未来的预测市场：挑战与创新

09-02

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Web3 预测市场利用区块链来汇总来自不同参与者的信息，从而彻底改变了预测方式。这些平台体现了“群体智慧”原则，创造了高效的市场，参与者将自己的信念作为赌注，真正参与其中。

这些平台的增长令人震惊。领先的参与者Polymarket的交易量在 2024 年 7 月飙升至 3.6 亿美元，比 2023 年的平均水平增长了 50 倍。这一激增与美国总统大选直接相关，超过 99% 的赌注集中在与选举相关的结果上。然而，在政治狂热中，你也会发现市场预测第一个猫咪 memecoin 将达到 10 亿美元的市值或下一个病毒式 TikTok 舞蹈热潮。

随着这些市场的成熟，创新和增长潜力巨大，这也引出了一个问题：下一代预测市场将会是什么样子？无论是通过技术进步、用户体验改善，还是向新领域的扩展，Web3 预测市场的未来都有望改进和改变我们集体预测和应对新兴趋势的方式。

Web3 预测市场面临的挑战

流动性和做市挑战

长尾事件困境
想象一下发现宜居系外行星的预测市场。对这种罕见事件的定价是一个典型的长尾困境，其结果的不确定性和投机性导致流动性低。在预测市场中，小众事件往往难以吸引参与者，导致订单薄和交易活动有限。这种流动性的缺乏使得交易者难以进入或退出头寸，最终削弱了市场的有效性，并使那些有趣但不太直接的预测在很大程度上被忽视。

流动性提供者的无常损失
流动性提供者 (LP) — 向市场流动性池提供资产以促进交易的参与者 — 因无常损失面临重大风险。例如，考虑一个二元事件的预测市场，例如某个候选人是否会赢得选举。随着事件结果变得更加确定，相关代币的价格将趋向于零或一。早期提供流动性的 LP 最终可能会持有不成比例的亏损代币，这些代币几乎变得一文不值，从而导致巨大的无常损失。

用户参与度和市场吸引力

上涨潜力有限
在加密货币世界中，每个人都在追逐下一个 100 倍的收益，这可能会让预测市场显得相对温和。例如，许多人可能更愿意投资 $TREMP 或 $KAMA 等 memecoin，而不是在预测市场中押注唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 和卡玛拉·哈里斯 (Kamala Harris)，因为它们提供了无限的潜力和更高的刺激性。为了参与竞争，预测市场可以融入游戏化元素，例如动态事件特定市场或奖励系统，例如忠诚度计划或分级奖励，以增强用户参与度，并使寻求真相与 memecoin 投机一样令人兴奋。

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市场多样性和持久性
预测市场需要多元化，超越政治事件，才能维持长期参与度。虽然体育和娱乐已经建立了一定的细分市场，但机会在于创建迎合特定兴趣的专业市场，例如预测 ChatGPT-5 何时发布。然而，一个常见的批评是，即使在更广泛的主题中，用户也可能只参与特定主题，这使得这些市场具有很强的季节性。

此外，市场需要长期运行，结果不确定，这可能会阻碍人们的参与。许多主题需要很长时间才能得出结论，如果没有明确的标准，它们可能难以吸引人们的持续兴趣。为了应对这些挑战，预测平台应该专注于快速创建和结束符合用户兴趣的利基市场，在参与需求与市场可行性的现实之间取得平衡。

监管障碍

监管仍然是预测市场发展的重大障碍。2022 年，CFTC 对 Polymarket 处以 140 万美元罚款，凸显了运营未注册平台的风险。这一监管行动导致 Polymarket 禁止美国用户遵守和解协议。然而，挑战远未结束，因为最近的事态发展加大了对选举相关预测市场的审查力度。最近，在 2024 年，CFTC 提出了一项规则，禁止在美国选举中进行衍生品交易，理由是此类市场可能会影响选举结果。

这项拟议的禁令对 Polymarket、 PredictIt和Kalshi等严重依赖政治博彩市场的平台产生了严重影响。参议员伊丽莎白·沃伦也曾直言不讳地敦促 CFTC 彻底关闭选举预测市场，理由是担心这些市场可能会扰乱民主进程。这些平台目前正在进行法律斗争，以抵制这些监管规定。

这种情况凸显了预测市场必须在创新与合规之间保持微妙的平衡。随着监管环境变得越来越复杂，平台将需要适应，否则其运营将面临重大限制，这可能会抑制这一新兴行业的增长和多元化。

下一代预测市场

尽管当今预测市场面临诸多挑战，但新一轮创新浪潮即将到来。下一代预测市场专为解决这些障碍而设计，融合了先进技术、增强的市场机制和以用户为中心的功能。这些即将推出的平台旨在克服流动性、用户参与度和监管限制等障碍，有可能改变预测市场格局，为更加强劲和充满活力的未来铺平道路。

先进的市场机制

专业流动性解决方案
专业做市商可以通过为深奥的结果提供流动性来解锁大量的集体知识。该领域创新的一个例子是Azuro等项目所采用的方法，它们采用了点对池流动性模型。该模型汇集资本作为平台交易者的单一交易对手，确保即使是小众市场也有足够的流动性来有效运作。这样的系统支持更广泛的预测市场，使在长尾事件中保持流动性变得更加容易。

这种方法对于预测罕见或高度特定事件的市场尤其有用，例如小众技术突破的影响。通过聚合来自不同参与者群体的流动性，该模型可以分散多个市场的风险，降低流动性短缺的可能性，并增强平台的整体稳健性。

杠杆投注和连赢投注
能够以不同的方式赢得更多奖金对预测市场参与者来说尤其有吸引力，这就是杠杆和复式投注等高级投注策略发挥作用的地方。杠杆投注允许参与者通过增加赌注来提高潜在回报，这在政治预测等高风险市场中尤其有吸引力。

复式投注将多个预测组合成一个赌注，提供了获得更高回报的机会。例如，用户可以对几个相关的经济事件进行复式投注，例如一个季度内的利率变化和通胀数据。这些事件的相互关联性增加了潜在的回报，但也带来了更高的风险。

联注投注的社交性又增添了一层刺激。参与者可以在社交媒体上分享他们的联注彩票，当有人中大奖时，就会引发热议。这可能会推动更多参与，尤其是在加密社区内。然而，管理与大额同时支付相关的风险和设定准确的赔率仍然是一个挑战。

在 Web3 体育博彩平台SX Bet上实施点对点复式投注系统，用户可以利用自动做市商提供的流动性进行定制投注。这项创新为各个行业更具活力和吸引力的预测市场奠定了基础。

无需许可的市场创建
用户生成市场有可能极大地扩展可预测事件的范围。通过允许任何人创建市场，平台可以在意想不到的领域中挖掘预测能力。例如，小众受众可能会创建市场来预测特定meme的成功或小众文化事件的结果，而这些否则会被大型平台忽视。

Swaye率先采用了这种方法，让用户能够创建与事件结果相关的市场，参与者甚至可以创建或交易与这些结果相关的 memecoin。对高昂的机会成本和无法在传统平台上创建市场感到沮丧的用户，可以转向 Swaye，在那里他们可以创建市场并赚取费用。例如，用户可以创建一个市场，讨论猴痘病毒是否会在特定日期之前被宣布为大流行。结果代币，例如 $MPOX 和 $NOPOX，将代表可能的结果，失败的代币将归零，获胜的代币可能会成为永久的 memecoin。

增强用户体验和参与度

移动优先和实时预测
针对移动平台进行优化对于获取实时洞察至关重要。想象一个移动优先的预测市场体验，用户可以在体育比赛或政治辩论等现场活动期间互动和下注。通知和实时更新可以让用户保持参与，让他们随时随地进行预测并立即看到结果。

与社交网络整合
利用现有的社交媒体渠道是吸引更多用户并增强预测市场参与度的有效方法。通过与 Farcaster 和 Solana 的 Blink 等平台集成，预测市场可以利用现有的网络进行分发和用户互动。Swaye 和 Bookie 等项目已经在朝着这个方向努力，让用户能够直接在社交媒体上分享他们的预测，创造病毒式传播的时刻并推动参与。

这种整合可以使预测市场更容易进入并吸引更广泛的受众，因为用户可以无缝加入他们社交圈内分享的预测。

游戏化与社会动态
游戏化预测市场可以进一步增强其吸引力，将其从枯燥的活动转变为引人入胜的竞赛。排行榜、成就系统和竞争联盟等功能可以大大提高用户参与度。想象一下，用户参加社交预测联盟，赢得徽章，并根据他们的准确性提升排名。有影响力的预测可以增加另一个社交层面，知名人士分享他们的赌注，鼓励他们的追随者加入并竞争，从而加深社区参与和互动。

人工智能集成

人工智能有望彻底改变预测市场的格局，有可能解决长期存在的挑战并释放新的可能性。正如以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 所说，人工智能与加密货币的交集，特别是在预测市场中，可能是“认知技术的圣杯”。

内容创作和事件选择
人工智能可以显著增强预测市场中创建引人入胜的活动的过程。通过分析新闻、社交媒体和财务数据的趋势，人工智能可以提出及时且相关的主题，以引起公众的兴趣。例如，人工智能可以识别新兴的全球问题，如突然的地缘政治冲突或技术突破，并将其推荐为预测市场主题，确保市场保持活力并与时事保持一致。

做市和流动性
人工智能驱动的流动性管理是预测市场中越来越受关注的一个领域。虽然具体实施仍在不断涌现，但人工智能最终可能在动态调整流动性深度和实时定价方面发挥关键作用。通过监控市场活动和情绪，人工智能可能会优化流动性供应，减少滑点并增强市场稳定性。这种方法在流动性需求波动迅速的动荡市场中尤其有价值。

信息汇总与分析
人工智能系统可能很快就会处理大量数据，提供全面的预测，从而将预测市场变成明智决策的可靠来源。通过汇总来自各种来源的数据（例如经济指标、公众情绪和历史趋势），人工智能可以提供高度准确的预测，使预测市场更加可靠和富有洞察力。

例如，Polymarket 最近与 Perplexity 的整合将允许聚合搜索引擎和社交媒体情绪，为用户创建新闻摘要以及视觉数据，以便用户做出更明智的决策。

人工智能作为市场参与者
人工智能作为预测市场积极参与者的角色将显著扩大。OmenETH 等平台已经展示了人工智能机器人如何与人类一起交易，增强市场深度并提高预测准确性。这些人工智能机器人在识别和利用价格差异方面特别有效，有助于保持整个市场的价格一致性和效率。

人工智能的潜力不仅仅局限于交易。通过参与利基市场和长尾市场（例如预测特定科学突破的结果或新法规对利基行业的影响），人工智能可以使这些以前流动性较低的市场变得更加可行。人工智能系统能够处理大量数据并对新信息做出快速反应，可以确保这些专业市场保持活跃并对参与者具有吸引力。一个致力于构建这些人工智能代理的项目是Autonolas 。

此外，人工智能可以彻底改变预测市场中的争议解决方式。人工智能驱动的系统可以对有争议的结果（例如势均力敌的选举）做出公正而有效的判断，从而减少传统人工仲裁所需的时间和成本。

ZK 将预测保密

在预测市场中，隐私不仅仅是为了保密赌注；它对于确保市场正常运转至关重要。如果每个人都能看到彼此的预测，那么就有抄袭最成功预测者的风险，这可能会破坏使这些市场有价值的观点多样性。

为了解决这个问题，平台可以使用隐私保护技术，在事件解决之前对预测保密。例如，一种名为“提交-披露”的方法允许参与者以一种隐藏的方式提交预测，直到结果公布。这个过程就像把你的预测封在一个信封里，只有区块链才能在正确的时间打开。

平台还可以实施先进的加密技术，例如零知识证明 (ZKP)，以提供更强大的隐私保障。这些方法可确保预测保持匿名，而不会牺牲市场的透明度和安全性。虽然这些技术功能强大，但它们也存在一些缺点，例如计算成本增加，平台必须仔细权衡。

结论

随着 2024 年选举周期的结束，预测市场的未来正处于十字路口。乐观的预测认为，这些平台将在人工智能集成和先进市场机制等创新的推动下，扩展到金融、技术和科学等不同领域。这种演变可能会将预测市场转变为决策的重要工具，集体智慧将塑造未来。

然而，悲观预测凸显了重大挑战。预测市场通常面临需求有限、储蓄者被动资金流入不足以及缺乏精明交易员等关键参与者的参与。这些问题，加上来自传统金融工具的竞争和监管压力，可能会限制其增长和相关性。

交易量集中在几个关键市场，尤其是在重大政治事件期间，引发了人们对可持续性的担忧。2024 年大选之后，用户参与度可能会急剧下降，尤其是在辅助市场。这可能会使预测市场难以保持势头，也难以将其效用扩展到投机之外。

然而，面对这些挑战，预测市场重新定义我们预测和塑造未来方式的潜力是不可否认的。前进的道路充满不确定性，但如果这些平台能够应对挑战，它们可能会成为新时代的基石——在这个时代，群体智慧不仅仅是一种投机工具，而是一种推动历史进程的力量。

https://medium.com/media/f22b20e941904d36d98a546d8e63de25/href

参考

《未来的预测市场：挑战与创新》最初发表在 Medium 上的IOSG Ventures中，人们通过强调和回应这个故事继续讨论。