公平人工智能是应对大人工智能日益增长的风险的唯一可行解决方案。正如我们所说，世界上最大的科技公司正在构建强大的人工智能应用程序。当然，人工智能充满了经济机会；但它也带来了迫在眉睫的生存威胁。市场由谷歌、OpenAI、微软、Meta 和 Nvidia 等公司主导——其中许多公司都有长期利用用户数据的历史。
这些公司将从支持其 LLM 的大量用户数据中获得经济利益。最终用户（你和我）不会从这些经济收益中分得一分钱。随着人工智能以更快的速度取代日常工作，用户因数据贡献而获得补偿将变得越来越重要。
人工智能带来的经济机会需要以一种可用、平衡和公平的方式分配——但仍然具有竞争力。换句话说，现在是公平人工智能的时候了。
大人工智能具有排他性和剥削性
从本质上讲，人工智能是一种数据游戏。谁拥有数据，谁就拥有人工智能的未来。在过去的 25 年里，世界上最大的科技公司一直在获取我们的数据，它们可以随意使用这些数据，在我们购买产品之前，他们会给我们提供一些模糊的条款和条件，让我们尽情享受。如今，科技巨头正在转型成为人工智能巨头。
人工智能现在非常重视数据。这些科技巨头对用户数据的收集、抓取和利用比以往任何时候都更有价值，而且这种做法只会加速。就在最近，Adobe 因制定“条款和条件”而面临全球强烈反对，该条款赋予他们使用其产品用户的所有创意作品的权利，现在他们正紧急改变立场（ PCMag ）。重要的是，如果创作者的作品被法学硕士用于生成人工智能输出，Adobe 并没有计划向创作者支付报酬。
这个世界无疑是危险的，数据带来的经济机会激励公司囤积越来越多的数据，而不顾及用户隐私或创作主权。在人工智能和数据的经济力量下，当今科技垄断的所有问题都被放大了一百倍。
下意识的反应可能是“关掉水龙头”——禁止任何公司使用用户数据。但未来并不是永远不使用用户数据。人工智能是不可避免的，我们必须将其发展方向转向更可持续、更公平、以用户为中心、激励机制更完善的方向，而不是停止发展。
训练 AI 所用的数据来自每天与在线应用和服务互动的数百万人。这些数据应该由那些贡献者（换句话说，由您）变现。我们称之为公平 AI，我们认为这不仅仅是 AI 的一件好事；我们相信，这是确保 AI 在改变我们的社会时造福每个人的根本。
世界需要公平的人工智能
公平人工智能是技术和经济激励的融合，两者共同确保人工智能的发展方式对每个启用或使用人工智能的人都有益。公平人工智能有一些核心原则——所有权、许可和公平补偿。具体来说，对数据、计算和内容对数据集的贡献给予公平补偿。考虑这个例子——用户可以授权贡献他们社交资料中的数据——比如 Twitter/X。这与您授予某些应用程序访问日历的权限时发生的过程并无不同。这些贡献为开发人员创建了新的数据集，这些数据集不属于公开可用的范围，因此，贡献数据以构建更强大的人工智能生态系统的人将以链上资产的形式获得补偿。这种贡献与 Big AI 的当前方向截然不同。当Gemini使用您数十年的 Google 搜索活动来为另一项服务提供生成输出时，您不会得到补偿。
去中心化技术对于实现 Fair AI 至关重要。只有通过像区块链这样的开放且安全的网络，我们才能确保用户数据可以被授权、跟踪、撤销，并且仍然被强大的 LLM 利用。当你考虑到区块链网络的原生激励时，你就引入了 Fair AI 最强大和最有弹性的功能：将价值返还给最初负责贡献这些数据的人。应用程序已经在区块链之上构建，使用户能够将他们的数据贡献给去中心化的 LLM 并在这一过程中获得收益。
随着去中心化 AI 势头的增强，许多区块链解决方案正在为其提供动力，正如VanEck 最近的报告所强调的那样，该报告指出，到 2030 年，全球去中心化 AI 市场预计将增长到 102 亿美元。链上数据市场、去中心化身份、零知识证明和链上 AI 治理等加密解决方案正在推动这一领域的预期增长，反映了对去中心化系统日益增长的需求，这些系统可为用户的贡献提供更大的经济利益。实施后，这些解决方案有助于创建更加公平公正的 AI 经济。
然而，Fair AI 不仅让当今的人工智能更加公平，还让人工智能在人工智能时代更加强大。与来自封闭应用程序或封闭 LLM 上的数据不同，开放网络上的数据不受孤岛隔离。贡献者提供的任何数据都可以利用，这意味着人工智能开发人员理论上可以访问更大的数据宝库来训练 LLM。实际上，他们可以访问全世界的数据，而不仅仅是来自应用程序用户社区的数据集。
区块链的无权限特性也推动了全球范围内更多的人工智能创新，因为任何开发人员都可以利用任何无权限数据集。最后，Fair AI 的货币化元素激励人们创建更高质量、更高价值的实时数据集。如果人们知道某些数据更受市场重视，他们就会努力将这些数据推向公开市场——最终创建一个更强大、更完整、更平衡的数据生态系统。
人工智能是不可避免的，但其开发却并非必然。公平人工智能是我们继续创新人工智能的唯一可行、现实途径，同时减少人工智能在少数科技巨头手中所带来的更危险的风险。通过支持公平人工智能及其追求者，我们可以创造一个未来，让每个人都能享受人工智能发展带来的经济利益，而且人工智能解决方案比我们今天想象的还要强大。
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由本杰明·席勒 (Benjamin Schiller) 编辑。
