass 让用户可以参与数据准备和收集过程并从中受益。这一过程不仅对 AI 模型的性能至关重要，而且占实施 AI 系统所涉及的总体工作量的很大一部分。
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市场潜力
Grass 建立在Solana之上，这使得它能够利用 Solana 的高吞吐量功能。
但是，将每个抓取任务的出处存储在第 1 层 (L1) 区块链上是不可行的。为了解决这个问题，Grass 开发了一个Rollup，它利用 ZK 处理器批量处理出处证明，然后将其发布到Solana。这个Rollup被称为“AI 数据层”，作为所有抓取数据的数据分类账。
Grass 的 Web3-first 方法与中心化住宅代理提供商相比具有多项优势。首先，通过使用激励措施鼓励用户直接共享带宽，它可以更公平地分配 AI 产生的价值，同时还可以降低向开发人员支付代码与应用程序捆绑费用的相关成本。
就市场潜力而言，Grass 已经拥有 220 万独立用户，预计在 TGE（代币生成事件）之后会有更多用户加入，因为他们意识到这不会产生负面影响。此外，Grass 网络由用户拥有和运营。通过运行节点和赚取 Grass 代币，用户可以获得网络的股份，因为他们有助于维护网络的运行。与其他网络不同，Grass 旨在成为一个公平的集体项目，让所有参与者受益，而不仅仅是少数特权人士。
其市场潜力的其他方面包括：
-分布广泛：Grass节点遍布190多个国家，其中50％位于亚太地区，40％位于美国和欧盟，10％位于世界其他地区。
-强大的技术基础：该网络每秒处理 100 万个请求，并且在短短一周内从全球超过 220 万个节点抓取了公共数据，从而可以与谷歌和微软等公司竞争。
-长项目生命周期：Grass 拥有完善的产品路线图，并且不断扩展。
-强大而可靠的投资支持：该项目得到了 Polychain 和 Tribe 等领先投资者的支持，拥有明星云集的投资阵容。
-参与便捷：运行 Grass 节点非常简单 — 用户只需注册并安装 Chrome 扩展程序，其余操作由应用程序完成。这使得任何人都可以毫不费力地参与 AI 的发展。
-支持去中心化和开源 AI ：Grass 不仅有助于训练传统 AI，还通过提供访问网络数据的替代途径来支持创建去中心化和开源 AI。传统上，谷歌和微软等公司垄断了公共网络数据索引，但 Grass 正在努力确保每个人都可以访问公共网络数据，防止少数公司垄断 AI 开发。
只需将用户群增加 20 倍，Grass 就有可能从头开始训练一个可以与 ChatGPT 相媲美的人工智能，凸显其成为 DEPIN（分散式物理基础设施网络）领域领导者的潜力。
概括
Grass 的使命是纠正 Web 2.0 时代的错误，并推进 Web3 的价值观。
通过参与 Grass，用户不仅可以因帮助建立网络而获得奖励，还可以为创造一个更公平、更公正的世界做出贡献。人工智能的发展始于数据层，而 Grass 致力于为我们想要生活的世界构建必要的基础设施。
在此过程中，Grass 不仅为用户提供了参与 AI 革命的途径，还推动了去中心化和开源 AI 的发展，确保每个人都能平等地访问和利用公共网络数据。Grass 的创新和独特定位确保了其在 AI 和 Web3 领域的重要性，并有望成为这些领域的领导者。
