人工智慧治理差距：95% 的公司尚未实施框架

健全的治理对于缓解人工智能风险、维护负责任的系统至关重要,但大多数公司尚未实施框架。 由Prove AI委托、Zogby Analytics开展的这项调查,访问了来自美国、英国和德国大型公司的600多位首席执行官、首席信息官和首席技术官。调查结果显示,96%的组织已经在使用人工智能来支持业务运营,同样比例的组织计划在未来一年内增加人工智能预算。 人工智能投资的主要动力包括提高生产率(82%)、提高运营效率(73%)、提高决策能力(65%)和实现成本节约(60%)。报告中提到的最常见的人工智能用例包括客户服务和支持、预测分析以及营销和广告优化。 尽管人工智能投资激增,但企业领导人也非常清楚人工智能给他们的组织带来的额外风险。数据完整性和安全性成为实施新的人工智能解决方案的最大障碍。 高管们还报告了各种人工智能性能问题,包括:数据质量问题(如不一致或不准确)占41%,人工智能算法中的偏差检测和缓解挑战(导致不公平或歧视性结果)占37%,难以量化和衡量人工智能举措的投资回报率(ROI)占28%。 虽然95%的受访者对其组织当前的人工智能风险管理实践表示信心,但报告显示人工智能治理实施存在重大差距。 只有5%的高管表示他们的组织已经实施了任何人工智能治理框架。然而,82%的人表示实施人工智能治理解决方案是一个或多或少紧迫的优先事项,85%的人计划在2025年夏季之前实施此类解决方案。 该报告还发现,82%的参与者支持颁布人工智能治理行政命令以提供更强有力的监管。此外,65%的人对知识产权侵犯和数据安全表示担忧。 Prove AI首席执行官Mrinal Manohar评论说:"高管们表达了自己的观点:人工智能的长期效力,包括为组织当前大量投资带来有意义的回报,取决于他们制定和完善全面的人工智能治理策略的能力。" 随着像欧盟人工智能法案这样的全球法规即将生效,这份报告突出了降低人工智能风险的重要性以及还需要完成的工作。实施和优化专门的人工智能治理策略已成为企业寻求利用人工智能力量同时降低相关风险的首要任务。 这份报告的调查结果敲响了警钟,呼吁组织在继续投资和部署人工智能技术的同时,将人工智能治理作为优先事项。负责任的实施和健全的治理框架将是释放人工智能全部潜力同时保持信任和合规的关键。