一项全球研究揭示了东西方市场对车载人工智慧的态度形成鲜明对比，其中欧洲驾驶者尤其不愿意。
这项由MHP进行的研究调查了中国、美国、德国、英国、义大利、瑞典和波兰的 4,700 名汽车司机，揭示了人工智慧接受和理解的显著地理差异。
该研究表明，虽然人工智慧正在成为现代汽车不可或缺的一部分，但欧洲消费者对其实施和价值主张仍然犹豫不决。
地区差异
研究发现，48% 的中国受访者主要将车载人工智慧视为一个机会，而只有 23% 的欧洲受访者持这种乐观态度。在欧洲，39% 的人认为人工智慧的机会和风险大致平衡，而 24% 的人持消极立场，表明风险大於潜在利益。
对人工智慧技术的理解也因地区而异。虽然超过 80% 的中国受访者声称了解人工智慧在汽车中的应用，但欧洲驾驶员的数字下降至仅 54%，凸显了明显的知识差距。
MHP 合伙人、该研究的作者之一 Marcus Willand 指出：「数据表明，人工智慧带来的更高安全性和舒适度的前景可以激发购买决策。然而，尤其是欧洲受访者往往犹豫不决并对价格敏感。
为人工智慧功能付费的意愿也显示出同样明显的分歧。只有 23% 的欧洲驾驶者表示愿意为人工智慧功能付费，而中国驾驶者的比例为 39%。研究表明，大多数用户现在期望人工智慧功能成为标准配置，而不是可选的附加功能。
MHP 联合合伙人兼研究合著者 Nils Schaupensteiner 博士表示：“汽车公司需要创造具有明显附加价值的创新，并开发其人工智慧产品的直接和间接货币化，例如透过基于数据的商业模式和改进的服务” 。
车载人工智慧机会
尽管面临这些挑战，传统汽车制造商仍保持著相对于科技巨头的信任优势。研究显示，64% 的客户信任采用人工智慧实施的老牌汽车制造商，而苹果、谷歌和微软等科技公司的比例为 50%。
该研究确定了人工智慧可以在整个汽车产业价值链中提供重要价值的几个关键领域，包括品质管理的模式识别、增强的数据管理能力、人工智慧驱动的决策系统以及透过人工智慧驱动的通讯工具改善客户服务。
「原始设备制造商和供应商值得考虑新技术在整个价值链中提供的机会，」高级经理兼研究合著者 Augustin Friedel 解释道。 “然而，可能的用途多种多样，而且实施起来相当复杂。”
研究显示， 虽然高达 79%的受访者对驾驶员辅助系统、智慧路线规划和预测性维护等人工智慧功能感兴趣，但制造商在将这些功能货币化方面面临重大挑战，尤其是在欧洲市场。
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后西方驾驶对车载人工智慧仍持怀疑态度首先出现在《人工智慧新闻》 。
