您可能知道好的 ol' ChatGPT 。您可能知道其他不错的聊天机器人，例如Claude 、Reka或Meta AI 。但您可能错过了一个非常可爱的聊天机器人：它是免费的、开源的，并且在特定任务（例如图像生成、文件解析、视讯编辑等）方面可能比 ChatGPT 更强大。
HuggingChat是 ChatGPT 的开源替代品。它来自Hugging Face团队，该平台已经受到开源人工智慧研究人员和开发人员的喜爱。如果您正在寻找一款无需付费墙、无需繁琐的帐户注册或担心资料最终去向的对话式人工智慧，那么 HuggingChat 就能满足您的需求，我们有没有提到它是免费的？
与通常的嫌疑犯不同，HuggingChat 允许用户在多种开源人工智慧模型中选择其文字生成功能。它支援八种最好的开源LLM，包括Llama 3.1 70B、Nvidia 的Nemotron 70B（在某些基准测试中优于GPT-4o 和Claude 3.5 Sonnet）、Llama 3.2 Vision 和Cohere 的Command R Plus（专为对话而设计）互动和长上下文任务）。
从表面上看，HuggingChat 和 ChatGPT 似乎都提供类似的功能。它们专为从休闲对话到深入技术援助的各种用途而设计。但深入挖掘一下，您会发现一些显著的差异。
我分析的第一件事是这两个聊天机器人在文字功能方面的通用性。透过 HuggingChat，使用者可以在由不同开发人员基于不同技术和用例建立的八个不同的 LLM 中进行选择。 GPT-4o 可能什么都擅长，但对于这些 AI 模型，使用者可以选择专门针对自己需求的模型；例如，Nemotron 擅长复杂推理任务，而 Llama 3.1 更擅长创意写作。
另一方面，ChatGPT Plus 使用者只能根据公司的指导方针和写作风格从 OpenAI 的模型中进行选择。目前，使用者只能在更具创意的 GPT-4o 和更适合推理技能的 OpenAI o1 之间进行选择。
另一个类似的功能是助手。将它们视为 OpenAI 的自订 GPT，但更灵活。这些助手充当不同任务的专门代理，从休闲对话到更利基的人工智慧查询。
HuggingChat 比 ChatGPT 更通用，并且允许您添加坦率地说令人印象深刻的工具。您可以让您的聊天机器人能够浏览网页、获取 URL、使用Flux （可以说是当前可用的顶级图像生成器）生成图像，甚至克隆语音或解析 RAG（检索增强生成）文档。
同时，ChatGPT 的自订 GPT 因其简单性而非常出色。您只需使用简单的语言即可调整您自己的个人化人工智慧助手，ChatGPT 将为您客制化代理，使其在效能方面表现出色。
有鉴于此，您可以根据您的使用者类型以及您想要执行的操作来授予此积分：
HuggingChat 的与众不同之处在于其社群工具功能，该功能允许使用者将各种工具直接连接到语言模型 (LLM)，从而显著增强了其功能。此功能使用户能够创建和利用 Hugging Face空间（社群开发的自订模型储存库）中的工具，从而更轻松地将不同功能整合到聊天体验中。
例如，用户可以配置他们的聊天机器人来完成文字生成之外的许多事情。有超过 30 种不同的工具供使用者启用。
一些最有趣的包括：
OpenAI 的行为方式不同。相反，它将所有内容嵌入到自己的介面中，使用者可以根据他们调用的模型启动特定功能。例如，他们确实提供了GPT-4o 可用的文档解析器，但在使用OpenAI o1 时则不然，由于与DALL-E 3 的本机集成，他们可以生成图像，并且他们提供了Google Drive 集成，而Huggingchat不支援。
总而言之，HuggingChat 的用途更加广泛，但 OpenAI 的方法提供了更简化的体验。用户无需启动任何东西；他们只需要要求他们的聊天机器人做某事，它就会相应地采取行动（或拒绝）。
好消息：使用 HuggingChat 非常简单。它是免费的（我们有没有提到这一点？），它是开源的，你甚至不需要创建一个帐户 - 如果你想保存对话，你可以建立一个帐户。 Hugging Face 声称需要一个帐户，但我们在没有帐户的情况下成功加入，没有问题。就这么简单……但在使用上会受到一些限制。
您所需要做的就是访问huggingface.co/cha t ，从开源人工智慧选项列表中选择一个模型，然后您就可以开始比赛了。接口？就像它们一样直观。您已经有了用于输入的文字框，仅此而已 - 无需浏览笨重的选单或隐藏的功能。您输入内容，HuggingChat 就会做出回应，对话就可以毫不费力地进行。
不过，建立一个帐户并不是一个坏主意。如果您喜欢使用开源模型，这将使您能够存取可以在本地运行的新模型。此外，如果您喜欢所看到的内容，那么您可以每月花费 9 美元获得 Pro 帐户（几乎是 ChatGPT Plus 订阅的一半）并支持该专案。这也带来了新的福利，例如抢先体验即将推出的功能、增加 5 倍的使用配额、更高的 GPU 队列优先级、一些社交媒体福利以及可以自豪地佩戴在个人资料图片上的可爱徽章。
预设情况下，HuggingChat 以 Llama-3.1-70B-Instruct 开头。若要使用不同的模型，请按一下「目前模型」标签旁边的滚轮。
它将打开一个弹出窗口，让用户在左侧选择一个新模型，然后点击按钮开始新聊天。此按钮位于视窗的右侧。
一旦用户点击按钮开始新的聊天，弹出视窗将关闭，UI 将返回初始萤幕，聊天机器人准备开始新的互动。
仅此而已。现在您可以与您的模特儿交谈
若要选择新的助手，使用者必须选择左下方选单上的选项。一旦到达那里，就会打开一个新部分，让用户选择他们最喜欢的助手。
请记住，某些助手并不与所有法学硕士相容，因此请务必探索助手，然后选择相容的法学硕士，或只需选择您的型号，然后从相容且可用的选项池中选择助手
为此，只需单击“助理”标题下方的框并选择您的法学硕士。
如果您想更深入地建立自订助理（基本上是 GPT 的开源版本），那么只需点击右上角的「建立助理」按钮即可。这将开启一个类似于 OpenAI 的自订 GPT 介面的视窗：
以下是每个字段的作用：
「阿凡达」是体现你的角色的缩图。与 ChatGPT 不同，您不能要求聊天机器人为您建立照片，而是需要手动上传照片。
「姓名」基本上是您希望称呼您的助手。
「说明」是对 Google Assistant 的功能的简要说明。这将有助于社群中的其他用户了解您的创作是否符合他们的需求。
「模型」是一个需要关注的领域。基本上，法学硕士将为您的助理的行为提供支援。确保选择一个适合您为助手执行的任务的模型 - 因此，如果您想要一个编码助手，那么您可能需要使用 Nemo 之类的工具。如果您想要处理影像分析，请选择 Llama 3.1 Vision；如果您只想快速进行文件摘要，请选择 Phi。
「使用者开始讯息」只是您如何开始与助手互动的范例。例如，您可以编写诸如“像我五岁一样解释这一点”或“根据此设定生成真实图像的详细描述”之类的内容。
您也可以选择是否允许 Google 助理存取网路。这已经是相对于 ChatGPT 的优势了，因为它的自订 GPT 都可以离线工作。
如果您选择让 Google 助理存取互联网，则必须选择以下三个选项之一：
预设情况下，您的 Google 助理设定为仅在离线模式下运作
「自订指令」或系统提示是配置中最重要的部分，您可以在其中放置将塑造助手行为的所有资讯和指令。
与 ChatGPT 不同，您可以设定其他高级功能，例如温度或惩罚，以确定您的模型在说话时的创造性，以及它在选择不同单字时会付出多少努力。
社群工具自成一派，在多功能性方面使 HuggingChat 相对于竞争对手具有真正的优势。
要使用工具，只需点击左下角的按钮并选择您想要的功能。这些不是特定于型号的，因此不必担心选择哪个型号。
选择所需的工具后，只需点击按钮即可返回主 UI 以开始新的聊天。它位于左上角 HuggingChat 标志旁边。
现在，当您按一下可用工具时，请选择要用于特定互动的工具。完成后，取消选择并像往常一样继续与您的 AI 聊天机器人交谈。请注意，有些工具需要一些时间（可能太多），有些工具可能有错误。因此，请为潜在的问题做好准备。
与竞争对手不同，HuggingChat 不会将功能锁定在付费专区后面。无论您是开发人员还是只是想避免 ChatGPT 费用的人，HuggingChat 都提供了一个引人注目的软体包，不含任何公司的废话。一旦你掌握了它的窍门，它是免费、灵活且易于使用的——对于任何想要人工智慧而又不想被封闭软体控制或限制的人来说，这都是轻而易举的事。
然而，就像所有开源事物一样，您必须准备好亲自动手并处理它。
HuggingChat 是个强而有力的竞争对手。如果您厌倦了锁定的功能和过时的训练数据，那么请尝试这个开源替代方案。它在创造力或简单性方面可能无法击败 Claude 或 ChatGPT，但它是一个值得遵循和学习的好选择。 （另外，我们有没有提到它是免费的？）
安德鲁海沃德编辑
